Стартап в области ИИ Golden Window закроется через 12 месяцев, предупреждают эксперты

Обратите внимание на «скучные» отрасли, все еще зависящие от телефонов, факсов и устаревших процессов, такие как юриспруденция, строительство и уход за пожилыми людьми — в этих сферах скрыт огромный потенциал для внедрения ИИ.

Гость: Грег Исенберг

Источник подкаста: Greg Isenberg

23 тренда в области ИИ, из-за которых я не сплю ночью

Дата выхода: 2 апреля 2026 года

В этом выпуске я один проведу вас через полный список AI-трендов и возможностей, из-за которых я буквально не мог спать всю ночь — от «стека компаний за час» до экологических бизнесов, вертикальных ИИ и экономики агентов, а также тех реальных угроз безопасности, которые я вижу. Я подробно поделюсь тем, почему считаю этот период самым асимметричным окном возможностей в истории предпринимательства. Также я расскажу о своей методологии, которая помогает мне определять, что стоит создавать, чего следует избегать и почему сейчас действовать важнее, чем ждать стабилизации ситуации.

Краткое изложение интересных мнений

Технологический стек для стартапа за один час (One-Hour Company Stack)

Старая vs новая хронология стартапов

Амбиентный бизнес и автономная компания (Ambient Business)

Таймлайн агентной экономики (Agent Economy Timeline)

Агент нанимает агента (Agent Hires Agent)

Карта вертикальных агентов

Вертикальный ИИ против вертикального SaaS

Возможности в вертикальных сегментах

Эволюция ценовой модели SaaS

Оплата по месту vs Оплата по результату (Outcome-based Pay)

Кладбище SaaS

Обратная сторона дефицита (Scarcity Flip)

Качественные продукты (Premium/Ручной работы)

Взрыв экономики опыта (Experience Economy)

Соответствие основателя и агента (Founder-Agent Fit)

Призрачные команды

Микромонополии

Потенциальные риски безопасности

Инъекция агента vs фишинг (Agent Injection)

Управление правами агента (Permission Management)

Золотое окно закрывается (The Window is Closing)

Почему возможность так несимметрична

Открытое создание (Build in Public)

Грег Исенберг:

Привет всем! Сегодня я хочу поговорить с вами о вещах в области ИИ, которые не дают мне спать по ночам. Я составил список, в котором перечислил множество захватывающих возможностей, тревожащих вызовов и идей, которые вы можете попробовать прямо сейчас. Если вы сможете дослушать этот выпуск до конца, возможно, вы тоже начнёте бессонно думать об этих вопросах. Возможно, этот контент вдохновит вас или поможет глубже понять текущую технологическую и социальную среду, а также те аспекты, которые вызывают у меня тревогу.

Я хочу поделиться с вами идеями, которые заставляли меня не спать всю ночь, теми, что заряжали меня энергией и казались особенно интересными. Возможно, вы тоже вдохновитесь этим контентом. Если вы слушаете эту передачу, я уверен, что вы — человек, умеющий замечать возможности — вероятно, 90% времени вы думаете о новых возможностях, а 10% — боитесь неизвестного, но всё равно ищете идеи и вдохновение, которые подтолкнут вас вперёд.

Прежде всего, я хочу обсудить концепцию, которая неоднократно приходила мне на ум: «технологический стек для стартапа за один час». Представьте, что у вас есть идея: вы быстро пишете код, используя vibe coding, создаете простую целевую страницу и интегрируете платежную систему, например, Stripe — и уже привлекаете первых клиентов. Сама возможность этого вызывает восхищение! А еще вы можете напрямую посетить такие сайты, как ideabrowser.com, выбрать уже проверенные идеи и реализовать их с помощью ваших любимых инструментов vibe coding. Эта способность просто невероятна — за один день вы можете запустить новую компанию.

