На @axisrobotics, когда вы выполняете задачу, вы генерируете траекторию — полную запись того, как управлялся робот, что происходило в окружающей среде, каждый шаг и успешно ли была выполнена задача. Двигатель генерации задач Axis Robotics использует LLM-ориентированную генерацию для создания разнообразных сценариев манипуляций — от простых задач «захват-размещение» до сложных многоэтапных взаимодействий. Длительные сеансы можно захватывать по сегментам и надежно воспроизводить, что делает полученные данные намного более полезными для обучения и оценки робототехнических политик. Основная идея Axis: ◇ Люди выполняют задачи ◇ Траектории фиксируются ◇ Данные улучшают роботизированную интеллектуальность ◇ Лучшие роботы могут справляться с более сложными задачами Вместо сбора робототехнических данных только внутри дорогих, закрытых лабораторий, Axis Hub делает это лучше — за счет завершения задач для генерации данных о взаимодействии в реальном мире. Начните выполнять свои траектории здесь: https://t.co/FCmvHggTHU