Автор: Клод, Shenchao TechFlow
Обзор Shenchao: Согласно исследованию Национального бюро экономических исследований США (NBER), проведенному среди 6000 топ-менеджеров в четырех странах, почти 90% компаний считают, что ИИ за последние три года не оказал никакого влияния на занятость и производительность. Однако в первом квартале 2026 года в технологическом секторе было уволено 78 557 человек, из которых 47,9% были связаны с ИИ. Данные о производительности отсутствуют, но волна увольнений, оправдываемых ИИ, обрушивается с полной силой. Экономисты сравнивают это противоречие с «парадоксом компьютеров», описанным лауреатом Нобелевской премии по экономике 1987 года Солоу, но в его AI-версии.
2500 миллиардов долларов вложено, и почти 90% компаний заявили, что ИИ не повысил производительность. В то же время технологические компании массово сокращают штат под предлогом ИИ.
Это самый абсурдный сценарий в текущей индустрии ИИ.
Согласно статье журнала Fortune от 19 апреля, исследование, опубликованное NBER в феврале этого года и охватывающее 6000 корпоративных руководителей в США, Великобритании, Германии и Австралии, выявило, что почти девять из десяти опрошенных компаний сообщили, что ИИ не оказал никакого измеримого влияния на занятость и производительность за последние три года. Хотя две трети руководителей используют ИИ, среднее время использования в неделю составляет всего 1,5 часа, а 25% опрошенных заявили, что вообще не используют ИИ на работе.
С другой стороны, по данным RationalFX, цитируемым «Нихон кейдзай асия», с 1 января 2026 года по начало апреля в технологическом секторе было уволено 78 557 человек, из которых 37 638 человек (47,9%) были уволены исключительно из-за ИИ и автоматизации рабочих процессов. Более 76% сокращений произошли в США.
Главный экономист Apollo Торстен Слок прямо цитирует классическое утверждение лауреата Нобелевской премии по экономике 1987 года Роберта Солоу, обобщая нынешнюю ситуацию как «парадокс Солоу» в версии ИИ. Сама фраза Солоу того времени звучала так: «Компьютерная эра повсюду, но только не в статистике производительности».
Суждение Слока почти дословно совпало с сегодняшним днем. ИИ не проявляет себя ни в данных по занятости, ни в данных по производительности, ни в данных по инфляции.
Девяносто процентов компаний не видят эффекта от ИИ, возврат от инвестиций в 250 млрд под вопросом
Данные этого исследования NBER довольно надежны. В четырех странах 69% компаний используют ИИ в той или иной степени, причем в США этот показатель самый высокий (78%), а в Германии — самый низкий (65%). Однако использование ИИ не означает автоматически его эффективность: более 90% менеджеров заявили, что ИИ не оказал влияния на численность персонала их компаний, а 89% — что он не повлиял на производительность труда (измеряемую по объему продаж на одного сотрудника).
Согласно отчету Stanford University AI Index 2025 года, глобальные инвестиции в ИИ в 2024 году превысили 250 миллиардов долларов США. Согласно глобальному опросу CEO PwC 2026 года, лишь 12% CEO заявили, что ИИ одновременно снизил расходы и увеличил доходы, а 56% CEO сообщили, что не заметили никакого значимого финансового эффекта.
Слок отметил в своей блог-записи, что за пределами «семи гигантов» ИИ не оказывает заметного влияния на маржинальность и ожидания прибыли.
Это не единичное мнение. Исследование Массачусетского технологического института 2024 года прогнозирует, что ИИ повысит производительность лишь на 0,5% за следующее десятилетие. Автор этого исследования, лауреат Нобелевской премии по экономике Дарон Ачемоглу тогда признал: «0,5% лучше, чем ноль. Но по сравнению с обещаниями от отрасли и технологических СМИ это действительно разочаровывает».
Исследование, опубликованное Бостонским консалтинговым группой (BCG) в марте этого года, выявило контринтуитивное явление: когда сотрудники используют три и менее инструментов ИИ, их производительность повышается; однако при использовании четырех и более инструментов самооценка производительности резко снижается, и сотрудники сообщают о «мозговом тумане» и увеличении количества мелких ошибок. BCG называет это «перегрузкой ИИ».
Глобальный барометр талантов ManpowerGroup за 2026 год показывает, что среди почти 14 000 сотрудников в 19 странах использование ИИ в повседневной работе выросло на 13% в 2025 году, но уверенность в практической полезности ИИ упала на 18%.
Q1 Сокращение почти 80 000 сотрудников: ИИ — это最大的 «козёл отпущения» или настоящий виновник?
На фоне отсутствия данных о производительности сокращения штата идут невероятно быстрыми темпами.
