Инженерные вызовы применения ИИ-агентов в корпоративных системах становятся центром внимания отрасли. Хотя открытая платформа OpenClaw имеет 370 тысяч звезд, компании сталкиваются с рядом проблем при реальном развертывании: высокие затраты на контейнеры, резкий рост уровня сбоев и уязвимости безопасности. Alibaba Cloud представила корпоративную платформу JVS Crew для агентов, использующую архитектуру «разделения мозга и исполнения», разделяя работу мозга, среды выполнения и системы памяти. Платформа обеспечивает трехуровневую систему безопасности: идентификационный барьер, контентный барьер и барьер выполнения. Платформа уже успешно внедрена в таких отраслях, как финансы, электронная коммерция, судоходство и здравоохранение.
Автор статьи, источник: НовыеЗнания
OpenClaw, 370 000 звёзд. Hermes Agent, 140 000 звёзд за три месяца.
В первой половине 2026 года глобальные разработчики сходятся во мнении на одном: разведение креветок.
Но в компании почти каждый, кто первым начал использовать OpenClaw, прошел через «момент разочарования».
Ты натренировал своего креветочного помощника так, что он помогает тебе писать еженедельные отчеты, упорядочивать письма и автоматически обрабатывать данные — коллеги подошли посмотреть, и сказали, что это удобно.
Слух дошел до босса, и он хлопнул по столу — все в компании начали использовать.
Затем ты понимаешь, что настоящие проблемы только начинаются.
Один сбежавший задание сжег весь месячный бюджет токенов, и никто не знает, кто именно это сделал; у 1000 человек свои креветки, опыт не обменивается, и каждый начинает с нуля.
Вице-президент Alibaba Cloud Intelligence Group Чжан Сяньтао поговорил с корпоративными клиентами и чаще всего слышал шесть слов: «Работает, но неудобно».
Под лучами света агент сталкивается с множеством трудностей.
Лао Хуан также заметил ту же проблему.
На GTC 2026 NVIDIA совместно с основателем OpenClaw представила NemoClaw Enterprise с акцентом на однокнопочное развертывание и изоляцию в песочнице.
В своей речи Лао Хуан сказал, что каждое предприятие и каждая программная компания нуждаются в стратегии агента.
80% расходов на фарминг покрываются платформой
Однако реальность более сурова, чем лозунги.
Многие компании с энтузиазмом начали использовать OpenClaw для самостоятельной настройки, поиграли полтора месяца и вернулись, опустошенные. Истории почти одинаковые.
Некоторый технологический производитель, обладающий сильной собственной командой разработчиков, собрал команду и сразу приступил к строительству собственной инфраструктуры.
В результате, когда Skill был полностью разработан, выяснилось критически важное обстоятельство: архитектура OpenClaw требует, чтобы контейнер был онлайн 7×24 часа; как только он отключается, рак отключается и теряется связь.
Это означает, что каждый пользователь должен постоянно занимать отдельный контейнер.
Пользователей может быть десятки миллионов, и для каждого поддерживать контейнер, который никогда не выключается — кто посчитает, у того волосы дыбом встанут.
Еще больше азарта впереди.
Миллионы креветок бегут независимо друг от друга; достаточно пользователю изменить prompt или подвигать шлюз, и креветки сломаются в считанные минуты.
При рассмотрении одной единицы вероятность крайне мала, но как только количество увеличивается, уровень отказов сразу превращается в кошмар.
Снова в конце марта крупное обновление OpenClaw внезапно перестало быть обратно совместимым, и вся ранее усердно накопленная работа оказалась напрасной — пользователи не могли пользоваться сервисом несколько часов в день.
Еще одна технологическая компания пошла еще более «профессиональным» путем: купила облачные компьютеры Alibaba Cloud и дополнила их программным обеспечением для управления агентами от известной компании в области безопасности, создав собственную платформу.
В начале апреля они были воодушевлены и считали, что эта комбинация действительно работает.
В какой-то день в результате обновления все агенты одновременно отключились, и огромный объем памяти был потерян.
Серьезные потери.
Это — настоящая «южная стена», стоящая перед компаниями: безопасность, стабильность и инженерная сложность — три огромные горы, давящие сверху.
OpenClaw решил вопрос «Может ли агент использовать?», но полностью не ответил на вопросы «Осмелится ли компания использовать? Сможет ли она себе это позволить? И насколько удобен он в использовании?»
На конференции Alibaba Cloud 2026 Alibaba Cloud представила полный состав набора интеллектуальных агентов JVS: JVS Claw для частных лиц, JVS Crew для предприятий и JVS Mobile для мобильных устройств.
JVS Crew — это корпоративная «фабрика по массовому производству крабов». Полностью управляемая, легко интегрируемая и контролируемая корпоративная платформа для создания агентов.
Его суть — не еще один агент, а операционная система эпохи агентов.
