20 августа анонимная ИИ-модель под названием Ox Alpha появилась на платформах OpenRouter, OpenCode, Cline и Nous Research Portal и была доступна бесплатно. Из-за отсутствия фирменной маркировки эта «невидимая модель» быстро привлекла внимание разработчиков.
Первоначально рост популярности был вызван серией быстро распространившихся результатов кодовых тестов. Разработчик Бен Дэвис, протестировав 10 примеров задач DeepSWE, получил первый проходной рейтинг в 80%, что выше, чем у Claude Fable 5 (65%) и GPT-5.6 Sol (52%). Этот результат затем был широко репостнут, что привело к распространению мнения, что Ox Alpha явно опережает существующие ведущие модели.
Полное тестирование вернулось к примерно 63%
DeepSWE — это набор тестов для кодовых агентов, предназначенный для оценки способности модели решать реальные проблемы GitHub с первой попытки. Тест включает 113 задач, охватывающих 91 репозиторий кода.
Согласно двум независимым и полным тестам, упомянутым в тексте, результат Ox Alpha составил около 63%, что примерно соответствует уровню GPT-5.6 Sol, а не превосходит его стабильно. То есть ранее широко распространённое утверждение о «80% преимуществе» в основном основывалось на результатах с малой выборкой, которые имеют большую вариативность.
На 22 августа Ox Alpha все еще не появился в таких основных рейтингах моделей, как Artificial Analysis или LMSys Arena, что означает, что открытые данные об его оценке остаются ограниченными.
Бесплатный доступ стимулирует интерес
Помимо обсуждения производительности, открытые условия, предоставленные платформой, также повысили интерес. OpenCode заявила, что её маршрутизация может обрабатывать до 100 триллионов токенов в день; Nous Research сообщила, что её Portal имеет емкость до 1000 триллионов токенов в день.
- Бесплатно в течение примерно недели
- Поддержка контекстного окна до 1 млн
- Поддержка мультимодального ввода и отсутствие сохранения данных
Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон также опубликовал в X, что модель «очень впечатляет». Это краткое замечание еще больше усилило обсуждение Ox Alpha.
Анализ отпечатков пальцев указывает на Zhipu AI
На данный момент ни одна организация не заявила о владении Ox Alpha. Вокруг его происхождения уже прошло несколько циклов сопоставлений.
В отчете упоминается, что некоторые распространенные кандидаты были частично исключены. Например, Xiaomi MiMo v2.5 поддерживает аудиовход, тогда как Ox Alpha однозначно отвергает аудио; DeepSeek ранее не предлагал видеофункциональность и обычно публикует открытые веса, а не анонимные предварительные версии; Google и Qwen также не совпадают с Ox Alpha по токенизатору и способу кодирования видео.
Оставшиеся улики больше указывают на Zhipu AI. Тесты отпечатков независимых исследователей показали, что токенизатор Ox Alpha полностью совпадает с GLM-5.3 в стандартизированных тестах, потребление видео-токенов также полностью соответствует GLM-5V-Turbo на четырех видеопримерах, а также наблюдаются схожие ошибки и отклонение аудиовходов, характерные для серии GLM.
Однако этот вывод остается спорным. На момент выпуска GLM-5.3 14 августа он был исключительно текстовой моделью, тогда как Ox Alpha, запущенный 20 августа, уже обладал полными видеофункциями. Исходя из этой временной разницы, если вышеуказанное заключение по отпечаткам верно, Ox Alpha, скорее всего, представляет собой еще не опубликованную мультимодальную версию GLM-5.3, а не прямую копию существующей модели.
Так называемая «скрытая модель» обычно означает, что разрабатывающая организация не указывает своего имени, сначала размещая модель через платформы-маршрутизаторы, такие как OpenRouter, для сбора данных о реальном использовании, прежде чем принять решение о официальном выпуске. Согласно отчету, такой подход уже довольно распространен в некоторых китайских лабораториях ИИ. Согласно описанию OpenCode, бесплатный период доступа Ox Alpha продлится примерно до 27 августа, и остается одним из ключевых вопросов для рынка, будет ли раскрыта его настоящая идентичность к тому времени.