Esta sexta-feira, nosso Co-Fundador e CEO @claberus participa do evento HOC & Frens: RWAs, AI & The Next Capital Market. Ele abre o dia no painel "The Next Capital Market: What Does It Look Like?" às 12:00 UTC, ao lado de @glider__, @securitize e @ProprXYZ, moderado por @Mantle_Official.

A guerra dos mercados de previsões se intensifica no Kentucky… a batalha regulatória está se expandindo rapidamente 📊⚖️

A Cboe lança hoje um conjunto de mercados de previsão com opções binárias. Plataformas de previsão reguladas se fundem com modelos de mercado descentralizados. Troque sem custódia para gerenciar seu portfólio com segurança. Negocie diretamente na cadeia. #DeFi #Swap

$WORLDCUP está extremamente sobrevendido; o pico de medo e desinteresse pela narrativa está abundante agora. Mas verifique o gráfico e os fluxos: • RSI mostrando divergência de alta • Volume fraco nessa segunda quebra • Baleias compraram líquido $26K nos últimos 7 dias de PA mundana Parece ser mais uma excelente oportunidade de R/R. A narrativa não se importa com as emoções dos CTs. Ela estava quente antes do início da Copa do Mundo e voltará a estar quente quando chegarem as finais. Rastreie fluxos de baleias como este com o Sun Flow nos comentários👇

Construí o PULSE hoje. Um escritório de negociação AI ao vivo da Copa do Mundo da FIFA. Nomeiei-o de PULSE. Monitora partidas ao vivo, stream de posições de whales e negociações em tempo real. Uma tela, uma partida ao vivo por vez. Cada número no painel é uma posição on-chain real que você pode verificar por si mesmo em 30 segundos. Isso não é uma ferramenta de apostas. É um escritório de negociação completo. ▫️ 4 seções que adicionei por enquanto 1) Partida ao vivo. O jogo ao vivo com maior volume atual, com odds em movimento, a maior aposta em cada lado e um tape ao vivo marcando cada negociação como compra de whale, acumulação, comprador repetido ou mudança de lado. 2) Whales da Copa do Mundo. O maior dinheiro real no torneio, classificado por tamanho da posição. Cada whale, cada equipe, cada dólar em risco. 3) Arbitragem. Sinaliza qualquer linha de dinheiro 3-way onde os preços somam menos de 100¢. Isso é uma vantagem gratuita. 4) Todas as partidas. Todos os jogos em uma única lista com uma margem do modelo para os próximos. Partidas ao vivo ocultam o número pré-jogo, pois assim que a bola começar a rolar, esse número fica obsoleto. ▫️ Agora, como eu o construí? - APIs públicas do Polymarket para mercados, detentores e posições. Feed WebSocket para o tape ao vivo… - Backend em Python. O loop principal seleciona a partida foco em cada ciclo e reescreve um arquivo JSON que o painel lê em tempo real. - A leitura da IA roda no Claude Haiku. Instruída rigorosamente para nunca inventar um número, prever um vencedor ou falar sobre lucro. Se a IA ficar offline, ela recorre a uma leitura determinística baseada em modelo. Nunca em branco. Nunca inventada. ▫️ Para que ela serve realmente? Ler um mercado que sempre foi público, mas nunca legível. Ver onde o tamanho está posicionado. Capturar lacunas de arbitragem antes que se fechem. E observar qual whale mudou de lado logo após um gol e o que está segurando agora... etc etc

Previsão impopular: O próximo grande cruzamento entre a Índia e o Vale do Silício pode ser Elon Musk apoiando a Zerodha e Nikhil Kamath liderando a X. Salve este post 🔖.

Bem, aí está. Todos estão fazendo mercados de previsão.

A parte mais difícil de um mercado de previsões não é prever o futuro. É concordar sobre o que realmente aconteceu. Considere o Polymarket. Um mercado como “A empresa X lançará o produto Y antes de 31 de dezembro?” parece binário até a realidade apresentar uma versão beta privada, um lançamento regional limitado, uma mudança de nome do produto ou um anúncio sem um produto utilizável. Um contrato inteligente normal pode distribuir fundos após receber SIM ou NÃO, mas não consegue analisar todas essas evidências e decidir o que realmente significa “lançado”. É aí que o @GenLayer poderia impulsionar os mercados de previsões. Um Contrato Inteligente poderia ler as regras do mercado, examinar fontes do mundo real e pedir a múltiplos validadores executando diferentes modelos de IA que avaliem o resultado independentemente. Eles precisariam alcançar consenso, com desacordos e recursos tratados pela rede, em vez de confiar em uma única empresa ou um único modelo de IA para tomar a decisão final. Para mim, a verdadeira oportunidade não é resolver mercados mais óbvios sobre pontuações ou resultados eleitorais. É criar com segurança mercados em torno de perguntas que exigem interpretação: se uma meta de rota foi realmente entregue, se uma política entrou em vigor, se a pesquisa atingiu seus critérios declarados ou se um agente de IA completou uma tarefa conforme acordado. O Polymarket mostrou que as pessoas querem mercados sobre eventos do mundo real. O GenLayer poderia ajudar a expandir o que significa “resolvível” quando o mundo real se recusa a nos fornecer um SIM ou NÃO limpos.

Se você tivesse apostado em um empate nesta partida, poderia ter obtido um bom lucro. Mas foi extremamente difícil prever o resultado de uma partida como esta🙂