Автор оригинала: Jtsong.eth (Ø,G) (@Jtsong2)
Недавние исследования и аналитика по криптовалюте @MessariCrypto Вышла комплексная и подробная исследовательская работа о 0G. Ниже представлен краткий русский перевод:
Ключевые сведения
С развитием децентрализованного искусственного интеллекта (DeAI) в 2026 году,0G (Нулевая гравитация) Своей революционной технической архитектурой он полностью решает историческую проблему, заключающуюся в том, что Web3 не может поддерживать крупномасштабные модели ИИ. Его ключевое преимущество можно сформулировать следующим образом:
Высокопроизводительный движок (пропускная способность 50 Гбит/с)0G достигает более высокой эффективности по сравнению с традиционными слоями DA (например, Ethereum, Celestia) за счет логической декомпозиции и многоуровневой параллельной фрагментации. 600 000 раз , обеспечивая превосходную производительность, стал единственным в мире протоколом, способным поддерживать распределение в реальном времени сверхмасштабных моделей вроде DeepSeek V3.
Модульная архитектура dAIOSСоздано операционная система с четырехуровневой кооперацией: «расчеты, хранение, доступность данных (DA), вычисления», которая преодолевает традиционные проблемы блокчейнов — «дефицит хранения» и «запаздывание вычислений», обеспечивая эффективное замыкание цикла потока данных ИИ и потока выполнения.
TEE + PoRA (Trusted Execution Environment + Proof of Reliable Attestation)0G решает не только потребности в «горячем хранении» больших объемов данных, но и построение среды для вывода и обучения ИИ, свободной от необходимости доверия и обеспечивающей конфиденциальность, за счет глубокой интеграции надежной среды исполнения (TEE) и доказательства случайного доступа (PoRA), что позволяет перейти от «реестра» к «базе цифровой жизни».
Глава 1. Макроэкономический фон: "Декуплирование и реконфигурация" ИИ и Web3
В эпоху больших моделей искусственного интеллекта данные, алгоритмы и вычислительная мощность стали ключевыми факторами производства. Однако существующая традиционная инфраструктура блокчейна (например, Ethereum, Solana) сталкивается с серьезной «несоответствием производительности» при поддержке приложений ИИ.
1. Ограничения традиционных блокчейнов: узкие места пропускной способности и хранения данных
Традиционные блокчейны уровня 1 изначально разрабатывались для обработки финансовых бухгалтерских операций, а не для хранения наборов данных для тренировки ИИ объемом в терабайты или для выполнения высокочастотных задач вывода моделей.
Недостаток храненияСтоимость хранения данных в блокчейнах вроде Ethereum очень высока, и они не поддерживают нативно неструктурированные большие данные (например, файлы весовых коэффициентов модели, видеодатасеты).
Пропускная способность узкого местаПропускная способность DA (доступность данных) Ethereum составляет около 80 КБ/с, и даже после обновления по EIP-4844 она намного уступает требованиям пропускной способности в десятки гигабайт, необходимым для оперативного вывода на больших языковых моделях (LLM).
Рассчитать отставаниеТребования к выводу ИИ предъявляют минимальные требования к задержке (в миллисекундах), тогда как механизмы консенсуса блокчейна обычно измеряются в секундах, что делает "ИИ в блокчейне" практически невозможным в существующей архитектуре.
2. Основная цель 0G: преодоление «стен данных»
Сейчас отрасль ИИ монополизирована централизованными гигантами, что привело к созданию фактической «датаковой стены (Data Wall)», в результате чего ограничены конфиденциальность данных, невозможно проверить выводы моделей, а стоимость аренды высока.0G (Нулевая гравитация) появление которого ознаменовало глубокую трансформацию AI и Web3. Оно уже не рассматривает блокчейн просто как книгу учета хэш-значений, а использует его черезМодульная архитектураРазъединить «поток данных, поток хранения, поток вычислений», необходимые для ИИ. Основная цель 0G — разрушить централизованный черный ящик, а с помощью децентрализованных технологий сделать ИИ-активы (данные и модели) общественными товарами, которые можно владеть.
