Автор: Дэвид Джордж
Составлено: Феликс, PANews
Редакционная заметка: В настоящее время теории «апокалипсиса ИИ» кажутся доминирующей точкой зрения; панические настроения, связанные с «ИИ, который забирает работу» и «безработицей», распространяются по всему миру, и представители различных сфер предлагают стратегии для смягчения предстоящих революционных изменений, вызванных ИИ. Однако генеральный партнер a16z Дэвид Джордж пишет, что взгляды на «апокалипсис» совершенно необоснованны: они лишены доказательств и воображения, а также не понимают человеческую природу. Ниже — полный текст статьи.
Аргумент «постоянного нижнего класса», выдвигаемый сторонниками страха перед ИИ, неубедителен. Это совсем не новое явление, а просто старая ошибка о фиксированном объеме работы, упакованная в новую оболочку.
Ошибочное представление о фиксированном объеме работы утверждает, что общий объем работы, необходимой в мире, является постоянным. Оно предполагает нулевую сумму между существующими работниками и любыми другими людьми или сущностями, которые могут выполнять ту же работу — будь то другие работники, машины или теперь ИИ. Если общий объем полезной работы фиксирован, то, если ИИ выполняет больше, люди должны выполнять меньше.
Проблема этого предположения в том, что оно противоречит всем нашим представлениям о людях, рынках и экономике. Потребности и желания людей никогда не являются неизменными. Кейнс предсказал почти столетие назад, что автоматизация приведет к рабочей неделе в 15 часов, но оказалось, что прогноз Кейнса был неверен. Он правильно отметил, что автоматизация вызовет «избыток рабочей силы», но мы не стали пассивно наслаждаться этим, а нашли новые, отличные формы продуктивной деятельности, чтобы заполнить свое время.
Конечно, ИИ обязательно заменит некоторые профессии и сократит некоторые должности (и есть доказательства, что это уже может происходить). Структура рынка труда изменится, как это всегда происходит при появлении любых трансформационных технологий. Однако утверждение, что ИИ приведет к постоянной безработице во всей экономике, является плохим маркетинговым ходом, плохой экономикой и полным игнорированием истории. Напротив, рост производительности должен увеличить спрос на труд, поскольку труд становится более ценным.
Вот наши аргументы.
«Человечество погибло?» Не шути так
Мы согласны с точкой зрения «апокалиптиков»: стоимость познания резко снижается. ИИ становится все более компетентным в задачах, которые до недавнего времени считались исключительной прерогативой человеческого мозга.
Приверженцы теории «апокалипсиса» утверждают: «Если ИИ сможет заменить нас в мышлении, то человеческая „защитная дамба“ исчезнет, и наша конечная ценность сведется к нулю». Человечеству конец. Очевидно, мы уже выполнили все необходимые и желаемые мыслительные процессы, и теперь ИИ будет брать на себя все большую когнитивную нагрузку, постепенно выводя человечество из употребления.
Однако факт заключается в том, что прецеденты (а также интуиция) показывают: когда стоимость мощного ресурса снижается, экономика не останавливается. Снижение стоимости, повышение качества, ускорение темпов — новые продукты становятся жизнеспособными, и спрос расширяется. Парадокс Джевонса снова подтверждается. Когда ископаемое топливо впервые сделало энергию дешевой и обильной, мы не просто лишили работы китобоев и лесорубов; мы изобрели пластик.
В противоположность точке зрения «апокалиптиков», у нас есть все основания ожидать, что ИИ окажет аналогичное влияние. Поскольку ИИ будет брать на себя всё большую когнитивную нагрузку, люди смогут освободить себя для исследования новых областей, масштаб которых превосходит всё, что было раньше.
История учит, что технологические изменения обязательно увеличат экономический пирог.
Каждый «ведущий экономический сектор» заменяется последующим, более масштабным сектором… что, в свою очередь, дополнительно расширяет экономику.
Сегодняшний масштаб технологий значительно превышает финансы, железные дороги или промышленность, но их доля в экономике или на рынке в целом остается небольшой. Повышение производительности — это далеко не нулевая игра, а мощная сила позитивной игры. Передача такого большого объема работы машинам в конечном итоге приводит к большему, более разнообразному и более сложному рынку экономики и труда.
«Апокалиптические» настроения хотят, чтобы вы игнорировали историю инноваций, сосредоточившись лишь на резком снижении когнитивных затрат и считая это полной истиной. Они видят замену задач и прекращают думать.
