23 новых стартапа модели New World появились в Китае за 7 месяцев, в 2026 году ожидается быстрый рост

В середине июня IT Juzi подготовила отчет, в котором проанализировала стартапы в Китае, занимающиеся разработкой мировых моделей, что привлекло большое внимание рынка.

В процессе распространения этого отчета каждый день мы обнаруживаем новые компании, создающие и привлекающие финансирование для моделей мира.

Как я сказал в конце того отчета: «Модели мира только начинают свой путь — давайте посмотрим».

Сейчас, учитывая такой высокий интерес, мы снова проведем обзор—

Прошло семь месяцев с 2026 года, и на китайском рынке стартапов в области ИИ возникло值得关注的现象:

В сегменте мировых моделей количество новых компаний продолжает расти, и на начало августа достигло 23.

Что означает это число? Для сравнения, за весь 2025 год было создано 20 новых компаний в области мировых моделей, а в 2024 году — только 10. За семь месяцев 2026 года этот показатель превысил общий объем за весь прошлый год.

Еще более интересно отношение капитала.

Из этих 23 компаний 18 завершили свое первое или первые два раунда финансирования в течение нескольких месяцев после основания, причем 2 компании были отмечены как единороги уже на этапе семенного или Pre-A раунда, а 4 вошли в клуб «Тысячеликий» (оценка более 1 млрд юаней) от IT Juzi.

Крупные институциональные инвесторы, такие как Sequoia China, Hillhouse Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners, Sinovation Ventures и Shunwei Capital, активно вкладываются, а также в качестве стратегических инвесторов вступают такие промышленные игроки, как Xiaomi Strategic Investment, Zhiyuan Robotics, Lujus Robotics и StarMap.

3 августа破壳机器人宣布完成亿美元级Pre-A轮融资，成为本赛道最新的千里马项目；

31 июля компания Quantum Dynamics, основанная бывшим CTO Cainiao Ли Цяном, завершила семя-раунд на сумму более 100 миллионов юаней;

24 июля в Шэньчжэне Yixin Zhinao завершила семя-раунд на десятки миллионов.

Темпы финансирования не замедлились, а ускорились.

Общая черта этих компаний:

С самого первого дня внедрить концепцию «Мировой модели» в позиционирование компании, а не рассматривать её как вспомогательную идею для какой-либо линии бизнеса.

Однако они по-разному понимают мировую модель—

Кто-то занимается восстановлением четырехмерного пространства-времени, кто-то создает двигатель причинно-следственных рассуждений, кто-то разрабатывает центральный мозг для научных открытий, кто-то моделирует динамику молекул лекарств, кто-то создает мировую модель движения для логистики и складирования.

Концепция мировой модели в настоящее время наполняется содержанием группой новых сил с разных направлений.

Но более важны люди, чем технический путь.

Портреты основателей этих 23 компаний чрезвычайно насыщены:

Есть 22-летний студент-бакалавр Пекинского университета Юаньпэй,

Доцент Циньхуа с первым автором статьи на обложке Nature

Есть ключевые руководители, ушедшие из Alibaba Tongyi Qianwen,

Имеется опыт предпринимательской деятельности в области чипов ИИ и коммерческих ракет,

Есть доктор Нью-Йоркского университета младше 30 лет, ставший научным руководителем

С бывшим CTO Cainiao и опытом в логистике

Ушел главный научный сотрудник из звездной компании с оценкой в 20 миллиардов долларов.

Их бэкграунд формирует самую интересную картину китайских AI-стартапов 2026 года.

В этой статье 23 новые компании, основанные в 2026 году, классифицированы по техническому направлению на пять групп, и для каждой из них представлены сведения о команде, техническом подходе, текущем состоянии продукта и финансировании.

Правила данных: База данных IT Juzi — База компаний — Тег «Мировая модель»

Создать «операционную систему» физического мира

Эта группа компаний пытается создать универсальную базовую модель мира, не ограниченную конкретной вертикальной сценой, аналогично базовым моделям в области крупных языковых моделей.

Их технические подходы различаются по акцентам, но направлены на одну цель: предоставить ИИ универсальное понимание и способность моделировать физический мир.

1. Yuyong Technology: Весь капитал-сообщество следит за Линь Цзюньяном

Yuyong Technology была основана в мае 2026 года Линь Цзюньяном, бывшим руководителем большой модели Tongyi Qianwen компании Alibaba, в Шанхае и позиционируется как лаборатория ИИ, ориентированная на модели мира и овеществленный мозг.

Лин Цзюньян родился в 1993 году, получил степень бакалавра на английском отделении Института международных отношений и магистерскую степень по лингвистике и прикладной лингвистике в Пекинском университете. В 2019 году присоединился к лаборатории Дамо Алибабы, за шесть лет был повышен на четыре уровня и в возрасте 32 лет стал самым молодым техническим экспертом уровня P10 в Алибабе.

Во время работы в Alibaba он возглавлял разработку большой модели Qwen, способствуя тому, что количество производных моделей серии Qwen на крупнейшей в мире открытой сообществе ИИ Hugging Face превысило 200 000, а количество загрузок — 1 миллиард, что обеспечило Qwen стабильное первое место в мире среди открытых больших моделей. Согласно отчету «Индекс искусственного интеллекта 2025» Стэнфордского университета, разрыв в производительности между ведущими китайскими и американскими большими моделями ИИ сократился до 0,3%, а вклад основных моделей Qwen занял третье место в мире.

В начале марта 2026 года Линь Цзюньян официально покинул Alibaba.

Yuyong Technology completed its seed funding round just two months after its founding, with a post-money valuation of approximately $2 billion. Investors include Sequoia Capital China, Tencent Investment, and Gaorong Capital.

13 июля компания Yuyong Technology завершила государственную регистрацию изменений после раунда天使-инвестирования, добавив в качестве акционеров Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (дочернюю компанию Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd. (Sequoia Capital China) и Xiamen Yaheng Venture Investment Fund; уставный капитал увеличился с 250 000 до 1 250 000.

С учетом того, что первоначальная оценка достигла стандарта «единорога», капитальные рынки высокие ожидания от пути команды Линь Цзюньяна в области мировых моделей.

