Meta Muse Wonder объяснено: функции, возможности ИИ-агента и сравнение с ChatGPT

2026/10/17 10:12:00

Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full 12 октября 2026 года, расширив свои возможности в области искусственного интеллекта с помощью моделей, предназначенных для сложных рассуждений, разработки программного обеспечения и автономных ИИ-агентов. Разработанные Meta Superintelligence Labs, модели используют технологии Active Memory и Active Focus, предназначенные для улучшения способности ИИ-систем сохранять информацию и выполнять длительные задачи. Muse Wonder конкурирует с передовыми моделями OpenAI, включая GPT-6 Astra, по нескольким benchmarks производительности ИИ. С доступом для разработчиков и планами по более широкой интеграции в помощника Meta Muse, запуск поднимает важные вопросы о сравнении Meta Muse Wonder с ChatGPT по функциям, производительности, цене и практическим применениям.

Основные выводы

Запуск Meta Muse Wonder: Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full 12 октября 2026 года, ориентируясь на сложные рабочие процессы с AI-агентами, разработку программного обеспечения и профессиональные задачи, связанные с финансовой, юридической и медицинской информацией.
Активная память и активное внимание: модели разработаны для сохранения релевантной информации в ходе бесед, восстановления после ошибок и продолжения многошаговых задач с запросом уточнений или одобрения при необходимости.
Производительность по бенчмарку ИИ: Muse Wonder Full набрала 56 по индексу искусственного анализа интеллекта, в сравнении с 52 у стандартной Muse Wonder. Обе модели конкурентоспособны, хотя производительность варьируется в разных тестах.
Ценообразование API и объем контекста: Muse Wonder поддерживает примерно один миллион токенов контекста при стандартной цене API: 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов.
Доступность и подписки: Muse Wonder доступен через API Meta и Muse Code, в то время как Wonder Full требует квалифицирующей подписки на Muse Code от 50 долларов в месяц. Более широкая интеграция для потребителей в Muse была объявлена как планируемая функция в будущем.
Сравнение ChatGPT и конфиденциальность: Обе экосистемы поддерживают агентные рабочие процессы, но доступ, ценообразование и контроль данных различаются. Подписки Meta's Muse Code по умолчанию используют режим Участника, который разрешает использование для обучения, если не отключен.

Что такое Meta Muse Wonder и как она работает?

Meta Muse Wonder — это семейство передовых моделей искусственного интеллекта, разработанных Meta Superintelligence Labs и представленных 12 октября 2026 года. В линейку входят Muse Wonder и Muse Wonder Full, обе предназначены для выполнения сложных задач, связанных с рассуждением, исследованием, разработкой программного обеспечения и автономными рабочими процессами. Основываясь на более ранних моделях Muse Spark от Meta, новые системы сосредоточены на агентном ИИ, позволяя приложениям на основе ИИ планировать действия, использовать подключенные инструменты и выполнять многоэтапные задачи, а не просто генерировать ответы на отдельные запросы. Meta разработала эти модели с использованием достижений в предварительном обучении и обучении с подкреплением, стремясь улучшить их производительность при выполнении длительных профессиональных и личных задач.

Как Muse Wonder справляется со сложными задачами

Muse Wonder работает, интерпретируя цель пользователя, определяя необходимые шаги и используя доступные инструменты для выполнения задачи. Его агентная архитектура поддерживает планирование задач, параллельное выполнение инструментов и делегирование специализированным подагентам, если это поддерживается приложением. Например, агент по разработке программного обеспечения может анализировать требования проекта, изменять код в нескольких файлах, запускать тесты и устранять ошибки во время реализации. Модель также может пересмотреть свой подход, если первоначальная попытка не удалась, хотя успешное выполнение зависит от точности её рассуждений и возможностей подключённых инструментов.

Модели поддерживают контекстное окно в 1 048 576 токенов, что позволяет им обрабатывать обширные документы, кодовые базы и другую информацию в рамках одного запроса. Meta также сообщает о мультимодальных возможностях, включающих текст, изображения, аудио, видео и PDF-документы. Подобные подходы к планированию и автоматическому выполнению встречаются в AI-агентах в криптовалюте, где связанные системы могут анализировать активность блокчейна и выполнять определенные задачи. Однако Muse Wonder не является специализированной платформой для торговли криптовалютой, и его способность взаимодействовать с внешними приложениями зависит от разрешений и интеграций, предоставляемых разработчиками.