Поняв эту макроскопическую дислокацию, нам нужно углубиться и проанализировать, как 0G с помощью строгой четырехуровневой архитектуры поочередно решает эти фрагментированные проблемы.
Глава 2. Основная архитектура: четырехуровневое взаимодействие модульного стека 0G
0G — это не просто одиночная блокчейн-сеть, а определена как dAIOS (децентрализованная AI-операционная система)Это понятие включает в себя полный стек протоколов, похожий на операционную систему, который предоставляет разработчикам ИИ. Благодаря глубокой кооперации четырехуровневой архитектуры, достигается экспоненциальный рост производительности.
1. Анализ четырехуровневой архитектуры dAIOS
0G Stack обеспечивает независимое масштабирование каждого уровня, разделив выполнение, консенсус, хранение и вычисления:
2. 0G Chain: производительность на основе CometBFT
В качестве нейроцентра dAIOS,Цепочка 0G Используется высокопроизводительный CometBFT Механизм консенсуса. Его инновационная особенность заключается в разделении уровня исполнения и уровня консенсуса, а также в том, что за счет использования конвейерной параллельной обработки (Pipelining) и модульного дизайна ABCI значительно сокращается время ожидания создания блоков. Показатели производительностиПо последним тестам, сеть 0G при использовании одного шарда может обеспечить 11 000+ транзакций в секунду пропускная способность, а также финализация транзакций за доли секунд. Такая высокая производительность гарантирует, что расчеты в блокчейне не станут узким местом при высокочастотном взаимодействии большого количества агентов ИИ.
3. Раздельное взаимодействие 0G Storage и 0G DA
Техническая защитная пропасть 0G заключается в ее «двулучевой» конструкции, которая разделяет публикацию данных и их постоянное хранение:
0G DA: фокусируется на быстрой рассылке и выборочной проверке данных Blob. Он поддерживает максимальный размер одного Blob около 32,5 МБ. Благодаря технологии кодирования с избыточностью (Erasure Coding) данные остаются доступными даже при выходе из строя части узлов.
0ГХранение: Обработка неизменяемых данных через «Слой журналов (Log Layer)», а обработка динамического состояния — через «Слой пар ключ-значение (KV Layer)».
Эта четырехуровневая архитектура кооперации предоставляет почву для роста высокопроизводительного уровня DA. Далее мы углубимся в наиболее впечатляющую часть 0G Core Engine — высокопроизводительную технологию DA.
Глава 3. Глубокий анализ технологии высокопроизводительного уровня DA (0G DA)
В децентрализованной экосистеме искусственного интеллекта 2026 года доступность данных (DA) — это не просто «доказательство публикации», а должна нести в себе реальный поток PB-уровня файлов веса ИИ и обучающих наборов данных.
3.1 Логическая декомпозиция и физическое взаимодействие: эволюция поколений архитектуры «двойного канала»
0G DA имеет фундаментальное преимущество, исходящее из своей уникальной архитектуры «двойного канала»: публикация данных (Data Publishing)иХранилище данных (Data Storage) полностью декаплировано на логическом уровне, но обеспечивает высокую эффективность на физическом уровне узлов.
Логическая декомпозицияВ отличие от традиционного слоя DA, который объединяет публикацию данных и их долгосрочное хранение, 0G DA отвечает только за проверку доступности блоков данных в течение короткого времени, а хранение огромных объемов данных передается в 0G Storage.
Физическое взаимодействие: Использование узла храненияДоказательство случайного доступа (PoRA) гарантирует, что данные действительно существуют, а узлы DA используют сеть консенсуса на основе фрагментовОбеспечивается прозрачность, реализованы «немедленная проверка при выпуске, хранение и проверка в едином режиме».
