Алибаба 3 августа выпустила флагманскую модель Qwen3.8 и одновременно запустила публичное тестирование Qwen Office. Параметры модели Qwen3.8-Max достигли 2,4 триллиона, активированные параметры — 95 миллиардов, поддерживается контекст до 1 миллиона токенов. Цены на API в Китае составляют 12 юаней за миллион токенов на вход и 36 юаней за миллион токенов на выход. Qwen Office интегрирует настольную, облачную и корпоративную агентную системы, в дальнейшем будет подключен к DingTalk IM, корпоративным базам данных и рабочим процессам. В тот же день акции Алибабы на гонконгской бирже выросли более чем на 6%, что свидетельствует о позитивной реакции финансовых рынков на превращение инвестиций в ИИ в доходы. На текущем этапе рынок корпоративного ПО в Китае крайне конкурентен: WPS, Tencent, ByteDance и Alibaba обладают собственными преимуществами; отрасль переходит от конкуренции в области возможностей моделей к расширению на сценарии применения, и объем использования в корпоративном секторе станет ключевым показателем окупаемости инвестиций в ИИ.

Автор статьи, источник: The Wall Street Journal

3 августа Alibaba выпустила флагманскую модель Qwen3.8, и «Qwen для офиса» начала открытый бета-тест.

Модель и офисные продукты внедряются одновременно, заполняя ключевой пробел в AI-повествовании Alibaba: Qwen3.8 предоставляет более передовые и более дешевые модели, а офисные продукты Qwen интегрируют эти модели в частые рабочие процессы.

Суть этой торговой волны заключается в том, сможет ли вложение в ИИ быть преобразовано в доход. Сегодня акции Alibaba на гонконгской бирже выросли более чем на 6%, и рынок капитала дал положительный отклик.

Оценка Alibaba постоянно находится под влиянием двух логик: электронная коммерция по-прежнему генерирует денежные потоки, но испытывает давление из-за замедления темпов роста потребления, субсидий на платформе и инвестиций в мгновенную розничную торговлю; ИИ и облачные технологии имеют более высокие ожидания роста, однако до превращения капитальных затрат в прибыль необходимо еще много подтверждений на основе финансовых результатов.

Появление Qwen Office, если оно достигнет корпоративного уровня использования, позволит Alibaba создать следующий продукт, который запустит поток токенов.

Крупные игроки борются за рынок офисов

За последние два года офисные агенты в основном решали проблемы личной эффективности: один сотрудник мог использовать агента для поиска информации, написания отчетов и создания таблиц, сокращая время выполнения задач. Однако эффективность компании зависит от взаимодействия между несколькими отделами: могут ли маркетинговые данные попасть в систему продаж, могут ли обязательства продаж синхронизироваться с юридическим и исполнительным отделами, могут ли финансовые показатели оставаться согласованными между различными командами.

После ускорения одного этапа, если данные остаются разрозненными, права доступа не интегрированы, а downstream-процессы требуют повторной проверки, общий цикл доставки организации может не сократиться.

Рынок корпоративных офисных решений требует другой формы продукта. Продукт должен понимать организационную структуру и права доступа, подключаться к базам данных, базам знаний и бизнес-системам, поддерживать оркестрацию межотделенных процессов, а также сохранять аудит, версии и учет ответственности. Индивидуальные агенты ориентированы на качество выполнения одной задачи, тогда как корпоративные продукты должны решать задачи управления данными, повторного использования стандартов и совместной работы нескольких пользователей. В конечном итоге организация покупает управляемую и воспроизводимую производственную систему.

Конкуренция на внутреннем рынке офисов также расширяется.

WPS продвигается от входа в документы к WPS 365 и нативному офисному агенту «WPS Lingxi»; его преимущества — способность работать с форматами, объем существующих документов и корпоративные клиенты. Tencent начинает с десктопного агента: WorkBuddy может читать и записывать локальные файлы, самостоятельно разбивать задачи и вызывать инструменты; в корпоративной версии он также может подключаться к внутренним системам; для его распространения и инфраструктуры используются WeChat Work, QQ, Tencent Docs и Tencent Cloud.

ByteDance интегрирует возможности продуктов DouBao и Feishu, чтобы запустить версию DouBao для предприятий. Модель Seed отвечает за сложные задачи, обработку данных, мультимедийную генерацию и управление компьютером и браузером, а Feishu предоставляет корпоративные знания, права доступа и среду для сотрудничества. Документы, таблицы и другие результаты, созданные с помощью ИИ, могут быть напрямую включены в рабочие процессы Feishu, позволяя ByteDance расширить использование ИИ от индивидуального уровня до командного сотрудничества.

Путь Alibaba более близок к полноценной корпоративной архитектуре агентов. Qwen Office объединяет QoderWork, MuleRun и Wukong, поддерживая одновременно десктопные агенты, облачные агенты и корпоративные координационные агенты; в дальнейшем будет обеспечена интеграция с DingTalk IM, корпоративными базами данных и рабочими процессами. Qwen определяет интеллектуальные возможности, DingTalk предоставляет организационные отношения, права доступа и точки входа в процессы, а Alibaba Cloud обеспечивает данные, вычислительные мощности и тарификацию по токенам.

Этот полный стек является относительно четким преимуществом Alibaba и проверяет, могут ли три системы обеспечить единый опыт.

Юридическая фирма может превратить процесс Due Diligence при слияниях и поглощениях в организационный навык; международная команда может позволить агенту продолжать продвижение проекта после окончания рабочего дня сотрудников. Такие сценарии превращают личный опыт в корпоративные активы, и при выходе в производственную среду потребление токенов значительно превышает расходы на один вопрос-ответ или генерацию текста.

