Редакционная заметка: Конкуренция в области ИИ переходит от соревнования возможностей моделей к более сложной системной конкуренции.

В этой статье обсуждается последняя оценка Anthropic по поводу конкуренции в области ИИ между Китаем и США. Автор считает, что следующие два-три года станут ключевым окном для формирования передовой картины ИИ: с одной стороны, США и их союзники по-прежнему сохраняют преимущество в передовых чипах, возможностях моделей, капиталовложениях и глобальной технологической инфраструктуре; с другой стороны, китайские лаборатории ИИ также благодаря кадрам, данным, инженерной эффективности и способности быстро догонять постепенно приближаются к передовым позициям.

Исходя из этого, Anthropic считает, что текущей ключевой задачей является сохранение своего лидирующего преимущества в вычислительной мощности и способностях моделей. Это включает как дальнейшее ужесточение экспортного контроля передовых чипов, так и ограничение технологических путей утечки, таких как перевод данных в зарубежные центры обработки данных, перемещение чипов и дистилляция моделей. В противном случае китайские компании в области ИИ могут сократить разрыв с передовыми американскими моделями до 2028 года за счет получения вычислительной мощности и копирования способностей моделей.

Эта статья также демонстрирует более широкий отраслевой вывод: когда ИИ входит в фазу ускоренного развития, ключевым фактором конкуренции становится не только «кто обладает самой мощной моделью», а кто сможет превратить возможности модели в инфраструктуру, производительность отрасли, глобальные рынки и правила управления. Чем ближе технологии ИИ к универсальным возможностям, тем больше роль чиповых цепочек поставок, капитальных вложений, инструментов государственной политики и глобальных сетей распространения в определении будущей структуры.

Следует оригинальный текст:

Мы опубликовали новую статью, в которой излагаем нашу точку зрения на китайско-американскую конкуренцию в области ИИ.

США и их союзники должны сохранять лидерство в области ИИ по сравнению с такими основными конкурентами, как Китай. По мере быстрого совершенствования возможностей ИИ эта технология вскоре окажет глубокое влияние на управление обществом, национальную безопасность и международную силовую структуру. В то же время темпы развития ИИ постоянно ускоряются, и временной окно для установления правил конкуренции, управления технологическими рисками и формирования глобальных рамок управления ограничено. Именно в этом контексте мы предлагаем меры, необходимые для обеспечения сохранения лидерства США.

Одним из ключевых факторов развития ИИ является доступ к вычислительным чипам, необходимым для обучения моделей, то есть к «вычислительной мощности». Поскольку самые передовые чипы разрабатываются в основном компаниями из США и их союзнической системы, правительство США сейчас ограничивает доступ Китая к таким чипам с помощью экспортного контроля. Недавний опыт показывает, что эти меры уже дали явные результаты. Фактически, китайские лаборатории ИИ смогли разработать модели, приближенные по уровню к американским, благодаря преимуществам в кадрах, использованию лазеек в экспортном контроле и масштабному процессу дистилляции моделей — то есть извлечению выходных данных и возможностей американских моделей для быстрого воспроизведения части технологических достижений.

В этой статье мы рассматриваем два сценария того, как может выглядеть мир в 2028 году. Мы ожидаем, что к тому времени уже появятся трансформационные ИИ-системы.

В первом сценарии США успешно сохранили свои преимущества в вычислительной мощности. Правительственные органы ужесточили экспортные ограничения, сократив возможности Китая получать передовые американские технологии через такие методы, как дистилляция моделей, и ускорили внедрение ИИ США и его союзниками. В этом мире технологическая экосистема, возглавляемая США, может в большей степени влиять на правила, стандарты и рамки управления ИИ. Именно в этом сценарии США имеют больше шансов на эффективное взаимодействие с Китаем по вопросам безопасности ИИ; мы поддерживаем это в пределах возможного.

Во втором сценарии США не предприняли достаточных действий. Политики не смогли перекрыть каналы, через которые Китай получает передовые вычислительные мощности; китайские компании в области ИИ быстро заняли эту нишу, догнали передовые достижения в ИИ и даже превзошли их в некоторых областях. В этом мире правила и стандарты ИИ будут конкурировать между большим числом стран, а самые передовые модели могут быть использованы для масштабного управления обществом, киберопераций и укрепления потенциала безопасности. Даже если такая ситуация основана на американских вычислительных мощностях и технологическом экспорте из США, она не соответствует долгосрочным интересам США и их союзников.

США и их союзники вступили в конкуренцию в области ИИ с существенным преимуществом. Ключевые инструменты, необходимые для доминирования в ИИ, были созданы высокотехнологичной экосистемой предприятий внутри системы США и их союзников. Прошлые успехи означают, что сегодняшняя наиболее важная задача — во многом состоит в том, чтобы не растрачивать имеющиеся преимущества: не облегчать Китаю возможность догнать.

Два сценария конкуренции между Китаем и США в области ИИ в 2028 году

Разработка и внедрение ИИ определят будущее глобальных технологических правил, отраслевых стандартов и рамок управления. Тот, кто сохранит лидерство в области ИИ, скорее всего, будет формировать способ функционирования этих систем.

