Будущее рабочего места может больше не принадлежать стабильной занятости, а перейти к эпохе фриланса, когда вы выходите на работу по мере необходимости.

Автор статьи, источник: 36氪

Искусственный интеллект ускоряет трансформацию рынка труда в сторону гиг-экономики. Технологические компании, такие как Klarna, заменяют штатных сотрудников службы поддержки на AI-чат-ботов в сочетании с гиг-моделью, где работники выходят на работу по запросу через платформы, подобные Uber, что позволяет компаниям значительно сократить затраты на персонал. Данные показывают, что около 39% рабочей силы в США уже заняты фрилансом или гиг-работой, и к 2027 году этот показатель预计将 увеличиться до 50%. Наиболее сильно затронутыми группами являются не традиционные водители такси, а квалифицированные специалисты, включая сотрудников службы поддержки, финансовых аналитиков, журналистов и программистов. Эта тенденция создает риск отката впереди достигнутых трудовых гарантий для нескольких поколений, хотя некоторые работники уже начинают реагировать на это, организуя профсоюзы и другие формы коллективной защиты.

Редакционная заметка: Искусственный интеллект перестраивает глобальный рынок труда. Компании стремятся использовать ИИ для повышения эффективности и снижения затрат, но одновременно все больше рабочих мест могут превращаться в краткосрочные, временные или аутсорсинговые позиции. Гиг-экономика ранее затронула водителей и курьеров, а теперь распространяется на такие профессиональные области, как служба поддержки, программирование и финансовый анализ. ИИ несет не только революцию в производительности, но и глубокие изменения в области трудовых гарантий и структуры занятости. Эта статья является переводом.

ИИ способствует превращению работы в гиг-экономику

В 2024 году компания по обслуживанию покупок с отсрочкой платежа Klarna объявила о сокращении сотен рабочих мест в службе поддержки и начале использования ИИ-чат-ботов вместо человеческих операторов. Эта мера, как ожидается, позволит компании сэкономить миллионы долларов.

Однако через год из-за постоянных жалоб клиентов на снижение качества обслуживания Klarna снова начала нанимать человеческих сотрудников службы поддержки. На первый взгляд это кажется победой человеческих работников в эпоху ИИ. Однако реальность намного сложнее, чем кажется на поверхности.

Klarna не наняла традиционных штатных сотрудников службы поддержки, а заключила договоры с внешними агентствами на обслуживание клиентов. Затем компания внедрила модель трудоустройства, аналогичную Uber, которую генеральный директор Klarna Себастьян Сиемятковски называет «Uber-подобной моделью работы».

Сегодня большинство базовых вопросов клиентов по-прежнему обрабатываются чат-ботами, а все больше фрилансеров-операторов обслуживания занимаются более сложными задачами. Как сказал Шемяцковский в подкасте в феврале: «Как человек может в любое время начать работать на Uber, он может войти в систему и предоставлять услуги поддержки Klarna».

Этот случай можно рассматривать как иллюстрацию того, как искусственный интеллект меняет способы труда. Хотя экономисты труда по-прежнему расходятся во мнениях относительно того, сколько именно рабочих мест заменит ИИ, они в целом сходятся во мнении, что ИИ заменит часть задач в большинстве профессий.

Оптимисты считают, что ИИ может взять на себя большое количество рутинных задач, которые ранее выполняли человеческие сотрудники, освобождая людей для работы более высокой ценности. Однако более пессимистичная точка зрения заключается в том, что по мере углубленной интеграции ИИ-технологий предприятиями они могут сократить количество штатных сотрудников, перейдя к более распределенной, гибкой системе труда, подобной гиг-экономике.

«Гиг-работа» — это гибкая, краткосрочная или по запросу работа. Этот термин первоначально возник в музыкальной индустрии, например, когда группа исполняет «гиг» (выступление). Сегодня он чаще используется для описания работников на платформах, таких как Uber, DoorDash и TaskRabbit.