С моей точки зрения, я постоянно размышляю о том, как максимально эффективно использовать эту способность. Я не хочу ограничиваться созданием только одной компании и тратить шесть месяцев на проверку её жизнеспособности. Я стремлюсь создать культуру или механизм, позволяющий одновременно запускать несколько компаний и тестировать различные идеи — будь то для одной и той же группы пользователей или для нескольких разных рынков (о группах пользователей мы поговорим позже). Сама концепция «технологического стека для создания компании за час» заставляет меня постоянно думать о том, как лучше её использовать.

Грег Исенберг:

Вторая тенденция, которая постоянно заставляет меня задумываться, — это сравнение временных рамок создания бизнеса в старую и новую эпохи. Эта тенденция также тесно связана с первой. Раньше процесс создания компании выглядел примерно так: у вас появлялась идея, после чего требовалось нанять несколько разработчиков (при условии, что вы могли найти подходящих людей), а затем потратить несколько месяцев на разработку продукта. Если всё шло гладко, минимально жизнеспособный продукт (MVP) мог быть запущен только на третий месяц, после чего вы могли провести запуск, например, опубликовав его на Product Hunt, чтобы привлечь некоторое внимание. В конечном итоге первые доходы могли поступить лишь на 12-й месяц.

А к 2026 году этот процесс был полностью перевернут. Вы можете утром в 9:00 придумать новую идею или просто выбрать проверенную идею из Idea Browser, в 9:15 начать писать код с помощью vibe coding (инструмент быстрой разработки), к 9:45 продукт уже будет готов, а в 10:00 вы получите первого клиента, и до обеда вы уже начнете итерировать продукт на основе обратной связи от клиентов. Возможно, кто-то спросит: «Как это возможно? Разве это не просто набор незрелых вещей, написанных с помощью vibe coding?» Но на самом деле,

Несколько ключевых факторов объясняют, почему это стало возможным сегодня. Во-первых, вы можете использовать платформу для инженерии агентов (Agent Engineering Platform), а не просто простую платформу для vibe coding. Например, такие инструменты, как Claude Code, или другие аналогичные конкуренты, такие как Codeex и Google AI Studio, стали чрезвычайно мощными. Прогресс в этих инструментах позволяет нам быстро создавать полнофункциональные решения. Одних только этих инструментов достаточно, чтобы выполнить множество задач, которые ранее было сложно реализовать, и это само по себе очень впечатляет.

Во-вторых, вам нужен почтовый список, целевая аудитория или группа клиентов, чтобы действительно привлечь пользователей. Иначе найти клиентов будет чрезвычайно сложно. Однако, если вы уже активно работаете над созданием каналов распространения и уже накопили определенный опыт в этой области, это даст вашему бизнесу огромное преимущество. Именно это стало одной из главных причин, по которым я недавно не мог спать — я постоянно думаю о том, как использовать технологии ИИ для оптимизации создания каналов распространения.

Кроме того, я также размышляю над вопросом сравнения традиционной временной шкалы с новой. Появление ИИ позволило нам достигать целей, которые ранее требовали огромных ресурсов и времени, с меньшими затратами и более высокой скоростью. Это изменение кардинально меняет наше понимание времени и эффективности, открывая перед предпринимателями совершенно новые возможности.

Грег Исенберг:

Еще одна вещь, из-за которой я не мог спать всю ночь, — это концепция «атмосферного бизнеса» или «автономной компании». Атмосферный бизнес — это модель, которая практически не требует человеческого вмешательства или требует его в минимальном объеме. Такой бизнес автоматически выполняет мониторинг рынка, обнаружение возможностей, выполнение задач и поддержку клиентов с помощью AI-агентов. В качестве оператора вам достаточно проверять работу системы раз в несколько дней, чтобы отслеживать прогресс.

Я верю, что мы вскоре войдем в эпоху, когда такие атмосферные бизнесы или автономные компании смогут достигать годового дохода в семь-восемь цифр. Эта концепция действительно увлекательна. Хотя сейчас мы находимся на ранней стадии, и многие программные решения автономных компаний остаются сырыми, я уверен, что мы движемся в правильном направлении. Я люблю описывать эту тенденцию как «стрелу прогресса», которая ведет нас к будущему, где бизнесы являются атмосферными или автономными. В этом будущем вам не нужно постоянно контролировать каждую деталь бизнеса, поскольку надежные механизмы контроля обеспечивают, чтобы агенты действовали в правильном направлении. Я считаю, что в этой области скрыты огромные коммерческие возможности.

