7 криптовалютных проектов, создающих инфраструктуру для AI-агентов

В течение многих лет криптокомпании соревновались за создание более быстрых блокчейнов, более глубоких пулов ликвидности и более масштабируемых децентрализованных приложений. Однако все чаще следующая крупная гонка внутри Web3, похоже, сосредоточена на чем-то совершенно другом: искусственном интеллекте.

В отрасли разработчики создают автономные системы, способные выполнять сделки, координировать экономическую деятельность, анализировать рынки и взаимодействовать с децентрализованными приложениями без постоянного участия человека. То, что начиналось как экспериментальные торговые боты на основе ИИ, начинает превращаться в более широкую экосистему интеллектуальных финансовых агентов.

Этот сдвиг создает спрос на новую категорию инфраструктуры, разработанной специально для участия, управляемого машинами.

От слоев исполнения, оптимизированных ИИ, до децентрализованных рынков интеллекта — вот семь криптопроектов, помогающих создать основу для автономных финансов.

Fetch.ai в течение многих лет разрабатывала инфраструктуру для автономных экономических агентов, способных координировать задачи, обмениваться данными и самостоятельно выполнять транзакции.

Платформа сильно фокусируется на машинно-машинной координации, позволяя ИИ-системам взаимодействовать экономически без централизованных посредников. Хотя её применение выходит за рамки торговли, более широкое видение тесно связано с возникающей концепцией агентного финансирования.

По мере того как интеллектуальные системы становятся все более способными действовать автономно в сети, проекты, такие как Fetch.ai, позиционируют себя как фундаментальные слои координации для децентрализованной деятельности ИИ.

Одним из самых явных признаков эволюции инфраструктуры DeFi для ИИ-систем является Orbs, которая недавно запустила SPOT — децентрализованный интерфейс торговли, созданный специально для автономных агентов.

В отличие от традиционных DeFi-платформ, которые ориентируются на визуальные дашборды и ручное взаимодействие, SPOT сосредоточен на машинно-читаемом исполнении. Платформа позволяет ИИ-агентам выполнять стратегии, включая лимитные ордера, децентрализованные стоп-лосс ордера, исполнение TWAP и автоматизацию фиксации прибыли на децентрализованных биржах.

Проект также отражает растущий интерес к инструментам DeFi без газа, которые снижают операционные трения для автономных систем. Агенты ИИ, работающие непрерывно на нескольких цепочках, не могут так же эффективно управлять сложностью транзакций, как человеческие трейдеры.

По мере расширения торговли криптовалютами с помощью ИИ-агентов инфраструктура, оптимизированная для взаимодействия с машинами, может становиться все более важной.

Olas стремится создать открытую инфраструктуру для автономных сервисов и AI-агентов, работающих в блокчейне.

Проект позволяет разработчикам развертывать децентрализованные агенты, которые могут координировать задачи, управлять рабочими процессами и автономно взаимодействовать с блокчейн-сетями. Во многих отношениях Autonolas представляет собой инфраструктурную сторону движения AI-агентов, а не уровень приложений.

Его акцент на составных автономных системах подчеркивает, насколько быстро дискуссия о крипто-ИИ выходит за рамки простых интеграций чат-ботов к полностью функциональным программным агентам.

Bittensor подходит к децентрализованному ИИ с другой стороны, сосредотачиваясь на распределенном интеллекте как таковом.

Протокол создает открытый рынок, где модели машинного обучения предоставляют вычислительный интеллект в обмен на токенизированные стимулы. Сторонники описывают его как децентрализованную сеть интеллекта, где модели ИИ эффективно конкурируют и сотрудничают экономически.

По мере того как ИИ становится все глубже интегрирован в криптоинфраструктуру, децентрализованные рынки интеллекта могут играть все более важную роль в снижении зависимости от централизованных поставщиков ИИ.

Virtuals Protocol привлек внимание благодаря изучению концепции токенизированных AI-агентов с постоянными экономическими идентичностями.

Идея выходит за рамки инструментов ИИ в будущее, где автономные агенты могут владеть кошельками, взаимодействовать социальными связями, генерировать доход и участвовать непосредственно в цифровых экономиках.

Хотя проект всё ещё экспериментальный, он отражает растущий интерес к автономным криптовалютным торговым агентам и ИИ-системам, способным действовать независимо внутри децентрализованных экосистем.

NEAR всё больше позиционирует себя как платформу для доступности ИИ и инфраструктуры абстракции цепочек.

Основная идея проекта заключается в упрощении взаимодействия с блокчейном как для людей, так и для интеллектуальных систем. По мере того как автономные агенты начинают одновременно перемещаться по нескольким сетям, интероперабельность и удобство использования могут стать критически важными приоритетами инфраструктуры.

Несколько крипторазработчиков теперь считают, что системы ИИ потребуют оптимизированных под абстракцию опытов блокчейна, а не ручного управления кошельком и фрагментированных рабочих процессов.

Даже централизованные игроки начинают адаптироваться к росту финтех-решений на основе ИИ.

Coinbase изучала интеграцию ИИ и инструменты агентов в рамках более широкого отраслевого движения к автономному исполнению и торговле с помощью машин. Эксперименты компании отражают общее признание того, что интеллектуальные системы в конечном итоге могут стать важными участниками криптовалютных рынков.

Тренд выходит за рамки любого отдельного проекта. В рамках как централизованных, так и децентрализованных экосистем разработчики всё чаще проектируют инфраструктуру, исходя из предположения, что будущие пользователи могут быть не всегда людьми.

Эта возможность может фундаментально изменить то, как строятся финансовые системы в интернете.

Переход по-прежнему находится на ранней стадии и характеризуется высокой степенью неопределенности. Безопасность, риски управления и регуляторная неопределенность продолжают сопровождать автономные финансовые системы. Тем не менее, инвестиционная и разработческая активность в области криптоинфраструктуры, нативно ориентированной на ИИ, быстро ускоряется.

Следующий крупный пользователь криптовалюты может быть не трейдером, сидящим за экраном. Это может быть интеллектуальная система, работающая полностью автономно.