Сейчас США и их союзники обладают значительным преимуществом в вычислительной мощности. Вычислительная мощность является одним из ключевых факторов для разработки передовых ИИ-моделей. Это преимущество обусловлено как технологическими инновациями США и их союзников, так и политикой экспортного контроля, поддерживаемой обеими политическими партиями США. Однако в плане интеллектуального уровня моделей китайские ИИ-лаборатории уже не так далеко позади. Мы следим за развитием ИИ в Китае не для того, чтобы отрицать способности и вклад китайского народа и китайского ИИ-сообщества, а потому что Китай — единственная страна, кроме США, обладающая достаточными ресурсами и талантливыми специалистами и активно систематически догоняющая передовые ИИ-технологии.

Китай уже применяет технологии ИИ в таких областях, как информационная цензура, управление обществом, кибербезопасность и развитие военных возможностей. Китайские лаборатории ИИ обладают мировым уровнем кадров. Единственным настоящим ограничением для их дальнейшего догоняющего развития является нехватка вычислительных мощностей. Китайские лаборатории смогли сохранить позиции, близкие к передовым, частично благодаря использованию лазеек в политике экспортного контроля США и за счет масштабного дистиллирования моделей, чтобы получить частичные возможности американских моделей и ускорить обучение собственных моделей и достижение уровня передовых разработок.

По мере быстрого расширения вычислительных мощностей ИИ все чаще используется для улучшения обучения новых моделей, и мы вступаем в период высокоскоростного ускорения возможностей ИИ. Так называемая «страна гениев в центрах обработки данных» — то есть тот уровень трансформационного ИИ-интеллекта, который мы понимаем — может быть уже совсем близко. Это ускорение делает действия в области политики еще более срочными.

На данный момент китайская ИИ-система продолжает приближаться к передовой кривой благодаря сохраняющимся проблемам, таким как обход экспортных ограничений и дистилляция моделей. Однако, если США и их союзники сейчас предпримут действия, одновременно решив вопросы доступа к вычислительным мощностям и утечки моделирующих способностей, они все еще могут обеспечить преимущество в передовых возможностях в размере 12–24 месяцев. К 2028 году такое преимущество будет иметь важное стратегическое значение. Это преимущество также усилит способность США вести диалог с китайскими ИИ-специалистами по вопросам безопасности и управления ИИ, и мы поддерживаем такой диалог. Но окно возможностей для закрепления этого преимущества не будет открыто бесконечно.

Здесь мы рассматриваем два возможных сценария состояния китайско-американской конкуренции в области ИИ к 2028 году. В первом сценарии США и их союзники достигают значительного лидерства в области интеллекта моделей, внедрения приложений и глобального распространения. Этот сценарий может реализоваться, если политики сейчас примут меры, ужесточив контроль над передовыми вычислительными ресурсами для китайских лабораторий, сократив возможности Китая догнать США путем дистилляции лучших американских ИИ-моделей и ускорив внедрение ИИ в США и среди союзников.

Во втором сценарии Китай обладает конкурентоспособностью на передовой позиции. Этот сценарий реализуется, если политические деятели не продолжат развивать существующее лидерство или не ослабят ограничения на доступ китайских компаний к передовым вычислительным мощностям.

В американском конгрессе и правительстве Трампа уже много сторонников экспортных ограничений, борьбы с атаками на дистилляцию моделей и продвижения американского стека ИИ за рубеж. С продвижением этих политик мы надеемся, что США и их союзники обеспечат значительное лидерство к 2028 году, избежав высокой конкуренции с Китаем через два года.

Необходимость оставаться на переднем крае

Мы ожидаем, что передовые ИИ окажут глубокое влияние на экономику и общество в ближайшие годы, как описано в книгах «Машины любящей благодати» и «Подростковый возраст технологии». Наша миссия — обеспечить безопасный и полезный переход человечества к трансформационному ИИ. Мы уверены, что успешный переход приведет к важным прорывам в медицине, изобретениях и экономическом росте.

Успешность этого перехода частично зависит от того, какие технологические экосистемы первыми создадут самые мощные системы. Промышленная структура, регуляторная среда и рамки управления, в которых находятся передовые ИИ, сформируют правила разработки и внедрения этой технологии. В свою очередь, эти правила повлияют на то, насколько безопасна эта технология, чью безопасность она защищает и каким интересам она в конечном итоге служит.

Если передовые достижения ИИ будут определяться системами, использующими их для военного преимущества, киберопераций, социального управления и контроля информации, то эта технологическая трансформация столкнется с повышенной неопределенностью и рисками для безопасности.

Исторически масштабные возможности управления и наблюдения часто ограничивались стоимостью человеческих ресурсов для их реализации. Мощные системы ИИ могут снизить эти затраты, позволяя масштабировать автоматизированное управление, выявление и принятие решений. Таким образом, лидерство Китая в области ИИ может оказать значительное влияние на глобальную картину управления и безопасности ИИ.