Грег Исенберг:

Временная шкала «экономики агентов» — это тренд, из-за которого я не могу спать по ночам. С 2009 по 2015 год мы пережили эпоху App Store, когда люди выполняли задачи, скачивая приложения и вручную ими управляя. С 2015 по 2024 год постепенно возникла экономика API, когда разработчики создавали сложные сервисы, интегрируя различные API. Я уверен, что с 2025 по 2030 год экономика агентов официально наступит. В эту эпоху AI-агенты смогут динамически обнаруживать и нанимать других агентов, а концепция фиксированных команд постепенно уйдет в прошлое.

На этом фоне я считаю, что существует огромная предпринимательская возможность — создать платформу, подобную «Glassdoor» в версии для AI-агентов. Как нам построить систему репутации для агентов? Как решить, какого агента нанимать? Если кто-то сможет разработать платформу, аналогичную Mold Book, которую Meta приобрела примерно за 200 миллионов долларов, но ориентированную исключительно на социальную сеть AI-агентов, это будет революционным инновационным прорывом. Я знаю, что это может звучать слишком далеко, но я уверен, что такое обязательно произойдет.

Грег Исенберг:

Недавно я увидел прогноз, который, как я помню, был сделан Gartner: к 2030 году 20% коммерческих сделок будут происходить между агентами или машинами. Это поднимает важный вопрос: как создавать стартапы, способные превратить существующие интернет-продукты в их агентные версии? Согласно прогнозу, объем этого рынка к 2030 году может достичь 52 миллиардов долларов. На сегодняшний день на рынке уже существует более 31 000 агентных навыков, однако большинство из них имеют низкое качество. Таким образом, разработка более эффективных и интеллектуальных агентных навыков представляет собой огромную возможность. Эта тенденция вызывает у меня невероятный энтузиазм в отношении ее потенциала.

Мы можем представить сценарий, в котором агент нанимает других агентов, включая CEO-агента, агента по продажам, агента по разработке, агента по маркетингу и т.д. Недавно я прошел учебник с использованием Paperclip, который как раз посвящен этой концепции. Paperclip — это открытая технология, основная идея которой заключается в преобразовании традиционной организационной структуры в серверную функцию: агент автоматически разбивает задачи на подзадачи и автоматически завершает работу после их выполнения.

Это уже не просто использование рамки «задач, которые нужно выполнить» (Jobs to Be Done) для создания промптов, а скорее найм агентов для управления другими агентами и выполнения конкретных задач. Это не только чрезвычайно инновационно, но и несет в себе огромные коммерческие возможности.

Грег Исенберг:

Согласно прогнозам Y Combinator, в течение этого десятилетия в сфере вертикального ИИ появится более 300 стартапов-единорогов, и возможности в области вертикального программного обеспечения несомненно огромны. Как Constellation Software, которая уже владеет более чем 500 компаниями, специализирующимися на вертикальном SaaS и охватывающими высокодоходные процессы в таких областях, как образование и оборона. Эти кажущиеся «скучными» бизнесы на самом деле обладают огромным потенциалом прибыльности.

Схожие возможности сейчас появляются и в сфере вертикального ИИ. Если вы слушаете это, задайте себе вопрос: какое у вас уникальное конкурентное преимущество? В какой именно вертикали вы действительно сильны? Те, кто углубляется в конкретные ниши на карте вертикальных агентов, получат огромные возможности. Такие институты, как YC, обычно фокусируются на таких основных направлениях, как страхование, недвижимость, логистика, уход за пожилыми, юриспруденция, здравоохранение, продажи. Но мой совет — не входите сразу в эти насыщенные и конкурентные сегменты, а выберите конкретную узкую нишу в качестве точки входа, начните с малого и постепенно расширяйтесь. Эти крупные сегменты привлекают огромные объемы капитала, тогда как в нишевых рынках конкуренция меньше, а возможности — больше.

