Автор: Aethir
3 июня 2026 года Aethir официально открыла Aethir Mesh — собственную открытую платформу API для крупных моделей — для всех разработчиков и операторов ИИ-агентов, при этом все задачи вывода выполняются непосредственно на децентрализованной инфраструктуре GPU Aethir.
Прямая поставка вычислительной мощности, а не через маршрутизирующие промежуточные слои
Чтобы понять позиционирование Aethir Mesh, необходимо сначала понять его фундаментальные отличия от существующих решений.
Основные платформы API для открытых моделей, такие как OpenRouter, по сути являются агрегирующими маршрутизирующими слоями — они перенаправляют запросы пользователей на серверы сторонних провайдеров инференса, таких как OpenAI, Anthropic, Google, и получают наценку за перепродажу. Данные пользователей в этом процессе обязательно проходят через внешние серверы.
Архитектура Aethir Mesh совершенно иная: открытая модель работает непосредственно на собственной децентрализованной GPU-инфраструктуре Aethir — более 430 000 GPU-контейнеров, охватывающих 94 страны и более 200 узлов. Aethir — это уровень, который фактически выполняет вычисления, а не обертка для счетов чужих API. Это означает отсутствие наценки перепродавца, отсутствие маршрутизации данных через третьи стороны и уровень корпоративных услуг с использованием GPU выше 95%.
11 моделей, один конечный пункт
Aethir Mesh в настоящее время предлагает 11 моделей от пяти открытых провайдеров, включая основной состав:
• DeepSeek V4: архитектура MoE с 1,6 триллиона параметров, при каждом шаге вывода активируется лишь небольшая часть параметров, что позволяет достичь производительности, близкой к передовым закрытым моделям, при значительно более низкой стоимости вывода по сравнению с рыночными ценами — идеально подходит для большинства универсальных задач агентов;
• Kimi K2.6: от Moonshot AI, MoE с 1 триллионом параметров, 32 миллиарда активных параметров на шаг, нативная поддержка координации крупномасштабных подагентов, разработан для многагентных конвейеров;
• GLM-5.1: от Z.AI, лицензия MIT, архитектура MoE, 40 миллиардов активных параметров на шаг, сверхдлинное окно контекста, разработано для долгосрочных задач, поддерживает непрерывную работу до 8 часов и тысячи вызовов инструментов;
• MiniMax-M2.5: выпущен в феврале 2026 года, ориентирован на программирование, использование инструментов агентов, веб-поиск и сложные офисные задачи, скорость вывода составляет 206,7 токенов/сек;
• Qwen3.6-27B: от Alibaba, 27 миллиардов параметров, лицензия Apache 2.0, нативный контекст 262K токенов (расширяемый до миллионов), превосходит предыдущий флагман Qwen3.5-397B по всем основным кодовым тестам.
Все модели доступны через единую API-точку, разработчики управляют одним ключом, одним счетом и одной панелью управления, не требуя поддержки нескольких процессов аутентификации на разных платформах.
Полная интеграция с Aethir Claw
Для пользователей платформы Aethir Claw Aethir Mesh является последним недостающим элементом полного цикла. После ввода ключа API Mesh на панели управления Aethir Claw все запросы на вывод моделей этого агента автоматически маршрутизируются через Aethir Mesh и возвращают результаты внутри платформы — виртуальные серверы, уровень выполнения навыков и уровень вывода моделей используют общую инфраструктуру, единый биллинг и единый мониторинг, при этом данные вывода никогда не покидают экосистему Aethir.
Для независимых разработчиков и предприятий, не использующих Aethir Claw, Aethir Mesh также может быть напрямую интегрирован как независимая конечная точка для вывода, подходит для разработки агентных приложений AI, проектов DePIN и корпоративных рабочих процессов AI.
Постоянно расширяемый каталог моделей
Каталог моделей Aethir Mesh разработан для динамического расширения в рамках открытой экосистемы. По мере выпуска и достижения производственной стабильности высокопроизводительных открытых моделей, Mesh будет регулярно интегрировать новые модели, позволяя пользователям получать самые современные возможности без необходимости переключения поставщика API или повторных переговоров по условиям доступа.