Стартап в области ИИ Hark привлек 700 млн долларов в серии A при оценке в 6 млрд долларов

Статья | Alpha公社

AI-стартап, основанный в конце 2025 года и еще не выпустивший продукт на рынок, привлек 7 млрд долларов США в серии A, оценив себя в 60 млрд долларов. Круг инвесторов возглавил Parkway Venture Capital, также участвовали NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures и Salesforce Ventures.

Видно, что компания за короткий срок привлекла значительное финансирование, а также получила поддержку от ведущих технологических гигантов отрасли в области программного и аппаратного обеспечения.

Компания Hark четко определила свою нишу: они хотят создать следующее поколение универсальных интерфейсов человек-машина с помощью сочетания «собственной базовой модели и специализированного оборудования».

По сути, это новый интерфейс искусственного интеллекта, реализованный в виде аппаратного обеспечения, созданного с нуля для ИИ, которое состоит из серии специализированных аппаратных устройств и вычислительных устройств с возможностями агентов, оснащенных моделями речи «с конца до конца» и высокой степенью персонализированной памяти. Все эти системы ИИ являются мультимодальными и способны понимать и взаимодействовать естественным образом.

Когда мы увидели, что Hark привлекла финансирование с оценкой в 6 миллиардов долларов, а NVIDIA и Qualcomm одновременно вошли в проект, это не стало для нас неожиданностью. С 2024 года Alpha公社 активно развивала направление «активного ИИ» — наши ранние инвестиции в Looki уже позволили продать многосетевые ИИ-носимые устройства миллионам пользователей по всему миру, сделав их самыми массовыми многосетевыми универсальными носимыми устройствами по объему поставок; а компания LightSail разработала собственную операционную систему ИИ для интеллектуального оборудования и создала категорию ИИ-наушников с возможностью визуального восприятия.

Крупное финансирование Hark вновь подтверждает все более очевидную тенденцию: следующее десятилетие ИИ будет не только на экранах, но и в реальном мире.

Hark был основан Бреттом Адкоком в конце 2025 года изначально с его личными инвестициями в размере 100 миллионов долларов США. Бретт Адкок ранее основал такие компании, как Archer, Figure и Vettery.

Archer вышла на рынок электрических вертикально взлетающих и садящихся летательных аппаратов и успешно провела IPO. Figure — компания по разработке человекоподобных роботов; в 2024 году Figure привлекла 675 миллионов долларов США, а в сентябре 2025 года завершила цикл финансирования серии C на сумму более 1 миллиарда долларов США, оценив компанию в 39 миллиардов долларов США. Ее инвесторами являются Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI и другие.

Почему Бретт Адкок захотел основать стартап в направлении «активных» AI-натуральных аппаратных решений? Потому что стратегия Figure сама по себе представляет собой системную инженерную задачу «AI + аппаратное обеспечение + взаимодействие с реальным миром», и по сути, она схожа с базовой технологической стекой AI-натуральных аппаратных решений — он знает, где находятся подводные камни. А недавно Figure продемонстрировал в прямом эфире, как робот выполняет длительную задачу сортировки посылок, что свидетельствует о решении им ряда проблем.

Источник изображения: официальный сайт Бретта Эдкока

Помимо Бретта Адкока, Абидур Чоудхури присоединился к Hark в качестве руководителя дизайна. Ранее он занимал должность руководителя по дизайну продуктов в Apple и участвовал в разработке таких продуктов, как iPhone и Air. Hark также привлекает инженеров из Apple, Meta, Google, Tesla и ведущих лабораторий ИИ, охватывая области исследований ИИ, аппаратной инженерии и дизайна.

История развития персональных аппаратных терминалов — это на самом деле история поочередного развития аппаратных форм, способов взаимодействия и приложений: когда аппаратные формы и способы взаимодействия эволюционируют, появляются новые приложения, открываются новые возможности и они распространяются на более широкую аудиторию.

Например, когда форма ПК была определена и его размер стал достаточно малым, а также после того, как мышь и графический интерфейс пользователя (GUI) стали зрелыми, это сделало его более доступным для обычных пользователей, а с распространением интернета он вышел за рамки профессионалов в бизнесе и творческих областях и попал в массы.

