Согласно Financial Times, Amazon выявил несколько проектов в области искусственного интеллекта с превышением бюджета, что добавляет осторожный элемент в повествование о том, что гонка искусственного интеллекта среди крупных технологических компаний окупится скорее, чем позже.
Компания, которая обязалась выделить примерно 200 миллиардов долларов на капитальные расходы в 2026 году на инфраструктуру ИИ, обнаруживает, что происходит, когда вы передаете мощные инструменты десяткам тысяч сотрудников и говорите: «идите и создавайте».
Проблема чрезмерного использования ИИ-инструментов
Внутренние отчеты показали, что сотрудники Amazon чрезмерно использовали инструменты ИИ для несущественных задач. В результате произошел значительный рост потребления токенов — единицы измерения объема вычислительной мощности, потребляемой моделями ИИ, — и соответственно возросли операционные расходы, которых руководство не ожидало.
Amazon внедрила внутренний рейтинг использования ИИ под названием KiroRank. Позже рейтинг был удален после того, как возникли опасения по поводу геймификации: сотрудники соревновались, чтобы набрать как можно больше статистики использования ИИ, вместо того чтобы сосредоточиться на том, насколько это использование действительно продуктивно.
Впоследствии были выданы внутренние рекомендации, советующие сотрудникам не выполнять задачи с использованием ИИ исключительно ради использования ИИ.
Сообщения связывают некоторые инциденты в производстве с неправильным использованием инструментов AI для программирования.
Вопрос в 200 миллиардов долларов
Капитальные затраты Amazon за первый квартал 2026 года составили 43,2 млрд долларов США, что соответствует темпу достижения заявленной цели — инвестировать примерно 200 млрд долларов США за весь год в центры обработки данных, сетевую инфраструктуру и разработку собственных ИИ-чипов.
Цена акций Amazon снизилась после объявления о расходах, что отражает обеспокоенность инвесторов из-за разрыва между вложенными капиталами и возвращаемым доходом. Ситуация указывает на возможное финансовое напряжение, с которым сталкивается Amazon при управлении свободным денежным потоком на фоне этих капитальных расходов.