Китай обладает огромными экономическими, военными и государственными ресурсами. Он также является единственной страной, кроме США, обладающей хорошо финансируемыми и высоко квалифицированными лабораториями по ИИ, которые активно догоняют передовые достижения. Кроме того, Китай уделяет огромное внимание превращению себя в ведущую державу в области ИИ. Пекин уже инвестировал сотни миллиардов долларов в китайскую индустрию ИИ и полупроводников.

Китай уже применяет ИИ-системы в таких областях, как информационная цензура, управление обществом, сетевые операции и развитие потенциала безопасности. Развертывание соответствующих технологий в некоторых регионах, включая распознавание лиц, сбор биометрических данных и мониторинг коммуникаций, также демонстрирует потенциал ИИ для масштабного управления. Передовые ИИ-системы позволят снизить стоимость поддержки этих возможностей, расширить их охват и повысить уровень автоматизации. По мере распространения этих технологий за рубежом ИИ может быть использован все большим числом стран для усиления возможностей управления и наблюдения. Передовой ИИ-ландшафт, возглавляемый Китаем, может значительно изменить способы использования технологий и модели управления по всему миру.

Передовые ИИ будут формировать будущее военное равновесие. Китай уже рассматривает ИИ как важный фактор будущего поля боя и активно продвигает интеллектуализацию своей военной системы. Стратеги китайских вооруженных сил рассматривают «интеллектуализацию» военной мощи как ключевой путь для догоняющего и в конечном итоге повышения собственных военных возможностей. Китайские военные уже начали закупать коммерчески разработанные в Китае ИИ-системы для военных целей, включая развертывание моделей DeepSeek для координации кластеров беспилотных транспортных средств и усиления сетевых операций.

Эти способности не распространяются медленно. Когда новая модель достигает нового уровня способностей в таких областях, как автономное целеполагание, обнаружение уязвимостей или кластерная координация, сторона, владеющая ею, может внедрить ее в практическое применение за несколько недель, а не за несколько лет.

Риски будут дополнительно усиливаться, поскольку передовые ИИ станут ускорителями других ключевых технологий. Передовые ИИ-модели смогут сократить циклы исследований и разработок в областях полупроводников, биотехнологий и передовых материалов. Лидерство в области передовых ИИ позволит стране постоянно расширять свое преимущество во всей технологической цепочке национальной безопасности.

Если китайская лаборатория ИИ разработает модель, достигающую уровня Claude Mythos Preview, раньше американской лаборатории, Китай получит первым систему, способную самостоятельно обнаруживать и связывать уязвимости программного обеспечения, и может использовать ее для дальнейшего усиления киберопераций. Возможности будущих моделей будут расти экспоненциально, что окажет еще большее влияние на безопасные интересы США и других стран.

Конкуренция между китайскими и американскими лабораториями ИИ может затруднить усилия по обеспечению безопасности и управлению, возглавляемые отраслью и правительством. Если китайские лаборатории следуют за американскими моделями или находятся на том же уровне, частные компании ИИ в США и Китае могут испытывать большее давление, чтобы быстрее запускать новые модели и продукты до завершения достаточной оценки безопасности. Правительства различных стран также могут из-за опасений отставания не желать внедрять политики, поощряющие ответственную разработку и внедрение ИИ.

Хотя все больше исследователей в китайских лабораториях ИИ и политических кругах начинают уделять внимание рискам безопасности ИИ, эта тенденция еще не привела к практикам безопасности, сопоставимым с американскими лабораториями. По состоянию на прошлый год только три из 13 ведущих китайских лабораторий ИИ опубликовали результаты оценки безопасности, ни одна из них не раскрыла оценки рисков, связанных с химическими, биологическими, радиологическими и ядерными угрозами (CBRN). Центр стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) обнаружил, что при использовании одной из распространенных техник обхода ограничений модель DeepSeek R1-0528 отвечала на 94% явно вредоносных запросов, в то время как у американских эталонных моделей этот показатель составлял 8%. Эта тенденция сохраняется и в недавно выпущенных моделях. Например, независимая оценка модели Moonshot Kimi K2.5, опубликованная в апреле этого года, показала, что она отказывается отвечать на запросы, связанные с CBRN, в меньшей степени по сравнению с передовыми американскими моделями.

Более того, китайские лаборатории часто публикуют модели с открытыми весами, обладающие потенциалом двойного применения. Как только веса модели становятся открытыми, существующие меры безопасности могут быть удалены, что позволяет любым государственным или негосударственным субъектам использовать эту модель в злонамеренных целях, включая кибератаки и злоупотребление CBRN-технологиями — именно для предотвращения таких злоупотреблений эти меры и были разработаны.

Наша политическая цель: создание и поддержание преимущества для США и их союзников

Мы поддерживаем политику США и других стран, направленную на создание и поддержание безопасного, ближайшего преимущества перед Китаем в области интеллектуального уровня, внутреннего внедрения и глобального распространения. Это преимущество критически важно для защиты национальных интересов безопасности США и их союзников и предотвращения неправомерного использования технологий ИИ. Кроме того, это является основополагающим условием для обеспечения того, чтобы США и их союзники заняли выгодную позицию в будущем глобальном управлении ИИ.

