Anthropic только что провела аналог «Конмари» для своей кодовой базы. Компания сократила системный промпт, управляющий Claude Code, примерно на 80%, сократив его с около 800 токенов до всего 164. Главное: производительность не пострадала. Если что, она могла даже улучшиться.
Изменение было объявлено 2 июля 2026 года инженером Anthropic Тарики Шихипар на Всемирной ярмарке инженеров ИИ.
Меньше — это буквально больше
Для новичков системный промпт — это набор инструкций, определяющих поведение ИИ-модели до того, как пользователь введет хоть одно слово. Старый системный промпт Claude Code содержал около 800 токенов подробных инструкций. Новый промпт состоит из 164 токенов. Anthropic удалила более трех четвертей инструкций, и модель сохранила тот же уровень производительности на тестах или даже улучшила его.
Claude Code — это инструмент командной строки, позволяющий разработчикам управлять задачами программирования с помощью диалога с ИИ-агентом. Каждый раз, когда разработчик отправляет запрос, системный промт отправляется вместе с ним. Сокращение этого промта на 80% означает меньшее потребление токенов за каждое взаимодействие, что напрямую приводит к снижению затрат и ускорению времени отклика для каждого пользователя.
Философия, лежащая в основе trim
Сокращение было не просто уборкой. Оно отражает более глубокую смену подхода Anthropic к обучению своих моделей.
Согласно Шихипару, более новые модели Fable 5 (класса Mythos) демонстрируют нечто контринтуитивное: они действительно работают лучше при меньшем количестве указаний. Эти модели проявляют улучшенные способности к воображению, а чрезмерно жесткие запросы могут активно подавлять их производительность.
Предыдущие поколения моделей ИИ полагались на явные инструкции, примеры выполнения и тщательно определенные границы для получения полезных результатов. Новая архитектура достаточно глубоко усвоила понимание, чтобы справляться с неоднозначностью и контекстом, не требуя, чтобы все правила были заранее подробно описаны.
Это представляет собой более широкий стратегический сдвиг Anthropic от жестких, жестко закодированных промптов к подходу, основанному на контексте. Вместо поддержания одного огромного универсального системного промпта новая архитектура использует специфические, целенаправленные промпты, адаптированные под отдельные модели.
Что это означает для отрасли
Снижение потребления токенов на один запрос позволяет Anthropic предлагать Claude Code по более привлекательным ценам или сохранять текущие цены при улучшении маржи. Для разработчиков, использующих Claude Code в масштабе на больших кодовых базах, даже небольшая экономия на каждом запросе быстро накапливается в значимую разницу в затратах.
Короткие системные запросы освобождают больше места в окне контекста для реального содержимого пользователя. Освобождение примерно 636 токенов на запрос дает модели больше пространства для сосредоточения на проблеме пользователя.