Отчет о системе описывает среду развития, текущее состояние отрасли, конкурентную структуру, примеры передовых кейсов и будущие тенденции индустрии AI-интеллектуального маркетинга в Китае.

Автор статьи, источник: iMedia Research

Краткое руководство по отчету

8 мая 2026 года под руководством Гуаньдунской административной комиссии по надзору за рынком и при поддержке Гуаньдунской ассоциации рекламы в Гуаньдуне состоялась крупная тематическая акция «Серия мероприятий в честь десятого Дня китайского бренда — ИИ как драйвер качественного развития бренда». Основной темой мероприятия стало «ИИ как драйвер качественного развития бренда». В мероприятии приняли участие представители совета директоров и вице-президенты ассоциации, бренды, поставщики технологий для AI-маркетинга, инвесторы, руководители СМИ и экосистем трафика, а также другие отраслевые специалисты, чтобы совместно изучить ключевую роль AI-маркетинга в инновационном и качественном развитии брендов, создать эффективную платформу для взаимодействия между брендами, технологическими компаниями, инвесторами и СМИ, а также содействовать глубокой интеграции рекламной отрасли и развития брендов.

В рамках данного мероприятия доктор Чжан И, генеральный директор и главный аналитик iMedia Research, был приглашен в качестве ключевого спикера и представил «Белую книгу по развитию AI-маркетинга в Китае в 2026 году». В отчете систематически проанализированы текущее состояние применения AI-маркетинга на всех этапах построения бренда, пути технологической эволюции и будущие тенденции развития, а также глубоко рассмотрено, как технологии AI перестраивают фундаментальную логику брендинга через понимание пользователей, генерацию контента, адаптацию к сценариям и оптимизацию результатов. Отчет предоставляет четкие ориентиры для предприятий в переходе от «цифрового управления» к «интеллектуальному росту», помогает брендам Гуандуна использовать новые возможности AI-маркетинга, формировать дифференцированные конкурентные преимущества, вносит новый импульс в развитие брендов и рекламной индустрии провинции и способствует выходу большего числа местных брендов на национальный и международный рынки.

За двадцать лет непрерывных цифровых технологических потрясений — от волны интернета до эпохи ИИ — iiMedia Research (艾媒咨询) наблюдала глубокую трансформацию экосистемы маркетинга, а также стремительное расширение новых рынков потребления и фундаментальные изменения в логике роста брендов. Данные iiMedia Research показывают, что 53,0% пользователей используют поисковые системы для поиска товаров, в основном для проверки цен и акционной информации, ознакомления с отзывами пользователей и профессиональными обзорами, поиска официальных или авторизованных ссылок для покупки, а также получения информации о продукте. В то же время почти 40% пользователей уже используют инструменты крупных языковых моделей ИИ в качестве важного выбора для поиска информации. В настоящее время технологии ИИ пронизывают весь жизненный цикл маркетинга — от предварительного понимания пользователей и разработки стратегий, через создание контента и многоканальную доставку, до детальной работы с пользователями и долгосрочного извлечения ценности, формируя замкнутую систему интеллектуального маркетинга.

01 Анализ среды развития индустрии китайского ИИ-маркетинга

Определение AI-интеллектуального маркетинга

AI-интеллектуальный маркетинг — это современная система бизнес-маркетинга, основанная на новых технологиях искусственного интеллекта, таких как крупные модели и AIGC, которая глубоко интегрирована во всю цепочку маркетинговых процессов и осуществляет интеллектуальную реконструкцию и автоматизированную оптимизацию замкнутого цикла для всех этапов традиционного маркетинга: анализ, креатив, размещение, управление, конверсия и анализ результатов. В отличие от традиционного цифрового маркетинга, который лишь переводит маркетинговые процессы в онлайн-формат и обеспечивает базовую статистику данных, AI-интеллектуальный маркетинг превращает искусственный интеллект в центр принятия интеллектуальных решений на всей цепочке маркетинга, помогая компаниям снизить затраты, повысить эффективность и увеличить доходы.

Этапы развития AI-маркетинга

Технологические инновации и изменения в отраслевой экосистеме способствуют переходу AI-интеллектуального маркетинга от инструментальной поддержки к переосмыслению парадигмы. Технические прорывы на разных этапах, изменения платформ и эволюция отраслевых правил совместно формируют основную логику маркетинговой индустрии, продвигая бренд-менеджмент от односторонней рассылки и точного соответствия к полной цепочке интеллектуализации, в конечном итоге порождая новую маркетинговую экосистему, адаптированную к эпохе ИИ.