Компания в настоящее время сосредоточена на обработке данных для эмбоди-интеллекта и моделей мира, а также на разработке базовых моделей, и пока не планирует заниматься сбором исходных данных, онтологиями и другими направлениями. В настоящее время компания ищет возможности для технического сотрудничества с такими местными шанхайскими университетами, как Шанхайская академия инноваций и Фуданьский университет.

Уход Линь Цзюньяна для начала собственного бизнеса вызвал внимание в отрасли не только из-за самого факта ухода топ-менеджера из крупной компании, но и из-за выбора им направления — он не стал создавать еще одну универсальную крупную модель, а сосредоточился на мировых моделях и овеществленных мозгах. Как человек, который привел Qwen на первое место среди открытых моделей в мире, он, очевидно, имеет собственное представление о том, куда должна двигаться ИИ в следующем шаге.

2. Physis (Inverse Matrix Technology): Выпуск инкубатора Академии Зхюань, основатели — представители поколения Z

Inverse Matrix Technology, возможно, самая необычная из этих 23 компаний.

Компания была основана в феврале 2026 года совместно Чэнь Боюанем, студентом бакалавриата колледжа Юаньпэй Пекинского университета, и Цзи Цзямином, аспирантом Пекинского университета, которые являются товарищами по наставничеству.

Чэнь Боюань, 22 года, получил лучшую статью ACL и выдающуюся статью NeurIPS еще во время учебы в бакалавриате, был признан студентом года Пекинского университета 2025 года и награжден высшей наградой университета — орденом «За заслуги перед Отечеством».

Цзя Минь — один из немногих молодых исследователей, получивших докторские стипендии от Apple, Tencent и Ant, с более чем 6000 цитирований в Google Scholar, а также признан персоной года Пекинского университета. Команда состоит почти исключительно из представителей поколений 95-го и 00-го годов, ее ключевые участники опубликовали более 80 статей на таких международных ведущих конференциях по ИИ, как NeurIPS, ICML, ICLR и ACL; их ведущие открытые проекты получили более 20 000 звезд на GitHub, а загрузки моделей превысили 5 миллионов раз.

Inverse Matrix — это команда, инкубируемая Пекинским институтом исследований Zhiyuan. Английское название Physis происходит от греческого корня, означающего «природа», и символизирует возвращение к физическим основам для понимания того, как устроен мир.

Недавно Институт Чжиджюань создал Инновационный центр по разработке поведенческих мировых моделей, возглавляемый Чэнь Боюанем, который напрямую отчитывается перед президентом Института Чжиджюань Ван Чжунъюанем.

На техническом пути инверсная матрица глубоко интегрирует базовую модель мира с обучением с подкреплением, расширяя его в физическом скрытом пространстве и позволяя атомарным действиям естественным образом входить в скрытое пространство.

12 июня, на церемонии открытия главного форума VIII Пекинской конференции по искусственному интеллекту, «Ницзюнь» официально представил первую в мире универсальную базовую модель мира — «Уцзе·Physis-v0.1». Эта модель, основанная на прогнозировании следующего физического состояния, решает отраслевые общие проблемы, такие как непонимание реальных физических законов текущими моделями, низкая достоверность результатов моделирования и отсутствие долгосрочной временной памяти, создавая технологический цикл «сжатие — причинно-следственная связь действий — проверка с помощью усиленного обучения — универсальная обобщаемость». Модель уже внедрена в реальных физических сценариях, включая олицетворенный интеллект, физическое моделирование, интерактивные миры и научные прогнозы.

Чэнь Боюань предложил иерархию из пяти уровней W0–W5 для мировых моделей: W0–W1 решают задачи генерации видео и интерактивного мира, ключевая особенность W2 — «настоящее понимание физики», W3 решает задачи междисциплинарных способностей, а W4 — это настоящая универсальная обобщаемость.

С точки зрения темпа привлечения капитала, Matrix Revolutions является одной из компаний с наиболее интенсивными капиталовыми действиями в этой группе:

В марте завершено семя-раунд на десятки миллионов долларов США (инвесторы: Yanyuan Venture Capital, Hillhouse Capital, Lingchu Intelligent Investment). В июне завершен семя++-раунд на более чем 1 миллиард долларов США, список инвесторов расширен до BAI Capital, Wuyuan Capital, Heping Venture Capital, Yanyuan Venture Capital, Matrix Partners China, Ant Group, Zhongding Capital, Hillhouse Capital; эксклюзивным финансовым консультантом выступила Gaohu Capital.

Появление Ant Group означает, что стратегия крупных интернет-гигантов в области моделей интернета расширилась от исключительно собственной разработки до внешних инвестиций. Компания Nijuzhen Technology была отмечена IT Juzi как проект «Qianlima», а ее оценка, согласно сообщениям СМИ, превысила 5 миллиардов юаней, что делает ее одной из самых высокооцененных ИИ-компаний, основанных представителями поколения Z.

22-летний основатель, который начал предпринимательскую деятельность, будучи студентом бакалавриата — само существование Inverse Matrix Technology является интересным комментарием к направлению мировых моделей.

У этих молодых предпринимателей есть одна общая черта: они не накапливали опыт в отрасли, а затем начали свой бизнес, а сразу начали коммерческую деятельность на переднем крае науки.

Технологическая передовость моделей мира определяет, что в этом сегменте вес «академической глубины» значительно выше, чем «промышленного опыта»; «Ницца Матрикс Технолоджиз» — это крайнее проявление этой логики.

Другие компании в той же группе

Поверхностный интеллект был основан Фэн Шуо, доцентом кафедры автоматизации Циньхуа, в январе 2026 года в Пекине. Фэн Шуо вернулся в Китай в 2022 году и за три года был исключительно повышен с ассистент-профессора до доцента и научного руководителя докторантов, опубликовав обложку статьи в журнале Nature в качестве первого автора и вошед в список MIT Technology Review «35 инноваторов моложе 35 лет» в Китае. Технологическая стратегия компании — «Прогнозирование следующего состояния» — использование генеративных методов для прогнозирования следующего состояния физического мира; основной продукт называется DenseWorld. Видение Фэн Шуо — создать «Клауда физического ИИ». В июне завершено финансирование на этапе ангельских инвестиций; инвесторами выступили Цяньюань Куньи, StarLink Capital (фонд Z), Chunhua Capital и Tsinghua Ventures. Присутствие Chunhua Capital, крупной частной инвестиционной компании, на раннем этапе инвестиций заслуживает внимания.

