Aikido запускает Altar-1 — сжатую модель GLM-5.3 для использования в локальной безопасности

Согласно новости ME, 22 сентября (UTC+8), Beating AI сообщает, что бельгийская кибербезопасная компания Aikido выпустила первую открытую модель безопасности Altar-1. Она представляет собой сжатую версию GLM-5.3 от Z.ai, адаптированную для сценариев безопасности. Компании могут развернуть её на собственных серверах или даже в полностью изолированных сетях для аудита кода и пентестов, не передавая исходный код и незакрытые уязвимости внешним моделям. Aikido сначала квантовала GLM-5.3 до INT4, а затем с помощью метода REAP от Cerebras удалила 88 из 256 маршрутизирующих экспертов — это эквивалентно сокращению на 34,4%. Объём модели сократился с 1,51 ТБ при полной точности до 328 ГБ, что на 32,8% меньше, чем у квантованной версии (488 ГБ). Официально рекомендуется развертывание на 4 GPU H200. Производительность после сжатия сохранилась в основном на прежнем уровне. В тестах Aikido на 32 CVE Altar-1 показал среднюю точность восстановления в одной итерации 60,4%, тогда как квантованная версия GLM-5.3 — 61,5%. При трёх последовательных тестах обе модели обнаружили как минимум по 23 уязвимости, тогда как полноточная GLM-5.3 — 25. Строго говоря, Altar-1 сейчас больше похож на «GLM-5.3 с направленной обрезкой для сценариев безопасности». Aikido подчёркивает, что на этом этапе не проводилось обучение новым навыкам — настоящая дообучка рабочих процессов безопасности, вызов инструментов и обучение длинным рассуждениям ещё впереди. CAISI при NIST ранее оценил базовую модель GLM-5.3 как наиболее мощную открытую модель в области кибербезопасности, однако её общие возможности всё ещё отстают от передовых американских моделей примерно на четыре месяца. (Источник: BlockBeats)