Макротренды: Расширение глобального рынка ИИ, взрывной рост сегмента агентов

Глобальная индустрия искусственного интеллекта перешла на этап масштабного развития, общий объем рынка стабильно расширяется, создавая основу для внедрения и коммерциализации технологий ИИ. Агенты ИИ, как ядро следующего поколения взаимодействия, переживают взрывной рост и становятся ключевым фактором, обеспечивающим автономную и персонализированную работу всей цепочки маркетинга ИИ; долгосрочный рост отрасли имеет высокую степень определенности.

Размер рынка обычно обновляется ежегодно; при обновлении центр данных iMedia немедленно опубликует информацию.

Техническая основа: база на крупных моделях, постоянное повышение вычислительной мощности

Китайские базовые технологии ИИ ускоряют свое совершенствование, создавая синергетическую модель развития крупных моделей и интеллектуальных вычислительных мощностей. Согласно данным iiMedia Research, объем рынка крупных моделей в Китае в 2025 году достиг 49,54 млрд юаней. На фоне постоянного расширения рынка ускоряется темп технологической итерации, что делает их основой алгоритмической поддержки для интеллектуальных приложений. В то же время объем интеллектуальных вычислительных мощностей в Китае достиг 616,6 ЭФЛОПС и демонстрирует стабильный рост, при этом способность обеспечения высокопроизводительными вычислительными ресурсами непрерывно укрепляется, эффективно удовлетворяя все этапы потребностей — от обучения крупных моделей и эффективных вычислений до коммерческой реализации, совместно формируя ключевую технологическую систему для интеллектуального маркетинга.

Размер рынка обычно обновляется ежегодно; при обновлении центр данных iMedia немедленно опубликует информацию.

Опорная поддержка: укрепление инфраструктуры и всестороннее усиление контента

Совершенная цифровая инфраструктура и высокая производительность контента являются ключевыми гарантиями масштабируемого распространения интеллектуального маркетинга. Данные iiMedia Research (iMedia Consulting) показывают, что с 2018 по 2025 год объем китайской отрасли облачных вычислений непрерывно растет, и как основная цифровая инфраструктура она обеспечивает надежную вычислительную мощность для обучения крупных моделей, эффективных вычислений и коммерческого внедрения. В то же время рынок ключевых компонентов AIGC в Китае демонстрирует стремительный рост, новые технологии создания контента ускоряют свое внедрение и всесторонне поддерживают весь процесс создания и распространения маркетингового контента, совместно с облачными вычислениями формируя двойную инфраструктурную и контентную основу для качественного развития отрасли интеллектуального маркетинга.

Размер рынка обычно обновляется ежегодно; при обновлении центр данных iMedia немедленно опубликует информацию.

Шесть ключевых характеристик AI-маркетинга

AI-маркетинг стимулирует быстрый рост рынка GEO-отрасли

Под воздействием двойного стимула — конкуренции за существующий рынок и изменений в потреблении — AI-интеллектуальный маркетинг переживает период быстрого роста. GEO (генеративная оптимизация движка), как новая форма сервиса, связывающая пользователей и бренды, демонстрирует взрывной рост рынка. Согласно данным iiMedia Research, объем рынка индустрии GEO в Китае в 2025 году достиг 34,93 млрд юаней, и к 2030 году он превысит 600 млрд юаней. По мере ускорения замены традиционного поиска входами AI-диалога, услуги GEO, основанные на крупных моделях, станут ключевым инструментом для оптимизации маркетинговых цепочек и снижения затрат на привлечение клиентов, что будет способствовать дальнейшему высвобождению потенциала роста рынка.

Размер рынка обычно обновляется ежегодно; при обновлении центр данных iMedia немедленно опубликует информацию.

02 Текущее состояние отрасли китайского ИИ-маркетинга

Полная схема цепочки создания стоимости в сфере AI-интеллектуального маркетинга

Китайский ИИ-маркетинг переходит к «полноценному циклическому управлению»

В настоящее время китайский ИИ-маркетинг переживает ключевой переход от «инструментов для повышения эффективности в отдельных точках» к «полноценной замкнутой системе управления», основные сценарии включают ИИ-создание контента, анализ пользователей, интеллектуальную таргетированную рекламу, управление закрытыми сообществами, интеллектуальные чат-боты и маркетинг с использованием цифровых двойников. Отрасль демонстрирует явное разделение на этапы: большинство компаний все еще находятся на «этапе инструментов», где применение ИИ ограничивается отдельными задачами, такими как генерация контента и поддержка клиентов. Лидеры отрасли уже переходят на «этап процессов» и «этап агентов», полностью интегрируя ИИ в полный маркетинговый цикл — от анализа пользователей и создания контента до таргетирования каналов, распределения лидов, сопровождения продаж и анализа результатов.

