MICHAEL BURRY VÊ MAIS UMA BOLHA. E desta vez, ele aponta para a IA. O boato que circula é que ele acredita que o mercado lembra os últimos meses da bolha de 1999-2000. E, claro, como falamos do homem que se tornou famoso por "The Big Short" e pela previsão da crise de 2008, a internet foi direto para: “Ele sabe algo, vem um crash.” “Ele fez short de US$ 1 bi em ações de IA.” O “US$ 1 bi short” é enganoso como está sendo divulgado. O arquivo 13F da Scion nos mostra opções put sobre: • 1 milhão de ações da Nvidia com valor de US$ 186,6 mi • 5 milhões de ações da Palantir com valor de US$ 912,1 mi Mas isso não significa que Burry tenha investido ou arriscado US$ 1 bi em caixa. Nos arquivos 13F, esses valores geralmente indicam o valor nominal / subjacente das ações sobre as quais as opções estão baseadas. Eles não mostram necessariamente o premium pago, nem o capital real arriscado. Outro: “Ele tem exposição bearish em opções sobre ações de IA.” E outro: “Ele fez short de US$ 1 bi e espera uma queda.” O segundo é mais viral. O primeiro é mais correto. Ainda mais importante: ele mesmo mais tarde esclareceu que, para a Palantir, pagou cerca de US$ 9,2 mi, não US$ 912 mi. Mas vamos ver algo importante: Quantas vezes Burry esteve certo e quantas vezes esteve errado? Não há pontuação oficial, pois às vezes falamos de posições reais, outras de tweets, outras de avisos macro e outras de interpretações da mídia sobre arquivos. Mas vamos analisar seus grandes calls públicos: 1. Amazon / bolha ponto-com 2000 Correto. Burry havia feito short da Amazon perto do auge da bolha ponto-com, e a ação posteriormente perdeu 80% de seu valor. Seu ponto principal estava correto: o mercado estava pagando por crescimento sem se importar suficientemente com valuation, lucratividade e risco de duração. 2. Subprime / imobiliária 2005-2007 Muito correto. Historicamente correto! Essa foi sua grande moment. Ele viu a fraqueza no mercado de empréstimos imobiliários, entendeu que o risco estava mal precificado e tomou posição contra um sistema que considerava “seguro”, mas que era estruturalmente problemático.Retirou aproximadamente US$ 100 milhões pessoalmente e mais de US$ 700 milhões para investidores com o short imobiliário. 3. GameStop 2019-2020 Correto na base, não perfeito no timing. Enxergou valor onde o mercado via apenas uma empresa varejista moribunda. Pressionou por recompras, sua posição tinha lógica e a ação finalmente disparou, mas ele já havia vendido antes do enorme squeeze de meme. Portanto, a análise estava correta. O upside final foi perdido. 4. Meme stocks / tecnologia especulativa / cripto 2021 Parcialmente correto. Alertou sobre uma enorme exageração especulativa. E de fato, muitos dos ativos que subiram irracionalmente em 2020-2021 entraram em colapso em 2022. Mas o timing não foi claro. E nesse tipo de mercado, o timing pode destruir você mesmo que você esteja certo na direção. 5. Visão bearish sobre a Tesla Errado ou muito cedo. Tinha uma posição bearish por meio de opções, mas a Tesla não entrou em colapso como muitos bears esperavam. Mais tarde, ele próprio disse que a posição já não existia mais e que era mais um trade do que uma opinião permanente. 6. Tweet “Sell” em janeiro de 2023 Errado. Ele mesmo afirmou claramente depois: “Fui errado ao dizer para vender.” E isso é importante, porque mostra algo que muitos esquecem: Burry pode ser excelente em identificar exageros, mas não é infalível. 7. Bolha de IA / Nvidia / Palantir Aberto. A preocupação dele tem base. As valuations de IA, o enorme capex, a concentração de capital, a dependência do mercado em poucas ações mega-cap e a narrativa de que “desta vez é diferente” são todos características de ciclo tardio. Mas isso não significa que o mercado precise cair amanhã. As bolhas podem durar muito mais do que um short seller aguenta. Portanto, justamente: • 3 grandes vitórias claras • 2 calls parcialmente corretas • 2 claramente erradas ou muito cedo • 1 call aberta sobre IA ainda não julgada A conclusão é que, quando Burry fala sobre bolha, vale a pena ouvir. Não para entrar em pânico. O mercado de IA tem claramente sinais de exagero. Mas no investing, os detalhes importam.Qual empresa? Com qual valuation? Com quais margens? Um líder lucrativo diferente, outro “entramos também na IA”. Com qual fluxo de caixa livre? Com quais expectativas já embutidas no preço? É isso que diferencia a análise do post de pânico. Porque a IA pode ser uma verdadeira revolução tecnológica e, ao mesmo tempo, muitas ações de IA podem estar superavaliadas. Esses dois fatos podem ser verdadeiros ao mesmo tempo. A internet quer uma história simples: “Burry fez short na IA. Vem um crash.” Mas o mercado raramente é tão simples. Burry provavelmente está vendo algo real na exageração das valuations de IA. Mas ver a bolha não significa saber exatamente em que dia ela vai estourar.

