Автор:a16z crypto
Перевод: Феликс, PANews
1. Прогнозируемый рынок характеризуется более крупным масштабом, более широким охватом и более высоким уровнем интеллектуализации
— Энди Холл, научный консультант по криптовалюте a16z, профессор политической экономии Стэнфордского университета
Предиктивные рынки стали массовым явлением, и к 2026 году, в связи с их интеграцией с криптовалютой и ИИ, их масштаб, охват и уровень интеллектуальности возрастут, а также создадут новые и важные вызовы для разработчиков.
Во-первых, в этом году будет выпущено больше контрактов. Это означает, что, кроме получения актуальных коэффициентов по крупным выборам или геополитическим событиям, мы сможем получать актуальные коэффициенты по различным деталям и сложным переплетениям событий. По мере того, как эти новые контракты будут раскрывать больше информации и влиять на новостной поток (это уже происходит), они будут вызывать важные социальные вопросы, такие как как сбалансировать ценность этой информации, и как лучше спроектировать их, чтобы сделать более прозрачными, аудиторскими и т.д. - а криптовалюта как раз может это обеспечить.
Для обработки огромного количества контрактов требуются новые методы достижения консенсуса, чтобы решать проблемы, возникающие в контрактах. Хотя централизованные платформы, решающие, действительно ли произошло событие (как подтвердить это), безусловно, важны, спорные случаи, такие как инцидент с костюмом Зеленского и рынок выборов в Венесуэле, подчеркивают их ограниченность. Для решения таких крайних ситуаций и помощи в расширении возможностей прогнозирующих рынков до более практичных сценариев использования новые децентрализованные методы управления и LLM-оракулы могут помочь определить истинные результаты в спорных ситуациях.
Искусственный интеллект открывает для оракулов больше возможностей, выходящих за рамки больших языковых моделей. Например, агенты ИИ, торгующие на этих платформах, могут искать глобальные сигналы, помогая получить краткосрочные торговые преимущества, что в свою очередь раскрывает новые способы понимания мира и прогнозирования будущих событий. Помимо использования в качестве сложного политического аналитика, к которому можно обращаться за выводами, при изучении эмерджентных стратегий этих агентов они также могут раскрывать новую информацию о фундаментальных факторах прогнозирования сложных социальных событий.
Заменят ли рынки прогнозов опросы общественного мнения? Нет; они сделают опросы общественного мнения лучше (и информацию, полученную в ходе опросов, можно будет передавать на рынки прогнозов). Как политолог, меня больше всего вдохновляет то, как рынки прогнозов могут взаимодействовать с богатой и динамичной системой опросов общественного мнения — но при этом необходимо опираться на новые технологии, такие как ИИ, которые могут улучшить опыт проведения опросов, а также на криптографию, которая может предложить новые способы подтверждения того, что респонденты, участвующие в опросах, — это реальные люди, а не роботы.
2. В этом году криптография станет новым базовым инструментом для отраслей, находящихся за пределами блокчейна
Джастин Талер, исследователь в команде a16z по криптографии, доцент кафедры компьютерных наук Гeorджтаунского университета
В течение многих лет (шифрованные доказательства, позволяющие проверять вычисления без необходимости повторного их выполнения) применялись в основном в области блокчейнов. Их стоимость слишком высока: доказательство одного вычисления может потребовать в миллион раз больше работы, чем непосредственное выполнение вычисления. Возможно, это оправдано, если затраты делятся между тысячами проверяющих, но в других случаях это непрактично.
Но это изменится. В этом году издержки zkVM-доказательства снизятся до 10 000 раз, а объем занимаемой памяти составит всего несколько сотен мегабайт — достаточно быстро, чтобы работать на мобильных телефонах, и дешево, чтобы работать везде.
В 10 000 раз больше может быть волшебным числом, одной из причин является то, что параллельная пропускная способность высокопроизводительных GPU в 10 000 раз превышает пропускную способность процессора ноутбука. К концу 2026 года один GPU сможет в реальном времени генерировать доказательства, которые выполняет CPU.
Это воплотит в жизнь видение, высказанное в ранних научных статьях: проверяемое облачное вычисление. Если вы выполняете вычислительные задачи на ЦПУ в облаке — потому что объем вычислений недостаточен для использования графических процессоров, или вы не обладаете соответствующими знаниями, или же по историческим причинам — вы сможете получить зашифрованное доказательство правильности результатов по разумной цене. Доказатель вы оптимизирован для GPU; ваш код оптимизировать не нужно.
3. Свидетельствуем о подъеме «покладочного медиа»
— Роберт Хаккетт, редакционная группа a16z по криптовалюте
Традиционная модель СМИ (и так называемая объективность) давно начала трескаться. Интернет дал каждому возможность высказаться, и все большее число операторов, специалистов и создателей начали общаться напрямую с общественностью. Их мнения отражают их интересы в реальном мире, и удивительно, что аудитория не склонна пренебрегать ими из-за этих интересов, а, наоборот, уважает их именно из-за этих связей.
Новизна здесь не в появлении социальных сетей, а в появление криптографических инструментов, позволяющих людям делать публичные и проверяемые обещания. По мере того, как ИИ делает генерацию бесконечного контента дешевой и удобной (можно утверждать что угодно, независимо от того, реальны ли взгляды и личность или же они вымышлены), полагаться только на мнения масс (или ботов) становится недостаточно. Токенизированные активы, программные депозиты, прогнозные рынки и цепочки истории обеспечивают более надежную основу для доверия: комментаторы могут выражать мнения и доказывать, что они говорят то, что делают. Хосты подкастов могут блокировать токены, чтобы показать, что они не делают спекулятивные ажиотажи или «отжимают» («pump and dump»). Аналитики могут связать прогнозы с открытыми на публикуемом рынке, чтобы создать аудиторскую запись результатов.
Это и есть первоначальная форма понимания "залоговой медиа": такая медиа не только признает концепцию заинтересованности, но и предоставляет соответствующие доказательства. В этой модели репутация не исходит из "репутации" или необоснованных утверждений; напротив, она исходит из залога, который может сделать прозрачные и проверяемые обязательства. "Медиа с залогом" не заменит другие формы медиа, а будет дополнением к существующим медиа. Он предоставляет новый сигнал: не просто "верьте мне, я нейтрален", а "это риск, который я готов взять на себя, и вы можете проверить, правду ли я говорю".