Эта работа предоставляет работникам определенную степень автономии, позволяя им выбирать, когда и сколько работать. Однако одновременно они теряют большинство гарантий, которые обычно предоставляются штатным сотрудникам, включая оплачиваемый отпуск, медицинскую страховку, компенсацию за травмы на рабочем месте, сверхурочные и даже гарантию минимальной заработной платы.

Социолог Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, автор книги «Hustle and Gig: Борьба и выживание в экономике совместного использования» Александра Равенель говорит: «Социологи, изучающие труд, часто обсуждают тенденцию, согласно которой работа превращается из карьеры в должность, а затем в фриланс. И ИИ делает этот процесс еще проще».

За последние десять лет гиг-экономика в основном ассоциировалась с водителями такси и курьерами. Однако сегодня все больше отраслей осознают, что компании могут снизить трудовые затраты, используя технологии для аутсорсинга части задач, вместо того чтобы нанимать большое количество полноценных сотрудников с социальными льготами, и переходят на привлечение большего числа фрилансеров по контрактам.

Эти изменения наиболее явно влияют на офисных сотрудников. Причина в том, что компании стремятся доказать, что внедрение ИИ повышает эффективность. Мэри Грей, старший главный исследователь в Microsoft Research и автор книги «Ghost Work: Как Силиконовая долина создает новый глобальный низший класс», отмечает, что нет доказательств полного исчезновения рабочих мест, но существует множество свидетельств того, что компании сразу же разрывают отношения полной занятости, как только получают такую возможность.

Грей считает, что технологии могут способствовать этому переходу, но основной причиной, по которой компании принимают эту модель, остается снижение затрат. Равнелл говорит: «Мы увидим это изменение в каждой отрасли. Я не считаю, что существует какая-либо отрасль, которая могла бы полностью избежать этой тенденции».

Множество должностей могут стать гибкими

15 лет назад платформы гиг-экономики, такие как Uber, DoorDash и Instacart, привлекали работников красивыми обещаниями свободы и гибкости. Эти платформы предлагали возможность получения работы по запросу любому, у кого есть автомобиль и свободное время.

Рабочим сообщили, что они могут стать своими собственными работодателями, самостоятельно планировать рабочее время и иногда получать более высокий доход, чем при другой работе. Однако реальность в итоге кардинально отличается от этих обещаний.

Сегодня миллионы платформенных работников по всему миру оказались в условиях крайней нестабильности занятости: нестабильный доход, непредсказуемое рабочее время и практически отсутствие трудовых гарантий.

Недавний отчет организации Human Rights Watch подробно описывает эти глобальные последствия. В отчете говорится, что гиг-экономика лишает работников некоторых из самых базовых прав, включая минимальную заработную плату, компенсацию за рабочие травмы, оплачиваемый больничный и право самостоятельно управлять своим рабочим графиком. В то же время компании получают рекордную прибыль.

Хотя платформа сообщает работникам, что они «свои собственные боссы», на самом деле она оказывает огромное влияние на их работу с помощью алгоритмов, включая распределение задач, установление стандартов оплаты и оценку производительности.

Некоторые курьеры, упомянутые в отчете Human Rights Watch, сообщили, что сталкивались с дорожно-транспортными происшествиями, но из-за отсутствия компенсации за профессиональные травмы вынуждены оплачивать медицинские расходы самостоятельно. Для полных сотрудников в США компенсация за профессиональные травмы, как правило, является базовой защитой после трудового увечья. Другие работники описали длительные периоды ожидания без оплаты: им приходится долго ждать, чтобы забрать клиентов или получить заказы, и, по оценкам, до половины их рабочего времени может проходить без оплаты.

Лена Симет, старший консультант по экономической справедливости Human Rights Watch и соавтор отчета, сказала, что эти явления должны служить предупреждением для всех работников. «То, что мы наблюдаем в гиг-экономике, является первым признаком более широкой тенденции», — сказала она.