Muse Wonder, Muse Wonder Full и экосистема AI от Meta

Meta разработала две версии Muse Wonder для поддержки различных уровней работы с ИИ. Обе модели имеют примерно одинаковую емкость контекста в один миллион токенов, но Muse Wonder Full позиционируется как версия с более высокими возможностями для сложных профессиональных и разработческих задач. Важно понимать различие между этими моделями и более широким набором продуктов Meta в области ИИ, поскольку базовая модель не обеспечивает автоматически все функции, доступные через подключенное приложение.

Muse Wonder: стандартная модель, доступная через Meta Model API и Muse Code для разработчиков, создающих AI-приложения и автоматизированные рабочие процессы.
Muse Wonder Full: более мощная модель от Meta, доступная через подписки Muse Code, соответствующие требованиям, для сложных задач программирования и агентных операций.
Muse Code: Среда AI от Meta, поддерживающая разработку программного обеспечения, отладку и многопроцессорные рабочие процессы с использованием совместимых моделей Muse.
Muse — персональный ИИ-агент: потребительский помощник Meta, который, как ожидается, интегрирует возможности Muse Wonder поэтапно, начиная с подписчиков.

Meta Muse Wonder Features, Active Memory и возможности AI-агентов

Meta Muse Wonder представляет две ключевые технологии — Active Memory и Active Focus, предназначенные для повышения полезности ИИ-агентов при выполнении задач, выходящих за рамки отдельных бесед. Эти возможности помогают моделям извлекать релевантную информацию, поддерживать прогресс в достижении целей и реагировать при изменении обстоятельств. Meta также расширила их способность работать с профессиональной информацией, ориентироваться в цифровых средах и выполнять задания, требующие множества решений. Основное внимание уделяется улучшению практического выполнения задач при сохранении пользовательского контроля над важными действиями.

Активная память: Как Muse Wonder запоминает и извлекает информацию

Active Memory позволяет Muse Wonder сохранять важную информацию между разговорами и извлекать соответствующие детали, когда они становятся полезными. Вместо того чтобы полностью полагаться на инструкции, повторяемые в каждом взаимодействии, модель разработана для распознавания связей между предыдущими разговорами и новыми запросами. Например, ИИ-ассистент может использовать ранее предоставленные предпочтения или требования к проекту при подготовке нового рекомендательного предложения, снижая необходимость для пользователей повторно объяснять ту же информацию. Meta описывает этот избирательный поиск как центральный компонент своего подхода к персонализированным ИИ-агентам.

Различие между запоминанием информации и её правильным использованием особенно важно. Система может сохранять обширную историю разговора, не определяя, какие детали важны для конкретной задачи. Активная память Muse Wonder предназначена для решения этой проблемы, обеспечивая подключение релевантного контекста к процессу рассуждения при необходимости. Однако эта функция не гарантирует идеальное воспроизведение, и постоянную память не следует путать с суммой информации, которую модель может обработать за один запрос. Эффективность также зависит от реализации памяти и контроля доступа к данным в окружающем приложении.

Активный фокус: Как Muse Wonder поддерживает прогресс при выполнении сложных задач

Active Focus разработан, чтобы помочь Muse Wonder продолжать работу, когда задача сталкивается с неожиданными трудностями. Вместо остановки после неудачной попытки модель может пересмотреть свой подход, реагировать на новую информацию и преодолевать препятствия. Это особенно актуально для длительных задач, связанных с изменяющимися требованиями, множеством источников информации или несколькими зависимыми действиями. Meta оценивает эту способность с помощью FocusBench — внутренней оценки того, как агенты справляются с препятствиями в ходе нескольких взаимодействий, в то время как SWE-Marathon измеряет устойчивое выполнение сложных проектов по программной инженерии.

Важной частью Active Focus является определение, когда уместны самостоятельные действия, а когда требуется вмешательство человека. Meta утверждает, что Muse Wonder может запрашивать уточнения, если инструкции неясны, и запрашивать одобрение перед выполнением важных действий. Для бизнесов, использующих агентные ИИ, такие меры безопасности имеют значение, когда рабочие процессы включают финансовые записи, конфиденциальные документы или внешние сервисы. Однако способность продолжать работу не устраняет ошибки и не гарантирует завершение задачи. Организациям по-прежнему необходимы соответствующие разрешения, мониторинг и процедуры проверки при развертывании автономных агентов в чувствительных средах.