Синий уголь был основан в мае 2026 года в Пекине Тянь Кэю, лауреатом лучшей статьи NeurIPS. Его статья VAR (визуальная авторегрессивная модель), удостоенная награды NeurIPS 2024, вызвала широкий интерес в области генерации видео. Компания была инкубирована и профинансирована CapitalV, в июле завершила ангельский раунд финансирования на сумму десятки миллионов долларов США, оценка составила около 200 миллионов долларов США.

Shi Ke Xing основана в июле 2026 года в районе Хайдиан, Пекин, и сосредоточена на разработке базовых моделей Physical AI. Сразу после этого компания завершила семя-финансирование; информация о команде-основателях и продукте не раскрывается.

Добавьте временну́ю шкалу и глубину к мировой модели

Эта группа компаний начинает с воссоздания 3D-пространства или 4D-пространственно-временного моделирования для создания мировых моделей, основная идея которых заключается в построении цифровых двойников физического мира для предоставления среды обучения и симуляции ИИ.

Их техническая основа часто включает такие технологии трехмерного восстановления, как гауссово разбрызгивание (Gaussian Splatting) и нейронные радиационные поля (NeRF), с добавлением временного измерения и физических законов.

Юаньхао Динамика (PrimalVerse): Происходит из Института интеллектуальных индустрий Циньхуа

Юаньхао Динамика была основана в январе 2026 года в Пекине доцентом Института интеллектуальных индустриальных исследований Циньхуа (AIR) Чжао Хао.

Основная команда состоит из выпускников ведущих университетов, таких как Циньхуа, Пекинский университет, Шанхайский джияотунский университет и Гонконгский научно-технологический университет, и долгое время специализируется на 3D/4D реконструкции, нейронной рендеринге, физическом моделировании и робототехнике — четырех ключевых технологических стеках.

Имеет несколько работ, удостоенных премии Best Paper: SlimmeRF в области реального времени нейронной визуализации получила Best Paper на 3DV 2024, MARS в области управляемого моделирования стала финалистом Best Paper на CICAI 2023 (первый в мире открытый высокоточный симулятор автономного вождения), Dexora в области робототехники стала финалистом Best Paper на ICRA 2026 (первый в мире открытый VLA-модель с высокой степенью свободы для двух манипуляторов), TRELLIS.2 в области 3D-реконструкции получила Best Student Paper на CVPR 2026 (первый в мире модель, генерирующая 8K 3D-модель из одного изображения).

Юаньхао Динамика представляет концепцию «пятого поколения мультимодельной 4D-модели мира», основанной на нативном 4DWorldToken, объединяющей трехмерное пространство и время в единой модели.

В коммерческом плане Yuanhao Power уже опережает компании из той же партии:

Совместно с Jingfeng Medical разрабатываем специализированную мировую модель для медицинских сценариев, совместно с Geek+ разрабатываем мировую модель Gravity4D для складских операций и сотрудничаем с Great Wall Motor над технологией обучения 3DGS.

Компания завершила семяный раунд в июле, привлекая средства в размере сотен миллионов юаней; инвесторами стали Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Valley Capital и Jingfeng Medical.

Jingfeng Medical, как компания-производитель медицинского оборудования, фигурирует в списке инвесторов, что свидетельствует о значительном прогрессе модели 4D мира Yuanhao Power в сценариях симуляции медицинских операций. Yuanhao Power отмечен как проект «Цяньлима».

Другие компании в той же группе

Delta Intelligence, основанная в январе 2026 года в районе Хайдиан, Пекин, является компанией по разработке эмбоди-искусственного интеллекта, выделенной из Пекинского института общего искусственного интеллекта (BIGAI) и основанной профессором Чжу Сунчунем.

Основное направление продукта — нативная базовая модель человеческих роботов (HFMs) в сочетании с собственным 3D-движком мира, направленная на достижение универсального синхронного управления всем телом.

Ритм привлечения капитала компании крайне интенсивен: в апреле завершена семяная серия финансирования на сумму почти 100 миллионов юаней (инвесторы: Zhiyuan Robotics, Hillhouse Capital, Lujù Robotics, Xinghaitu Investment); в конце июня были последовательно завершены несколько раундов ангельского финансирования, и инвесторы расширились до Yuanhe Capital, Huaxing Capital, Huagai Capital, Fosun RZheng Capital, Lenovo Capital, Meihua Capital и Haiwang Capital.

Три уже крупные робототехнические компании — Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics и Xinghai Tu — одновременно появились среди инвесторов на семенной стадии, сформировав редкую ситуацию «инвестирование вложенных компаний друг в друга», что свидетельствует о том, что цепочка поставок робототехники ускоряет интеграцию технологий мировых моделей через капитал. DeTa Intelligence отмечена как проект «Цяньлима».

Zhongke Yukun была основана в январе 2026 года в Пекине доктором У Ихун, исследователем Института автоматизации Китайской академии наук; генеральный директор — доктор Вэй Хао. Компания специализируется на интегрированных мировых моделях, объединяющих 4D-восстановление гауссиан и принятие решений. В июне был завершен семя-раунд на сумму более 10 миллионов юаней, инвестированный исключительно фондом Shunxi.

Заставьте мировую модель понять «почему»

Эта группа компаний подходит к мировым моделям через причинно-следственное рассуждение (Causal Reasoning); их основная убежденность заключается в том, что настоящая мировая модель должна не только предсказывать, «что произойдет следующим», но и понимать, «почему это происходит».

Они считают, что генеративные модели, основанные на статистической корреляции, имеют фундаментальные ограничения, и только введение причинно-следственного вывода позволит ИИ обладать настоящим пониманием физики.

Aether AI / Исходный разум: основатель-предприниматель, ассистент профессора UCSD, стипендиат Apple

Aether AI и Yuanshi Zhi Zhi были созданы одним и тем же основателем — доцентом UCSD Хуан Бэйвэй, стипендиатом Apple и ученицей основателя области обнаружения причинности Кларка Глимора.