Anthropic глубоко уважает китайский народ и достижения китайского сообщества в области ИИ. Мы стремимся к мирным отношениям между Китаем и миром. Наши опасения конкретно связаны с рисками, которые любая мощная государственная система может создать для глобальной безопасности и управления после получения передовых ИИ-систем.

В возможных случаях Anthropic поддерживает международный диалог по безопасности ИИ с китайскими экспертами в области ИИ. Мир имеет общие интересы в обеспечении безопасного ИИ, независимо от того, где разрабатываются и внедряются системы ИИ. Передовые системы ИИ могут создавать ряд рисков, требующих диалога между США и Китаем. Выявление общих вызовов и продвижение соответствующих идей для подготовки и смягчения этих рисков отвечает интересам обеих сторон.

Когда США сохраняют значительное преимущество в возможностях, перспективы конструктивного взаимодействия наиболее благоприятны. Создание лидерства в разработке и внедрении передовых ИИ ответственным образом усилит способность США влиять на практики безопасности ИИ в Китае и других регионах.

Mythos Preview — это модель, которую мы в апреле этого года представили частью проекта Project Glasswing некоторым партнерам. Она показывает, что наступил период ускорения возможностей, что делает действия со стороны политических органов еще более срочными. После получения доступа к этой модели Firefox устранила за прошлый месяц больше уязвимостей безопасности, чем за весь 2025 год в целом — почти в 20 раз превысив среднемесячный показатель исправлений уязвимостей за 2025 год. Один китайский аналитик в области кибербезопасности по поводу этой модели написал, что Китай «еще точит ножи, а противник внезапно установил полностью автоматический гатлинг».

Передовые возможности ИИ быстро приблизятся к трансформационной картине ИИ — «стране гениев в центре обработки данных». Это ускорение будет обусловлено логикой закона масштабирования: с увеличением вычислительной мощности и объема входных данных производительность моделей предсказуемо растет; одновременно ИИ все чаще используется для ускорения разработки новых моделей.

Мы, скорее всего, в будущем будем считать 2026 год окном возможностей, когда США достигнут прорывного лидерства в области ИИ. Американские лаборатории обладают передовыми моделями ИИ, имеют огромное преимущество как по количеству, так и по качеству передовых ИИ-чипов, необходимых для продвижения передовых технологий, а также обладают значительными финансовыми ресурсами за счет доходов и привлечения капитала, достаточными для поддержки соответствующих инвестиций. Китайские лаборатории действительно обладают реальными преимуществами: мирового уровня талантами в области инноваций, достаточным и дешевым энергоснабжением, а также большим объемом данных — всеми условиями, необходимыми для развития передовых технологий. Однако у них недостаточно внутренних вычислительных мощностей для конкуренции, а также недостаточно доходов и капитала для финансирования этой борьбы.

Четыре фронта конкуренции

США и Китай ведут борьбу за стратегическое превосходство в передовых технологиях, таких как ИИ. Открытые заявления из Пекина и Вашингтона отражают эту оценку. Называть эту борьбу «гонкой» может создать вводящее в заблуждение впечатление, будто существует финишная черта, пересечение которой позволит одной стороне полностью обеспечить победу. На самом деле, это будет непрерывная борьба за превосходство. То, кто в конечном итоге более успешно сформирует ценности, правила и нормы эпохи ИИ — демократические страны или недемократические — зависит от исхода этой долгосрочной конкуренции.

Эта конкуренция развертывается на четырех фронтах:

Интеллектуальные возможности: какие страны могут разработать самые мощные ИИ-модели.
Какие страны наиболее эффективно интегрируют ИИ в коммерческий и государственный секторы.
Глобальное распространение: какие страны могут развернуть стек ИИ, поддерживающий работу мировой экономики.
Устойчивость: какие страны могут сохранять политическую стабильность в процессе экономической трансформации.

В этих четырех направлениях интеллектуальные способности являются наиболее важными. Мы ожидаем, что возможности передовых моделей окажут наиболее глубокое влияние на геополитическую конкуренцию. Способности моделей также являются ключевым фактором, стимулирующим рыночное внедрение и глобальное распространение.

Однако одних только интеллектуальных способностей недостаточно. Если Китай сможет быстрее и эффективнее интегрировать системы ИИ, приближающиеся к переднему краю, в свою экономическую и безопасностную системы, а также стимулировать глобальное внедрение недорогих, субсидируемых решений ИИ, то даже при наличии разрыва в интеллектуальных возможностях моделей Китай может получить преимущества, достаточные для компенсации этого разрыва. Инициатива Пекина «ИИ+» и акцент на «воплощенном интеллекте» демонстрируют высокий приоритет политики, направленной на интеграцию передовых технологий ИИ в экономическую и государственную системы. Аналогично, план действий администрации Трампа по ИИ и ее акцент на «содействии экспорту американского стека технологий ИИ» также подчеркивают стратегические преимущества, связанные с продвижением глобального внедрения.