Возможности ИИ-агента: исследование, персонализация и профессиональные применения

Помимо памяти и устойчивых рассуждений, Muse Wonder поддерживает ИИ-агентов, способных интерпретировать информацию, взаимодействовать с цифровыми сервисами и генерировать выходные данные, адаптированные под конкретные требования. Meta продемонстрировала несколько приложений, связанных с личным планированием, работой с документами и согласованными действиями на различных веб-сайтах. На финансовых рынках соответствующие применения ИИ в криптоторговле включают автоматический мониторинг рынка, анализ данных и торговые стратегии. Однако Meta не анонсировала Muse Wonder как специализированную торговую систему, и общие возможности анализа финансов не следует путать с подтвержденной инвестиционной эффективностью.

Примеры, представленные в исследовании Meta, включают:

Персонализированное планирование активности: составление плана бега с учетом индивидуальных предпочтений и обстоятельств при взаимодействии с браузерами и подключенными приложениями.
Организация сложного мероприятия: Создание схемы рассадки на свадьбу с учетом множества требований к совместимости и отношений между гостями.
Заказы на индивидуальные продукты: создание и заказ персонализированной продукции с использованием фотографий из профиля Instagram.
Профессиональный анализ документов: Работа с юридической, финансовой и медицинской информацией для поддержки исследований и заданий, основанных на документах, при этом специалист-эксперт должен оставаться ответственным за принятие значимых решений.

Эти приложения демонстрируют, как возможности Muse Wonder выходят за рамки традиционного ответа на вопросы. Их практическая ценность зависит от точности рассуждений модели, надежности подключенных инструментов и уровня контроля, который пользователи сохраняют над доступом к информации и внешним действиям.

Meta Muse Wonder против ChatGPT: производительность, стоимость и доступность

Сравнение Meta Muse Wonder и ChatGPT выходит за рамки производительности моделей ИИ и включает практические возможности, стоимость разработки и доступность продукта. Модели Meta конкурируют с передовыми системами рассуждений OpenAI, особенно GPT-6 Astra, в то время как ChatGPT предлагает более широкую платформу помощника с интегрированными инструментами для исследований, программирования и повышения продуктивности. Независимые тесты показывают, что Muse Wonder Full демонстрирует конкурентоспособную производительность при решении нескольких сложных задач, хотя ни одна из систем не лидирует постоянно во всех оценках. Понимание этих различий помогает пользователям определить, какая платформа лучше соответствует их профессиональным, техническим или повседневным потребностям.

Muse Wonder против ChatGPT: Производительность ИИ-агентов и реальные возможности

Muse Wonder и ChatGPT могут поддерживать сложную работу с помощью ИИ, но их возможности реализуются через разные продукты и рабочие процессы. Meta делает акцент на автономных агентах, построенных на основе своих моделей, особенно для программной инженерии, профессиональных исследований и задач, связанных с внешними приложениями. OpenAI предлагает сопоставимые функции через ChatGPT Work и Codex, позволяя пользователям проводить исследования, разрабатывать программное обеспечение, анализировать информацию и создавать документы или приложения. ChatGPT Work также поддерживает подключенные сервисы и повторяющиеся рабочие процессы с контролем пользователя над последствиями действий.

Сравнение требует разделения базовых моделей ИИ и приложений, построенных на их основе. ChatGPT предоставляет проверенный интерфейс для пользователей, которым нужны исследование, написание, анализ данных и интеграции с приложениями, в то время как разработчикские сервисы Meta Muse Wonder позволяют программистам создавать настраиваемые агенты. Ни одну из систем нельзя считать универсально превосходящей исключительно на основе заявленных функций. Более значимыми критериями являются надежность, доступные интеграции, лимиты подписки и возможность проверить завершенную работу, а не то, описана ли определенная функция как автономная.

Обе платформы поддерживают рабочие процессы с помощью ИИ, хотя их практическая полезность зависит от доступных инструментов, интеграций и разрешений. Muse Wonder особенно актуален для разработчиков, создающих настраиваемые ИИ-агенты, в то время как ChatGPT предлагает проверенную среду для исследований, создания контента, программирования и повседневной продуктивности. Лучший выбор зависит от потребностей пользователя, а не только от возможностей модели.