Когда компании внедряют агентов, JVS Crew берет на себя все самые сложные задачи: изоляцию многопользовательской среды, безопасность и соответствие требованиям, расчет затрат и интеграцию каналов. Вам остается только заботиться о разведении креветок — остальное не волнует.
Что касается способа интеграции, JVS Crew следует подходу «встраивания».
Это означает, что вам не нужно выбрасывать существующую систему и начинать всё с нуля.
JVS Crew больше похож на основу, которую можно напрямую интегрировать в ваше существующее приложение, бизнес-систему или даже аппаратное обеспечение, чтобы ваш продукт «приобрел» способности креветки.
Диньдин, Фейшу, Корпоративный вичат, QQ — эти основные каналы готовы к использованию сразу после открытия: настройте один раз — и работайте со всеми каналами.
Ценообразование тоже интересное. Нет платы за место, оплата только за фактическое использование — сколько использовали, столько и заплатите, счет выставляется в конце месяца.
По словам Чжан Сяньтао, чтобы каждое предприятие и каждый пользователь могли смело использовать и себе это позволить.
Разъединение руки и мозга
Почему нужно «разобрать» креветку?
Базовая архитектура, поддерживающая JVS Crew, называется «разделение рук и мозга».
Проблема OpenClaw в том, что мозг, руки и память связаны вместе и работают в одном процессе.
Для личного использования это не имеет значения, но в компании, если возникает проблема в любом звене, всю систему придется перезапускать.
Хотите сменить модель — среда выполнения тоже должна измениться. Хотите открыть больше позиций — все уровни должны быть расширены одновременно. Одно движение затрагивает всё.
Команда JVS, основываясь на концепции инженерии Harness, полностью разобрала эти три элемента.
Мозг (уровень агента) — только думает. Модели и промпты можно менять в любое время: сегодня используем Tongyi, завтра — GPT, часть, которая выполняет работу, не требует изменений.
Руки (уровень Environment), просто делай. Каждая задача выполняется в отдельной облачной песочнице, без взаимного влияния.
Самое важное — JVS Crew использует технологию снимков для сохранения состояния: если процесс остановится посередине, файлы рабочей области не потеряются, и вы сможете продолжить с места остановки, не начиная всё сначала.
Этот «перезапуск с места остановки» звучит просто, но за ним стоит целая система разделения хранения и вычислений и восстановления по снимкам. Когда предприятие одновременно запускает тысячи креветок, состояние работы каждой креветки должно надежно сохраняться и восстанавливаться — это классическая сложная задача в распределенных системах.
Системный уровень (сессия), отвечающий за координацию. Кто первый — мозг или руки, на каком этапе мы находимся и что делать дальше — всё это он связывает.
Каждый уровень управляет своими задачами, обновляется отдельно и не влияет на другие. Смена модели не затрагивает среду выполнения, добавление серверов не требует изменения логики вывода. Масштабирование с 1 креветки до 10 000 креветок не требует перепроектирования архитектуры.
Интересно, что на другом берегу океана тоже оказались на одном и том же перекрестке.
Anthropic запустила Claude Managed Agents (CMA) в апреле, изначально разместив логику и среду выполнения агентов на собственном облаке.
Но 19 мая Anthropic добавила self-hosted sandboxes для CMA, переместив уровень выполнения на собственную инфраструктуру предприятия, а оркестрацию оставив в облаке.
Практически та же схема дизайна, что и «разделение рук и мозга», применяемая командой JVS с первого дня.
Три уровня безопасности: дайте креветкам свободу, но не дайте им сбиться с пути
Самая крутая способность креветки — «автономное выполнение»: она сама планирует, сама выбирает инструменты и сама завершает задачу.
Но, с другой стороны, автономное выполнение означает непредсказуемость. В бизнесе непредсказуемость смертельна.
Команда JVS устанавливает три «стены» для креветок.
Первая стена — идентичность.
Управление правами ролей на основе RBAC: кто и какие инструменты может использовать, какие данные может просматривать — всё привязано к ролям.
При продаже креветок можно просмотреть информацию о клиенте, но не видно финансовых данных. Администратор настраивает всё единым образом через админ-панель, не нужно настраивать каждое отдельно.
Второй барьер — стена контента.
Входящая информация, обрабатываемые данные и исходящие результаты — каждый этап имеет свой уровень безопасности.
Входной слой защищает от инъекций Prompt: кто-то пытается использовать вредоносные команды для перехвата поведения креветки — блокируется при входе.
Слой обработки автоматически распознает чувствительную личную информацию (PII); при обработке данных, если встречаются номера удостоверений личности или номера телефонов, они немедленно маскируются.
Слой вывода проводит проверку на соответствие требованиям законодательства; если содержимое не соответствует требованиям, это последняя защитная мера.
Третья стена исполнения.
Двойная изоляция с использованием VM и безопасного контейнера: креветка заперта в песочнице и не может выбраться.