Компания была зарегистрирована в марте 2026 года под названием Yuan Shi Zhi Zhi, в июне начала деятельность под брендом Aether AI и привлекла финансирование в размере 20 миллионов долларов США, возглавляемое Sequoia Capital. Академическими консультантами являются ведущие ученые третьего поколения в области причинно-следственного ИИ, включая лауреата премии Тьюринга Джудею Перла.

Технологии Primordial Intelligence в основном применяются в таких областях, как универсальные роботы, AI-агенты, автономное вождение и промышленная автоматизация, с целью повышения способности систем встроенного интеллекта к автономному обучению и адаптации с помощью алгоритмов причинно-следственного вывода.

Мировая модель наделяет роботов возможностями

Эта группа компаний использует человеческоподобных роботов или встраиваемый интеллект в качестве основного носителя, применяя модель мира в качестве «когнитивного мозга» или «обучающего движка» роботов.

Их общая логика заключается в том, что для автономных действий роботов в реальном физическом мире необходимо обладать способностью понимать, предсказывать и моделировать окружающую среду, а модель мира является фундаментальной инфраструктурой, обеспечивающей эту способность.

PokeBot: основатель, главный научный сотрудник StarMap

Робот-вылупленец был основан в марте 2026 года в Хайянь, Пекин, доцентом и научным руководителем аспирантов Института междисциплинарной информатики Циньхуа, доктором Сю Хуацзе.

Сю Хуачжэ — один из «четырех возвращенцев из Беркли», доктор философии Калифорнийского университета в Беркли. Во время постдокторских исследований в лаборатории визуализации и обучения Стэнфордского университета (SVL) он предложил метод 3D Diffusion Policy — заменив 2D визуальную информацию на 3D визуальную в качестве входных данных для Diffusion Policy, он улучшил обобщающую способность стратегии. Этот метод стал одним из широко используемых архитектур 3D визуального имитационного обучения в отрасли.

За четыре года回国, Сюй Хуаже опубликовал более ста высококачественных статей, результаты которого были представлены в таких международных ведущих журналах и конференциях, как Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL, ICRA. Он получил премию за лучшую системную статью CoRL'23, номинацию на лучшую статью RSS'25 и номинацию на лучшую статью ICRA'26. Он является одним из немногих в Китае учеными в области робототехники, охватывающими полный технологический стек — от восприятия, принятия решений и управления до базовых моделей и обучения с подкреплением.

Он основал в Тсингхуа первую в Китае лабораторию эмбоди-интеллекта TEA Lab, сосредоточенную на робототехнических операциях. В 2023 году Сюй Хуацзе присоединился к StarMap в качестве сооснователя и главного научного сотрудника, превратив компанию в звезду китайского направления эмбоди-интеллекта. В момент, когда оценка StarMap превысила 20 миллиардов юаней, а объем привлеченных инвестиций приблизился к 3 миллиардам юаней, он покинул StarMap в конце 2025 года и в марте 2026 года зарегистрировал компанию PoKe Robot, поскольку домашние сценарии не были приоритетом для StarMap на тот момент.

Технологический путь Breakout Robot кардинально отличается от отраслевых стандартов: Сю Хуацзе отказался от архитектуры VLA (визуально-языково-действенная) базовой модели и вместо этого создал мировую модель, способную напрямую принимать на вход и выдавать на выход «видео-действия», предложив уникальную архитектуру UAG — заменив прежнюю каскадную схему параллельным предобучением и интегрировав обучение с подкреплением на всех этапах — от предобучения до развертывания, что позволило повысить эффективность обучения в пять раз.

Первая версия экзистенциальной модели мира с объемом параметров 32B завершила первоначальное обучение. В плане продукта Breakout не выбрала человеческую двухногую форму, а использовала колесное шасси с двумя руками, сосредоточив все инженерные ресурсы на точном управлении руками.

В возрасте всего трех месяцев Breakout выпустил 9-минутное видео, в котором робот самостоятельно приготовил блюдо «ма по фу» — нарезал тофу, обжарил мелко нарезанное мясо, добавил специи и выложил блюдо на тарелку, выполнив десятки взаимосвязанных шагов и самостоятельно исправляя ошибки и повторяя действия при отклонениях. Кроме того, были продемонстрированы высокоточные долгосрочные задачи, такие как складывание одежды, надевание стяжек и завязывание ароматических мешочков.

Темпы финансирования Breakout также стремительны:

В апреле, в месяц основания, был завершен анgel-раунд на десятки миллионов долларов США (лидер — Yunqi Capital, участники: Shunwei Capital, Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, StarSea Map, Baidu Ventures, Innos天使基金, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Dongfang Jiafu). 3 августа был завершен Pre-A-раунд на сумму в миллиарды долларов США, возглавляемый Shunwei Capital и Matrix Partners, с участием Zhongding Capital, Jiukun Venture Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment и Yuannuo Capital. Все существующие инвесторы — Yunqi Capital, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innos天使基金, Dongfang Jiafu и другие — продолжили увеличивать свои инвестиции.

Робот-вылупленец отмечен как проект «Цяньлима». Основная команда насчитывает около 20 человек и происходит из лаборатории олицетворенного интеллекта Циньхуа. Сю Хуацзе считает, что олицетворенный интеллект войдет в дома примерно через 18 месяцев — значительно быстрее, чем общепринятые в отрасли оценки в «3–5 лет».

Покинув знаменитую компанию с оценкой в 20 миллиардов долларов, Сюй Хуэжэ выбрал технологический путь, кардинально отличающийся от доминирующего в отрасли, и не стал ориентироваться на популярную форму робота с двумя человеческими ногами — его последовательные решения, противоречащие общепринятому мнению, основаны на глубоком понимании сценариев использования роботов. Та китайская блюдо «Мапо тофу», приготовленное самостоятельно за девять минут, возможно, является самым наглядным подтверждением его технологического подхода.

Kunlun Xing Robotics: Founded by executives from Huawei, Alibaba, and Li Auto

Команда основателей робота Kunlun Xing, возможно, является самой многообразной по промышленному опыту среди этих 23 компаний.

