Мир функционирует на электричестве, но никто не строит собственные электростанции. Анджни Мидха считает, что вычисления на ИИ должны работать так же. Его компания, AMP PBC, создает что-то вроде электрической сети для GPU, объединяя недоиспользуемые чипы из независимых лабораторий и центров обработки данных в общую сеть, к которой участники-лаборатории ИИ могут обращаться по требованию.
Это простая идея со сложной реализацией. У Midha есть обязательства по финансированию на сумму 1,3 млрд долларов от инвесторов, включая Andreessen Horowitz и Y Combinator, чтобы разобраться в этом.
Проблема с GPU реальна и усугубляется
Сейчас вот в чём дело с GPU: их недостаточно, а те, что есть, недешёвы. Цены на аренду GPU в облаке резко выросли: часовая ставка для устройств B200 достигла $4,89. Эти ставки примерно удвоились с января 2026 года, создавая трудности для небольших команд в области ИИ, которые не могут конкурировать с покупательной способностью крупных технологических компаний.
Это был узкое место, которое Мидха выявил после ухода со своей должности в Andreessen Horowitz. Мир венчурного капитала дал ему возможность наблюдать за этой проблемой из первых рядов. Стартапы с перспективными исследованиями в области ИИ постоянно наталкивались на одну и ту же стену: они не могли получить достаточное количество вычислительных ресурсов по разумной цене. В то же время центры обработки данных и независимые операторы имели GPUs, которые не использовались на полную мощность.
Как работает сетка
AMP PBC действует как корпорация общественной пользы — юридическая структура, позволяющая компании преследовать социальные цели наряду с прибылью. Компания имеет два направления: вычислительная сеть и венчурная операция.
Сетка — это основной продукт. Операторы центров обработки данных с простоевыми GPU предоставляют мощности в сеть. ИИ-лаборатории, которым необходимы вычислительные ресурсы, могут получать их из пула по ценам, которые AMP стремится удерживать ниже волатильного спотового рынка. Операторы, предоставляющие избыточные мощности, могут продавать их через сеть с целью получения прибыли, создавая двухсторонний рынок.
Венчурное подразделение, тем временем, предоставляет AMP прямой доступ к экосистеме стартапов. Инвестируя в компании на ранних стадиях развития в области ИИ, компания создает встроенную потребность в собственной инфраструктуре.
Мидха выступал с объяснением этого видения, включая появление 5 мая на подкасте TBPN и сегмент на CNBC 2 июня, посвященный возможностям в инфраструктуре ИИ.
Что это означает для инвесторов и более широкого рынка ИИ
Финансовые обязательства на сумму 1,3 млрд долларов сигнализируют о том, что серьезные институциональные инвестиции считают эту концепцию достоверной. Когда Andreessen Horowitz поддерживает компанию, основанную одним из своих бывших партнеров, это не случайная ставка.
Для небольших команд, работающих с ИИ, текущая экономика доступа к GPU создает структурное преимущество для таких компаний, как Google, Microsoft и Meta, которые могут позволить себе строить и заполнять собственные центры обработки данных. Работающая вычислительная сеть может сократить этот разрыв, предоставив стартапам и независимым исследователям доступ к оборудованию, которое они иначе не смогли бы себе позволить.
Конкурентная среда также имеет значение. CoreWeave создала масштабный бизнес по предоставлению GPU-облака. Lambda Labs предлагает кластеры GPU по требованию. Together AI сосредоточена на распределённом выводе. Модель сетки AMP отличается акцентом на полезность и структуру общественной выгоды, но рынок становится всё более переполненным.
Для инвесторов, связанных с криптовалютами, стоит отметить пересечение. Render Network, Akash и io.net преследуют различные варианты этой идеи с использованием блокчейн-уровней координации. AMP использует централизованный подход, что может пожертвовать идеологической чистотой децентрализации, но может дать преимущества в производительности и надежности.