Стартап по производству ИИ-чипов Etched привлек 300 млн долларов в раунде C при оценке в 10,3 млрд долларов

ME AI Новость: Согласно мониторингу Beating, стартап по производству ИИ-чипов Etched, основанный тремя бросившими Гарвард студентами в 2022 году, объявил о завершении раунда финансирования серии C на сумму 3 млрд долларов США, после чего его оценка достигла 10,3 млрд долларов США. Руководящим инвестором выступила Sequoia Capital, а также участвовали a16z, SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital. Среди частных инвесторов — Питер Тиль, Андрея Карпати и Дайлан Филд. В декабре прошлого года компания завершила финансирование на 500 млн долларов США при оценке в 5 млрд долларов США; за семь месяцев её оценка удвоилась, и Sequoia назвала это самым высоким в истории финансированием серии C, в котором она руководила. В прошлом месяце Etched объявила, что её первый чип успешно произведён TSMC, первые полные системы сейчас проходят тестирование клиентами, и уже заключены заказы на 1 млрд долларов США. Компания сейчас насчитывает 400 сотрудников и имеет центр обработки данных мощностью 2 МВт, а также сотрудничает с ведущими мировыми ИИ-компаниями в рамках тестирования. Сооснователь и COO Вачен шутит, что по сравнению с началом стартапа, когда они спали на полу у друзей, используя полотенца вместо одеял: «Сейчас у нас не только матрасы, но и несколько подушек». Основное преимущество Etched — это комплексное решение, разработанное специально для ИИ-вывода — а не просто продажа чипов. Вачен объясняет, что вывод делится на два этапа: «предзаполнение» и «декодирование». Этап предзаполнения требует интенсивных математических и вычислительных ресурсов, а этап декодирования требует огромного объёма памяти. Etched создала отдельные чипы для предзаполнения (работающие при значительно более низком напряжении, чем у конкурентов, что обеспечивает более высокую плотность транзисторов) и собственную технологию межсоединения кластерного уровня с общей памятью (позволяющую нескольким чипам подключаться к единому пулу памяти с крайне низкой задержкой), цель — снизить задержку и значительно сократить затраты. На вопрос о том, что чипы могут работать только с определёнными моделями, Вачен ответил, что система способна запускать любые ИИ-модели, включая гибридные экспертные модели, такие как DeepSeek и Qwen, а также архитектуры, отличные от Transformer, например Mamba. Компания постепенно строит репутацию через личные демонстрации для инвесторов и ранних клиентов — Андрея Карпати из Anthropic, Ноама Брауна из OpenAI и Джеффри Хинтон лично оценили оборудование и выразили высокое одобрение. В настоящее время полностью укомплектованные стойки ещё не готовы к массовому производству и поставкам, но Вачен говорит: «Когда вы действительно верите в то, что что-то возможно, и упорно работаете над этим долгое время — вы сможете этого добиться». Нажмите на ссылку ниже, чтобы присоединиться к каналу Beating · Feishu AI News и получать круглосуточный мониторинг глобальных ИИ-новостей и трендов. (Источник: BlockBeats)