Решение AMD MEXT снижает спрос на оперативную память DRAM для серверов до 75%

icon币界网
Поделиться
AI summary iconСводка
Решение MEXT от AMD для процессоров EPYC снижает спрос на оперативную память DRAM в серверах до 75%, используя ИИ для перемещения редко используемых данных на NVMe SSD. Тесты показывают, что производительность остается на уровне 95–99% при половине объема DRAM. AMD утверждает, что эта технология снижает затраты и смягчает проблемы с поставками. Компания уже применяет ее в своей ИТ-инфраструктуре и планирует расширить ее использование до 2000 серверов к 2027 году. Новости об ИИ и криптовалютах продолжают подчеркивать, как инновации в аппаратном обеспечении влияют на центры обработки данных и отрасли, чувствительные к данным по инфляции.
CoinDesk сообщает:

IT之家 11 ноября сообщило, что технологическое издание Wccftech вчера (11 ноября) опубликовало статью, в которой сообщается, что AMD представила решение MEXT для памяти в серверных процессорах EPYC, используя программное обеспечение для совместного управления DRAM-памятью и NVMe-твёрдотельными накопителями, чтобы снизить стоимость конфигурации памяти, сохранив при этом производительность приложений, близкую к полной схеме на основе DRAM.

IT之家曾在今年6月报道,AMD宣布收购内存优化技术公司MEXT,旨在缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。

Идея MEXT заключается не в том, чтобы сделать флеш-память такой же быстрой, как оперативная память, а в том, чтобы «расставить данные по местам»: редко используемые «холодные данные» перемещаются во флеш-память, а с помощью ИИ прогнозируются запросы на доступ, и данные, которые скоро понадобятся, заранее возвращаются в DRAM, чтобы снизить влияние задержек при доступе к флеш-памяти. Решение включает драйвер Linux, ИИ-движок и инструмент мониторинга памяти RAM View; согласно информации, ИИ-движку не требуется GPU — достаточно одного ядра процессора EPYC.

Тесты, представленные AMD, показали, что после запуска Spark TPC-DS на кластере Azure из трех узлов с использованием флеш-памяти для компенсации половины объема памяти сохраняется около 99% производительности по сравнению с полной конфигурацией DRAM; в тестах с программным обеспечением для проектирования чипов Synopsys PrimeTime после снижения объема DRAM наполовину сохраняется около 95% производительности.

При сохранении сопоставимой производительности эта технология может снизить потребность в DRAM для серверов EPYC на 20–75%, снизив давление на дефицит памяти и затраты на масштабирование. AMD уже внедрила эту технологию в собственную ИТ-инфраструктуру.

Согласно сообщениям, первые 145 серверов, как ожидается, сократят расходы на закупку DRAM примерно на 4,9 млн долларов США (примечание IT Home: по текущему курсу примерно 32,77 млн юаней), снизив стоимость расширения памяти на 83% по сравнению с эквивалентной схемой расширения, полностью основанной на DRAM. Компания планирует к 2027 году увеличить масштаб развертывания до 2000 серверов и сотрудничать с Hewlett Packard Enterprise (HPE) для продвижения соответствующих систем среди корпоративных клиентов.

В области приложений ИИ AMD заявляет, что конфигурация с равным распределением DRAM и флеш-памяти позволяет повысить производительность на единицу затрат для некоторых многагентных и интенсивных по памяти приложений на 70–90%.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.