Основатель и генеральный директор Жэнь Гэн имеет опыт работы в двух крупнейших компаниях — Huawei и Alibaba: ранее он работал в Huawei, где был одним из самых молодых генеральных директоров по странам за рубежом; в 2015 году присоединился к Alibaba, занимая должности президента Alibaba Cloud для Китая, президента по разработке видеооблака и крауд-облака Alibaba Cloud, а также главного штаба Alibaba Cloud, став одним из самых молодых вице-президентов Alibaba среди поколения 80-х; в конце 2024 года он был назначен президентом группы New奥, возглавив крупную группу с численностью более 50 000 человек.

Сооснователь и технический директор Лан Сяньпэн является «первым сотрудником» Ideal Automotive, ранее занимал должность старшего вице-президента и президента по автономному вождению, с нуля создал систему разработки автономного вождения Ideal, возглавил проект «Вэйчэн» для продвижения самостоятельной разработки автономного вождения Ideal, обеспечил серийное внедрение функций NOA на автострадах и в городских условиях, и является одним из немногих лидеров в области ИИ, добившихся успешной реализации технологии автономного вождения от нуля до масштабного внедрения.

Рэн Гэн специализируется на масштабировании коммерческих решений и управлении цепочками поставок, а Лан Цяньпэн углубленно работает с мировыми моделями и алгоритмами автономного вождения; такая комбинация «облачного бизнеса + алгоритмы автономного вождения» заполняет пробелы в компетенциях большинства стартапов в области человеческих роботов.

Компания использует «физическую внутреннюю причинность» в качестве ключевой технологии, придерживаясь стратегии двойного привода «сущность + мозг», основываясь на инновационной итерации модели VLA и внедряя возможности физического причинного моделирования для создания двойной системной архитектуры робототехнического интеллекта с центром в модели Куньлун (KWM).

Kunlun Xing также создала первую в отрасли систему контрольной оценки по противоположным сценариям, позволяющую точно различать реальную обобщающую способность моделей на основе реальных физических результатов, в сочетании с технологией межонтологического переноса «один мозг — несколько форм» и прямым методом разработки программно-определяемого оборудования.

Финансовая история KunlunXing является образцом быстрого продвижения:

В марте, в месяц основания, компания привлекла ангельские инвестиции от Sequoia Capital China и Hillhouse Capital, в мае получила дополнительные инвестиции от Zhongke Xing, Huaye Tiancheng и Hillhouse Capital, в июне завершила раунд Pre-A, накопив общий объем привлеченных средств в десятки миллиардов юаней, а послеоценочная стоимость превысила 1 миллиард долларов США. В июле Kunlunxing привлекла стратегические инвестиции от Xin Capital и Jianfa Emerging Investment; все инвесторы, участвовавшие в первом раунде, полностью увеличили свои вложения на последующих этапах, и ни один инвестор не вышел.

Kunlun Xing — самый привлекательный для капитала проект в сегменте мировых моделей в 2026 году, а также самый быстрорастущий уникорн. Компания базируется в Ичжуане, Пекин, и использует местную экосистему робототехники для ускорения итераций технологий и выхода на масштабное производство.

Другие компании в той же группе

Основатель Zhengxing Innovation Яо Сун — предприниматель с опытом, это уже его третий стартап.

В 2016 году 24-летний Яо Сун после окончания кафедры электронной инженерии Циньхуа University совместно со своим бакалаврским научным руководителем профессором Ван Ю и доктором Хань Суном из Стэнфордского университета основал компанию по разработке ИИ-чипов DeepHi Tech. Через два года компания была приобретена Xilinx за 300 миллионов долларов США, став первым в Китае стартапом в области ИИ-чипов, достигшим выхода.

В 2020 году Яо Сунь снова предпринял стартап и совместно основал коммерческую космическую компанию Dongfang Space, установив несколько рекордов, включая создание самой большой в мире твердотопливной ракеты-носителя.

В Zhengxing Innovation партнером Яо Сона является доцент Шэньчжэньского исследовательского института Цинхуа Юй Чжао; они являются выпускниками одного и того же учебного заведения, и алгоритм многопроцессного усиленного обучения MAPPO, предложенный Юй Чжао, стал эталонным методом в этой области.

China Resources Group is also one of the co-initiators of Zhengxing Innovation, providing the company with a concrete channel for deployment in consumer retail scenarios. The company’s technological core is the “World Action Model” (WAM), which uses reinforcement learning to enable large-scale deployment of robots in real-world commercial and industrial settings, with a single action planning by LaWAM taking only about 187 milliseconds.

В июне завершён ангельский раунд на сумму почти 100 миллионов долларов США; инвесторами выступили Huaqin Technology, Charoen Pokphand Group и 9An Medical — три компании из традиционных отраслей: электронного производства, сельского хозяйства и пищевой промышленности, а также медицинского оборудования, а не традиционные венчурные фонды, что указывает на то, что коммерциализационный путь Qianlima Innovation более ориентирован на практическое внедрение в отрасли. Компания была отмечена как проект Qianlima.

Основатель Clear Intelligence Ли Имин родился в 1997 году, в 2025 году получил докторскую степень в Нью-Йоркском университете, сейчас является ассистентом профессора и научным руководителем докторантов в Школе искусственного интеллекта Циньхуа.

Во время обучения в аспирантуре Нью-Йоркского университета Ли Имин опубликовал более 20 статей на таких ведущих конференциях, как CVPR и NeurIPS, и получил стипендию NVIDIA за 2024 год — эту стипендию ежегодно получают всего 10 человек по всему миру.

Ли Цинь сознательно выбрал путь с чрезвычайно высокими технологическими барьерами: полностью самостоятельно разработал оборудование для сбора данных, конвейеры данных, архитектуру моделей и физический движок. Благодаря собственному оборудованию для сбора данных, стоимость одной установки была снижена с уровня долларов до уровня юаней, а объем данных увеличен с типичных для отрасли десятков тысяч часов до миллионов и даже десятков миллионов часов.

Опираясь на платформу Циньхуа, компания собрала более пятидесяти талантливых специалистов из Циньхуа, Пекинского университета, Чжэцзянского университета, Беркли и Южной Калифорнии. Средний возраст команды составляет всего 22–23 года. В июне завершено семя-финансирование на сумму сотни миллионов юаней; инвесторы включают SEE Fund, Century Golden Source, Fengrui Capital, Xinglian Capital (Z Fund), AgiRobot, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia Capital China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital и Lingxin Qiaoshou.