Грег Исенберг:

Я долго размышлял над вопросом: в чем именно разница между вертикальным SaaS и вертикальным ИИ? Вертикальный SaaS обычно затрагивает лишь небольшую часть корпоративных расходов. Вы продаете лицензии на программное обеспечение, инструменты должны эксплуатироваться людьми, и конечный масштаб бизнеса обычно составляет от 10 до 100 миллионов долларов (хотя есть и исключения), тогда как вертикальный ИИ полностью иначе — он напрямую затрагивает трудовые расходы компаний. Вы фактически разрабатываете «агент как программное обеспечение» (agent-as-software), и компании покупают ваш продукт, чтобы выполнять задачи, которые раньше требовали найма персонала.

Следовательно, рыночный размер вертикального ИИ значительно превышает рыночный размер вертикального SaaS. Вам нужно подумать о том, как продавать результаты и продукты — ведь агенты фактически выполняют работу. Поэтому я считаю, что средняя коммерческая ценность вертикального ИИ будет намного выше, чем у вертикального SaaS. SaaS захватывает ИТ-бюджеты, а вертикальный ИИ заменяет затраты на персонал — а рыночный размер затрат на персонал в десять раз больше ИТ-бюджетов.

Грег Исенберг:

Какие «скучные, но потенциально огромные» нишевые области заслуживают внимания? Ответ: те отрасли, которые до сих пор работают с использованием традиционных методов, например, полагающиеся на телефон, факс и устаревшие процессы. К таким отраслям относятся страхование (до сих пор использующее актуарные таблицы 30-летней давности), юриспруденция, логистика, уход за пожилыми людьми, государственный сектор, бухгалтерия, строительство и т.д. Чтобы глубоко изучить эти области, нужно найти очень узкие нишевые рынки. Если бы я был на вашем месте, я бы старался избегать сфер с высокой регуляторной нагрузкой и высокими барьерами для входа, например, прямых продаж продукта государственным структурам, что может повлечь за собой множество трудностей. Таким образом, чем более скучной кажется область, тем более узкой нишей она может быть — и именно там скрыт огромный потенциал, что делает её отличной точкой входа.

Грег Исенберг:

Модели ценообразования в отрасли SaaS также претерпевают значительные изменения. Раньше ценообразование в SaaS обычно основывалось на модели лицензирования по местам, например, 50 долларов США за пользователя в месяц — такую модель использовали почти все крупные SaaS-компании. Однако это также является одной из причин резкого падения SaaS-компаний на фондовом рынке в последние годы — некоторые компании потеряли от 50% до 60% своей рыночной капитализации, с оценки в 12 раз выручки упав до всего лишь 4 раз. За этим стоят две ключевые причины: во-первых, потребность компаний в лицензиях снижается, во-вторых, инвесторы обеспокоены тем, что сегодня любой может быстро создать альтернативное решение с помощью vibe coding.

Таким образом, модель ценообразования SaaS проходит через трехэтапную эволюцию: от оплаты за место → оплаты за использование (pay for what you consume) → постепенному переходу к модели ценообразования, ориентированной на результат (pay per result delivered). Основным драйвером этого изменения является рост агентов, способных реально выполнять практические задачи. Согласно прогнозам Gartner, к 2030 году 40% корпоративных SaaS-решений будут использовать модель ценообразования, ориентированную на результат, а доля оплаты за место снизится с текущих 21% до 15%.

Тогда где возможности? Как нам начать строить ориентированную на результат бизнес-модель прямо сейчас? Это область с огромным потенциалом. Если вы сможете первыми выйти на рынок, вы получите преимущество первопроходца. Будь то через холодные письма, публикации в социальных сетях или рассылки, люди проявят интерес к этой инновационной модели ценообразования, и ваш продукт может пользоваться огромным спросом.