Согласно сообщению Nikkei Asia, в первом квартале 2026 года в технологической отрасли было уволено 78 557 человек, 47,9% из которых были уволены из-за внедрения ИИ и автоматизации рабочих процессов. Oracle недавно тихо уволила более 10 000 человек, а сэкономленные средства были направлены на строительство центров обработки данных. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей и генеральный директор Ford Джим Фарли открыто заявили, что ИИ уничтожит половину начальных офисных должностей в США в течение следующих пяти лет. Исследование Стэнфордского университета также показало, что начальные должности в области программирования и клиентского обслуживания уже испытывают влияние: за три года количество вакансий в этой сфере сократилось на 13%.
Симуляционное исследование Массачусетского технологического института предоставило еще более тревожные цифры: ИИ может заменить 11,7% рабочей силы США, что охватывает примерно 1,2 триллиона долларов США в общей зарплате.
Но насколько реально сокращение этих должностей обусловлено ИИ?
Главный директор по ИИ компании Cognizant Бабак Ходжат откровенно заявил изданию Nikkei Asia: «Я не уверен, что эти сокращения напрямую связаны с ростом производительности. Иногда ИИ становится символическим виновником в финансовых вопросах — компании наняли слишком много людей, хотят сократить штат и возлагают вину на ИИ».
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также признал существование явления «AI-омывания» на Индийском саммите по влиянию ИИ: «Существует определенная доля «AI-омывания», когда людей, которых и так планировали уволить, винят в ИИ, но действительно есть и некоторые рабочие места, которые ИИ заменяет на самом деле».
Аналитики Deutsche Bank прямо назвали это явление «отмыванием с помощью ИИ» (AI redundancy washing), считая, что компании приписывают увольнения ИИ, потому что «это передает инвесторам более позитивный сигнал, чем признание слабого спроса или прежнего избыточного найма».
IBM увеличивает набор на начальные позиции на фоне противоположной тенденции, Cognizant отказывается от сокращений
Не все компании следуют за течением.
IBM в 2026 году удвоил количество набора на начальные позиции; логика главного директора по персоналу Никли ЛаМорро: хотя ИИ может выполнять многие начальные задачи, устранение этих должностей разрушит кадровый резерв для будущих средних менеджеров и поставит под угрозу долгосрочный потенциал лидерства компании.
Cognizant — крупнейший провайдер аутсорсинга процессов, чья деятельность в значительной степени зависит от человеческих ресурсов — также заявила, что не будет увольнять сотрудников из-за ИИ. Компания открыла ИИ-лаборатории в Сан-Франциско и Бангалоре для разработки на заказ ИИ-агентов для клиентов (поскольку готовые универсальные ИИ-продукты показывают плохую производительность и имеют проблемы с безопасностью в корпоративной среде), но сотрудники будут обучены работать совместно с ИИ, а не заменяться им.
Ходжат подчеркивает: «Будет огромное количество недавних выпускников, которые не могут найти работу и не обладают отраслевыми знаниями. Вы должны взять их на работу и позволить им учиться на практике, как применять ИИ в различных областях».
Данные Европейского центрального банка также подтверждают эту точку зрения с другой стороны: компании, активно внедряющие и инвестирующие в ИИ, скорее всего, увеличивают набор персонала.
Кривая J или мираж: когда наступит переломный момент производительности ИИ?
Исторический опыт дает некоторые основания для надежды.
Инвестиции в ИТ в 1970–80-е годы также казались бесполезными, но в период с 1995 по 2005 год рост производительности, обусловленный ИТ, достиг 1,5%. Эрик Бриньолфссон, директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета, в статье для Financial Times отметил, что точка перелома в производительности ИИ, возможно, уже началась: в прошлом году рост производительности в США составил 2,7%, отслеживаемый рост ВВП в четвертом квартале — 3,7%, однако за тот же период было создано всего 181 000 новых рабочих мест — отвязка роста занятости от роста ВВП может быть сигналом того, что ИИ начинает работать. То же самое отклонение заметил бывший генеральный директор Pimco Мохамед Эль-Эриан.
Исследование Стэнфордского института экономической политики, основанное на данных о веб-серфинге 200 000 американских домохозяйств, показало, что ИИ повысил эффективность выполнения онлайн-задач, таких как поиск работы, планирование поездок и покупки, на 76–176%. Однако исследователи обнаружили, что пользователи потратили сэкономленное время на общение и просмотр телевизора, а не на работу или изучение новых навыков.
Слок из Apollo описывает будущее влияние ИИ как «J-образную кривую»: сначала период снижения производительности, за которым следует экспоненциальный рост. Однако он отмечает, что в отличие от эпохи IT 80-х годов, когда инноваторы обладали монопольной ценовой властью, сегодня инструменты ИИ из-за острой конкуренции постоянно дешевеют. Следовательно, создание ценности ИИ заключается не в самом продукте, а в том, «как генеративный ИИ используется и внедряется в различные секторы экономики».
Судя по Ходжату, наиболее практичная оценка: предприятия начнут замечать настоящий рост производительности благодаря ИИ только через 6–12 месяцев, и «этот переходный период будет болезненным для всех нас».