O primeiro post de Jensen Huang no X compartilha uma carta aberta de 24 de julho de 2026, assinada pela NVIDIA e grandes empresas de tecnologia, defendendo modelos de IA de pesos abertos para impulsionar a liderança americana em IA. A carta destaca como modelos abertos fortalecem a cibersegurança, aceleram inovação e competição, ampliam o acesso à IA em diversos setores e apoiam a soberania nacional ao lado de modelos fechados de ponta. Ela compara o desenvolvimento aberto de IA ao movimento de software de código aberto dos anos 1980 e apela aos formuladores de políticas para fomentar um ecossistema pluralista sem restrições prematuras sobre modelos abertos.

bem-vindo ao X, Jensen 👋 sua primeira postagem é uma carta argumentando que pesos abertos = liderança americana em IA enquanto isso, seus dois maiores clientes, OpenAI e Anthropic, estão dizendo a Washington o oposto — que modelos chineses abertos são a ameaça a NVIDIA acabou de escolher um lado, publicamente, contra seus próprios clientes isso não é uma postagem de boas-vindas. é um tiro de advertência vai ser divertido acompanhar esta conta

O fundador da NVIDIA, Jensen Huang @JensenHuang: "Não é necessário que o governo dos EUA adquira participação na $NVDA." O desenvolvimento da IA ainda está em "estágio inicial"; uma bolha certamente virá, mas é pouco provável que ocorra nos próximos 5 anos. O modelo de código aberto Kimi K3 está chegando com força; Huang acredita que o mercado acionário está exagerando no pânico a curto prazo. Modelos de código aberto poderosos são absolutamente benéficos para a indústria, impulsionando as vendas de computadores da NVIDIA e trazendo vantagens para toda a cadeia produtiva. Huang afirmou que apenas os impostos já são suficientes para permitir que o governo e o povo dos EUA se beneficiem, além disso, a NVIDIA gerou numerosos empregos nos EUA e ajudou no plano de retorno da manufatura. Ele também considera que limites físicos estão desacelerando o desenvolvimento da IA, impedindo que a bolha se expanda rapidamente, e que falar sobre superoferta é prematuro.

🚨 QUEBRA: Ansys, Microsoft, Meta, Palantir e mais de 20 empresas de tecnologia líderes estão se opondo às restrições governamentais sobre modelos de IA com pesos abertos. As empresas assinaram uma carta de alerta na qual argumentam que restringir o acesso a modelos de peso aberto pode prejudicar a liderança americana no campo da inteligência artificial e conferir vantagem a países concorrentes. Sua alegação principal: Modelos abertos permitem que startups, pesquisadores e empresas construam novas soluções com base em tecnologias existentes, em vez de depender exclusivamente de um pequeno número de empresas com modelos fechados. Segundo elas, restrições regulatórias podem: • Desacelerar o ritmo de desenvolvimento de IA nos EUA • Prejudicar a concorrência e empresas menores • Reduzir o uso de IA em diversos setores industriais • Transferir desenvolvimentos e talentos para outros países A próxima batalha no campo da IA já não será apenas sobre quem constrói o modelo mais inteligente. A grande pergunta será: quem controla o acesso à tecnologia e quem decide quem pode usá-la. Para empresas como $NVDA, $MSFT, $META e $PLTR, um ecossistema de IA mais aberto significa mais desenvolvedores, mais aplicações, maior demanda por infraestrutura, chips e serviços em nuvem. A guerra pelo futuro da inteligência artificial está passando da fase de construção dos modelos para a fase de controle do ecossistema.

Concordo com Jensen, mas acho que a conversa deve ir um passo além. Modelos abertos não são suficientes. Se a computação, os incentivos e a camada de coordenação permanecerem centralizados, a IA não é verdadeiramente aberta. É por isso que estou tão interessado no que @_Qubic_ está construindo. A verdadeira oportunidade não é apenas modelos de código aberto. É a infraestrutura descentralizada de IA.

Só para o caso de você não saber, Jensen Huang, da NVIDIA, se juntou ao X, e este é o primeiro post dele.

Excelência em Pesquisa na SCA, LPU! Parabéns ao Dr. Sheikh Umar Mushtaq, Professor Assistente, Escola de Aplicações de Computação, pela publicação de sua pesquisa no jornal indexado Q1 Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Sua contribuição para IA preservadora de privacidade e análise segura de dados de saúde é verdadeiramente admirável. Desejamos muitos outros marcos à frente! #SCA #LPU #Research #Q1Publication #CyberSecurity #AI #AcademicAchievement