Три структурные проблемы традиционного маркетинга

Современный традиционный маркетинг сталкивается с тремя структурными трудностями, которые становятся основным препятствием для роста брендов. Преимущество от привлечения трафика постепенно исчезает, затраты на рекламу растут, а рентабельность маркетинговых инвестиций постоянно снижается; бренды оказываются под двойным давлением роста затрат на привлечение клиентов и давления роста, что создает костовую проблему; каналы и методы маркетинга становятся все более разнообразными, но наблюдается выраженная гомогенизация контента и низкая эффективность взаимодействия с пользователями, что затрудняет глубокое проникновение и эффективную конверсию, создавая операционную проблему; компании накопили огромные объемы маркетинговых данных, однако отсутствуют эффективные возможности для их анализа и применения — данные не превращаются в руководство для принятия решений, что порождает проблему принятия решений при «бесполезном» обращении данных. Эти три проблемы взаимосвязаны и совместно ограничивают повышение эффективности маркетинга брендов и их устойчивый рост.

Крупные языковые модели стали одним из основных каналов поиска информации

Каналы поиска информации пользователями демонстрируют диверсифицированную структуру: короткие видео, платформы для обмена контентом и традиционные поисковые системы остаются основными точками входа, тогда как инструменты на основе крупных языковых моделей, такие как ChatGPT, стали выбором для почти 40% пользователей. Аналитики iiMedia Research считают, что сегодня уровень принятия пользователей методов получения информации, основанных на ИИ, значительно вырос; особенности интеллектуального взаимодействия и точного ответа перестраивают привычки пользователей в поиске информации и создают более широкие возможности для применения ИИ-маркетинга в многоканальном охвате, адаптации контента под сценарии и выявлении потребностей.

Китайские пользователи особенно высоко оценивают новые AI-поисковые системы

На фоне развития AI-интеллектуального маркетинга пользователи высоко оценивают новые AI-поисковые системы. Их преимущества в точности ответов, качестве контента, интерактивном опыте и понимании сложных вопросов получили одобрение более чем половины пользователей. Высокая точность и эффективность новых AI-поисковых систем в сопоставлении информации идеально соответствуют логике интеллектуального маркетинга по привлечению пользователей и выявлению их потребностей. Более 80% пользователей готовы попробовать новые AI-поисковые системы, что создает прочную основу для привлечения трафика, анализа пользователей и точной персонализации в рамках интеллектуального маркетинга на основе сценариев интеллектуального поиска.

Китайский рынок AI-интеллектуального маркетинга, конкурентная среда

В текущем конкурентном ландшафте китайского рынка AI-интеллектуального маркетинга сформировалась многообразная структура с четким разделением труда и взаимодополняемостью участников. С точки зрения типов деятельности поставщиков услуг, основные категории включают платформенные маркетинговые сервисы интернет-компаний, комплексные профессиональные маркетинговые сервисы, нишевые AI-поисковые маркетинговые сервисы и мелкие инновационные сервисы. Каждый участник, обладая уникальными компетенциями, выполняет незаменимую функцию в цепочке создания стоимости, совместно формируя целостную экосистему отрасли.

03 Анализ эталонных кейсов китайской индустрии AI-интеллектуального маркетинга

Лидер рынка оптимизации генеративных движков GEO: Zhitui Shidai (техническое преимущество)

Лидер рынка генеративных движков оптимизации GEO: ZhiTuiShiDai (инновационная модель)

Лидер в сегменте оптимизации генеративных движков GEO: ZhiTuiShiDai (результаты внедрения)

04 Текущие вызовы и будущие тенденции развития китайской индустрии AI-интеллектуального маркетинга

Существующие вызовы (1): Бутылочное горлышко в реализации технической эффективности и кризис доверия к соблюдению нормативных требований

Существующие вызовы (2): Отставание нормативной базы отраслевой экосистемы и трудности при трансформации компаний

Тенденции развития в будущем (1): формирование технологической базы и возникновение новых маркетинговых подходов

Тенденции развития в будущем (2): Улучшение интеллектуальной замкнутой операционной системы и формирование регулируемой экосистемы