AMD объявила о запуске платформы Helios AI и прогнозирует 60% вычислительной мощности для вывода к 2026 году

AMD на конференции Advancing AI 2026 представила платформу Helios для серверных стойек, серверный CPU EPYC Venice шестого поколения, а также новые продукты Instinct MI430X и MI350P, что означает выход AMD в соревнование за рынок AI-фабрик с полной системой, включающей GPU, CPU, сеть и программное обеспечение. Су Цзянь предполагает, что к 2026 году около 60% глобальных вычислительных мощностей AI будут использоваться для вывода, при этом агентам потребуются как огромные объемы GPU для вывода, так и большое количество CPU для координации каждого этапа. Она подчеркнула, что AMD выбрала дифференцированный путь с использованием архитектуры Chiplet и продуктового портфеля, совместно разрабатывая Helios с такими ведущими компаниями, как OpenAI, Meta и Anthropic; первые продукты будут отгружены в конце третьего квартала.

Автор статьи, источник: Tencent Technology

Су Цзыфэн в своём выступлении свела стратегию AMD к трём пунктам: лидерство в вычислениях, открытая платформа и «сделать ИИ повсеместным».

Advancing AI — это ежегодное мероприятие AMD, посвященное анонсу решений для экосистемы AI-вычислений. 24 июля 2026 года по пекинскому времени AMD представила в рамках мероприятия платформу Helios для стойковых AI-решений, серверные CPU EPYC шестого поколения «Venice», ускорители Instinct MI430X и MI350P, ROCm.AI, а также платформы «Gorgon Halo» и Kria AI Robotics для локальных агентов и роботов. Helios на базе MI455X стал центральным продуктом мероприятия и ознаменовал начало участия AMD в конкуренции на рынке AI-фабрик с полными системами, включающими GPU, CPU, сеть и программное обеспечение.

Су Цзыфэн в своём выступлении свела стратегию AMD к трём пунктам: лидерство в вычислениях, открытая платформа и «сделать ИИ повсеместным». За этими тремя стратегиями стоит чёткое понимание AMD изменений в индустрии ИИ: обучение будет продолжать расширяться, но центр тяжести потребления вычислительных мощностей ускоренно смещается в сторону вывода; агенты превращают один вызов модели в непрерывный вывод, вызов инструментов, выполнение кода и доступ к данным, в результате чего инфраструктура ИИ превратилась из проблемы GPU в системную задачу, охватывающую CPU, сеть, программное обеспечение, электропитание и центры обработки данных.

Су Цзифэн прогнозирует, что к 2026 году около 60% глобальных вычислительных мощностей ИИ будут использоваться для вывода, и подчеркивает, что агентам необходимы как «множество GPU для вывода», так и «множество CPU для оркестровки каждого шага».

24 июля на мероприятии AMD Advancing AI 2026 доктор Су Цзяньфэн, председатель совета директоров и генеральный директор AMD, старший вице-президент подразделения искусственного интеллекта AMD Вамси Боппана и старший вице-президент AMD, генеральный директор подразделения вычислений и корпоративного ИИ Дэн МакНамара провели около получаса общения с мировыми СМИ, включая Tencent Technology. В отличие от презентации продуктов в Keynote, этот диалог затронул несколько ключевых вопросов, наиболее важных для AMD на данный момент: сохранится ли спрос на ИИ на уровне устойчивого высокого роста, сможет ли Helios быть доставлен в срок, как AMD собирается догнать NVIDIA и является ли открытая экосистема жизнеспособной бизнес-стратегией.

Су Цзифэн также предоставила дальнейшую оценку AMD спроса: «Чем полезнее ИИ, тем больше людей хотят его использовать». По её мнению, вложения компаний в ИИ сместились с первоначальной цели снижения затрат на более прямое создание ценности — разработку продуктов и рост бизнеса. Таким образом, даже если компании начнут ограничивать бюджет на токены, это не изменит долгосрочную тенденцию роста спроса на вычислительные мощности.