Многие профессии могут быть «гиг-фикацией». Я полностью считаю, что это предвещает изменения во многих сегментах рынка труда в будущем. Некоторые данные указывают на то, что это будущее уже начало реализовываться. Согласно недавнему опросу платформы фрилансеров Upwork, сейчас около 60 миллионов американцев, или 39% рабочей силы, уже работают на фрилансе или в гиг-экономике, включая как полную, так и частичную занятость.

Согласно прогнозам глобальной платформы анализа данных Statista, к 2027 году это число может вырасти до 86 миллионов человек, что составит около половины рабочей силы США. При этом наиболее быстро растущей и крупнейшей группой являются не водители такси или курьеры, а работники сферы знаний. К ним относятся сотрудники служб поддержки, копирайтеры, финансовые аналитики, помощники юристов, журналисты и программисты.

Как только работник классифицируется как «подрядчик», а не как штатный сотрудник, трудовые гарантии, завоеванные поколениями ранее, могут постепенно исчезнуть. Равинел говорит: «Это означает, что трудовая защита, которую поколения боролись и добивались с трудом, откатываются назад. Эти гарантии были завоеваны нашими прадедами, даже ценой жизни, и теперь могут полностью исчезнуть».

Когда подработка становится единственным выбором

Все больше работников переходят на эту модель труда, и некоторые из этих изменений обусловлены внедрением компаниями технологий ИИ. В прошлом месяце Лавинел опубликовала исследование, посвященное влиянию ИИ на работников креативных отраслей. В исследование вошли такие группы, как актеры, писатели, фотографы, танцоры, музыканты, продюсеры и дизайнеры одежды.

Некоторые творческие работники считают, что они не пострадают от волны ИИ, поскольку полагают, что их работа слишком сложна для больших языковых моделей или зависит от культурного суждения. Однако другие уже вынуждены перейти в состояние «наёмной работы», включая работу по обучению систем ИИ.

Музыкант из исследования Lavender выбрал наиболее прибыльный тип работы на текущем рынке — «алгоритмический композитор». Она создает базовые музыкальные фрагменты и ритмы для обучения ИИ-систем, которые в будущем могут заменить человеческих музыкантов.

Еще один участник исследования — писатель. Он принял краткосрочный проект от крупной технологической компании, занимаясь оценкой качества текстов, сгенерированных ИИ. Когда его спросили, беспокоит ли его то, что он обучает программное обеспечение, которое в будущем может заменить его, писатель ответил: «Это мой лучший выбор. Если вы можете придумать лучший вариант, сообщите мне».

Другой участник исследования описал свой опыт участия в проекте крупнейшего стримингового развлекательного гиганта. Ему сообщили, что эта работа в конечном итоге может сократить или даже устранить потребность в статистах и фоновых актерах в кино- и телепродукции. Столкнувшись с участием в работе, которая может напрямую сократить возможности трудоустройства для других, этот актер испытал сильный моральный конфликт.

Он сказал: «Я чувствую себя как строитель, кладущий кирпичи для газовой камеры». Но, не имея другого выбора, он вынужден принять реальность: «ИИ берет мир под контроль, а я беден до нищеты. Мне остается только идти по течению».

Работники переходят в гиг-экономику, потому что в нестабильном рынке труда это стало для них лучшим или наиболее прибыльным доступным выбором. На самом деле, именно это и было первоначальным обещанием гиг-экономики: когда ни одна другая компания не хочет нанимать, вы хотя бы можете сесть за руль Uber. Сегодня, на фоне воздействия ИИ на рынок труда, люди снова обращаются к гиг-работам.

Стартап по обучению ИИ, Mercor, в 2025 году нанял более 30 000 фрилансеров для выполнения задач по обучению для крупнейших в мире компаний в области ИИ. Среди этих фрилансеров — множество высококвалифицированных специалистов, таких как врачи, юристы и банкиры. Они могут получать высокую почасовую оплату за улучшение возможностей моделей ИИ.

Группа медсестер также сталкивается с все более очевидной «гиг-экономизацией». В последние годы некоторые больничные сети передали часть своих ключевых потребностей в персонале на аутсорсинг платформам труда, управляемым ИИ, таким как ShiftMed, CareRev и Clipboard Health. Эти платформы называют «Uber для сферы ухода».

