Токены ИИ растут, пока биткоин застыл; NEAR возглавляет ралли

• Токены ИИ растут, пока биткоин застывает, возглавляя NEAR, FET и RENDER с сильным недельным ростом.
• NEAR вырос на 81% за неделю на фоне растущего оптимизма в отношении инфраструктуры ИИ при снижении затрат на вычисления со стороны конкурентов, таких как DeepSeek.
• Спрос на AI-агенты и обработку токенов может стимулировать долгосрочный рост в проектах децентрализованного ИИ.

Криптовалютные токены, связанные с искусственным интеллектом, демонстрируют значительный рост, даже когда Bitcoin и весь криптовалютный рынок охлаждаются.

На момент публикации bitcoin стабилизировался около $77 147, снизившись на 0,27% за последние 24 часа. Другие основные криптовалюты, включая XRP, ethereum и Solana, также торговались немного ниже за этот же период.

Однако токены, ориентированные на ИИ, движутся в противоположном направлении, причем несколько проектов зафиксировали двузначные ежедневные и еженедельные приросты.

Среди лидеров роста NEAR Protocol вырос на 18,5% за последние 24 часа и на 81% за последние семь дней. Аналогично, Render поднялся на 13% за день и на 30,6% за неделю. Artificial Superintelligence Alliance (FET) прибавил 18,38% за 24 часа и почти 31% за неделю.

Другими заметными движениями стали Venice Token (VVV), выросший на 23% за последние семь дней; Injective (INJ), выросший на 15%; и Bittensor (TAO), выросший на 11% за тот же период.

Часть ралли связана с растущим энтузиазмом в отношении будущего инфраструктуры ИИ и снижением стоимости вычислений ИИ.

Рыночный комментатор Bull Theory отметил, что DeepSeek недавно снизил цены на инференс на 75%, что сделало стоимость обработки AI-токенов значительно ниже, чем у таких конкурентов, как OpenAI и Anthropic.

Например, обработка одного миллиарда выходных токенов стоит около $3 480 с DeepSeek, в сравнении с примерно $30 000 с OpenAI GPT-5.5 и около $15 000 с Claude Sonnet.

Это важно, потому что компании испытывают трудности с ростом затрат на ИИ. Некоторые инструменты кодирования на основе ИИ используют миллионы токенов каждый день, а продвинутые модели рассуждений требуют огромных объемов вычислительных мощностей за кулисами.

Аналитики считают, что крупнейшие победители в области ИИ могут быть не самыми умными моделями, а компаниями, которые могут предоставить «достаточно хороший» ИИ по самой низкой цене и в наибольших масштабах.

Инвестор Джеймс Андерсон также видит сильный рост впереди, отмечая, что программисты все чаще используют AI-токены по мере улучшения моделей, называя это началом «поколенческого бычьего рынка в сфере ИИ».

История роста ИИ набрала дополнительный импульс после того, как криптоинвестор Кайл Шассе поделился прогнозом от Goldman Sachs. Согласно прогнозу, к 2030 году ИИ-агенты смогут обрабатывать 120 квадриллионов токенов в месяц.

Это будет примерно в 24 раза выше текущего использования ИИ, с возможностью достижения 55 раз текущих уровней к 2040 году.

Часс сказал, что эта тенденция выходит далеко за рамки чат-ботов. Он считает, что системы ИИ будут все больше автоматизировать повторяющиеся человеческие задачи круглосуточно, что может значительно увеличить спрос на инфраструктуру ИИ, центры обработки данных, вычислительные мощности и децентрализованные сети GPU.

Криптоаналитик jussy на X недавно поделился несколькими криптопроектами, связанными с ИИ, за которыми он внимательно следит, полагая, что они могут продолжать хорошо показывать себя в ближайшие месяцы. Среди них NEAR, VVV, TAO, RENDER и GRASS.

Он описал NEAR Protocol как блокчейн уровня 1, ориентированный на ИИ, предназначенный для ИИ-агентов и межцепочечных взаимодействий. Bittensor был выделен за свою децентрализованную экосистему машинного обучения, а Render — за помощь в решении проблем с вычислительными ресурсами ИИ и нехваткой GPU.

Аналитик также отметил Artificial Superintelligence Alliance за растущую роль в секторе ИИ. Кроме того, он упомянул Venice AI и ее токен VVV для конфиденциального вывода ИИ, а также Grass за работу в области децентрализованного сбора данных для ИИ.

Согласно аналитику, эти проекты могут извлечь выгоду по мере продолжения роста спроса на инфраструктуру ИИ, вычислительные мощности и приложения на основе ИИ.

См. также:Папа Лев и ЕЦБ предупреждают об угрозах ИИ для глобальных финансовых систем