«Мы увеличим вывод познания в 10 раз, но не будем больше думать, а просто похлопаем себя по животу и рано пойдем обедать, и другие тоже так сделают». Такое утверждение отражает не только серьезную нехватку воображения, но и отсутствие наблюдения за базовыми фактами. «Апокалиптиков» называют это «реализмом», но это совершенно невозможно.
Неудача лудитов
(PANews Примечание: луддизм — это социальное движение, начатое в начале XIX века британским рабочим классом, направленное против промышленной революции и включающее уничтожение промышленных машин в знак протеста против ухудшения условий труда и безработицы)
Давайте посмотрим, что происходит, когда огромный скачок в производительности охватывает всю экономику.
Сельское хозяйство
В начале XX века, до широкого распространения механизации сельского хозяйства, около одной трети рабочей силы США занимались сельским хозяйством. К 2017 году этот показатель снизился до примерно 2%.
Если автоматизация приводит к постоянной безработице, то тракторы должны были полностью разрушить рынок труда. Однако на практике это не произошло: сельскохозяйственная продукция выросла почти в три раза, обеспечив значительный рост населения, и эти рабочие не остались безработными — напротив, они перешли в отрасли, фабрики, магазины, офисы, больницы, лаборатории, которых раньше невозможно было себе представить, и в конечном итоге — в сферу услуг и программную индустрию.
Таким образом, хотя можно сказать, что технологии изменили перспективы для обычных сельскохозяйственных рабочих, в то же время они высвободили избыточные глобальные рабочие ресурсы (и ресурсы) и породили совершенно новую экономическую систему.
Электрификация
История развития электричества аналогична.
Электрификация — это не просто замена одного вида энергии другим. Она заменяет приводные валы и ремни отдельными электродвигателями, вынуждая заводы перестраивать свои производственные процессы и порождая совершенно новые категории потребительских и промышленных товаров.
Это именно то, чего мы ожидали на разных этапах технологической революции, как зафиксировала Карлота Перес в книге «Технологические революции и финансовый капитал»: огромные предварительные инвестиции и финансовые выгоды, значительное снижение стоимости долговечных товаров и последующее поколенческое процветание производителей долговечных товаров.
Электричество не стало проявлять свои преимущества в производительности за один день. В начале XX века только 5% американских фабрик использовали электричество для привода машин, а доля домохозяйств, подключенных к электросети, составляла менее 10%.
К 1930 году электроэнергия обеспечивала почти 80% энергии для производственного сектора, а производительность труда удвоилась в течение последующих десятилетий.
Повышение производительности труда не только не ослабило спрос на рабочую силу, но и привело к росту числа производств, продавцов, кредитов и коммерческой деятельности, не говоря уже о каскадном эффекте от таких устройств, как стиральные машины и автомобили. Эти устройства позволили большему числу людей заняться высокоценной работой, которая ранее была недоступна.
С падением цен на автомобили производство автомобилей и занятость взлетели до беспрецедентных уровней.
Это и есть роль настоящих универсальных технологий: они переформировывают экономику и расширяют границы полезной работы.
Мы неоднократно видели это. Завершили ли VisiCalc и Excel карьеру бухгалтеров? Ни в коем случае. Повышение эффективности вычислительных технологий способствовало резкому росту числа бухгалтеров и породило целую отрасль финансового планирования и анализа (FP&A).
Мы потеряли около 1 миллиона «бухгалтеров», но приобрели около 1,5 миллиона «финансовых аналитиков».
Новые рабочие места в сфере услуг
Конечно, замена труда не всегда приводит к росту занятости в смежных экономических секторах. Иногда рост производительности превращается в создание новых рабочих мест в совершенно несвязанных отраслях.
А что, если ИИ означает, что некоторые люди станут чрезвычайно богатыми, а другие останутся далеко позади?
По крайней мере, эти супербогатые люди должны тратить свои деньги где-то, как они это делали раньше, создавая совершенно новые отрасли услуг:
Резкое повышение производительности и сопутствующее создание богатства породили совершенно новые сферы занятости, которые, вероятно, никогда бы не появились без роста доходов и увеличения предложения труда (хотя технически эти сферы были осуществимы еще до 90-х годов). Независимо от того, как люди относятся к сервисным отраслям, обслуживающим богатых, итоговый результат принес выгоду всем, поскольку рост спроса привел к значительному повышению медианной заработной платы (тем самым создав больше «богатых» людей).