Хотя этот текст не будет сосредоточен на аспекте «устойчивости», мы считаем, что он станет важной частью конкуренции в области ИИ. Способность сохранять стабильность, сплоченность и эффективное policymaking в этот период будет ключевым преимуществом; соответственно, для стран, не способных этого достичь, это станет уязвимостью.

Вычислительная мощность — то есть передовые полупроводники, необходимые для обучения и развертывания передовых ИИ — является ключевым ресурсом на каждой из вышеуказанных конкурентных арен. Борьба за глобальное лидерство в области ИИ во многом является борьбой за вычислительную мощность. В течение последних десятилетий способности моделей постоянно росли вместе с масштабом вычислительной мощности, и большая часть исторического повышения производительности ИИ была обусловлена более масштабным использованием вычислительной мощности.

Кроме того, вычислительная мощность используется не только для обучения новых моделей, но и для поддержки использования ИИ пользователями, то есть так называемой способности «вывода». Как для обучения самых передовых моделей, так и для внедрения этих моделей в коммерческие и национальные цели безопасности, вычислительная мощность имеет решающее значение. Талантливые специалисты, огромные объемы данных и ключевые алгоритмические прорывы, безусловно, также играют важную роль в гонке за интеллектом; однако при недостатке вычислительной мощности эти вложения трудно реализовать на практике.

Сейчас демократические страны выигрывают борьбу за лидерство в вычислительных мощностях. Некоторые выражают обеспокоенность, что экспортные ограничения могут ускорить усилия Китая по развитию собственной цепочки поставок передовых чипов, однако практически нет доказательств того, что усилия Китая по автономизации способны оспорить лидерство США и их союзников в области передовых вычислительных технологий. Еще до введения экспортных ограничений Пекин уже вложил значительные ресурсы в китайскую полупроводниковую отрасль и внедрил такие крупные промышленные политики, как «Китайское производство 2025» и Национальный фонд инвестиций в интегральную электронную промышленность. Несмотря на эти государственные вложения, китайские лаборатории ИИ и производители чипов по-прежнему сталкиваются с ограничениями со стороны США и их союзников в отношении экспорта передовых чипов и оборудования для полупроводникового производства.

В результате разрыв в вычислительной мощности, похоже, продолжает расширяться. Анализ дорожных карт продуктов Huawei и NVIDIA показал, что в 2026 году Huawei сможет производить продукты, составляющие всего 4% от общей вычислительной мощности NVIDIA, а в 2027 году — всего 2%. Более того, NVIDIA — это лишь часть экосистемы вычислительной мощности США и ее союзников. Google и Amazon также ускоряют производство собственных чипов — TPU и Trainium — для удовлетворения потребностей передовых американских лабораторий ИИ и их клиентов.

Усугубляющим фактором нехватки вычислительных мощностей в Китае является ограниченный прогресс Китая в нескольких самых сложных сегментах полупроводниковой цепочки поставок. Если Китай не сможет получить доступ к технологиям литографии с экстремальным ультрафиолетом (EUV), особенно при дальнейшем закрытии лазеек в технологиях литографии с глубоким ультрафиолетом (DUV) и их обслуживании, китайские производители чипов столкнутся с трудностями в производстве достаточного количества и качества чипов для оспаривания лидерства США в области вычислительных мощностей. Неспособность Китая масштабно производить высокоскоростную память также расширяет этот разрыв. Одно исследование оценивает, что при ужесточении США ограничений на доступ Китая к американским вычислительным мощностям доступная США вычислительная мощность будет примерно в 11 раз превышать мощности китайской индустрии ИИ.

Превосходство в хэшрейте обусловлено двумя основными причинами.

Первая причина — это непрерывные инновации таких компаний, как NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung и ASML, в демократических экономиках, таких как США, Япония, Южная Корея, Тайвань и Нидерланды. Именно эти компании совместно разработали уникальные технологии, необходимые для производства самых передовых полупроводников в мире. Без этих инженерных прорывов и десятилетий постоянных инвестиций в исследования и разработки достижения в области ИИ сегодня были бы невозможны.

Вторая причина заключается в том, что три предыдущих американских администрации предприняли стратегические и решительные политические меры. Совместные усилия обеих партий, направленные на ограничение доступа компаний, подпадающих под юрисдикцию Китая, к американской технологической стеке ИИ, защитили инновационный двигатель США и его союзников. Наш генеральный директор также публично комментировал важность экспортного контроля. В последние годы эти меры ограничивали продажу самых передовых чипов ИИ и оборудования для производства полупроводников в Китай, и, несмотря на значительные государственные инвестиции Пекина в эту область, развитие передовых китайских технологий ИИ оставалось ограниченным. Без принятия мер по ограничению доступа Китая к американским вычислительным ресурсам, Китай мог бы обладать всеми условиями для разработки ИИ, равного или даже превосходящего американский.

