Автор: 137Labs
В последние годы Web3 считался важным направлением развития интернета. От DeFi и NFT до DAO появлялось множество новых бизнес-моделей и возникло множество новых профессий. Однако после быстрого проникновения генеративного ИИ и автоматизированных технологий в эту сферу структура профессий в Web3 начала значительно меняться.
Все больше проектов начинают использовать ИИ для выполнения задач, которые ранее требовали человеческих ресурсов, таких как написание кода, анализ данных в цепочке, создание рыночных отчетов и решение вопросов сообщества. По мере того как эти инструменты становятся все более зрелыми, спрос на некоторые должности начинает явно снижаться, а новые типы должностей постепенно появляются.
В целом, ИИ не уменьшил потенциал развития Web3, но он меняет структуру спроса на кадры в отрасли.
Одни из постепенно сокращающихсявакансий в Web3
В экосистеме Web3 некоторые высоко стандартизированные и повторяющиеся задачи постепенно заменяются автоматизированными инструментами. С развитием генеративного ИИ и автоматизации многие задачи, которые ранее требовали ручного выполнения, теперь могут быть быстро выполнены с помощью алгоритмов и интеллектуальных систем, что приводит к заметному снижению спроса на некоторые должности.
1. НачинающийРазработчик Solidity
Разработка смарт-контрактов когда-то была одной из самых востребованных профессий в индустрии Web3, но с быстрым развитием инструментов AI-программирования большая часть стандартизированного кода теперь может генерироваться автоматически. Например, такие распространенные структуры кода, как смарт-контракты ERC-20 Token, NFT и базовые DeFi-протоколы, могут быть автоматически сгенерированы ИИ за считанные минуты. ИИ не только создает полные каркасы кода, но и выполняет базовое тестирование и проверку логики. Поэтому все больше компаний начинают сокращать потребность в младших разработчиках и отдают предпочтение тому, чтобы старшие архитекторы проверяли и оптимизировали код, сгенерированный ИИ.
2. Веб-3 исследователь / аналитик
Раньше проекты Web3 требовали от исследователей выполнения большого объема отраслевых исследований и сбора данных, включая анализ отраслевых трендов, оценку проектов, рыночные исследования и написание отчетов. Однако с развитием технологий ИИ многие исследования теперь можно выполнять с помощью автоматизированных инструментов. Например, ИИ может быстро анализировать данные в блокчейне, моделировать экономические модели токенов и автоматически генерировать структурированные рыночные отчеты. Поэтому спрос на должности, основная задача которых — сбор базовой информации и анализ данных, постепенно снижается.
3. Администраторы сообщества и служба поддержки
Раньше управление сообществом было важной частью экосистемы Web3, и множество проектов требовали администраторов и служб поддержки для решения вопросов пользователей и поддержания порядка в сообществах. Однако с развитием систем AI-поддержки многие повторяющиеся задачи общения теперь могут быть автоматизированы. Например, AI может обеспечивать круглосуточное автоматическое ответное взаимодействие, мгновенный перевод на несколько языков, автоматическое распознавание и фильтрацию спама, а также быстрый ответ на часто задаваемые вопросы пользователей. В этих условиях некоторые базовые должности в службах поддержки сообществ постепенно заменяются системами AI.
4. Криптовалютный трейдер
В области торговли криптоактивами преимущества технологий ИИ особенно очевидны. ИИ может за считанные мгновения анализировать огромные объемы рыночных данных и автоматически выполнять торговые операции в соответствии с заранее заданными стратегиями, включая функции высокочастотной торговли, автоматического арбитража и управления рисками. По сравнению с человеческими трейдерами, ИИ обладает явными преимуществами в скорости выполнения, способности обработки данных и стабильности торговли, а также позволяет снизить операционные расходы. Поэтому в средах, где используются технологические стратегии, традиционные должности человеческих трейдеров постепенно сокращаются.
5. Создатель контента NFT
Появление генеративного ИИ оказало глубокое влияние на экосистему NFT. Сегодня ИИ может за короткое время генерировать огромное количество визуального контента, например, иллюстрации, аватары и различные формы цифрового искусства. Это значительно снизило барьеры для создания контента NFT, одновременно усилив конкуренцию на рынке. В этих условиях некоторые создатели контента NFT, полагающиеся на базовые дизайнерские навыки или простое визуальное творчество, постепенно теряют свои прежние рыночные преимущества.
6. Низкий порог входаСоздатели NFT
С распространением инструментов генерации изображений с помощью ИИ способы создания цифрового контента меняются. Раньше некоторые NFT-проекты генерировали большое количество работ с помощью простого комбинирования изображений или базового дизайна, а теперь ИИ может выполнить аналогичный или даже более сложный процесс создания за считанные секунды. Это ставит под серьезную угрозу традиционную модель создания NFT с низким порогом входа. Создатели, лишенные уникальной идеи, художественного стиля или брендовой ценности, постепенно теряют конкурентные преимущества после распространения технологий ИИ.
Второе: возникающие новыевеб-3 профессии
Хотя спрос на некоторые должности сокращается, ИИ одновременно создает новые профессиональные возможности для отрасли Web3. По мере постоянного слияния искусственного интеллекта и технологий блокчейна, спрос на многофункциональных специалистов с междисциплинарными навыками продолжает расти.
