Amazon сообщает о перерасходе средств на ИИ, некоторые проекты превысили бюджет на 860%

Согласно данным Beating Monitoring, издание Financial Times со ссылкой на осведомленные источники сообщило, что внутри Amazon было зафиксировано несколько случаев серьезного превышения бюджета на проекты ИИ. Самый впечатляющий пример — попытка сопоставить информацию об авторах с товарными страницами с помощью Claude Sonnet. Проект завершился неудачей, но потратил 1,8 миллиона долларов — на 860% больше бюджета — и был обнаружен только спустя пять месяцев. Другой проект, связанный с финансовым аудитом, неожиданно обошелся на 541 000 долларов дороже. Проект по оптимизации скорости логистической доставки также привел к ошибочным расходам в размере 134 000 долларов, которые были выявлены только через два с лишним недели. Инженеры Amazon связывают эти проблемы с ошибками развертывания и отсутствием ограничений по расходам. Мелкие ошибки, которые в традиционных системах практически не требуют затрат, в проектах ИИ могут превратиться в «катастрофически дорогие» счета. Компания разрабатывает автоматизированные меры, чтобы предотвратить дальнейшую потерю контроля над подобными проектами. Amazon ответила, что эти случаи затрагивают лишь небольшое количество команд и не отражают общую картину повседневного использования ИИ в компании. Ранее Amazon закрыла внутренний рейтинг использования ИИ, поскольку сотрудники для повышения позиций заставляли агентов выполнять бессмысленные задачи, что приводило к дополнительному расходованию большого количества токенов.