При выполнении опасных операций, таких как перевод средств или удаление данных, креветка не будет выполнять их автоматически после проверки — она остановится и дождется вашего одобрения. Доверьтесь ей, но в ключевые моменты решение остается за вами.
Не думайте, что это беспочвенная тревога.
В феврале этого года SecurityScorecard обнаружил более 40 000 экземпляров OpenClaw, доступных в публичном интернете, у трети из которых были известные уязвимости.
Отчет Token Security также указывает, что 22% сотрудников самостоятельно установили OpenClaw на корпоративные компьютеры, и отдел ИТ об этом не знал.
Если бы эти креветки бегали за тремя стенами, большинство несчастных случаев вообще не произошли бы.
Сделать креветку по-настоящему «эффективной» в бизнесе
Безопасность — это основа, но одной только основы недостаточно.
JVS Crew также приложил усилия в трех местах, чтобы превратить креветку из «способной бегать» в «способную сражаться».
Прежде всего, это память.
Родное решение для памяти OpenClaw — это файл MEMORY.md, который по сути является хранилищем в чистом текстовом формате с ограниченными возможностями.
Плагины третьих сторон, такие как Mem0, могут улучшить функциональность, но все еще отстают от корпоративного управления памятью между сессиями.
JVS Crew превратил память в платформенную функцию, разделив её на два уровня:
- Локальная память, легкая и быстрая;
- Усиленная память с использованием облачной векторной базы данных позволяет точно восстанавливать нужный контекст из огромного объема истории, экономя токены и ускоряя процесс.
Еще важнее то, что опыт можно делить внутри команды. Опыт взаимодействия с клиентами, накопленный продавцом A, может быть использован и продавцом B. Личный опыт превращается в организационный актив.
Во-вторых, это стоимость.
Чего больше всего боятся компании при использовании агентов?
Проверьте счет в конце месяца. При запуске сложной задачи токены сжигаются очень быстро, и сложно заранее оценить расходы.
Команда JVS внедрила четырехуровневый бюджет — от компании до отдела, отдельного сотрудника и даже отдельной креветки: при расходовании 80% средств приходит автоматическое уведомление, а при достижении 100% — автоматическая блокировка.
Настройте интерактивную панель в реальном времени, чтобы сразу видеть, куда и кем тратятся средства.
Наконец, устранение неполадок.
Проблемы с креветками — это хуже всего, когда не знаешь, в чем дело.
Команда JVS создала полноценную цепочку отслеживания, зафиксировав каждый шаг работы шримпа: от получения задачи и начала выполнения до использования инструментов и полученных результатов — вся цепочка полностью прослеживаема. При возникновении ошибок проблема локализуется за секунды, не нужно рыться в логах наудачу.
Уже кто-то начал бежать
JVS Crew в коммерческой эксплуатации менее двух месяцев, и уже несколько компаний из различных отраслей начали его использовать.
Да хуэй использовал его в качестве AI-ассистента для инвестиционных исследований, интегрировал в свое приложение и запустил за две недели. Удержание пользователей удвоилось, а затраты на облачные сервисы сократились вдвое.
Иуцзюньский рынок мелких товаров подключил его к приложению «Мир Иуцзюнь», чтобы креветка автоматически генерировала стратегии популярного контента и оптимизировала рекламные тексты на нескольких языках. За те же две недели эффективность управления выросла в пять раз.
COSCO Shipping Technologies создала на его основе матрицу агентов под названием Hi-Dolphin, охватывающую распространение информации по глобальным морским перевозкам. Эффективность запуска агентов повысилась в 10 раз.
Шанхай Ими создал умного помощника для четырех сценариев: медицинские публикации, инструкции по лекарствам, медицинский перевод и медицинские архивы. Интеграция заняла две недели, система поддерживает одновременное выполнение более 100 сложных задач и сокращает время проверки наполовину.
Четыре отрасли, четыре подхода. Сроки реализации исчисляются в неделях.
Вторая половина ИИ
Теперь у агента изменился узкий канал.
В это же время прошлого года все обсуждали, насколько умна модель.
В этом году отраслевое согласие тихо сместилось к другому вопросу: как построить инженерную основу.
Модели стали настолько умными, что заслуживают серьезного отношения. А серьезное отношение к креветке означает обеспечение ее водой, электричеством, газом, системой контроля доступа, пожарной безопасностью и управлением недвижимостью.
Одноэтажный дом и небоскрёб используют совершенно разные фундаменты и инженерные системы. Вы не можете назвать небоскрёбом тысячу одноэтажных домов, сложенных друг на друга.
Если рассматривать это дальше, то при стремлении стоимости кода к нулю конкурентное преимущество продукта начинает исчезать.
SaaS распространяется на агентов, а агенты углубляются в инфраструктуру.
Самый умный креветка будет запомнена. Но в итоге останется самый стабильный завод.