Грег Исенберг:

Переход от оплаты по месту (например, 100 долларов в месяц за место, независимо от того, используется оно или нет) к оплате по результатам крайне привлекателен. Многие испытывали это чувство — я не буду называть имен, но моя компания Late Checkout ежемесячно платит тысячи долларов за некоторые SaaS-решения, и иногда я задаюсь вопросом: получаем ли мы действительно соответствующую ценность?

Сейчас компании могут выбирать оплату за конкретные результаты, например, 1,5 доллара за каждый решенный тикет, или платить только за доставленные результаты. Такие зрелые компании, как Zendesk, уже начали переходить на эту модель, и данные показывают, что 83% AI-натуральных SaaS-компаний уже перешли на результатоориентированную модель ценообразования. Я уверен, что кто-то сможет создать бизнес на сумму в 1 миллиард долларов, просто переведя традиционный SaaS на результатоориентированную модель ценообразования. Помочь этим компаниям осуществить этот переход — огромная возможность, но зачем помогать другим? Вы вполне можете основать собственную стартап-компанию с результатоориентированным ценообразованием.

Грег Исенберг:

Я уверен, что в будущем действительно появится целый «кладбище SaaS». Как определить, какие SaaS-компании будут вытеснены? Я считаю, что первыми пострадают универсальные инструменты CRM — конечно, за исключением гигантов, таких как Salesforce или HubSpot, которые уже переходят на новый путь развития. Но если вы — универсальная компания, которая не успевает за этой трансформацией, ваше пространство для выживания может оказаться серьезно под угрозой, поскольку агенты способны работать эффективнее этих традиционных инструментов.

Кроме того, перспективы инструментов базового анализа также неутешительны, поскольку ИИ может генерировать более глубокий анализ данных по запросу. Конкуренция на рынке шаблонов станет еще более острой, так как ИИ может мгновенно создавать高度 персонализированные шаблоны. Что касается инструментов управления расписанием, их будущее также под угрозой, поскольку агенты уже обладают встроенной способностью управлять календарем. Что до базовых чат-ботов для службы поддержки, они постепенно вытесняются более продвинутыми ИИ-системами, и их ценность в будущем может продолжать снижаться.

Грег Исенберг:

В эпоху ИИ какие элементы смогут сохранить конкурентоспособность? Ответ: те, кто успешно трансформировался в вертикальные рабочие процессы, инфраструктуру и модели данных, управляемые ИИ-агентами. Мы переживаем «переворот редкости»: технологии ИИ быстро коммодифицируют такие задачи, как универсальный контент, базовый дизайн, ввод данных и стандартный анализ, постепенно снижая их ценность. Тогда в этом контексте что станет редким и будет пользоваться премией? Я обсуждал этот вопрос с многими людьми в Twitter, и вывод заключается в том, что ценность сместится с «исполнения» на «суждение» — включая креативные суждения, ремесленные навыки и уникальные физические впечатления.

В настоящее время я развиваю несколько проектов, связанных с этим, и считаю, что это будет огромная возможность. В перспективе 2026 года и далее «оригинальные странные идеи» станут чрезвычайно ценными. Причина в том, что, несмотря на то, что большие языковые модели (LLM) отлично справляются со многими задачами, они плохо справляются с «странными» идеями. Каждый человек обладает уникальной перспективой жизни и опытом, и именно эта уникальность, в сочетании с проприетарными данными, станет самым ценным ресурсом в мире, управляемом ИИ.

Грег Исенберг:

В эпоху ИИ, какие продукты и услуги можно назвать «высококачественными»? Я считаю, что ответ — это контент, созданный исключительно людьми. Возможно, вы слышали о недавней рекламной кампании Porsche «100% создано людьми», в которой они даже организовали конкурс с маркировкой «без ИИ». Я полагаю, что в будущем люксовые бренды будут стремиться к концепции «создано людьми, без участия ИИ» — подобно тому, как в пищевой промышленности существует сертификация «органический» — «без ИИ» станет новым знаком качества. Эта идея заслуживает глубокого размышления и, возможно, открывает аналогичные возможности в других областях.

