23 июля 2026 года на мероприятии Advancing AI 2026 в Сан-Франциско AMD представила Kria AI-модули систем на кристалле и полную платформу разработчика робототехники, построенную на новых процессорах Ryzen AI Embedded X100 Series.
Платформа X100 интегрирует CPU, GPU, NPU и FPGA в единую архитектуру с общим объемом памяти, что означает, что каждый вычислительный элемент использует один и тот же пул памяти, вместо передачи данных между отдельными чипами.
AMD напрямую сравнивает свою платформу с Jetson Thor T5000 от Nvidia. Компания утверждает, что имеет преимущество в 3,4 раза в производительности обработки в реальном времени, на 2,3 раза больше одновременно работающих агентов и на 1,6 раза больше свободной CPU-емкости после выполнения этих задач. Также утверждается, что производительность FP32 улучшена в 3 раза в конкретных задачах обработки сигналов.
Платформа работает на основе стандарта COM-HPC — открытого аппаратного спецификации, позволяющей разработчикам заменять модули без переработки всей системы. AMD также строит свой программный стек вокруг ROS 2 и ROCm — фреймворка для вычислений на GPU от AMD. Схемы доступны публично.
Компания объявила о создании Партнерской сети по робототехнике вместе с запуском оборудования. Самым конкретным ранним пользователем является Foundation Future Industries, которая переводит своих человеподобных роботов Phantom на платформу X100. Ранее Foundation Future Industries работала с установками Nvidia и Intel.
AMD уже многие годы поставляет FPGA и адаптивные SoC через приобретение Xilinx, часто незаметно обеспечивая управление в промышленном оборудовании. Бренд Kria уже существовал как встраиваемая платформа на базе FPGA. Изменилось уровень интеграции: все типы вычислений, необходимые разработчикам, объединены в одной системе, а также предоставлен полноценный программный стек для эпохи ИИ.
Для разработчиков экосистема программного обеспечения ROCm, хотя и улучшается, всё ещё отстаёт от CUDA по зрелости инструментов. Этот разрыв — основной риск, который AMD должна преодолеть.