Внутренний экономист Stripe Эрни Тедесчи привел всесторонний пример того, как технологии颠覆ли, трансформировали и переформировали профессию турагентства.
Снизилась ли технология потребность в туристических агентствах? Ответ — да.
Сейчас количество сотрудников туристических агентств составляет примерно половину от числа в около 2000 года, что, скорее всего, связано с технологическим прогрессом.
Таким образом, означает ли это, что технологии уничтожили рабочие места? Нет, потому что сотрудники туристических агентств не остались безработными навсегда. Они нашли работу в других секторах экономики, а сегодня уровень занятости в экономике в целом в основном совпадает с уровнем 2000 года (с поправкой на старение населения).
В то же время для тех, кто остаётся в индустрии турагентств, оснащённых современными технологиями, рост производительности означает более высокую заработную плату, чем раньше:
В своем пике в 2000 году средняя недельная зарплата агентств по путешествиям составляла 87% от общей средней недельной зарплаты. К 2025 году этот показатель достиг 99%, что означает, что за этот период зарплаты в агентствах по путешествиям росли быстрее, чем в других частных секторах.
Таким образом, несмотря на то, что технологии действительно повлияли на занятость в туристических агентствах, в целом уровень занятости населения трудоспособного возраста остался на прежнем уровне, а положение оставшихся сотрудников туристических агентств лучше, чем когда-либо ранее.
Улучшение > Замена (а также рабочие места, которые еще не появились)
Последний пункт очень важен и снова показывает, что «апокалиптикам» удалось рассказать лишь небольшую часть истории.
Для некоторых профессий ИИ представляет угрозу выживания. Это действительно так. Но для других профессий ИИ является усилителем: делает их более ценными. На каждую профессию, которая подвержена риску замены ИИ, приходится другая профессия, которая может извлечь из этого выгоду:
Оценка “эффекта замены ИИ” от Goldman Sachs значительно меньше, чем “эффект усиления ИИ”.
Стоит отметить, что управленческая команда, похоже, больше сосредоточена на усилении, а не на замене:
На данный момент на конференц-звонке по отчетности упоминания «ИИ как дополнительной функции» в 8 раз превышают упоминания «ИИ как заменяющей функции».
Хотя Голдман Сакс даже не включил программистов в свой список «усиленных» специалистов, они, возможно, являются лучшим примером усиленных ИИ специалистов.
ИИ — это усилитель кодирования. Не только количество коммитов в git резко увеличилось (так же, как и количество создаваемых новых приложений и бизнесов), но и спрос на программистов, похоже, растет:
С начала 2025 года количество позиций в области разработки программного обеспечения, как в абсолютных цифрах, так и в процентном соотношении к общему рынку труда, продолжает расти.
Это связано с ИИ? Честно говоря, пока может быть слишком рано делать выводы, но ИИ, несомненно, повышает эффективность работы в области программной инженерии, не говоря уже о том, что ИИ стал приоритетом для руководства каждой компании.
Учитывая, что все активно ищут способы интегрировать ИИ в свой бизнес, неудивительно, что компании проводят массовые наймы, что, несомненно, повышает ценность некоторых сотрудников, а не снижает её.
Популяризация ИИ, похоже, стимулирует рост заработной платы выше среднего уровня (особенно в области системного дизайна).
В настоящее время этот рост может быть еще ограниченным, но мы все еще находимся на ранней стадии. По мере расширения экспертных знаний возможности также будут расти. В любом случае, это не те данные, которые хотят, чтобы вы увидели «пророки катастроф».
В то же время, по данным Ленни Рачитски (основателя Lenny’s Newsletter, платформы для обмена мнениями в технологической индустрии), количество вакансий для менеджеров проектов продолжает расти (ранее значительно снизилось из-за колебаний процентных ставок) и сейчас превышает любой уровень с 2022 года:
Рост спроса на программистов и менеджеров продуктов ярко подтверждает правильность заблуждения о фиксированном объеме работы. Если бы ИИ полностью заменил человеческое мышление, можно было бы предположить, что «продуктовым менеджерам понадобится меньше инженеров» или, наоборот, «инженерам понадобится меньше продуктовых менеджеров», но на практике это не так. Мы наблюдаем устойчивый рост спроса на обоих типов специалистов, поскольку ключевым фактором является повышение производительности людей.