Некоторые наблюдатели выражают обеспокоенность по поводу того, что ограничение доступа к вычислительным мощностям может вынудить китайские лаборатории ИИ искать инновации в других направлениях, что ослабит американское лидерство. Китайские лаборатории действительно внедряют инновации, но на данный момент эти достижения недостаточны для компенсации их дефицита вычислительных мощностей. Улучшения алгоритмов являются как функцией вычислительных мощностей, так и их мультипликатором, а не их заменой. Само открытие этих алгоритмических улучшений также сильно зависит от вычислительных мощностей: больше вычислительных мощностей означает, что лаборатории могут проводить больше экспериментов и, соответственно, обнаруживать больше алгоритмических усовершенствований. По мере того как передовые модели все чаще участвуют в разработке ИИ, этот цикл станет еще более замкнутым: передовые модели будут помогать создавать свои собственные следующие поколения. Проще говоря, преимущество в вычислительных мощностях будет дополнительно трансформироваться в преимущество в алгоритмах и в конечном итоге — в устойчивое лидерство в области ИИ.

В настоящее время американская передовая система, по оценкам, опережает ведущие китайские модели по уровню интеллекта как минимум на несколько месяцев, хотя такие оценки неизбежно сопряжены с неопределенностью. Несмотря на то, что китайские модели с открытыми весами привлекли значительное внимание, они все еще отстают от закрытых передовых моделей в плане корпоративного внедрения, и инвесторы на открытых рынках начали обращать внимание на вопросы их коммерциализации. Кроме того, китайские лаборатории ИИ, похоже, отходят от открытой модели и выбирают стратегию сохранения лучших моделей в частной собственности.

Лидеры китайской ИИ-сферы также подтвердили влияние экспортных ограничений и критическую зависимость от американских чипов. Руководители ведущих китайских ИИ-лабораторий выражали обеспокоенность, считая, что Китай отстанет еще дальше из-за нехватки вычислительных мощностей. Крупнейшие китайские лаборатории выделяют дефицит вычислительных мощностей как основное ограничение для ускорения повышения способностей моделей и рассматривают экспортные ограничения как причину этого дефицита. Один из руководителей крупного китайского облачного провайдера заявил, что поставка американских чипов, подпадающих под экспортные ограничения, окажет «огромное, действительно огромное» влияние, добавив, что любой дефицит поставок серьезно затормозит развитие ИИ в Китае; при этом он опроверг опасения, что импорт американских чипов замедлит усилия Китая по автономизации. Основные голоса внутри Китая, утверждающие, что «экспортные ограничения неэффективны», похоже, исходят в основном от официальных заявлений и государственных СМИ, цель которых, вероятно, — повлиять на американских политических деятелей.

Несмотря на то, что экспортные ограничения эффективно сформировали текущее преимущество, их усилий все еще недостаточно. Несмотря на то, что Китай не может производить достаточное количество передовых чипов внутри страны и не может законно покупать их за рубежом, китайские лаборатории ИИ все еще сохраняют позиции, близкие к передовым, с помощью двух обходных путей.

Первый способ — это обходной способ получения вычислительной мощности, включающий нелегальный ввоз AI-чипов в Китай или доступ к зарубежным центрам обработки данных. Второй способ — это незаконный доступ к моделям, то есть проведение атак типа дистилляции на передовые американские модели и использование этих моделей в качестве инструментов для ускорения собственных исследований в области ИИ.

Китай обходит американские экспортные ограничения — это уже открытая тайна. Например, федеральные прокуроры США обвинили соучредителя Supermicro и еще двух человек в передаче в Китай серверов на сумму 2,5 млрд долларов, содержащих передовые американские чипы. Согласно данным правительства США и сообщениям СМИ, DeepSeek использовал передовые американские чипы, запрещенные к продаже в Китай, для обучения своих последних моделей. По сообщению Financial Times, Alibaba и ByteDance теперь используют чипы, подпадающие под экспортные ограничения, для обучения своих ключевых моделей в центрах обработки данных, расположенных в Юго-Восточной Азии. Текущие ограничения не охватывают этот путь, поскольку американское экспортное законодательство регулирует продажу чипов, а не удаленный доступ к ним. Система американских экспортных ограничений с трудом справляется с проблемой получения китайскими лабораториями ИИ передовых американских вычислительных ресурсов.

Атаки через дистилляцию — это еще один метод, используемый для того, чтобы догнать американских коллег и ослабить влияние экспортных ограничений. При этом китайские лаборатории создают множество фиктивных учетных записей, чтобы обойти системы контроля доступа к американским моделям ИИ и систематически собирать их выходные данные для воспроизведения передовых возможностей. Благодаря этому лаборатории могут бесплатно воспользоваться результатами десятилетних фундаментальных исследований, миллиардов долларов инвестиций и совместной работы ведущих инженеров мира, создавших передовые модели. В результате Китай может получить почти передовые возможности за крайне низкую стоимость, которая фактически субсидируется США. С точки зрения долгосрочных национальных интересов в области безопасности это эквивалентно систематическому промышленному шпионажу ключевых технологий. OpenAI, Google, Anthropic и Frontier Model Forum уже публично осудили практику атак через дистилляцию.

Китайские эксперты в области ИИ также открыто признают масштаб и значимость атак с использованием дистилляции для развития китайского ИИ. Недавняя статья в государственных СМИ описала атаки с дистилляцией на американские модели как «заднюю дверь», на которую полагаются китайские лаборатории ИИ, и назвали ее ключевым компонентом бизнес-модели. Бывший исследователь ByteDance заявил, что китайские лаборатории ИИ используют дистилляцию как способ ускорить обучение моделей, избегая при этом вложений в создание собственных конвейеров данных.