Отвечая на прямой вопрос о том, следует ли AMD за NVIDIA, Су Цзяньфэн не избегала темы. Она заявила, что AMD выбрала другой путь: использование архитектуры Chiplet и портфеля продуктов для покрытия различных рабочих нагрузок, а также создание открытой экосистемы для связи с клиентами и партнерами. Она подчеркнула, что AMD не удовлетворяется естественным ростом рынка, а «ожидает, что темпы роста во всех сегментах, в которых она участвует, будут превышать средние показатели рынка»; переход от MI450 к MI500 — это «не незначительное обновление, а еще один значительный скачок».

Этот подход к конкуренции также проявляется в разработке Helios. Су Чжэньфэн отметила, что Helios не был разработан исключительно AMD, а затем передан клиентам, а был совместно спроектирован с ведущими компаниями, такими как OpenAI, Meta и Anthropic. Клиенты вовлекаются в процесс определения продукта на более ранних этапах — от чипов и программного обеспечения до центров обработки данных и цепочек поставок. Она назвала такое сотрудничество ключевым «секретным оружием» для своевременного запуска Helios в серийное производство.

苏姿丰：这是一个很好的问题。

Прежде всего, стоит отметить, что прогнозирование рынков — одно из самых сложных занятий, поскольку прогнозы редко бывают полностью точными.

Однако мы можем с уверенностью сказать, что потратили много времени на общение с клиентами, чтобы понять фундаментальные изменения, происходящие на уровне рабочих нагрузок. Сейчас мы наблюдаем чрезвычайно сильный спрос на вычислительные мощности. Это справедливо для сферы GPU и ускорителей, но изменения в сегменте CPU происходят еще более радикально.

Что касается того, почему мы считаем, что эта тенденция будет продолжаться, сегодня вы также услышали мнения OpenAI, Meta и других крупных клиентов. Мы должны планировать заранее на многие годы вперед, чтобы подготовить чипы, электроэнергию, центры обработки данных и всю цепочку поставок. Поэтому сейчас мы теснее сотрудничаем с нашими клиентами, чем когда-либо прежде.

ИИ — это типичный пример: чем полезнее он становится, тем больше людей хотят его использовать. Конечно, люди будут постоянно его улучшать.

Дан ранее упоминал о том, что мы наблюдаем при работе с корпоративными клиентами. Но в любом случае общий тренд распространения ИИ продолжает расти. Мы видим, что ИИ играет все более важную роль в разработке продуктов и других ключевых областях, которые компании используют для создания ценности.

Ценность, которую приносит ИИ, уже значительно превзошла снижение затрат. Снижение затрат, возможно, было первоначальной причиной внедрения ИИ компаниями, но сейчас он все чаще используется для создания реальной корпоративной ценности.

Поэтому мы очень уверены в кривой спроса.

В то же время люди все больше осознают, что речь уже не идет только о одной чипе. Требуется целое семейство чипов, продуктовый портфель и аппаратная система. Это всегда было уникальным убеждением AMD.

苏姿丰：首先，我想明确承认这一点。大家从舞台上展示的硬件应该已经看到，Helios确实令人震撼。

Это невероятное инженерное достижение, требующее мощных вычислительных ресурсов, электропитания, интеграции систем, плотности и многих других факторов.

Но все должны помнить, что мы готовились к этому моменту несколько лет.

Это включает в себя наши внутренние возможности, такие как ROCm и платформенное программное обеспечение; возможности, созданные сетевой командой; а также приобретение Pensando и ZT Systems и интеграцию этих возможностей.

То, что я хочу, чтобы вы все почувствовали сегодня как «секретное оружие», — это то, что мы полностью синхронизированы с нашими партнерами. Другими словами, AMD не разрабатывает продукты самостоятельно, а затем передает их партнерам. Мы разрабатываем их совместно.

OpenAI работает с нами над разработкой, Meta также работает с нами над разработкой. Все также слышали выступление сооснователя Anthropic Тома Брауна. Именно поэтому мы уверены в росте нашего продукта.