3.2. Показатель производительности: сравнение по масштабу данных
Прорыв 0G DA в пропускной способности напрямую определяет пределы производительности децентрализованной AI-операционной системы. В таблице ниже представлены технические параметры 0G и популярных решений DA:
3.3 Техническая основа для обеспечения доступности в реальном времени: коды исправления ошибок и многосогласованные фрагменты
Для поддержки огромных объемов AI-данных 0G внедрилКодирование с избыточностью (Erasure Coding) и мульти-консенсусное шардинг (Multi-sharding):
Оптимизация кода исправления ошибок: Доказательство с избыточностью показывает, что даже при выходе из строя большого количества узлов в сети, можно восстановить полную информацию, используя выборку минимальных фрагментов данных.
Многосогласованные шардинги0G отказался от линейной логики обработки всех DA в одиночной цепочке. Общая пропускная способность увеличивается пропорционально количеству узлов за счет масштабирования консенсусной сети.Линейный ростВ реальных испытаниях 2026 года обеспечивал десятки тысяч запросов на проверку Blob в секунду, гарантируя непрерывность потока обучения ИИ.
Только высокоскоростной канал данных недостаточно, ИИ также нуждается в низколатентной «оперативной памяти» и защищённой «области выполнения» для обеспечения конфиденциальности, что и приводит к созданию специализированного оптимизированного уровня для ИИ.
Глава 4. Оптимизация и повышение производительности вычислений для ИИ
4.1 Решение проблемы задержки у AI-агентов
Для агентов ИИ, которые должны выполнять стратегии в реальном времени, задержка чтения данных является чертой, разделяющей успех и поражение.
Архитектура разделения холодных и горячих данныхВнутреннее разделение: 0G ПамятьНемutable журнал слоев (Log Layer) и изменяемый слой состояния (KV Layer)Горячие данные хранятся в высокопроизводительном KV-слое, который поддерживает случайный доступ за доли секунды.
Высокопроизводительный протокол индексацииС использованием распределенной хэш-таблицы (DHT) и узлов индекса метаданных, агент искусственного интеллекта может находить необходимые параметры модели за миллисекунды.
4.2 Усиление TEE: Последний кусок головоломки Trustless AI
0G полностью внедрен в 2026 году TEE (Trusted Execution Environment, безопасная среда исполнения) Безопасность обновлена.
Расчет конфиденциальностиВнутри TEE существует изолированная зона, где обрабатываются веса модели и ввод пользователя. Даже операторы узлов не могут взглянуть на процесс вычислений.
Верификация результатовДистанционная аттестация (Remote Attestation), сгенерированная TEE, вместе с результатами вычислений отправляется в 0G Chain, гарантируя, что результаты были сгенерированы конкретной неизмененной моделью.
4.3 Реализация видения: скачок от хранения к операционной системе
Искусственный интеллект перестал быть отдельным сценарием и теперь обладаетСovereign Identity (стандарт iNFT)Защищенная память (0G Память)иЦифровая сущность жизненного цикла проверяемой логики (TEE Compute). Такой замкнутый цикл устраняет монополию централизованных поставщиков облаков на ИИ, что означает, что децентрализованный ИИ вступил в эпоху массового коммерческого использования.
Однако, чтобы нести эти «цифровые жизни», распределенное хранение в нижнем слое должно пройти революцию производительности от «холодного» к «горячему».
Глава 5. Инновации в распределённом хранилище — парадигматическая революция от "холодного архива" к "горячему производительности"
В ядре инноваций 0G Storage лежит преодоление традиционных ограничений распределенного хранения данных в плане производительности.
1. Двухуровневая архитектура: декаплирование уровней Log и KV
Log Layer (Обработка потоковых данных): Разработан специально для неструктурированных данных (например, журналов тренировок, наборов данных). С помощью режима записи только добавлением (Append-only) обеспечивается синхронизация в миллисекундах для огромных объемов данных между распределенными узлами.
KV-слой (управление индексами и состоянием)Для структурированных данных обеспечивается высокопроизводительная поддержка индексов. При извлечении параметров модели (весов, Weights) задержка ответа снижается до миллисекундного уровня.
2. PoRA (Доказательство случайного доступа): защита от атак Sybil и система верификации
Для обеспечения подлинности хранения 0G внедрил PoRA (доказательство случайного доступа).
Защита от синьораPoRA напрямую связывает сложность майнинга с фактически занятым физическим объемом хранения.