Вот почему слова апокалиптиков по сути являются проявлением недостатка воображения. Они сосредоточены только на тех профессиях, которые будут заменены автоматизацией, но игнорируют сферы, где возникнет спрос на совершенно новые рабочие места, которые мы даже не представляем:
Большинство рабочих мест, появившихся с 1940 года, в 1940 году еще не существовали. К 2000 году было легко представить, что туристические агентства останутся без работы, но было гораздо сложнее представить появление среднего сегмента технологических сервисов, основанных на «миграции в облако», поскольку массовое распространение облачных вычислений еще предстояло через десятилетия.
Какова текущая ситуация?
На данный момент основное внимание уделялось теории и прецедентам, поскольку и теория, и прецеденты поддерживают оптимистов:
Верно. Каждое повышение производительности приводит к росту спроса или перераспределению избыточных ресурсов в другие сферы экономики. Это означает больше рабочих мест, многие из которых значительно повысят свою ценность, а также появятся совершенно новые профессии. Если на этот раз всё будет по-другому, то сторонникам «теорий катастрофы» необходимо представить более убедительные аргументы, а не просто пустые рассуждения.
Идея о том, что «замена труда» не является концом цивилизации (на самом деле, наоборот), имеет смысл. Природа человека состоит в том, чтобы не удовлетворяться тем, что есть. После завершения одной работы мы ищем другую.
Однако, отложив в сторону теории и прецеденты, каковы фактические данные по поводу ИИ и занятости? Хотя сейчас это еще ранняя стадия (в любом случае), существующие данные не поддерживают точку зрения «апокалиптиков». Если что-то и меняется, так это то, что «существенных изменений не наблюдается», но новые данные указывают на противоположное: ИИ создает больше рабочих мест, чем уничтожает.
Сначала обратимся к некоторым академическим исследованиям. Это не исчерпывающий обзор литературы, а лишь несколько примеров недавних статей:
- «ИИ, производительность и рабочая сила: свидетельства от корпоративных руководителей» (рабочий документ NBER 34984): «В целом эти результаты указывают на то, что, хотя внедрение ИИ еще не привело к значительным изменениям в общей занятости, оно уже начало перераспределять задачи и профессии внутри компаний. В частности, рутинные офисные и административные мероприятия, по-видимому, более подвержены замене, тогда как аналитические, технические и управленческие задачи чаще описываются как дополняемые ИИ».
- «Корпоративные данные по ИИ» (рабочий документ Атлантического федрезерва 2026-3): «В четырех опросах в среднем более 90% компаний оценили, что ИИ не оказал влияния за последние три года».
- Микроструктура распространения ИИ: доказательства из предприятий, бизнес-функций и задач сотрудников (Центр экономических исследований Бюро переписи, рабочий документ CES 26-25): «Ситуация с изменением занятости, обусловленная ИИ, остается ограниченной: лишь около 5% предприятий, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность персонала: доли увеличения (взвешенные по предприятиям — 2,3%, взвешенные по занятости — 3,7%) и сокращения (взвешенные по предприятиям — 2,0%, взвешенные по занятости — 2,4%) численности сотрудников практически равны».
- «Отслеживание влияния ИИ на рынок труда» (Лаборатория бюджета Йельского университета, 16 апреля 2026 г.). «Несмотря на общую тревогу по поводу влияния ИИ на современный рынок труда, наши данные показывают, что это в значительной степени остается спекулятивным. Картина влияния ИИ на рынок труда, представленная в наших данных, в значительной степени отражает стабильность, а не серьезные разрушения на экономическом уровне».
Последние исследования неоднократно подтверждают вывод: «В целом изменений не произошло, но есть доказательства перераспределения работы и задач». В некоторых случаях внедрение ИИ оказывает положительное чистое влияние на найм.
Однако существует значительное исключение из утверждения «без изменений». Исследователи из Стэнфордского университета, Далласского федрезерва и Бюро переписи населения США обнаружили (в разной степени), что начальные должности с «высоким уровнем взаимодействия с ИИ» становятся все труднее найти. Однако перед тем как сделать вывод, что «ИИ уничтожает начальные рабочие места», стоит отметить, что эти исследователи также обнаружили рост числа начальных должностей в условиях, когда ИИ играет вспомогательную роль (а также на позициях, где ИИ не оказал никакого влияния).
Однако, даже если временно предположить, что ИИ «уничтожает» некоторые начальные должности (а не подвергается влиянию более широких циклических тенденций в найме и «оставаться дома»), данные на более широком макроуровне четко показывают, что общее влияние ИИ на занятость в основном нулевое.