«Полное производство» означает, что мы готовы к отгрузке. Мы начнем отгрузку в конце третьего квартала и будем масштабировать производство в четвертом квартале и в первой половине следующего года.

Первые продукты будут размещены в следующих центрах обработки данных — мы уже завершили четкое планирование. Мы также тесно сотрудничаем с нашими ODM-партнерами. Одним из отличий Helios от предыдущих продуктов является то, что все этапы цепочки поставок уже синхронизированы. Это также важная причина нашей уверенности.

Я очень доволен прогрессом Helios.

Су Цзыфэн: Сегодня мы действительно выпустили множество продуктов. Но, честно говоря, мы считаем, что закладываем основу для того направления, которое действительно понадобится для будущих вычислений на основе ИИ. GPU, конечно, крайне важны, и мы очень уверены в своей дорожной карте для GPU.

Как я и предсказывал сегодня, переход от MI450 к MI500 — это не небольшое обновление, а еще один значительный скачок.

Мы считаем, что AMD займет лидирующие позиции в области масштабирования вычислительной мощности. Это очень важное предположение, но именно так мы видим текущее направление.

Мы выбрали другой путь. В течение последних примерно десяти лет, особенно последних пяти лет, мы вкладывались в архитектуру Chiplet и архитектуру продуктового портфеля.

Возьмем EPYC в качестве примера: сейчас все начинают считать CPU интересными, но мы готовились к этому моменту много лет.

Марк Пэпермэстер и его команда постоянно думают о том, как создать экосистему, в которой различные рабочие нагрузки могут использовать наиболее подходящие чипы. Эта идея также пронизывает нашу общую дорожную карту.

Поэтому мы очень уверены в текущем положении. Это огромный рынок. AMD считает, что к 2030 году общий рыночный потенциал, на который мы ориентируемся, достигнет 2 триллионов долларов США — это очень крупная цифра.

Но мы хотим не просто разделить рост рынка. Мы ожидаем, что AMD будет расти быстрее среднерыночных темпов во всех сегментах, в которых участвует.

AMD будет участвовать в конкуренции своим путем. Наш подход включает передовые технологии, открытую экосистему и выбор подходящей вычислительной платформы для различных рабочих нагрузок. Поэтому это требует как широты, так и глубины.

Вамси Боппана: Лиза уже всё подробно сказала.

На рынке постоянно появляются новые ниши. Нам нужно оставаться сосредоточенными и строго выполнять самые важные задачи прямо сейчас, иначе легко отвлечься на множество направлений.

Но в какой-то момент мы выберем нишевую область и четко скажем: мы уверены, что займем безусловное лидерство именно здесь. Мы очень уверены в этом.

苏姿丰：至少今天我们可以明确地说，AMD在CPU领域拥有无可争议的领先地位。

Кроме того, каков текущий прогресс внедрения OpenAI? Согласно ранее установленному плану, соответствующее внедрение должно начаться во второй половине 2026 года.

苏姿丰：首先，我们非常高兴、荣幸且激动能与全球最重要的前沿AI公司合作，包括OpenAI、Anthropic、Meta以及其他公司。

Я бы объяснил это так: каждая сделка уникальна.

Мы имеем с OpenAI очень особенные отношения. Вы тоже это почувствовали сегодня, слушая выступления Сачина и Филиппа.

Мы начали сотрудничество с OpenAI еще с MI300. Обе стороны совместно разрабатывают дорожную карту и продвигают программное обеспечение. Откровенно говоря, OpenAI проявила большую приверженность AMD, включая развертывание до 6 ГВт.

Ранее мы сообщали, что первый 1 ГВт будет запущен во второй половине 2026 года и продолжится в 2027 году. Я могу подтвердить, что этот план полностью соответствует ожиданиям.

Если не рассматривать конкретного клиента, а говорить о общей ситуации, то общий спрос на серию MI450 превысил первоначальные ожидания.

Клиенты ознакомились с реальной производительностью оборудования и остались довольны результатами. Поэтому мы увеличиваем производственные мощности и объемы поставок на ближайшие кварталы.

