День 10 удалённой стажировки по ML / GenAI. День 9 провёл линию. Линия может означать 200 или −40. Класс — нет. Я посмотрел одношаговое объяснение логистической регрессии от Big Brains. Что запомнил: Задача бинарная: да или нет, 0 или 1. Спам или не спам. Мошенничество или нет. Покупать или не покупать. Тот же первый шаг, что и у линии: z = w·x + b. Затем сигмоида: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) Это сжатие сохраняет результат в пределах от 0 до 1. Порог (обычно 0,5) превращает вероятность в класс. MSE был системой оценки для числа. Кросс-энтропия — системой оценки для класса. Градиентный спуск по-прежнему сдвигает веса. Дни 5–7 были правилами. День 9 — первая модель. День 10 — первый классификатор. Вопрос, который у меня ещё остался: если мошенничество — это 1 строка из 100, то остаётся ли 0,5 справедливым порогом?
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.