1. Архитектор AI × Web3
Архитекторы AI × Web3 становятся одним из ключевых ролей в будущих командах Web3-технологий. По мере глубокой интеграции ИИ и блокчейн-систем все больше проектов требуют создания архитектур, способных поддерживать автоматизированные решения и интеллектуальное сотрудничество. Эти позиции требуют не только проектирования координационной архитектуры между системами ИИ и блокчейна, но и построения механизмов взаимодействия между AI Agent и смарт-контрактами, а также планирования инфраструктуры децентрализованных сетей ИИ. В то же время эти специалисты должны проектировать системы автоматического выполнения на цепочке. Следовательно, на эту должность обычно требуются профессионалы, обладающие техническим пониманием в нескольких областях: инфраструктура блокчейна, модели ИИ и системы Agent, распределенные вычислительные архитектуры и криптоэкономические модели.
2. Координатор обучения ИИ-агента
По мере роста применения многагентных систем в экосистеме Web3 некоторые проекты начинают требовать специалистов, ответственных за обучение и координацию логики поведения AI-агентов. Основные обязанности координатора обучения AI-агентов включают определение правил взаимодействия между несколькими AI-агентами, разработку механизмов ограничения поведения агентов, оптимизацию их логики принятия решений в сценариях DeFi и DAO, а также постоянный мониторинг цепочечного поведения AI-агентов. Эта должность больше ориентирована на управление поведением ИИ и системную гovernance и играет важную роль в будущей автоматизированной экосистеме Web3.
3.Web3-инженер по промптам
По мере того как инструменты ИИ все чаще применяются в разработке Web3, инженерия подсказок постепенно превращается в новую профессиональную должность. Основные обязанности инженера по подсказкам Web3 включают разработку сложных подсказок для генерации кода смарт-контрактов, создание автоматизированных процессов исследования и анализа с использованием ИИ, оптимизацию взаимодействия между ИИ и блокчейн-системами, а также разработку инструкций для поведения AI-агентов. В отличие от традиционной инженерии подсказок, эта должность больше фокусируется на проектировании сложных задач и практической применимости ИИ-систем.
4. Анализатор цепочных данных ИИ
Блокчейн-сеть ежедневно генерирует огромное количество открытых данных, а технологии ИИ помогают анализировать эти данные и выявлять потенциальные закономерности. Основные обязанности аналитика данных ИИ в блокчейне включают анализ потоков средств в блокчейне, мониторинг рыночных тенденций, выявление аномальных транзакций и прогнозирование тенденций развития экосистемы. Кроме того, им необходимо создавать модели анализа данных на основе ИИ для извлечения ценной информации из огромных объемов блокчейн-данных. Поэтому на такие позиции обычно требуются специалисты с опытом в области науки о данных, анализа блокчейна и моделирования ИИ.
5. Интеллектуальный эксперт по безопасности смарт-контрактов на основе ИИ
По мере того как технологии автоматической генерации кода с помощью ИИ становятся все более распространенными, проблемы безопасности смарт-контрактов становятся все более сложными. Поэтому роль экспертов по безопасности смарт-контрактов, использующих ИИ, в индустрии Web3 постоянно возрастает. Такие эксперты обычно используют инструменты ИИ для обнаружения уязвимостей в коде, разработки систем автоматизированного аудита, моделирования потенциальных путей атак и оценки общих рисков безопасности протоколов, чтобы повысить безопасность DeFi-протоколов и блокчейн-приложений. Область безопасности смарт-контрактов также считается одним из направлений с наиболее быстрым ростом спроса в будущем в индустрии Web3.
6. Разработчик автоматизированных стратегий Web3
В экосистеме DeFi автоматизированные стратегии стали важным направлением развития. Разработчики автоматизированных стратегий Web3 отвечают за создание автоматизированных стратегий получения дохода, систем автоматического арбитража и алгоритмов управления рисками, а также разработку интеллектуальных стратегий распределения активов, позволяющих автоматически перераспределять активы между различными протоколами. Эти стратегии обычно автоматически исполняются алгоритмическими системами или AI-агентами, поэтому на этой должности требуется понимание финансовых моделей, навыки проектирования алгоритмов и знание технологий блокчейна.
Три. Тенденции изменения структуры занятости в Web3
С развитием технологий ИИ спрос на кадры в отрасли Web3 демонстрирует несколько явных тенденций.
Сначала размер команды сокращается. Автоматизированные инструменты могут выполнять большой объем рутинной работы, что делает ненужным большое количество базовых должностей в проектной команде.
Во-вторых, становятся более важными комплексные навыки. Будущие специалисты в области Web3, как правило, должны обладать одновременно знаниями в области блокчейн-технологий, ИИ и анализа данных.
Наконец, важность высококвалифицированных должностей постоянно растет. Должности, такие как архитектура систем, проектирование экономических моделей и безопасность инженерии, становятся ключевыми в отрасли.
Четвертый: заключение
ИИ перестраивает профессиональную структуру отрасли Web3. Некоторые позиции, основанные на выполнении рутинных задач, постепенно сокращаются, в то время как требования к позициям, требующим креативности, системного мышления и междисциплинарных навыков, становятся все более важными.
В долгосрочной перспективе ИИ не ослабит потенциал развития Web3. Напротив, он может вывести всю отрасль на новый этап. В этом процессе настоящие специалисты с глубокими техническими знаниями и инновационными способностями станут самым важным ресурсом будущей экосистемы Web3.