Эра использования большего количества GPU для решения каждой задачи ИИ может достигнуть предела. AMD утверждает, что агентный ИИ — следующее поколение систем ИИ, способных автономно рассуждать, планировать и действовать в реальном мире, — требует принципиально иной аппаратной архитектуры, чем чат-боты и генераторы изображений, определившие первую волну.
Основной аргумент поражает своей простотой: в то время как традиционные рабочие нагрузки для вывода и обучения ИИ обычно выполняются на серверах с соотношением CPU к GPU 1:4 или даже 1:8, агентный ИИ полностью меняет это уравнение. Технический анализ AMD, опубликованный в серии блогов в середине 2026 года, предлагает соотношение, близкое к 1:1 или даже настройки с преобладанием CPU.
Почему агентное ИИ требует много процессорных ресурсов
Чтобы понять, почему это важно, подумайте о том, что на самом деле делает агентное ИИ. В отличие от чат-бота, который принимает запрос, запускает его через модель и выдает ответ, агентная система одновременно координирует несколько процессов. Она может координировать десятки суб-агентов, управлять вызовами инструментов, анализировать потоки данных в реальном времени, принимать решения и выполнять действия — все сразу.
Ответом AMD на этот спрос является линейка процессоров EPYC 9005. Эти чипы содержат до 192 ядер и 384 потоков, обеспечивая плотность ядер, необходимую для выполнения масштабных параллельных рабочих нагрузок по оркестрации агентов. Предстоящая архитектура процессоров «Venice», как ожидается, поднимет этот предел до 256 ядер и 512 потоков.
Полноценная стратегия
AMD не позиционирует это как исключительно CPU-историю. Более широкое видение компании в области инфраструктуры агентного ИИ включает ускорители Instinct для вычислений на стороне GPU, которые по-прежнему необходимы, а также сетевые технологии Pensando для обработки огромного объема данных, требуемого этими системами.
Со стороны потребителей и разработчиков AMD также нацелена на рынок локальной разработки агентных ИИ-систем через свои платформы Ryzen AI. Ryzen AI Max+ 395, доступный через розничных продавцов, таких как Micro Center, начиная с июля 2026 года, предоставляет разработчикам возможность создавать и тестировать агентные ИИ-системы на собственном оборудовании до развертывания в масштабе центров обработки данных.
Что это означает для инвесторов
Инвестиционная теория здесь проста, но потенциально значима. Если AMD права, и агентное ИИ требует соотношения 1:1 между CPU и GPU, а не текущих конфигураций, доминируемых GPU, общий доступный рынок для серверных CPU с большим количеством ядер может значительно расшириться.
Агентный ИИ меняет математику. Если каждый GPU в развертывании агентного ИИ требует примерно эквивалентное количество мощности CPU, расположенной рядом с ним, бизнес AMD по серверным CPU EPYC напрямую выигрывает от расходов на инфраструктуру ИИ. AMD уже поставляет процессоры с 192 ядрами и имеет в планах чипы с 256 ядрами.