Грег Исенберг:

В иерархии качественных продуктов другим值得关注的方向ом является модель «AI-помощник, но с человеческим руководством». В этой модели участие человека станет качественной чертой эпохи ИИ. Она сочетает человеческую креативность и вкус с высокой эффективностью, которую предоставляет ИИ. В то время как услуги, полностью генерируемые ИИ, могут постепенно рассматриваться как товарные продукты и в конечном итоге попасть в ценовую войну.

По этой причине я особенно заинтересован в проектах, связанных с реальной жизнью (IRL, In Real Life). Когда цифровой мир становится бесконечно богатым, а контент, созданный ИИ, переполняет пространство, редкость естественным образом перемещается на физическое присутствие и опыт совместного пребывания с другими людьми. Поэтому такие вещи, как караоке-бары, комнаты с головоломками, иммерсивный театр, совместные рабочие пространства и живые концерты, являются важной частью экономики опыта. Экономика опыта стремительно растет, и возможностей столько, что это захватывает дух — одна из причин, по которым я не могу уснуть ночью.

Грег Исенберг:

Еще одна интересная новая концепция, которую я называю «соответствием основателя и агента» (Founder-Agent Fit). Вспоминая мой прошлый опыт предпринимательства, особенно после переезда в Силиконовую долину, все постоянно обсуждали «соответствие основателя и рынка» (Founder-Market Fit). Основной вопрос заключался в следующем: понимаете ли вы своих клиентов и рынок? Обладаете ли вы, как основатель, уникальным пониманием рынка? Например, если вы хотите создать социальную сеть для студентов, были ли вы сами студентом недавно?

А сейчас мы вступаем в эпоху «соответствия основателя агенту». Как основатель, вам необходимо обладать способностью координировать и управлять всей командой ИИ-агентов для достижения ваших целей. Это изменение можно сравнить с ролью кинорежиссёра: режиссёр сам не оперирует камерой, не играет и не пишет музыку, но он должен извлечь наилучшие выступления из актёров и команды. В будущем бизнес-мире эти «актёры» заменят людей на ИИ-агентов. Таким образом, способность к «соответствию основателя агенту» станет ключевым навыком, которым должны овладеть основатели нового поколения. Я считаю, что это изменение навыков чрезвычайно интересно и обладает огромным потенциалом.

Если вы сможете разработать и управлять AI-агентами в определенной нише и полностью реализовать их потенциал, вы получите значительное конкурентное преимущество. Это напрямую связано с тем, о чем мы говорили ранее — Paperclip и компанией без человеческого труда.

Грег Исенберг:

В будущем «страница команды» на корпоративных сайтах может превратиться в «страницу призрачной команды» — на ней будут отображаться лишь несколько реальных имен сотрудников, а остальные позиции займут AI-агенты, такие как агент по продажам, агент по контенту, агент поддержки и т.д. Вы даже можете дать этим агентам имена, придать им индивидуальность, создать виртуальные фотографии и заставить их имитировать реальных людей во время видеозвонков или отправки голосовых сообщений, обеспечивая почти неотличимый от человеческого опыт взаимодействия.

Как предприниматель, управляющий холдинговой компанией и развивающий новые бизнесы, я считаю, что в будущем появится больше холдинговых компаний. Причина в том, что бизнесы на основе AI-натуральных агентов станут нормой, а компании смогут эффективно управлять этими бизнесами в похожих или одинаковых сегментах рынка с помощью «призрачных команд».

Грег Исенберг:

Кевин Келли ранее предложил теорию «1000 преданных фанатов». Однако в эпоху ИИ я считаю, что достаточно 100 преданных фанатов. ИИ-агенты значительно снижают операционные расходы, поэтому достаточно всего 100 клиентов, готовых платить за ваш продукт или услугу, чтобы вести устойчивый бизнес. Поскольку агенты эффективно заменяют человеческий труд, вы можете предоставлять каждому клиенту высококачественные услуги, например, взимая по 1000 или 500 долларов в месяц. Даже при наличии всего 100 клиентов вы можете создать чрезвычайно прибыльный бизнес. Даже если клиенты платят меньше, это не имеет значения, поскольку ваши операционные расходы практически равны нулю, и, возможно, вы один единственный человек.