Следующий прорыв произошел с iPhone: он не только объединил возможности компьютера и телефона в небольшом корпусе, но и внедрил интерфейс с поддержкой мультитач, еще больше снизив порог входа для пользователей, что позволило численность пользователей смартфонов (включая планшеты) превзойти число пользователей ПК на порядок.

Его экосистема App Store стала стандартом программного обеспечения в эпоху мобильного интернета; в 2024 году экосистема App Store способствовала объему продаж и выручки разработчиков примерно в 1,3 триллиона долларов США.

Сейчас проблема ИИ заключается в том, что он обладает интеллектом и мощными программными возможностями, но в настоящее время в основном работает и взаимодействует через чат-интерфейсы и не являющиеся родными для ИИ устройства, такие как компьютеры и телефоны, а также не обладает постоянной памятью о пользователе и специализированным оборудованием, разработанным специально для интеллектуального взаимодействия.

Отрасль пришла к первоначальному консенсусу, что следующий этап требует интеллектуальных систем, способных естественным образом взаимодействовать с людьми и реальным миром. Такие системы должны предугадывать потребности, снижать когнитивную нагрузку и функционировать как партнеры по сотрудничеству, а не как традиционное программное обеспечение, ожидающее команд.

Сейчас ИИ на программном уровне уже породил суперстартапы, такие как OpenAI и Anthropic, чья оценка приближается к триллиону долларов. Если ИИ-натуральные аппаратные решения продолжат развиваться, их влияние на технологическую отрасль может быть сопоставимо с влиянием iPhone.

Однако создание зрелого активного, нативно-AI-ориентированного оборудования — это сложный инженерный процесс. Например, Hark должен построить всю эту систему на уровнях модели, AI-оборудования, взаимодействия и памяти.

Сначала их модель будет обладать способностями агента, мультимодальностью и памятью, способной запоминать, кто такой пользователь, что он говорил, и работать с продуктами и услугами, уже используемыми пользователем.

Они будут разрабатывать аппаратное обеспечение, изначально созданное для ИИ, и интегрировать его с базовыми моделями Hark. Кроме того, исходя из того, что они нанимают специалистов по инфраструктуре реального времени для обработки голоса, их интерфейс взаимодействия, скорее всего, начнется с голоса.

Существующие ИИ, будь то чат-боты или агенты, пока что являются всего лишь инструментами, поскольку они ограничены экраном и получают команды только тогда, когда люди ими нуждаются, после чего получают результат.

Почему важны «активные» ИИ по сравнению с этими «пассивными» ИИ? Потому что они превращают ИИ из инструмента в партнера. ИИ может частично действовать независимо от человека, помогая ему думать, действовать и выполнять задачи.

Для создания «активной» AI-системы необходима AI-натуральная аппаратная платформа, объединяющая программное и аппаратное обеспечение, которая должна обладать способностью воспринимать окружающее, памятью, интеллектом, новыми и более доступными формами взаимодействия, а также быть постоянно рядом с человеком (always on).

На предыдущем этапе исследования AI-оборудования (например, умных колонок) оно обладало восприятием, но могло только хранить данные, обладало недостаточным интеллектом и обеспечивало неуклюжее взаимодействие.

В этот новый период взрыва ИИ способность восприятия дальнейшим образом улучшилась, память и интеллект ИИ значительно продвинулись, взаимодействие всё ещё находится в стадии исследования, но путь исследования уже частично определён.

Настоящий «активный» ИИ сделал огромный шаг вперёд.

Чтобы «активный» ИИ становился все более зрелым, это не соревнование в отдельных точках прорыва — ему необходима совместная и последовательная разработка и прогресс в базовых моделях, операционных системах агентов, персонализированной памяти и аппаратных терминалах. Конкуренция в области аппаратного обеспечения, созданного для ИИ, является комплексной.

В этой области инноваций и исследований китайские стартапы имеют больше шансов на успех, обладая тремя уникальными преимуществами: во-первых, преимущество производственной экосистемы — Шэньчжэнь и другие регионы обладают самой полной в мире инфраструктурой цепочки поставок; во-вторых, преимущество масштаба рынка — Китай является одновременно крупнейшей производственной страной и крупнейшим рынком применения; в-третьих, преимущество государственной поддержки — государство объявило ИИ стратегическим приоритетом, обеспечивая определенность для долгосрочных инвестиций.