Meta Muse Wonder против GPT-6 Astra: что показывают тесты ИИ?

Модель Meta от 12 октября 2026 года показала конкурентные результаты по сравнению с моделями GPT-6 Astra от OpenAI и Claude от Anthropic. Независимые оценки от Artificial Analysis предоставляют дополнительный контекст, хотя некоторые специфические для задач сравнения, опубликованные Meta, объединяют измерения сторонних организаций, результаты, предоставленные провайдерами, и внутренние тесты. Результаты указывают на то, что Muse Wonder Full особенно эффективна в длительной программной инженерии и отдельных профессиональных задачах, в то время как конкурентные модели сохраняют преимущества в других оценках.

Несколько результатов тестирования иллюстрируют эти различия:

Общая производительность ИИ: Muse Wonder Full набрала 56 по индексу искусственного анализа интеллекта, в сравнении с 53 у GPT-6 Astra и 52 у стандартной Muse Wonder. Claude Opus 5.5 набрала 58 по той же оценке.
Программная инженерия: Опубликованное Meta сравнение DeepSWE 1.1 показывает, что Muse Wonder Full набрал 79,0%, против 74,1% у GPT-6 Astra. Эти данные взяты из разных источников отчетности, поэтому это не идеально контролируемое прямое сравнение.
Финансовые исследования: Muse Wonder Full набрал 59,1 по Vals Finance Agent V2, в сравнении с 53,5 у GPT-6 Astra. Бенчмарк оценивает задачи финансового анализа, связанные с отчетами компаний и рыночной информацией.
Здравоохранение: GPT-6 Astra набрала 65,3 на HealthBench Pro, превзойдя Muse Wonder Full с результатом 62,3. Эта оценка проверяет ответы на профессиональные медицинские вопросы.

Методология оценки важна для понимания этих показателей. На DeepSWE 1.1 карта результатов Meta использует сторонние данные Datacurve для Muse Wonder Full и данные, предоставленные OpenAI, для GPT-6 Astra. Другие оценки в области программной инженерии также могут использовать различные агентные фреймворки и среды выполнения. Высокие результаты на контрольных тестах не гарантируют надежные результаты в реальных условиях, особенно когда ИИ-агенты выполняют финансовые решения, работают с конфиденциальными записями или сложными техническими системами.

Сравнение цен на Meta Muse Wonder и ChatGPT

Meta предлагает Muse Wonder по тарифной схеме на основе использования и отдельным подпискам на Muse Code. Согласно опубликованным ценам Meta, стандартная модель стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов, при этом закэшированные входы оцениваются в 0,20 доллара за миллион токенов. Meta не применяет отдельную премиум-тарификацию для длинных контекстов, хотя дополнительные сборы применяются к некоторым инструментам, включая веб-поиск для обоснования. OpenAI также предлагает доступ через API на основе использования, но его цена зависит от выбранной модели, длины контекста и уровня обработки. Сравнение затрат для разработчиков требует определения точных моделей и условий оплаты, а не полаганиясь на одну рекламируемую ставку.

Для разработчиков, которым требуется Muse Wonder Full, Meta предлагает тариф Muse Code Power Usage по цене 50 долларов в месяц и тариф Maximum Usage по цене 200 долларов в месяц. Эти тарифы предоставляют различные лимиты использования, при этом более высокий тариф предоставляет в 80 раз больше лимита, чем Everyday Usage. ChatGPT следует отдельной структуре подписки, включающей бесплатный доступ и платные варианты Plus, Pro, Business и Enterprise, с различающимися возможностями в зависимости от тарифа. Сравнение только ежемесячных цен будет вводить в заблуждение, поскольку Muse Code в первую очередь предназначен для рабочих процессов программной разработки, в то время как подписки ChatGPT охватывают более широкий набор функций ассистента. Дополнительное использование API, подключенные сервисы и специализированные инструменты также могут повлиять на эксплуатационные расходы.