Эта низкозатратная и высокоэффективная модель приведет к появлению множества «микромонополий». Например, если у вас есть 5000 активных нишевых подписчиков, вы можете разработать пользовательское приложение за 48 часов; с помощью рассылки или новостной рассылки вы легко найдете 100 клиентов, каждый из которых будет платить вам 50 долларов в месяц. Используя агентов для ведения бизнеса, вы сможете заработать 60 000 долларов прибыли в год, что уже является очень впечатляющей суммой. Кроме того, вы можете продолжать применять эту модель для создания еще большего количества подобных бизнесов.

Конечно, важно найти первых 100 клиентов. Поэтому создание эффективной системы производства и распространения контента имеет решающее значение. Даже если у вас нет готовой аудитории, вы можете привлекать клиентов за счет покупки трафика, хотя это может сократить часть прибыли, но остается жизнеспособной стратегией.

Грег Исенберг:

Хотя я скептически настроен к будущему ИИ, меня беспокоит одна проблема — поверхность атаки ИИ-агентов. Вы, возможно, уже слышали о потенциальных угрозах, таких как атаки с внедрением промптов, отравление контекстного окна, вредоносные MCP-сервисы, манипуляции между агентами, повышение привилегий и зараженные обучающие данные. Поскольку мы предоставили ИИ-агентам большой объем доступа, это открыло двери для потенциальных уязвимостей в безопасности. Если бы я сказал, что эти проблемы меня не беспокоят, это было бы самообманом. Я уверен, что в будущем неизбежно произойдут некоторые злонамеренные инциденты, а текущие технологии кибербезопасности отстают от темпов развития ИИ-агентов. Этот потенциальный риск вызывает у меня глубокое беспокойство.

Palo Alto Networks недавно зафиксировала несколько реальных случаев атак с внедрением агентов. Если даже такие ведущие компании в области безопасности, как Palo Alto Networks, предупреждают нас о значительном риске атак с внедрением агентов в реальном мире, я полностью доверяю их оценке.

Грег Исенберг:

Тогда как нам следует воспринимать связь между агент-инъекциями и традиционными фишинговыми атаками? Вокруг 2010 года основной целью фишинговых атак было обмануть людей, заставив их кликнуть по вредоносным ссылкам, а защита в основном опиралась на человеческое суждение. Тем не менее, ежегодные экономические потери от фишинга по-прежнему составляют десятки миллиардов долларов. Сегодня атаки с агент-инъекциями гораздо сложнее: они обманывают ИИ-агентов, скрывая инструкции, нацеливаясь в первую очередь на их контекстное окно и содержимое веб-страниц. Именно высокая автономность агентов становится их потенциальной слабостью.

Я уверен, что разрушительный потенциал инъекций агентов значительно превзойдет традиционные фишинговые атаки. Когда агенты имеют доступ к системе и могут принимать автономные решения, отравление их контекстного окна становится новым видом атаки — и еще более опасным. Поэтому я уверен, что в будущем произойдет множество подобных вредоносных инцидентов. Однако это также создает огромные возможности для разработки специализированного программного обеспечения для кибербезопасности, предназначенного для решения этих проблем. Стартапы, сосредоточенные на безопасности агентов, станут областью, заслуживающей глубокого изучения.

Грег Исенберг:

При использовании AI-агентов нам необходимо внимательно рассмотреть права, которыми они обладают. Конкретно: какие ресурсы может использовать агент? Например, может ли он получить доступ к вашим файлам, электронной почте, календарю или даже банковскому счету? Уже есть пользователи, которые напрямую предоставили агентам доступ к банковским счетам, например: «Вот 5000 долларов, помоги мне совершить сделку». Кроме того, что может запоминать агент? Например, может ли он хранить записи диалогов, личные данные или бизнес-данные? Какие действия может выполнять агент? Разрешено ли ему отправлять электронные письма, совершать покупки, изменять код или даже удалять данные? Еще один важный вопрос: с кем агент может делиться информацией? Может ли он обмениваться данными с другими агентами или сторонними организациями?

