Зарубежные СМИ считают, что волну интереса к ИИ обычно интерпретируют как гонку за закупкой GPU и капитальные вложения облачных провайдеров, но более сложным для восполнения становится энергоснабжение. Строительство центров обработки данных происходит относительно быстро, тогда как передача электроэнергии, подстанции и новые мощности генерации часто развиваются медленнее, что делает доступность электропитания реальным ограничением для расширения ИИ.
Потребление электроэнергии в центрах обработки данных продолжает расти
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электроэнергии мировыми центрами обработки данных вырастет с примерно 485 ТВт·ч в 2025 году до примерно 950 ТВт·ч в 2030 году, причем темпы роста объектов, ориентированных на ИИ, будут еще выше. В статье отмечается, что проблема заключается не только в том, сколько электроэнергии потребляет ИИ, но и в том, что спрос возникает слишком быстро, и электросети и сопутствующая инфраструктура не успевают за ним.
Кроме GPU, есть и сопутствующие системы
Статья отмечает, что AI-кластеры требуют не только процессоров. Масштабные развертывания ускорителей также зависят от сетевого оборудования, преобразования электроэнергии, систем охлаждения, подключения к электросети и стабильного энергоснабжения. По мере дальнейшего увеличения плотности серверов требования к инфраструктуре, поддерживающей работу этих устройств, также растут.
- GPU и сетевое взаимосоединение
- Преобразование электропитания и управление теплоотводом
- Подключение к электрической сети и производственная мощность
Статья отмечает, что некоторые узкие места в этих цепочках нельзя быстро устранить, как при закупке чипов, путем увеличения заказов. Крупные облачные провайдеры могут продолжать покупать больше GPU, но не могут мгновенно получить новые возможности высоковольтного подключения.
Заявки на подключение в Техасе превысили 700 ГВт
Техас рассматривается как более типичный пример. В статье приводятся данные, согласно которым заявки на подключение к электросети для планируемых центров обработки данных в регионе превысили 700 ГВт, что значительно превышает текущий реальный объем потребления электроэнергии центрами обработки данных в США. Поскольку некоторые проекты в конечном итоге могут не быть реализованы, регулирующие органы начали ужесточать правила подключения, чтобы избежать занятия ресурсов электросети «призрачным спросом».
Это также вызывает прямые финансовые проблемы. Коммунальные компании могут заранее инвестировать в инфраструктуру для проектов, которые еще не реализованы, в то время как настоящие AI-парки могут столкнуться с многолетним ожиданием и испытывать трудности с своевременным подключением к электросети.
Криптомайнеры и энергетические компании получают выгоду
Статья утверждает, что это узкое место меняет круг участников, получающих выгоду от цепочки создания ИИ. Недавно компания Vertiv, поставщик оборудования для управления питанием и охлаждения в центрах обработки данных, согласилась приобрести компанию по микросетям Utility Innovation Group за общую сумму до 2,6 млрд долларов США, что свидетельствует о растущей ценности локального производства электроэнергии и инфраструктуры, независимой от основной сети.
Важность микросетей заключается в том, что они могут объединить электроснабжение от сети, локальную генерацию и накопление энергии, снижая зависимость проектов от сроков подключения к коммунальным сетям. В то же время такие поставщики электроэнергии, как NextEra Energy и Dominion Energy, также извлекают выгоду из долгосрочного спроса со стороны облачных провайдеров и разработчиков центров обработки данных.
Статья также отмечает, что расширение ИИ меняет экономическую логику биткоин-добычи. Горнодобывающие компании обычно имеют доступ к электроэнергии в регионах с низкой стоимостью электроэнергии, и сами эти подключения уже являются дефицитными. Если компании, занимающиеся ИИ, готовы платить более высокую цену за ту же электроэнергию, некоторые горнодобывающие компании могут перевести часть своей производственной мощности на бизнес высокопроизводительных вычислений.