Anthropic только что обнародовала одно из самых громких обвинений в текущей конкуренции между США и Китаем в области ИИ. В письме, отправленном сенаторам США Тиму Скотту и Элизабет Уоррен 10 июня 2026 года, компания утверждает, что лаборатория ИИ Qwen Alibaba провела, по ее данным, самую крупную известную кампанию по «дистилляции» против своей модели Claude.
Цифры поражают. Anthropic утверждает, что операторы, связанные с Alibaba, создали примерно 25 000 фальшивых аккаунтов и совершили более 28,8 миллиона обменов с Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Это шесть недель систематического извлечения, нацеленного на самые передовые возможности модели.
Что на самом деле означает дистилляция и почему это важно
Вместо того чтобы развивать возможности с нуля, меньшая или более дешевая модель запрашивает более мощную миллионы раз, изучая её ответы, чтобы понять, как она «думает». Затем модель-ученик воспроизводит эти возможности без затрат в миллиарды долларов на обучение.
В этом случае Anthropic заявляет, что операция целенаправленно затрагивала функции программной инженерии и агентных рассуждений, связанные с её моделью Mythos Preview. Alibaba категорически отрицает любую вину, назвав обвинения необоснованными.
Паттерн, а не изолированное событие
Это не первый раз, когда Anthropic предупреждала о копировании своих разработок китайскими ИИ-лабораториями. Еще в феврале 2026 года компания раскрыла аналогичные кампании по дистилляции, проводимые другими китайскими ИИ-лабораториями, включая, как сообщается, DeepSeek и Moonshot.
На таких платформах, как OpenRouter, китайские модели за последние периоды составляли от 30% до 58% использования токенов среди американских разработчиков.
Регуляторный аспект
Решение Anthropic обратиться напрямую в Сенат с жалобами — это расчетливый шаг. Определяя дистилляцию моделей как вопрос национальной безопасности и интеллектуальной собственности, компания позиционирует себя так, чтобы воспользоваться любыми последующими регуляторными мерами. В Вашингтоне уже обсуждаются более строгие экспортные ограничения на доступ к моделям ИИ.
На что должны обращать внимание инвесторы
Данные об использовании токенов говорят сами за себя. Если китайские модели захватывают 30–58% потребления токенов разработчиками на основных платформах, последствия для доходов американских ИИ-компаний значительны. Снижение доходов означает меньше капитала на исследования, что усиливает проблему дистилляции. Более дешевые копии сокращают долю рынка оригинала, что уменьшает финансирование следующего поколения возможностей, делая копии еще более конкурентоспособными на фоне оригинала.