В этом контексте нам необходимо особое внимание уделять концепции «цифровой уборки». Как мы регулярно проверяем разрешения веб-сайтов или приложений, мы также должны периодически проверять разрешения агентов — рекомендуется проводить очистку ежеквартально. Например, иногда я обнаруживаю, что некоторые используемые мной SaaS-инструменты запрашивают ненужные разрешения, и тогда я отключаю их. Я уверен, что в будущем мы будем управлять разрешениями агентов аналогичным образом, чтобы обеспечить цифровую безопасность.

Грег Исенберг:

Сейчас мы находимся в эпоху, когда стоимость создания практически равна нулю. AI-агенты могут выполнять большую часть работы, многие нишевые рынки остаются недоработанными, а стоимость привлечения пользователей относительно низка. Однако я не считаю, что этот окно возможностей будет существовать вечно. Именно поэтому я чувствую огромную срочность и мотивацию. Я оцениваю, что этот золотой период продлится еще около 12 месяцев. В течение этого времени конкуренты будут постепенно увеличиваться, наиболее перспективные ниши будут заняты, а некоторые инструменты станут слишком переполненными. В течение следующих 24 месяцев это окно возможностей значительно сузится. Предприниматели, которые начнут действовать уже сейчас, получат возможность построить свои конкурентные преимущества за счет накопления данных, сетевых эффектов, формирования бренда и создания доверительных отношений.

Многие люди всегда ждут, пока рынок «успокоится», но на самом деле рынок никогда не стабилизируется полностью. Эта быстрая смена событий — именно то, что сегодня является нормой. В эпоху бесконечных возможностей каждый день имеет решающее значение.

Грег Исенберг:

Сейчас возможность имеет высокую асимметрию. Вам понадобятся только ключ API, несколько тщательно разработанных промптов, один твит и целевая аудитория из 100–5000 человек, чтобы создать бизнес, работающий 24/7 с валовой маржой до 95% (особенно в сфере, основанной на агентах). Даже если валовая маржа со временем снизится до 70%, 80% или даже 60%, это все еще очень выгодные бизнес-модели. Благодаря механизму распределения с эффектом сложного процента такие компании могут эффективно функционировать практически без сотрудников или с минимальным их количеством.

Грег Исенберг:

Я считаю, что сегодня — это эпоха, когда у стартапов есть наибольшие асимметричные преимущества. Хотя некоторые сейчас считают, что не следует придерживаться подхода «строительства открыто», я все еще считаю, что преимущества открытого строительства намного превышают недостатки, особенно когда ваши фанаты или аудитория одновременно являются вашими потенциальными клиентами. Путем открытого обмена информацией о разрабатываемых продуктах и услугах сообщество может участвовать в принятии решений и помогать вам выбрать направление развития. Одной из самых захватывающих особенностей эпохи ИИ является возможность запускать обновления функций всего за один-пять дней. Такая быстрая итерация превращает пользователей в соавторов, значительно повышая доверие и эффективность распространения, создавая мощный ростовой винт.

Кроме того, я считаю, что «форк-бизнес» (который можно понимать как заимствование или копирование существующих бизнес-моделей с последующей адаптацией, оптимизацией и инновациями) станет распространённым явлением в будущем. Как при форке репозитория кода на GitHub, в мире, где легко можно скопировать чужой бизнес, привлечение сообщества и создание ощущения, что они участвуют в процессе создания, станет важным конкурентным преимуществом.

В итоге, сейчас — увлекательная эпоха строительства, одновременно сопровождаемая множеством быстрых изменений, которые могут вызывать ощущение перегрузки. Но если вы готовы сделать первый шаг, ежедневно добиваться небольшого прогресса и принимать реальность того, что невозможно полностью освоить все инструменты ИИ, вы сможете продолжать двигаться вперед в эту эпоху возможностей. Это невероятное время! Давайте работать вместе. До встречи в следующий раз, спасибо за внимание!