Стратегические инвестиции в робота Zhiyuan и Lingxin Qiaoshou свидетельствуют о том, что полный стек-подход получает поддержку от участников цепочки создания стоимости. Компания была отмечена как проект Qianlima.

Компания MoSense была основана командой Гонконгского научно-технического университета в Шанхае в мае 2026 года. Основным продуктом является гибкая система тактильного восприятия MoSkin на основе электромагнитных метамеханических технологий, обеспечивающая роботам способность воспринимать физический контакт. В июле компания завершила серию天使-инвестиций на сумму десятки миллионов юаней от Zhiyuan Robotics, Sequoia Capital China и Hillhouse Capital.

Break of Dawn Intelligence была основана в июне 2026 года в Шанхае 26-летним постоянным профессором Харбинского технологического института (Шэньчжэнь) Яном Шуо, лауреатом стипендии Google PhD Fellowship и финалистом премии ICLR за лучшую статью. Технологическая стратегия сосредоточена на модели мира осязания (TouchWorld) с целью создания полной цепочки способностей для полноценного мобильного и ловкого управления человеобразным роботом. В июне завершен семя-раунд финансирования на сумму более 10 миллионов юаней от фонда Shunxi.

Исинь Чжинъяо, доктор, получивший образование в Гарбинском инженерном университете и Стэнфордском университете, основал компанию в Шэньчжэне в июне 2026 года. Продукт называется IS-Brain — когнитивная модель мира, объединяющая механизм активного вывода и архитектуру памяти гиппокампа, организуя восприятие, память, вывод, планирование, принятие решений и обратную связь действий в непрерывно функционирующую когнитивную петлю. Навыки и аномалии, освоенные одним роботом, могут быть поделены всеми роботами. 24 июля завершено семя-финансирование на сумму десятки миллионов юаней, возглавляемое Haiyuan Capital.

Мировые модели достигают прорыва в «узких воротах» конкретной области

Эта группа компаний применяет мировые модели к конкретным отраслям, включая научные исследования и разработки, жизнь и биологию, открытие лекарств, пространственное отображение, сбор данных и логистику и складирование.

Их технологический путь не стремится к универсальности, а направлен на проверку ключевых возможностей мировых моделей в конкретных сценариях — понимание, прогнозирование и моделирование физического мира.

Quantum Power: Семя-финансирование на сумму более 100 миллионов юаней

Quantum Dynamics была основана Ли Цяном, бывшим CTO Cainiao Group и CTO Alibaba International Digital Commerce, в Ханчжоу в марте 2026 года.

Ли Цян имеет 17-летний опыт работы в экосистеме Alibaba, где занимался созданием и управлением системами с нуля в четырех направлениях: Taobao и Tmall, Cainiao, международные бизнес-направления и беспилотные автомобили. Он управлял командами разработчиков численностью тысячи человек по всему миру, а также одновременно исполнял обязанности генерального директора беспилотных автомобилей Cainiao, координируя разработку и коммерциализацию технологий автономного вождения.

Во время руководства технологией Cainiao Ли Цян обнаружил, что предыдущее поколение автоматизированных технологий могло решать задачи хранения и транспортировки только стандартных контейнеров и стандартных ящиков, но с трудом справлялось с любыми операциями, требующими координации зрения и рук — взвешивания посылок, наклеивания этикеток, переворачивания для подачи, пополнения запасов, отбора и снятия товаров, упаковки и упаковки — а именно эти процессы являются теми, где наибольший дефицит рабочей силы и самый высокий удельный вес затрат на персонал в логистической сети.

Quantum Dynamics позиционирует себя как платформенная компания Physical AI, ее ключевым продуктом является встроенная модель действий в мире (World-Action Model) — это модель мира, способная генерировать действия, предсказывать причинно-следственные связи в мире, а также оценивать, соответствуют ли состояния бизнес-семантике, как World Value Model.

Ли Цян сообщил, что компания выпустит мировую модель с параметрами 3–4 млрд, а первый робот планируется запустить до 30 сентября.

Командный состав компании охватывает три измерения: технологическое, продуктовое и отраслевое. CTO — руководитель онлайн-алгоритмов в ведущей компании автономного вождения, главный научный сотрудник — ассистент профессора в ведущем национальном исследовательском учреждении (специализация: фундаментальные модели телесного интеллекта), руководитель аппаратной части — из подразделения человеческих роботов上市公司 (бакалавр, магистр, докторант по роботизированным манипуляторам и ловким рукам), руководитель коммерциализации — выпускник физического факультета Университета Мэриленда, бывший алгоритмический эксперт в Goldman Sachs, Amazon и Meta.

Компания установила партнерские отношения в области научно-исследовательской и производственной деятельности с такими университетами, как Цзяотунский университет Ханьчжоу, Наньянский технологический университет, Шанхайская академия инноваций и Гонконгский научно-технический университет.

Четкий путь коммерциализации: в 2026 году сосредоточиться на трех ключевых должностях с наибольшей долей трудозатрат — пополнении и размещении товаров на складах B2C и B2B, выборке и упаковке; после 2027 года расшириться до пунктов доставки курьерских служб, в конечном итоге продвигаясь по пути «логистика → промышленные линии, пополнение розничных складов, сортировка лекарств и другие логистические сценарии → коммерческие услуги → бытовые услуги, такие как уход за пожилыми и домашние услуги».

Завершение семяного раунда на сумму более 100 миллионов юаней 31 июля, совместные инвестиции от Yunqi Capital и Shangtang Guoxiang Capital.

Квантовая сила заключается в глубоком понимании сценариев основателем. Ли Цян, проработавший 17 лет в Alibaba, обладает практическими знаниями, основанными на опыте на передовой: какие этапы логистики трудно автоматизировать, какие должности испытывают наибольший дефицит кадров и в каких сценариях телесный интеллект наиболее целесообразно внедрить в первую очередь.

Этот подход к предпринимательству, основанный на реальных проблемах, делает путь коммерциализации Quantum Power более четким, чем у команд с чисто техническим бэкграундом.

