Искусственные интеллектуальные модели предпочитают bitcoin фиату в симулированном эксперименте

iconTechFlow
Поделиться
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconСводка

expand icon
На этой неделе появились новости о bitcoin: исследование Института политики bitcoin показало, что 22 из 36 моделей ИИ предпочли bitcoin фиату в смоделированном экономическом эксперименте. Ни одна модель не выбрала фиат в качестве первого варианта. Тест включал 28 сценариев, охватывающих сбережения, платежи и расчеты, при этом модели ИИ действовали как автономные агенты. Модели Anthropic продемонстрировали наивысшее предпочтение bitcoin — 68,0%, в то время как у моделей OpenAI оно было наименьшим — 25,9%. В исследовании отмечается, что модели ИИ принимали решения на основе технических и экономических факторов, а не предварительно запрограммированных предвзятостей. Это исследование bitcoin подчеркивает его привлекательность в средах алгоритмического принятия решений.

Автор: Джейсон Нельсон

Перевод: Chopper, Foresight News

Краткое содержание

  • В ходе имитационного эксперимента 22 из 36 ИИ-моделей выбрали биткоин в качестве предпочтительной валюты.
  • Во всех тестовых ИИ-моделях ни одна не рассматривает фиатные валюты в качестве первого выбора.
  • Разные модели ИИ имеют разные предпочтения, и Anthropic демонстрирует наибольшую склонность к биткоину.

Текст

Последний отчет исследовательского института Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) показывает, что искусственные интеллектуальные модели в целом предпочитают bitcoin традиционным фиатным валютам.

Отчет указывает, что в исследовании 22 из 36 протестированных ИИ-моделей указали биткоин в качестве предпочтительной валюты, ни одна из них не поставила фиатную валюту на первое место.

«Мы ожидаем, что в будущем все больше экономической активности будет осуществляться автономными ИИ-агентами, но до сих пор все обсуждения предпочтений ИИ-агентов в отношении валют были лишь предположениями», — сказал Дэвид Зелл, председатель Bitcoin Policy Institute, Decrypt. «Мы хотели это реально протестировать».

Исследователи протестировали модели шести компаний: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax, поместив их в симулированные сценарии для проверки ключевых функций денег, таких как сбережения, платежи и расчеты.

Каждая модель рассматривается как независимый экономический субъект без предустановленных опций и может свободно выбирать денежные инструменты.

«Мы взяли 36 передовых моделей от шести компаний, настроили их как автономные экономические агенты и позволили им полностью свободно выбирать денежные инструменты в 28 сценариях, охватывающих четыре основные функции денег, чтобы посмотреть, какие из них они предпочтут», — сказал Зелл.

В ходе этого эксперимента было собрано 9072 ответа, которые затем были классифицированы с помощью другой модели ИИ.

«Вся экспериментальная конструкция избегала эффекта якоря. Мы никогда не намекали на ответ, а классификация была выполнена позже независимой системой», — объяснил Зелл.

В этих симуляционных сценариях ИИ-модели чаще выбирают биткоин для долгосрочного хранения — 79,1%; в сценариях платежей и расчетов предпочтение отдается стейблкоинам — 53,2% и 43% соответственно, в то время как биткоин выбирают в 36% и 30,9% случаев.

Модели различных компаний ИИ имеют разные предпочтения:

  • Модели Anthropic показали наивысшую среднюю предпочтительность биткоина — 68,0%
  • DeepSeek: 51,7%
  • Гугл: 43,0%
  • xAI: 39,2%
  • MiniMax: 34,9%
  • OpenAI: 25,9%

Однако в отчете также отмечается, что модели Claude, DeepSeek и MiniMax предпочитают биткоин, в то время как GPT, Grok и Gemini склоняются к стабильным монетам.

«В системных подсказках не упоминаются и не делается предпочтение какому-либо конкретному инструменту», — говорит Зелл. «Модель оценивает на основе технических и экономических характеристик, но мы не сообщаем ей, какой инструмент имеет преимущество по какому из параметров».

Zell напоминает, что трейдеры не должны воспринимать эти результаты исследования как прогноз движения криптовалютного рынка.

В нашей части об ограничениях исследования четко указано: предпочтения крупных языковых моделей отражают паттерны в обучающих данных, а не прогнозы реального мира.

Но Зелл также отметил, что даже с этим ограничением то, что модели, разработанные различными лабораториями искусственного интеллекта, могут достигать согласованных результатов, заслуживает внимания.

Шесть совершенно разных AI-компаний, использующих разные методы обучения, пришли к почти одинаковым выводам — все они более позитивно настроены по отношению к биткоину. Это говорит о том, что мнения о том, что такое хорошая валюта, уже в значительной степени совпадают — именно это заслуживает нашего наибольшего внимания.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.