Alma превосходит Claude Code по показателю успешности выполнения задач и стоимости

ChainCatcher сообщает, что локальный AI-агент Alma, разработанный независимым разработчиком Yetone, в последнем сравнении, инициированном компанией Runta, занимающейся инфраструктурой AI-агентов, занял третье место по проценту выполнения задач и стоимости успешного выполнения, обогнав такие инструменты, как Claude Code и OpenCode. Текущий снимок рейтинга показывает, что процент выполнения задач Alma составляет 72,7%, уступая только Codex CLI (77,9%) и Pi (72,8%), в то время как у Claude Code — 70,0%. Alma в среднем тратит около 0,80 доллара США на успешное выполнение каждой задачи, в то время как Claude Code — 0,94 доллара США, что на 16% дешевле. В этом сравнении FrontierHarness v1.1 оценивает производительность одних и тех же крупных моделей в различных фреймворках исполнения агентов, охватывая 21 конфигурацию Harness, 5 крупных моделей и 62 задачи, каждая из которых повторяется 4 раза, с общим планом в 26 040 запусков — в 72 раза больше, чем в предыдущей версии. Все инструменты запускались в единой облачной среде, сравнивая成功率 задач, стоимость токенов и скорость выполнения. Alma позиционируется как локальный агент с долгосрочной памятью, способный читать и изменять код, выполнять команды терминала, искать веб-страницы, поддерживать Skills и MCP, а также переключать базовую модель. Недавно Alma интегрировала Herdr: такие агенты для программирования, как Claude Code, Codex и Pi, могут продолжать работать в Herdr и быть централизованно отображены в одном интерфейсе чата Alma для просмотра процесса выполнения, ответов на вопросы и одобрения операций. Пользователи также могут удаленно управлять несколькими агентами на компьютере через iPhone. Оценка еще не завершена, и ранги могут измениться; в тестировании участвуют только открытые модели, такие как GLM, DeepSeek, Kimi и Muse, а закрытые модели GPT и Claude не включены.