Что касается Anthropic, я также немного упомянул об этом на сцене: AMD уже несколько лет внимательно следит за Anthropic. С момента основания компании Дарио и Томом мы постоянно уделяем ей большое внимание.

Но такие партнерства всегда требуют подходящего временного момента. Для любой компании внедрение новой чиповой платформы требует значительных инженерных усилий. Поэтому мы понимаем, что решение Anthropic вложить инженерные ресурсы, средства, финансы и время в платформу AMD — это крайне важное решение.

Каждая сделка уникальна. Протокол Anthropic в основном сосредоточен на MI450, с максимальным масштабом до 2 ГВт. Первые 1 ГВт планируется начать развертывать в первой половине 2027 года. Мы также ведем переговоры с Anthropic о более долгосрочных планах.

Таким образом, две сделки просто используют разные структуры.

Су Цзэфэн: Конечно. Отношения между AMD и Anthropic в первую очередь основаны на предоставлении значительных вычислительных ресурсов для поддержки постоянного масштабирования Anthropic.

Пользователи могут ожидать, что Anthropic будет использовать GPU и CPU от AMD через различные каналы, включая облачные сервисы, а также, возможно, собственные центры обработки данных.

Мы тесно сотрудничаем с Anthropic, чтобы поддержать эти различные формы развертывания. Объем этого сотрудничества выходит далеко за рамки простой покупки чипов: мы совместно реализуем развертывание и запуск систем, а также сотрудничаем по вопросам работы Claude на платформах AMD.

С точки зрения программного обеспечения, Claude и Codex являются одними из самых мощных и популярных платформ на сегодняшний день.

Мы хотим, чтобы разработчики могли с помощью этих платформ эффективно разрабатывать на оборудовании AMD. Это также важная часть сотрудничества.

В отношении центров обработки данных мы также активно обеспечиваем достаточную мощность развертывания на рынке. Это действительно одна из ключевых областей внимания AMD, но речь идет не только об Anthropic, а о совокупных потребностях всей системы и экосистемы.

苏姿丰：我不会将任何合作视为临时的过渡方案。我们不会以“最初只是权宜之计”的态度开展合作。

Мы сотрудничаем с Cerebras, потому что у Cerebras есть очень интересная технология. Существует множество различных подходов к ускорению для конкретных рабочих нагрузок. Технология Cerebras — один из самых интересных из них, и она отлично сочетается с Helios.

Открытая экосистема, о которой говорит AMD, означает, что мы будем сотрудничать с несколькими компаниями, обладающими ценными технологиями, если эти технологии соответствуют нашим критериям долгосрочного развития.

В долгосрочной перспективе я считаю, что появится больше декомпозиции и разделения рабочих нагрузок. Скорость развития этой тенденции частично зависит от структуры затрат и уровней цен различных решений.

С точки зрения самой AMD, у нас есть очень сильная дорожная карта, включающая MI400, MI500 и MI600. В то же время мы обладаем способностью комбинировать и сопоставлять различные вычислительные технологии.

Мы очень рады сотрудничеству с Cerebras. Ожидайте, что в будущем AMD будет продолжать продвигать разделение и целевое ускорение большего количества рабочих нагрузок.

Вамси Боппана: Я быстро добавлю одно замечание. На самом деле не нужно смотреть далеко — в текущем портфеле продуктов AMD уже существует множество небольших AI-движков, способных выполнять задачи с сверхмалой задержкой, сверхнизким энергопотреблением и мгновенной реакцией.

Вы можете ознакомиться с нашим портфелем встраиваемых продуктов и их применением в таких областях, как автомобили и медицинское оборудование. Основная идея заключается в том, что AMD считает, что ИИ будет интегрирован в различные вычислительные формы тесным образом, причем разные сценарии имеют разные характеристики. Мы предоставляем соответствующие решения для каждого из этих сценариев.

Эта статья от Tencent Technology, автор: Сяо Цзин, редактор: Сюй Цинъян, опубликовано с разрешения 36氪.