Anthropic 27 августа выпустила Модельные аппаратные стандарты (MHS), впервые официально выйдя на рынок встраиваемого интеллекта и физического ИИ. Этот стандарт представляет собой единый набор протоколов управления и связи, позволяющий ИИ-агентам управлять устройствами с программируемыми интерфейсами. Благодаря этому «языковому слою» агенты могут одновременно управлять микроскопами, жидкостными процессорами, роботизированными манипуляторами и даже квантовыми вычислительными устройствами практически без человеческого вмешательства. В ходе ранних закрытых тестов MHS продемонстрировал значительное ускорение в таких областях, как биомедицина, квантовые вычисления и передовые производственные технологии. Гигант фармацевтической отрасли Genentech сообщил, что после предоставления ИИ прямого управления несколькими разнородными экспериментальными устройствами время разработки и запуска автоматизированных экспериментов по построению кривых доза-ответ сократилось до одной трети от прежнего.

Автор статьи, источник: AIBase

Anthropic 27 августа опубликовала пост с предварительным обзором «Стандартов оборудования для моделей» (MHS). СМИ, такие как Reuters и CNBC, интерпретировали это как первый публичный шаг компании в область встроенного интеллекта и физического ИИ — систем ИИ, способных воспринимать физический мир, выполнять сложные действия и постоянно обучаться, от автономного вождения до роботизированных манипуляторов.

Единый переводческий слой для оснащения ИИ «телом»

Подобно ранее существовавшему протоколу контекста модели (MCP), MHS представляет собой единый стандарт управления и связи, позволяющий AI-агентам управлять устройствами с программируемыми интерфейсами. Благодаря этому «языковому уровню» агенты могут одновременно управлять микроскопами, жидкостными процессорами, роботизированными манипуляторами и даже квантовыми вычислительными устройствами, полностью автономно запуская процессы круглосуточно без практически никакого вмешательства человека.

В раннем закрытом тестировании MHS продемонстрировала значительное ускорение в таких областях твердых технологий, как биофармацевтика, квантовые вычисления и передовое производство. Крупнейший фармацевтический гигант Genentech заявил, что после предоставления ИИ прямого управления несколькими разнородными лабораторными устройствами цикл разработки и запуска автоматизированных экспериментов по построению кривых доза-ответ сократился до одной трети от исходного. Шаг Anthropic по выводу ИИ из цифрового мира на физические производственные линии также означает, что конкуренция крупных моделей расширяется от «диалога» к «действию».