Доступность, конфиденциальность и ограничения доступа Muse Wonder

На 14 октября 2026 года доступность Muse Wonder зависит от того, хочет ли пользователь доступ к разработчику или потребительский ИИ-ассистент. Meta представила стандартную модель через свои сервисы для разработчиков, в то время как более мощная полная версия имеет дополнительные ограничения доступа. ChatGPT доступен через веб- и мобильные приложения, а более сложные агентные рабочие процессы доступны в зависимости от соответствия условиям подписки. Meta также объявила о планах расширить Muse Wonder до своего потребительского ассистента Muse, хотя в первоначальном анонсе запуска не было подтвержденной даты всеобщей доступности.

Несколько аспектов доступа и конфиденциальности являются релевантными:

Развертывание разработчика: Muse Wonder доступен через Meta Model API, но Muse Wonder Full ограничен квалифицирующими подписками Muse Code, а не стандартным доступом по принципу «плати за использование» через API.
Контроль обучения и данных: в стандартном режиме Meta заявляет, что отправленные запросы, файлы, код, контекст и ответы модели не используются для обучения моделей Meta. Подписки на Muse Code по умолчанию используют режим Участника, который позволяет использовать данные для обучения в обмен на дополнительные возможности использования. Подписчики могут отключить эту настройку для будущего контента.
Доступность для потребителей: ChatGPT предлагает уже существующий интерфейс для потребителей, тогда как более широкая интеграция Muse Wonder в помощника Muse зависит от расписания её запланированного запуска.
Корпоративное внедрение: Организации должны оценить права доступа к аккаунту, политики обработки данных, совместимость с интеграциями и требования к утверждениям, прежде чем разрешать любой из платформ выполнять чувствительные финансовые или операционные задачи.

Для организаций, рассматривающих любую из этих систем, управление данными и контроль развертывания столь же важны, как и производительность модели. Доступ к конфиденциальным документам или полномочия на внесение внешних изменений должны предоставляться в соответствии с операционными требованиями, при четкой ответственности за решения и действия. Для пользователей криптовалюты риски безопасности ИИ-ассистентов также могут включать раскрытые учетные данные API, несанкционированный доступ к кошелькам и чрезмерные разрешения приложений. Эти проблемы применимы в целом к подключенным ИИ-агентам, а не являются специфичными для Muse Wonder.

Заключение

Meta Muse Wonder расширяет возможности ИИ Meta с помощью моделей, разработанных для сложных рассуждений, длительных задач и профессиональных рабочих процессов ИИ-агентов. Технологии Active Memory и Active Focus направлены на улучшение того, как агенты извлекают информацию, преодолевают трудности и выполняют задачи, связанные с взаимодействующими приложениями. Результаты тестирования показывают, что Muse Wonder Full тесно конкурирует с передовыми моделями от OpenAI и Anthropic, особенно в области программной инженерии и отдельных профессиональных оценках.

Выбор между Muse Wonder и ChatGPT в конечном итоге зависит от предполагаемого рабочего процесса. Meta предоставляет разработчикам доступ к моделям, предназначенным для настраиваемых ИИ-агентов, в то время как ChatGPT объединяет возможности исследований, программирования и повышения производительности в рамках уже существующей платформы помощника. Ценообразование, варианты интеграции, контроль данных и реальная надежность — важные факторы для обеих систем. По мере расширения Meta Muse Wonder в свою потребительскую экосистему, независимое тестирование и прозрачные практики безопасности помогут определить, как эффективно его возможности работают за пределами контролируемых оценок.

🔥 За кулисами новостей: что значит KuCoin 5.0 для вас

Новости рынка движутся быстро — но то, где вы на них реагируете, имеет не меньшее значение. В этом октябре KuCoin запускает KuCoin 5.0, превращая KuCoin в полностью перестроенную платформу. Вот что реально изменится для вас:

