Anthropic выпустила интерактивный инструмент моделирования, позволяющий пользователям вводить собственные предположения об искусственном интеллекте и наблюдать, как это влияет на экономику США.
Диапазон возможных исходов широк. С одной стороны: мягкое стимулирование производительности, едва заметное. С другой — рост ВВП, превышающий текущий темп в семь раз, при безработице, достигающей 14%.
Как работает модель
Доступно на anthropic.com/institute/econ-scenarios, инструмент позволяет пользователям настраивать несколько ключевых переменных: насколько способной становится ИИ, насколько быстро бизнесы его внедряют, усиливает ли он труд работников или полностью заменяет их, и как быстро уволенные работники находят новые рабочие места.
Модель использует данные из Экономического индекса Anthropic компании (AEI) — исследовательской программы, анализирующей миллионы анонимизированных бесед для измерения того, как ИИ фактически используется в различных отраслях и регионах.
Среди ключевых выводов AEI на данный момент использование директивного и автоматизированного ИИ выросло с 27% до 39% в начальных периодах измерения, причем основную роль сыграли бизнес-пользователи и пользователи API. Среднее ускорение выполнения задач составило около 80%, а для сложных задач прирост был еще более значительным — от 9 до 12 раз быстрее завершение.
Анализ производительности, встроенный в модель, оценивает, что ИИ может повысить годовой рост производительности труда в США примерно на 1–1,8%. Для сравнения: за последние два десятилетия средний годовой рост производительности труда в США составлял около 1,4%.
Экстремальные сценарии — это где становится неудобно
Сооснователь Anthropic Джек Кларк подчеркнул, что скорость распространения ИИ и сопутствующая ему политическая реакция будут ключевыми переменными, определяющими реальные результаты.
Публичное исследование почти 11 000 человек, проведенное совместно с AEI, выявило противоречивые ожидания. Люди в целом признали потенциал ИИ для повышения производительности, но мнения резко разошлись по поводу того, создаст ли он или уничтожит рабочие места в целом.
Почему это важно за пределами исследовательской лаборатории
Географические корреляции, выявленные исследованием AEI, добавляют еще один уровень. Регионы с более высоким ВВП на душу населения, как правило, демонстрируют более высокий уровень внедрения автоматизации, что указывает на то, что экономические эффекты ИИ не будут распределены равномерно.