ПроверяемостьПозволяет сети случайным образом "проверять" узлы, чтобы убедиться, что данные не только хранятся, но и находятся в "горячем" активном состоянии, готовом к немедленному использованию.
3. Прорыв в производительности: инженерная реализация поиска за доли секунды
0G сочетает использование кодирования избыточности и высокопропускного канала DA, что позволило достичь скачка в поиске с "минутного" до "секундного" уровня. Такая способность "горячего хранения" имеет производительность, сравнимую с централизованными облачными сервисами.
Этот скачок в производительности хранения обеспечивает прочную децентрализованную основу для поддержки моделей с параметрами в сотни миллиардов.
Глава 6. Встроенная поддержка ИИ — децентрализованная основа для моделей с сотнями миллиардов параметров
1. Узлы выравнивания ИИ: Сторожевые узлы для рабочих процессов ИИ
Узлы выравнивания ИИ (AI Alignment Nodes) Отвечает за мониторинг взаимодействия между узлами хранения и узлами обслуживания. Путем проверки подлинности задач обучения гарантирует, что работа AI-моделей не будет отклоняться от заданной логики.
2. Поддержка масштабного параллельного ввода-вывода
Обработка моделей с параметрами в сотни и тысячи миллиардов (например, Llama 3 или DeepSeek-V3) требует очень высокого параллельного ввода-вывода. 0G позволяет тысячам узлов одновременно обрабатывать чтение больших наборов данных с использованием технологии разбиения данных и нескольких консенсусных фрагментов.
3. Синергия контрольных точек (Checkpoints) и высокопропускной DA
Восстановление после сбоя0G может быстро сохранять контрольные точки объемом в сотни гигабайт.
Бесшовное восстановлениеБлагодаря ограничению пропускной способности в 50 Гбит/с, новые узлы могут мгновенно синхронизировать самые последние контрольные точки из слоя DA, что решает проблему сложности долгосрочного поддержания децентрализованного обучения крупных моделей.
Помимо технических деталей, мы должны расширить наше видение до всей отрасли и посмотреть, как 0G охватывает существующий рынок.
Глава 7. Конкурентная среда — Превосходство в размерности 0G и преимущества дифференциации
7.1 Горизонтальное тестирование основных решений DA
7.2 Основные преимущества: программируемый DA и вертикально-интегрированное хранение
Устранение узких мест в передаче данныхИнтегрированный нативный уровень хранения, позволяющий узлам ИИ напрямую извлекать исторические данные из уровня DA.
Прыжок пропускной способности до 50 Гбит/с: На несколько порядков быстрее, чем у конкурентов, поддерживает реальное время.
Программируемый цифро-аналоговый преобразователь (Programmable DA)позволяет разработчикам настраивать собственную стратегию распределения данных и динамически регулировать степень избыточности данных.
Такое измерение давления предвещает возникновение крупной экономической системы, а токенистическая экономика является топливом, приводящим в движение эту систему.
Глава 8. Экологический обзор 2026 и токен-экономика
С плавным запуском основной сети в 2025 году, 2026 год станет ключевым этапом для взрыва экосистемы 0G.
8.1 $0G токен: многомерный путь захвата ценности
Работа с токенамиЕдинственный способ получить доступ к высокопроизводительным дискам и объему хранения.
СтейкингПроверяющие и поставщики хранения должны обеспечить депозит в размере 0 $, чтобы получить дивиденды от сети.
Приоритет распределенияВ периоды высокой загруженности объем токенов определяет приоритет вычислительных задач.
8.2 2026 Экологическое стимулирование и вызовы
Запуск программы 0G "Gravity Foundation 2026" Специальный фонд, который в первую очередь поддерживает децентрализованный интеллектуальный (DeAI) инфраструктурный фреймворк и платформу для коллективного финансирования данных. Несмотря на то, что технологии находятся на переднем крае, 0G всё ещё сталкивается сВысокие требования к аппаратным средствам узла、Экологический холодный стартКроме тогоСоответствие требованиями другие испытания.