Американские законодатели быстро приняли меры для реагирования на эту угрозу. Офис научно-технической политики Белого дома выпустил меморандум о атаках с использованием дистилляции. Высокопоставленные чиновники из Белого дома, Министерства войны США и Конгресса также выразили обеспокоенность по поводу этой проблемы. Недавно связанное законодательство, предложенное Комитетом по международным делам Палаты представителей США для борьбы с атаками с использованием дистилляции, было единогласно одобрено в комитете.

Если политики США и их союзников смогут перекрыть два канала, поддерживающих развитие китайских моделей ИИ — обходной доступ к вычислительным мощностям и незаконный доступ к моделям — то у нас появится редкая возможность закрепить лидерство.

Два сценария на 2028 год

Далее мы описываем две гипотетические сценарные ситуации, чтобы показать, как сегодняшние политические действия сформируют конкурентную среду к 2028 году.

Преимущество США в вычислительной мощности остается прочным. Несмотря на усиление государственной поддержки китайской полупроводниковой отрасли, китайские производители чипов все еще отстают от США и их союзников на несколько лет, частично из-за невозможности получить передовые оборудование для производства полупроводников, соответствующие услуги и обслуживание. По мере запуска производственных мощностей по изготовлению чипов в США и их союзниках, а также продолжения разработки более эффективных и мощных чипов передовыми производителями, разрыв в вычислительной мощности между Китаем и США расширяется.

В то же время американские законодатели предпринимают шаги для устранения уязвимостей в инструментах экономической безопасности США. С увеличением ресурсов правоохранительных органов усилия по контрабанде чипов в Китай и доступу к контролируемым экспортные чипам через зарубежные центры обработки данных становятся все более труднодостижимыми.

Таким образом, американские ИИ-модели опережают на 12–24 месяца в плане интеллектуальных возможностей, и это преимущество продолжает расти. Несколько ИИ-лабораторий находятся на переднем крае, разрабатывая самые умные, мощные и производительные модели, и все эти лаборатории расположены в США. «Страна гениев в центрах обработки данных» уже стала реальностью в таких ключевых отраслях, как кибербезопасность, финансы, здравоохранение и生命 науки.

Когда передовые лаборатории США выпустят новую модель, обеспечивающую скачкообразное повышение способностей, в 2028 году — аналогично относительному воздействию Mythos Preview в апреле 2026 года — Китай, вероятно, получит сопоставимые возможности ИИ только в 2029 или 2030 году. Это предоставит демократическим странам ключевое буферное время для установления правил и норм для передовых ИИ-систем.

ИИ США стал инфраструктурой мировой экономики, стимулируя новую экономическую и научную активность. Усилия правительства Трампа по продвижению внутреннего внедрения ИИ и стимулированию экспорта американского ИИ дали результаты: мощные системы ИИ широко применяются как внутри страны, так и за рубежом, и приносимая ими выгода стимулирует беспрецедентный экономический рост и технологический прогресс. Глобальное распространение американского ИИ значительно возросло. Превосходство демократических стран в возможностях и вычислительной мощности означает, что китайские компании в области ИИ испытывают трудности в конкуренции за глобальные рынки за пределами нескольких стран. Ведущие мировые передовые системы ИИ формируются на основе демократических ценностей, что затрудняет некоторым странам использование систем ИИ для нарушения прав и гражданских свобод.

Кибербезопасность и другие преимущества в области национальной безопасности дальнейшим образом расширяются. Сотрудники кибербезопасности из государственного и частного секторов используют передовые системы ИИ, чтобы сократить поверхность атаки США и других демократических стран и ослабить способность Китая получать и поддерживать киберприсутствие в соответствующих системах, что делает национальные активы, интеллектуальную собственность и сети связи более безопасными. Подавляющее преимущество США в области ИИ также становится важной силой сдерживания внешних рисков.

Самоподдерживающийся цикл将进一步巩固民主国家的领导地位。压倒性的 AI 优势使美国及其盟友成为更具吸引力的合作伙伴。这种结盟关系扩大了美国 AI 的市场，也扩大了制定全球 AI 规范的联盟。反过来，这又促进了安全、可靠并保护公民自由的 AI 系统的开发和部署。世界顶尖技术和科学人才继续流向前沿技术的建设中心。美国也因此获得重要筹码，可以在 AI 治理、战略竞争和贸易等关键问题上推动与北京合作。

Этот цикл будет постоянно усиливать себя: преимущество укрепляет альянс, а альянс усиливает преимущество; международный порядок, возглавляемый демократическими странами, также будет закреплен в процессе перехода к трансформационному ИИ.

