De janeiro a março, parecia que todos os dias havia outro anúncio de IA. Dois meses depois, a Microsoft pediu aos seus engenheiros para abandonar o Claude Code e voltar ao GitHub Copilot até 30 de junho. A Uber esgotou todo o seu orçamento de codificação por IA para 2026 em quatro meses, com custos por engenheiro variando entre US$ 500 e US$ 2.000 por mês. E, no entanto, onde estão os principais produtos construídos inteiramente por codificação por "vibe"? A maioria do que vimos até agora são demonstrações, wrappers, páginas de destino e ferramentas internas. A IA é útil. Ela acelera o trabalho. Mas escrever código nunca foi a parte difícil. Lançar, manter, garantir, escalar e construir algo que as pessoas realmente usem ainda exige engenharia real. O boom da IA pode não ter terminado. Mas a narrativa de que "a IA substitui equipes de software" está começando a se acalmar.

🔺 O ponto de comparação real está mudando. Para agentes de codificação, “melhor” não é apenas saída mais inteligente. É confiabilidade na execução: plano claro edições limitadas visibilidade do diff evidência de teste caminho de reversão aprovação humana Uma vez que os agentes interajam com repositórios reais, a confiança supera intuições.

🔺 Esse é o problema de confiança para ferramentas de agente pagas. Quando a ferramenta se torna parte do trabalho real, o estado de permissão precisa ser tediosamente confiável: tempo de expiração claro janela de graça aviso local registro de auditoria caminho de recuperação Para agentes, o controle de acesso não é infraestrutura de cobrança. É parte do produto.

Andrej Karpathy constrói uma wiki pessoal para pensar com LLMs. Eu construí algo que pensa de volta. Claude Code mais Obsidian equivale a uma IA que realmente te conhece. Seus objetivos. Seu contexto. Seu histórico. Seus padrões. Não um chatbot ao qual você precisa se explicar a cada sessão. Um segundo cérebro que lembra de tudo e compõe toda semana que você o usa. Aqui está exatamente como construí-lo.

Você tem $100 para gastar em um modelo de IA. Qual modelo você escolhe? 1. Codex 2. Claude Code

Recentemente vi um projeto bem impressionante: obra/superpowers ⭐️ 200k+ Na verdade, esse número de estrelas já não é mais de um simples ferramenta. Quando eu mesmo experimentava agents anteriormente, o maior problema era: os fluxos ficavam cada vez mais confusos, skills sendo copiados por todos os lados, e depois eu nem ousava fazer alterações. Mas quando vi a ideia do superpowers, realmente tinha algo de especial: • Skills modularizados e combináveis • Lógica de colaboração entre agents bem clara • Toda a cadeia do demo até a produção já foi pensada para você Na semana passada, usei isso para montar um agent de revisão de código. Antes, eu simplesmente empilhava um monte de prompts. Agora, dividindo em skills, a cooperação entre múltiplos agents ficou muito mais fluida. Parece que agora, ao criar agents, já estamos passando de “juntar prompts” para “construir sistemas”.