Это, возможно, самая лаконичная оценка влияния ИИ на занятость:
There is still no statistically significant relationship between AI and unemployment rates or employment growth.
Возможно, люди проявляют определенную предрасположенность к ролям, усиленным ИИ, а также определенную поддержку для ролей, заменяемых ИИ:
Для отраслей с «усиленным ИИ» рост найма кажется более сильным (и уровень безработицы ниже), тогда как для отраслей с более высоким риском «замены ИИ» ситуация обратная.
Другими словами, общая ситуация нейтральна, но не статична: некоторые рабочие места исчезают, некоторые появляются, некоторые теряют в ценности, а другие растут в ценности. При такой скорости招聘信息 разработчиков превысят уровень до пандемии менее чем за два года. ИИ, возможно, уже спас рынок труда Сан-Франциско своими силами.
Это наша первоначальная отправная точка: ИИ, несомненно, заменит или сократит некоторые рабочие места (и компании), но считать это концом истории — ошибка. Перестройка рынка труда (в конечном итоге приводящая к росту, а не к всеобщей безработице) — это именно то, чего мы должны ожидать от этой трансформационной технологии. Такое уже происходило раньше, и почти наверняка произойдет снова (и, похоже, уже началось).
Когнитивная работа только начинается
Это звучит как клише, но это правда: это не конец работы, основанной на знаниях, а, наоборот, её начало.
Автоматизация освободила от рутинных задач и подняла человеческий труд на более высокий уровень. Причина проста: люди стремятся к расширению. Когда исчезает дефицит, люди переходят к более высоким уровням. Когда цены на продукты питания падают, мы увеличиваем расходы на жилье, медицину, образование, путешествия, развлечения, удобства, домашних животных, безопасность, красоту и долголетие.
То же самое происходит и на рынке труда. Новые рабочие места постоянно появляются, поскольку человеческая амбициозность никогда не останавливается, а покорение старых границ открывает новые, требующие покорения.
Появление новых предприятий стало взрывным и имеет высокую корреляцию с применением ИИ:
Скорость выхода новых приложений в магазины приложений выросла на 60% по сравнению с прошлым годом:
Мы не должны воспринимать современную экономику как музей прошлых рабочих мест. Напротив, она представляет собой творческую машину распределения ресурсов, которая постоянно порождает новые рабочие места, новые задачи, новые цели и новые изобретения.
Робототехника долгое время воспринималась как научная фантастика из-за чрезмерных требований к вычислительным мощностям в динамических средах. Но ИИ выводит на первый план совершенно новую робототехническую индустрию:
Датасеты, связанные с роботами, переживают взрывной рост и за два года поднялись с десятого места на первое.
До того как ИИ действительно начнет играть свою роль, в робототехнике существует множество вакансий, которые пока остаются незанятыми.
Еще раз подчеркиваем, что это не означает, что все должности останутся нетронутыми. Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует сокращение числа рабочих мест для представителей службы поддержки и медицинских транскриптеров, и, возможно, это сокращение уже началось:
Некоторые рабочие места исчезнут, другие сократятся. Экономика пройдет через адаптацию и болезненный переходный период, и повышение производительности может потребовать времени, чтобы постепенно охватить всю экономику (с колебаниями). Мы должны понимать эти изменения и стремиться сделать их как можно более плавными, включая активное проведение переобучения профессионалов.
Повышение производительности направлено на устранение тяжелого труда, и на этот раз это не исключение. Однако утверждение о том, что ИИ приведет к концу занятости, имеет смысл только при предположении, что потребности и идеи людей внезапно прекратятся в тот момент, когда ИИ станет дешевым. Это абсурдно. Лично я не согласен с мнением «ВАЛЛ-И», и я не один, кто так думает:
В макроаспекте будущее — это не эпоха безработицы, когда после выхода на пенсию мы будем толстеть и бездельничать, катаясь на электросамокатах и наслаждаясь развлечениями от Netflix.
Будущее — это более дешевый интеллект, более крупные рынки, новые компании, новые отрасли и более высокий уровень человеческой работы. Объем работы не имеет фиксированного значения, как и когнитивные способности — они никогда не были фиксированными. ИИ — это не конец работы, а начало эпохи обогащенного интеллекта.
См. также: Последний подкаст Хуань Рэньсюнь: будущее NVIDIA, теория «АИ-апокалипсиса», корпоративные преимущества...