Локальные модели становятся удивительно компактными. PrismML выпустила Bonsai 2 27B, основанную на Qwen3.8 27B. При трехзначной квантизации она занимает всего 5,9 ГБ — примерно в 9 раз меньше, чем полная версия. Тесты разработчиков показывают, что она сохраняет 98,2% исходной производительности, при этом поддерживая ввод изображений и вызов инструментов. Она также открыта под лицензией Apache 2.0. Насколько далеко можно продвинуть мощные локальные ИИ на повседневное оборудование?
David ArnalПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.