中国开发和部署的 AI 在模型智能方面已接近前沿。尽管半导体生产能力较弱，中国 AI 实验室训练的模型仅比美国模型落后几个月。持续进行的蒸馏攻击、对海外算力的访问、薄弱的半导体制造设备出口执法，以及对美国半导体出口管制的放松，均助力中国追赶。持续获得美国前沿 AI 用于 AI 研发，也使中国 AI 实验室能够缩小差距，接近美国同行。

Принятие на коммерческом и государственном уровнях ускоряется. Пекин продвигает массовое внедрение внутри страны через политику «ИИ+». Даже если возможности китайских моделей ИИ несколько уступают американским, усилия Китая по продвижению внедрения уже дали результаты. Таким образом, Китай может более выгодно применять почти передовые возможности ИИ в экономической, военной и технологической сферах, что смещает баланс сил в пользу Китая.

Китайские возможности сети, усиленные ИИ, становятся серьезной угрозой. Китай интегрировал возможности сети, усиленные ИИ, в уже высоко развитую систему киберсил, что позволяет китайским вооруженным силам продолжать оставаться опасным киберконкурентом. Соответствующие киберсубъекты получили больший доступ к критической инфраструктуре и двойного назначения инфраструктуре США и большинства стран мира, что позволяет им вмешиваться в ключевые функции национальной безопасности и общества. По мере более глубокой интеграции ИИ в самые важные системы даже демократические страны, первыми разработавшие эту технологию, не смогут получить преимущество в кибербезопасности перед Китаем.

Китай завоевывает глобальное принятие благодаря низкой стоимости и гибкости локализованного развертывания. Центры обработки данных Huawei и Alibaba широко распространены по всему миру, особенно на недорогих рынках Global South, но не ограничиваются только ими. Эти центры обработки данных расширяют свои возможности на основе более старых чипов, и Китай может экспортировать эти чипы, потому что его внутренний рынок может удовлетворять спрос за счет покупки американских чипов с разрешением на экспорт, контрабанды чипов в Китай или удаленного доступа к зарубежным центрам обработки данных. Эти центры обработки данных размещают второстепенные модели, разработанные китайскими лабораториями, которые, хотя и не относятся к самым передовым, обладают более низкой стоимостью и остаются эффективными.

Подобно стратегии Huawei в прошлом — «дешево и достаточно», китайские модели и аппаратное обеспечение, приближающиеся к переднему краю, формируют значимую и быстро растущую часть мировой экономики. Это преимущество в инфраструктуре позволит Китаю получить важное влияние на соответствующих рынках.

Для обеспечения реализации первого сценария мы поддерживаем следующие направления политических действий.

Закрыть уязвимости: контрабанда чипов, доступ к зарубежным центрам обработки данных и оборудование для производства полупроводников.
В настоящее время китайские лаборатории получают американские чипы, подлежащие экспортному контролю, через контрабанду и зарубежные центры обработки данных, а пробелы в контроле над оборудованием для полупроводникового производства ускоряют их усилия по импортозамещению. Ужесточение контроля и увеличение бюджета на исполнение помогут закрыть эти уязвимости, поддерживающие китайскую экосистему ИИ. Это снизит верхний предел вычислительной мощности Китая и соответственно замедлит его прогресс в области ИИ, сохранив и расширив лидерство демократических стран в области ИИ. Следует отметить, что более низкий верхний предел вычислительной мощности также может существенно ослабить атаки дистилляции, поскольку китайские лаборатории ИИ все еще должны достичь определенного порога вычислительной мощности, чтобы эффективно проводить незаконную дистилляцию.

Защита наших инноваций: ограничение доступа к модели и предотвращение атак методом дистилляции.
Политические деятели США в конгрессе и исполнительной власти могут продолжать поддерживать соответствующие меры, наказывая и сдерживая дистилляционные атаки, исходящие из китайских лабораторий, одновременно принимая меры для помощи американским лабораториям в выявлении и предотвращении дистилляционных атак. Эти меры могут включать в себя законодательное закрепление дистилляционных атак как незаконной деятельности, а также содействие обмену информацией об угрозах и технологиями между американскими лабораториями, а также между лабораториями и правительством США. Сдерживание таких действий может существенно продлить преимущество демократических стран в течение последующих месяцев и лет.

Содействие экспорту ИИ из США.
По мере того как глобальный государственный и коммерческий секторы все шире внедряют ИИ, правительство Трампа должно продолжать продвигать在全球范围内 принятие надежного аппаратного обеспечения и моделей ИИ, разработанных и сформированных на основе демократических принципов. Закрепление надежной американской инфраструктуры сейчас может предотвратить получение китайской экосистемой ИИ глобальной опорной точки, необходимой для конкуренции по стоимости и масштабам внедрения в будущем.

Заключение

США и их союзники разработали самые передовые модели ИИ в мире и обладают самыми передовыми ключевыми ресурсами для ИИ. Это обеспечивает значительное преимущество. Если нам удастся сохранить приоритетный доступ к этим технологиям, это преимущество сможет продолжать расти. Однако, если эти технологии будут переданы напрямую конкурентам, это преимущество будет утрачено. Решения, принятые политическими деятелями в этом году, определят будущее трансформационного ИИ. Мы поддерживаем тех, кто стремится обеспечить, чтобы США и их демократические союзники сохранили лидерство к 2028 году.