Их маркетинговые методы очень похожи на ранние платформенные модели. Скачайте приложение, наслаждайтесь гибким графиком работы, участвуйте в аукционах на доступные смены и станьте своим собственным боссом. Однако на практике всё оказалось иначе. Медсестры, работающие на этих платформах, сообщают, что зачастую получают более низкую зарплату, вынуждены конкурировать с другими медсестрами за рабочие места и самостоятельно приобретать оборудование, которое должно предоставляться работодателем, например, стетоскопы и термометры.

Однако одна из медсестер, цитируемая в соответствующем отчете, сказала: «Это мой лучший выбор. У меня нет выбора». Подобно Uber, эти платформы ухода постоянно пытаются получить регуляторные исключения в нескольких штатах и уже добились определенного успеха.

В настоящее время как минимум 17 штатов предложили соответствующие законопроекты, стремясь классифицировать платформы для фриланс-ухода как «платформы для медицинских работников», а не как традиционные учреждения по уходу. Это означает, что они могут быть освобождены от многих нормативных требований, направленных на защиту трудящихся, что приводит к более низкому доходу для работников и снижению трудовой защиты. Оценка многих так называемых платформ «Uber для индустрии ухода» уже достигла десятков миллиардов долларов.

Ищем путь к прорыву

В ответ на эти изменения в экономической структуре некоторые работники уже начали действовать. Одним из важных способов является использование одного из немногих инструментов переговоров, доступных работникам — создание профсоюзов.

В марте этого года работники здравоохранения Калифорнии провели забастовку, протестуя против использования Kaiser Permanente технологий искусственного интеллекта и выражая обеспокоенность по поводу передачи части рабочих задач технологическим системам. В мае сотрудники информационных технологий Калифорнийского университета проголосовали за создание профсоюза. Одной из основных причин стало опасение по поводу риска увольнений из-за искусственного интеллекта и желание иметь больше влияния на то, как AI будет использоваться в будущем.

Макс Беласко, системный аналитик бизнес-процессов Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), участвовавший в организации этой профсоюзной деятельности, сказал: «Озабоченность по поводу искусственного интеллекта стала одним из ключевых факторов, побудивших нас организоваться».

Он добавил, что большинство сотрудников ИТ-отдела Калифорнийского университета не против искусственного интеллекта или других технологий. Они хотят, чтобы университет применял эти технологии более стратегически, а не просто использовал ИИ как инструмент «снижения затрат».

Однако для создания более совершенной системы трудовой защиты одного лишь действия самих работников недостаточно. Исследователи считают, что необходимы более всеобъемлющие политические реформы на уровне штатов, федерального правительства и международного уровня.

Старший главный исследователь Microsoft Research Мэри Грей отметила, что в будущем можно рассмотреть создание системы «базового обеспечения», то есть предоставление базовой защиты всем, независимо от типа занятости, например, всеобщего медицинского страхования или базового дохода для всех. Другое направление политики — официальное создание механизмов защиты для независимых подрядчиков и работников гиг-экономики.

Сейчас ООН и Международная организация труда обсуждают глобальный договор. Если этот договор будет окончательно принят, он может установить международные стандарты для гиг-работников в отношении уровня заработной платы и безопасности труда. Лина Симет, консультант Human Rights Watch, считает, что это может стать важным шагом в улучшении трудовой защиты.

Она также напомнила, что сейчас — ключевой момент для продвижения более совершенной политики защиты, и если продолжать откладывать, в будущем может быть уже поздно. Она считает, что правительства разных стран ранее проявляли чрезмерную осторожность при внедрении соответствующих мер. Правительства часто склонны принимать на веру утверждения компаний о том, что более строгая защита труда влияет на способность бизнеса функционировать.

Но Симет отмечает: «Даже при необходимости соблюдения некоторых регуляторных требований это все еще очень прибыльная бизнес-модель. Если бизнес-модель может существовать только за счет эксплуатации работников, то, возможно, она не должна существовать».