Другие компании в той же группе

Поле сил было основано в 2026 году доктором Пэн Сянда из Института химической физики Далиан при Китайской академии наук в Шанхае, внедрив модели мира в область молекулярной динамики. Во время работы в качестве постдока в Чикагском университете Пэн Сянда сотрудничал с Джоном Джампером, одним из руководителей AlphaFold и лауреатом Нобелевской премии по химии, над разработкой серии машинных силовых полей для молекул.

Новая модель компании, объединяющая традиционные силовые поля и машинное обучение, достигла ускорения в 5 раз при сопоставимой точности и заключила два договора на научно-исследовательские работы от компаний-разработчиков инновационных лекарств в течение первого месяца после основания. Является одним из проектов весенней презентации 2026 года от Miracle Ventures.

Qingxi Zhiyan была основана в мае 2026 года в Пекине командой с опытом работы в Tsinghua и Stanford, предложившей концепцию «научной мировой модели» для научных открытий и промышленных исследований в таких областях, как материалы, химическая промышленность, энергетика и полупроводники, создав полную, конвейерную архитектуру AI с саморазвитием. В июле компания завершила ангельский раунд финансирования в размере нескольких миллионов юаней, инвестированный исключительно WuYuefeng Technology.

Philo AI была основана в 2026 году в Пекине Чжан Цзяшэном, доктором Циньхуа-института междисциплинарных информационных исследований и участником программы «Талантливый подросток» Huawei, который предложил концепцию «Модели жизненного мира» с целью предоставить видео-персонажам возможность в реальном времени взаимодействовать с пользователями в двустороннем порядке. Ранее разработанный Чжаном Цзяшэном видео-модель Avenger занимала второе место в мире. В июне завершено ангельское финансирование на сумму почти 10 миллионов долларов США, проведенное исключительно инвестором Xiangfeng Capital.

Линлун Шицзе была основана в 2026 году в Шанхае доктором Ма Вэйцзе из Фуданьского университета на основе технологии объемного 3D-отображения без очков, опубликованной в Nature. Компания создает визуальную среду для физического интеллекта, обеспечивающую бесшовное, невоспринимаемое взаимодействие без необходимости носить устройства — с ультрашироким углом обзора, погружающим, но не вызывающим головокружения опытом. Это один из проектов, представленных на весенней презентации 2026 года от Miracle Ventures.

Si Ai Technology была основана в 2026 году в Пекине Чжан Чжэнином, бывшим инженером Tesla и Amazon Go. Компания использует распределенную сеть курьеров доставки еды для сбора многомодальных данных в помещениях, разработала собственное ИИ-оборудование для сбора данных и накопила почти 100 ТБ данных EgoVideo, охватывающих высокоточные карты нескольких ключевых торговых районов Пекина и Шанхая. Является одним из проектов весенней презентации 2026 года от Qi Jing Chu Tan.

01 Капитал сделал крупные ставки на семенной стадии и продолжает ускоряться

Особенности привлечения финансирования этими компаниями в 2026 году — «рано» и «крупно».

Семена технологии Юйпин — сотни миллионов долларов США, семена технологии Ницззяньчжэнь — более ста миллионов долларов США, Pre-A-раунд компании Kunlunxing Robotics — десятки миллиардов юаней, Pre-A-раунд компании Pohke Robotics — уровень сотен миллионов долларов США — эти суммы в традиционном цикле стартапов обычно соответствуют уровню раундов B или даже C.

Стоит отметить, что за последние десять дней темпы финансирования не замедлились, а, наоборот, ускорились: 24 июля Yixin Zhinao завершила семя-раунд, 31 июля Quantong Dongli завершила семя-раунд на сумму более 100 миллионов юаней, 3 августа Pokeji Robot завершила пре-А-раунд на сумму в миллиарды долларов США.

Рынки капитала в беспрецедентном масштабе и темпе проводят ценообразование на сегменте моделей мира, основная логика, вероятно, заключается в том, что модели мира普遍 рассматриваются как следующая парадигма ИИ после крупных языковых моделей, а окно возможностей на уровне парадигмы крайне мало: первоначальные затраты высоки, но стоимость пропущенного шанса еще выше.

02 Изображения основателей чрезвычайно разнообразны

Фон основателей этих 23 компаний является редким в истории китайского стартап-бизнеса в области ИИ.

В академической сфере: первый автор статьи на обложке Nature (Фэн Шуо), руководитель Alibaba Tongyi Qianwen (Линь Цзюньъян), персона года Пекинского университета (Чэнь Боюань), самый молодой доктор наук-наставник Циньхуа (Ли Имин), основатель TEA Lab в Институте междисциплинарной информации Циньхуа (Сюй Хуазхэ).

С опытом работы в крупных компаниях: президент Alibaba Cloud Китай (Рэн Гэн), президент автономного вождения Ideal (Лань Цяньпэн), главный технический директор Cainiao (Ли Цян).

В области последовательных предпринимателей: Яо Сун, который занимался разработкой ИИ-чипов и коммерческих ракет, и Сюй Хуацзе, покинувший знаменитую компанию с оценкой в 20 миллиардов долларов.

Особенно заметна тенденция омоложения: Чэнь Боюань — 22 года, Фэн Шуо — младше 35 лет, Ли Имин — младше 30 лет, Ян Шуо — 26 лет; средний возраст нескольких команд составляет от 22 до 28 лет. Значительная доля этих основателей — представители поколения 90-х и даже 00-х годов, которые становятся основной силой в сегменте мировых моделей.

03 Капитал отраслевой цепочки сознательно формирует экосистему

Чжиюань Роботикс фигурирует в списке инвесторов компаний Дэта Интеллидженс, Линцин Интеллидженс и Моган Технолоджи. Лэйюй Роботикс и Синхайту появляются в семенной серии Дэта Интеллидженс, Линчжу Интеллидженс — в семенной серии Ницзюнь Цзиньцзи, а Синхайту также участвует в ангельском раунде Покэ Роботикс. Xiaomi Strategic Investment участвует в ангельском и пре-А раундах Покэ Роботикс.

Эти уже крупные робототехнические компании и производители смартфонов, инвестируя в стартапы в области моделей мира и технологий восприятия, создают экосистему встраиваемого интеллекта, центром которой являются они сами.

Для инвестированных компаний получение инвестиций от отраслевых игроков означает не только финансирование, но и доступ к реальным данным и возможностям развертывания — что критически важно для обучения и проверки мировых моделей.