От более мощных моделей к большему количеству вызовов токенов

Qwen3.8 предоставил новую модельную основу для этого интерфейса. Согласно информации, опубликованной Alibaba, общее количество параметров Qwen3.8-Max достигло 2,4 триллиона, активированных параметров — 95 миллиардов, поддерживается контекст до 1 миллиона токенов, а также значительно улучшены возможности в области программирования, совместной работы и задачах долгосрочных агентов. Цены на API в Китае составляют 12 юаней за миллион токенов на входе и 36 юаней за миллион токенов на выходе, цена при попадании в кэш — 1,5 юаня.

Способности модели определяют, сможет ли агент выполнить сложные задачи, а стоимость на единицу — готова ли компания увеличить объем использования. При одновременном улучшении обоих факторов возникает типичная эластичность спроса: снижение цены за один вызов делает экономически целесообразным выполнение большего количества задач; агент расширяет свои возможности от генерации одной презентации PowerPoint до последовательного анализа сотен документов, вызова нескольких систем и непрерывной итерации, в результате чего общий объем токенов на одну задачу возрастает.

Сценарии офисного использования обеспечивают более стабильный и более высокий объем запросов по сравнению с вопросами на потребительском конце.

Вопросы и ответы на потребительском уровне обычно имеют форму коротких диалогов, при этом готовность пользователей платить и их удержание легко колеблются; корпоративные задачи часто включают длинные документы, изображения, видео и исторические данные, а также содержат многократные циклы планирования, вызова инструментов и проверки результатов. Интенсивность запросов для задач по Due Diligence, аудиту или бизнес-анализу может значительно превышать уровень обычного чата.

Когда компания интегрирует агента в стандартные процессы, стоимость миграции возрастает вместе с настройкой прав доступа, базой знаний и накоплением навыков, а качество доходов обычно превышает качество одноразовой конверсии трафика.

Вклад агента в результаты работы облачных провайдеров постепенно проявляется: за квартал, закончившийся в марте 2026 года, выручка Alibaba Cloud выросла на 38% в годовом выражении, а внешняя коммерческая выручка — на 40%; выручка от продуктов, связанных с ИИ, уже одиннадцатый квартал подряд демонстрирует рост на три цифры, составляя 30% от внешней облачной выручки, а количество клиентов BaiLian выросло в 8 раз в годовом выражении.

Брокеры единообразно оценивают это изменение: Citibank определяет Alibaba как основного受益ителя китайской токеномной экономики и оценивает, что MaaS может стать самым доходным продуктом Alibaba Cloud; Morgan Stanley прогнозирует рост доходов от облачных услуг на 45% в первом квартале финансового года 2027 года, а рентабельность EBITA облачных услуг вырастет с 9% в предыдущем квартале до 11%; HSBC считает, что рост доли MaaS, расширение внедрения собственных чипов и повышение цен на облачные продукты совместно улучшат рентабельность облачных услуг.

Эти изменения отражают ключевое влияние ИИ на оценку Alibaba: рынок начинает измерять доходность инвестиций Alibaba в ИИ по объему запросов токенов, доходам от MaaS и марже облачных услуг.

Qwen3.8 предлагает возможности, близкие к передовым моделям, по более низкой цене, что в краткосрочной перспективе может снизить доход на отдельный токен; более низкая стоимость также побудит клиентов передавать больше процессов агентам. Если объем вызовов растет быстрее, чем падают цены, а собственные чипы, кэширование и разреженные архитектуры продолжают снижать стоимость вывода, доходы от облака и маржа могут одновременно улучшиться.

Рынку необходимы расширения сценариев использования ИИ

По мере того как возможности ведущих моделей продолжают расти, а стоимость вывода постоянно снижается, конкуренция в индустрии ИИ расширяется на сторону сценариев применения. Рейтинги моделей определяют технический потолок, а реальные сценарии — частоту вызовов, удержание клиентов и объем платежей.

Сложности расширения сценариев сосредоточены на корпоративных рабочих процессах. Компании будут спрашивать, может ли агент стабильно выполнять долгосрочные задачи, наследовать организационные права и защищать данные, интегрироваться с существующими системами и сохранять аудиторские записи, а также рассчитывать, сколько человеческих ресурсов и времени экономится на каждой задаче.

Поэтому отрасль ищет высокочастотные, длинноконтекстные и повторяющиеся задачи. Программирование, офисная работа, служба поддержки, маркетинг и профессиональные исследования стали основными направлениями, причем офисная работа охватывает больше отделов и имеет более сложные данные. Производителям необходимо одновременно решать вопросы эффективности моделей, интеграции систем и организационного управления, и форма продукта постепенно перейдет от единичных помощников к корпоративным платформам исполнения.

Для оценки того, работает ли сценарий на рынке, также необходим набор более конкретных показателей: количество корпоративных клиентов и коэффициент оплаты, потребление токенов на одного клиента и удержание, процент выполнения задач, частота повторного использования навыков на уровне организации, а также доход и прибыль, генерируемые объемом запросов.

Для Alibaba Qwen Office отвечает за интеграцию Qwen в корпоративные рабочие процессы и преобразование задач в объем запросов к Alibaba Cloud. Для всей отрасли следующий этап повествования об ИИ будет основан на большем количестве реальных сценариев и их способности обеспечивать постоянный поток токенов.

Источник: официальный аккаунт WeChat «Hard AI»