LLMs são hiperstição em ação!! Toda vez que você conversa com um LLM, algo poderoso acontece. Ele aprende e se re-treina. Você compartilha uma ideia ou expectativa com a IA. O modelo responde, tornando essa ideia mais clara e convincente. As pessoas então agem com base nela — construindo, investindo ou adotando mais rapidamente. A IA melhora e se treina, o que faz sua ideia original parecer ainda mais real. Isso cria um ciclo: nossas interações cotidianas com a IA estão ativamente moldando o que a IA se tornará em seguida. Seus prompts e conversas não são apenas palavras. Eles estão ajudando a construir o futuro desses sistemas em tempo real. Uau — todos nós fazemos parte disso. #AI #Hyperstition #LLM

Este cara ganha $12.000 por mês com desenhos animados de IA! Pare de enviar currículos. Construa isso em vez disso. Aqui está como👇 Aqueles desenhos infantis inundando seu feed? Muitos já são feitos por IA O YouTube pode pagar de $1.000 a $12.000 por 1 milhão de visualizações O plano de 30 segundos: 1) Abra o ChatGPT Pergunte: "Escreva um prompt de desenho animado infantil estilo Pixar de 60 segundos" 2) Copie o prompt completo 3) Abra o Picsart Flow Inicie um novo fluxo → cole o prompt → ative o Autopilot 4) Espere Ele gera um desenho animado finalizado em 4K com personagens adoráveis, de nível profissional Nenhuma filmagem. Nenhuma edição. Nunca mostre seu rosto Poste diariamente. Deixe as visualizações se converterem em receita A qualidade é incrível, e quase ninguém está fazendo isso ainda Salve isso antes que todos descubram

O problema da $NVDA na China é a abertura da Huawei A Nvidia ainda domina o mercado global de IA. Mas a China está se tornando um mercado diferente. As restrições de exportação dos EUA estão limitando a capacidade da Nvidia de vender seus chips mais avançados lá, enquanto Pequim está pressionando ainda mais os fornecedores locais. É por isso que o comentário “concedido” de Jensen Huang sobre a China importa. A Huawei não precisa superar a Nvidia globalmente. Ela só precisa se tornar o padrão de chips de IA na China. O LogicFolding pode ser não comprovado em escala, mas a direção é clara. Resumo: A Nvidia lidera globalmente, enquanto a Huawei se fortalece dentro da faixa protegida da China.

A Huawei revela seu caminho para chips de 1,4 nm até 2031—sem litografia EUV da ASML. 🧵 Na IEEE ISCAS 2026, a Huawei apresentou a Lei de Escalamento Tau (τ) e a arquitetura LogicFolding. Em vez do encolhimento geométrico tradicional, o framework empilha circuitos lógicos verticalmente para reduzir atrasos de transmissão e maximizar a densidade de transistores. A arquitetura estreia este outono nos processadores Kirin de próxima geração. A Huawei destaca que já produziu em massa silenciosamente 381 modelos de chips sob restrições de exportação dos EUA nos últimos 6 anos, visando uma equivalência de processo de classe 1,4 nm até 2031. Fonte: Tom's Hardware