Влияние моделей AI от Anthropic: в экстремальном сценарии возможен рост ВВП США на 32,4% к 2030 году

ChainCatcher сообщает, что команда Anthropic по экономике разработала модель для анализа влияния ИИ на занятость, рост и безработицу в США. Модель рассматривает экономику как набор задач, классифицированных по O*NET Министерства труда США, где ИИ может сохранять, усиливать, автоматизировать или создавать новые задачи. Экономика США описывается как совокупность более чем 30 триллионов долларов США в стоимости задач. Три сценария зависят от возможностей ИИ и скорости его внедрения: умеренный сценарий аналогичен интернету — к 2030 году ВВП США вырастет на 1,6% (до 34,1 трлн долларов США в ценах 2025 года), доля труда составит 59,4%, доля капитала — 40,6%; существенный сценарий предполагает, что ИИ сможет выполнять половину интеллектуальной работы — ВВП вырастет на 8,3% (до 36,3 трлн долларов США), зарплаты интеллектуальных работников останутся в основном неизменными, доля труда снизится до 56,1%; экстремальный сценарий предполагает, что ИИ будет значительно эффективнее в большинстве интеллектуальных задач и почти полностью автономно их выполнять — ВВП вырастет на 32,4% (до 44,4 трлн долларов США), зарплаты интеллектуальных работников снизятся более чем на 10%, доля труда упадет до 45,2%, уровень безработицы превысит типичный уровень во время рецессии. Опрос более 10 000 американцев в августе показал, что типичный ответ близок к существенному сценарию (ВВП к 2030 году выше примерно на 10%, уровень безработицы около 5%), около 10% респондентов приближаются к экстремальному сценарию. Во всех сценариях ВВП растет, но трансформационные сценарии требуют большего перехода между профессиями. На странице представлены технический отчет и интерактивный исследователь.