04 Технические маршруты четко разделились

23 компании не имеют единого понимания «моделей мира».

Поклонники универсальной базовой модели стремятся к способности моделировать физический мир в различных сценариях. Сторонники 4D-пространственного интеллекта начинают с трехмерного восстановления и добавляют временное измерение. Приверженцы причинно-следственных рассуждений подчеркивают понимание причинно-следственных связей в физическом мире. Сторонники встроенного интеллекта используют модель мира как когнитивный двигатель робота. Специалисты по вертикальным сценариям проверяют ключевые возможности моделей мира в конкретных областях, таких как научные открытия, молекулярное моделирование, пространственное отображение и логистика и складирование.

Эта дифференциация показывает, что мировые модели все еще находятся на этапе концептуального поиска, и ни один из подходов еще не доказал себя единственным правильным путем.

Стоит отметить, что роботы Breakout Robotics и Kunlun Mobility, принадлежащие к тому же направлению эмбоди-интеллекта, расходятся в технических подходах:

Po Ke полностью отказывается от модели VLA в пользу мировой модели, а Kunlun Xing добавляет способность физического причинно-следственного моделирования к международной стандартной модели VLA.

Для инвесторов диверсификация инвестиций по нескольким направлениям является разумной стратегией — Jili Venture Capital инвестировала как в NiJuzhen Technology, так и в Aether AI, Shunwei Capital инвестировала как в PoKe Robot, так и в LiQing Intelligence, а Zhongding Capital фигурирует среди инвесторов NiJuzhen Technology, Kunlun Xing и PoKe Robot.

05 Глубокая интеграция академической и промышленной сфер

Среди этих компаний несколько были созданы непосредственно на базе академических учреждений:

Ницзюнь Технолоджиз вышла из Пекинского института Чжэюань, Дэта Интеллидженс — из BIGAI, Чжункэ Юйкун — из Института автоматизации Китайской академии наук, Юаньхао Динамика — из清华AIR, Миджи Интеллидженс — из автоматического отделения清华, Линцин Интеллидженс — из Школы искусственного интеллекта清华, Посвечение Интеллидженс — из Харбинского технологического института (Шэньчжэнь), команда Исин Зхинъяо пришла из Стэнфорда, Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга (Шэньчжэнь).

Основатели, как правило, сохраняют академические или исследовательские должности в процессе создания стартапов, формируя двухпараллельную модель «профессор + генеральный директор».

Чэнь Боюань также возглавляет Инновационный центр поведенческих мировых моделей Института Цзюйюань в качестве основателя и напрямую отчитывается перед генеральным директором Ван Чжунъюанем.

Такая глубокая интеграция академических и промышленных усилий особенно необходима в сегменте мировых моделей — ключевые технические проблемы мировых моделей все еще находятся на переднем крае исследований, и глубина академических достижений напрямую определяет потолок технического развития.

06 Ускоренный отток кадров из крупных компаний

Линь Цзюньян из Yuyong Technology пришел из Alibaba Tongyi Qianwen, Ли Цян из Quantum Dynamics — из команды главного технического директора Cainiao, Сюй Хуазhe из Breakthrough Robotics — из首席科学家 StarMap. Все эти основатели покинули ключевые должности в уже крупных компаниях, чтобы начать собственный бизнес.

Более важным является то, что Tencent построила инвестиционную карту в секторе мировых моделей через инвестиции в проекты, такие как Yuyong Technology и PoKe Robot; Ant Group напрямую инвестировала в NiJu Zhen Technology; Xiaomi Strategic Investment появилась среди инвесторов PoKe Robot, а SenseTime инвестировала в Quanten Dynamics через Guoxiang Capital.

Развертывание мировых моделей крупных компаний расширилось от чисто собственной разработки до системных инвестиций; стратегия «собственная разработка + инвестиции» стала стандартной.

07 Пекин Хайдиан остается абсолютным центром, но наблюдается явная тенденция к рассеиванию в нескольких точках

Из 23 компаний 15 находятся в Пекине, 6 — в Шанхае, по одной — в Ханчжоу и Шэньчжэне.

Концентрация в районе Хайянь является чрезвычайно высокой, что связано с тем, что в этом районе сосредоточены такие ключевые академические учреждения, как Цинхуа University, Китайская академия наук, BIGAI и Институт исследований Zhiyuan, а также большое количество специалистов в области ИИ.

Однако новая тенденция распространения заслуживает внимания:

В Ханчжоу появилась Quantum Dynamics (выход кадров из Cainiao), в Шэньчжэне — Yixin Intelligence (опирающаяся на Китайский университет Гонконга (Шэньчжэнь) и экосистему робототехники Шэньчжэня), в Бэйцзине, Ичжуане, привлекла Kunlun Xing (более 300 компаний в кластере робототехники Ичжуань), что свидетельствует о том, что специалисты по мировым моделям постепенно рассеиваются от единого центра к множеству узлов.

За первые семь месяцев 2026 года эти 23 компании, создавшие модели миров, демонстрируют четкий сигнал: модели миров перешли от фазы концептуальных обсуждений к фазе инженерной реализации.

Фондовые истории основателей этих компаний, объемы финансирования и выбор технологических направлений показывают, что промышленность больше не ограничивается дискуссиями о том, «что такое мировая модель», а начинает голосовать ногами — определять, какой должна быть мировая модель, с помощью кода и финансовых вложений.

За первые семь месяцев 2026 года на китайском рынке стартапов в сфере мировых моделей было создано 23 новые компании, разработано 5 технологических направлений, появилось 2 единорога и 4 быстрых коня.

При этом робот-инкубатор успел пройти от создания до завершения Pre-A-раунда на сумму в сотни миллионов долларов менее чем за пять месяцев, а Kunlunxing достиг статуса «единорога» всего за 90 дней с момента регистрации — эти темпы побивают все рекорды китайского AI-стартапа.

Сколько компаний из этих в итоге выйдут на первый план, пока невозможно определить.

Однако точно можно сказать, что конкуренция в сегменте мировых моделей смещается с «кто говорит» на «кто делает», и эта новая волна сил 2026 года уже заняла свои места за столом.

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «IT Juzi» (ID: itjuzi521), автор: Judy