Один аккаунт для всего. Старые платформы разделяли ваши средства между отдельными аккаунтами «спот», «маржа» и «фьючерсы» и ожидали, что вы поймете почему. Единый аккаунт KuCoin 5.0 полностью устраняет это — сделайте депозит один раз, и всё будет просто доступно (на данный момент доступно только для VIP-пользователей).
Акции, индексы и товары. KuCoin 5.0 расширяется за пределы криптовалют на глобальные рынки. Когда криптовалюты движутся боком, а акции растут (или наоборот), вы переключаетесь за минуты, вместо того чтобы открывать брокерский аккаунт и ждать дней для вывода фиата.
Реальные активы (RWA). Токенизированная экспозиция к традиционным активам, таким как сырьё, прямо в вашем криптоаккаунте. Один из самых быстрорастущих сегментов мировой финансовой системы больше не доступен только институциональным инвесторам — вы получаете к нему доступ через тот же баланс, который используете для торговли.
Зарабатывайте, пока учитесь. Еще не готовы торговать? KCUSD позволяет вашим стейблкоинам получать ежедневный автокомпаундный доход. Самый спокойный способ заставить ваши неиспользуемые депозиты работать с доходностью 4%.
ИИ-помощник на простом языке. Задавайте вопросы, получайте контекст рынка, понимайте, что вы видите — всё встроено в платформу, без жаргона.
Приложение, которое не перегружает. Быстрее, чище и последовательно — интуитивно понятно с первого касания, а не после обучения.
Безопасность, которую можно проверить, а не просто доверять. EU-субъект с лицензией MiCAR, Proof of Reserves, которую вы можете проверить самостоятельно, и международно сертифицированная безопасность (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Создайте аккаунт за несколько минут — и начните работать на платформе, созданной для того, куда движется криптовалюта, а не туда, где она была.

ЧаВо

Является ли Meta Muse Wonder открытым исходным кодом?

Нет. Meta Muse Wonder и Muse Wonder Full — это проприетарные ИИ-модели, и их веса не были опубликованы. Разработчики могут получить доступ к Muse Wonder через хостинговые сервисы Meta, но не могут загрузить и запустить полную модель самостоятельно. Meta предлагает Muse Glimmer как отдельную альтернативу с открытыми весами для разработчиков, которым необходим локальный деплой и больший контроль над своей инфраструктурой.

Может ли Meta Muse Wonder генерировать изображения, видео и аудио?

Muse Wonder может анализировать текст, изображения, видео, аудиозаписи и PDF-документы, но его прямой вывод — это текст. Для генерации и редактирования изображений Meta предоставляет отдельную модель под названием Muse Image. Это различие важно, потому что понимание визуального или аудио-контента не означает автоматически, что модель может генерировать эти форматы медиа. Разработчики могут комбинировать различные модели для создания приложений с более широкой мультимодальной функциональностью.

Имеет ли Muse Wonder доступ к информации в реальном времени из интернета?

Muse Wonder может получать текущую информацию с помощью поддерживаемых инструментов веб-поиска, когда разработчики включают опору на поиск. Это позволяет приложениям использовать информацию, выходящую за рамки известных модели данных. Однако доступ в интернет не предоставляется автоматически для каждого запроса, и полученная информация может содержать неточности. Финансовым аналитикам следует проверять рыночные цены, объявления компаний и экономические показатели по авторитетным источникам перед опорой на анализ, сгенерированный ИИ.

Можно ли доверять Meta Muse Wonder при принятии решений о торговле или инвестициях в криптовалюту?

Muse Wonder может помочь в финансовом исследовании, интерпретации документов и организации рыночной информации, но её выводы не должны заменять независимо проверенный финансовый анализ. ИИ-модели могут неверно интерпретировать данные, пропустить важные события или сформировать неточные выводы. Инвесторы должны подтверждать цены, финансовую отчетность и регуляторную информацию с помощью надежных источников. Любое приложение, выполняющее торговые операции или управляющее средствами, также должно обеспечивать соответствующую авторизацию, лимиты транзакций и человеческий контроль.

Отказ от ответственности

Информация, представленная на этой странице, может происходить из сторонних источников и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Этот контент предназначен исключительно для общих информационных целей и не должен рассматриваться как финансовая, инвестиционная или профессиональная консультация. KuCoin не гарантирует точность, полноту или надежность информации и не несет ответственности за любые ошибки, упущения или последствия, возникшие в результате ее использования. Инвестирование в цифровые активы сопряжено с inherent risks. Пожалуйста, внимательно оцените свой уровень рисковой готовности и финансовое положение перед принятием любых инвестиционных решений. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Условиями использования и Раскрытием рисков KuCoin.

Отказ от ответственности: Эта страница была переведена для вашего удобства с использованием технологии искусственного интеллекта. Для получения наиболее точной информации обратитесь к оригинальной английской версии.