O Twitter alterou seu algoritmo na semana passada. A maioria do que você leu sobre isso estava parcialmente correta. Lemos o código de código aberto linha por linha e comparamos 21 de outubro com 29 de outubro. Três coisas mudaram: 1. Corte igual Quando seu feed tem mais posts do que os 2.800 que o modelo de classificação pode pontuar, todas as fontes agora são cortadas na mesma proporção. Antes, a última fonte na fila perdia mais, e era aí que os posts com menos de 2 horas de idade ficavam. 2. Um rótulo de aviso Posts rotulados como baixa qualidade ou desinformação agora carregam um aviso. Todos os veem, inclusive seguidores. Em posts de baixa qualidade, ele bloqueia curtidas, respostas, republicações, favoritos e compartilhamentos. 3. O rótulo de "AI slop" Contas marcadas como "LLM slop" recebem um rótulo de spam que as esconde das pessoas que não as seguem. Agora ele dura 7 dias, em vez de 30. O que não mudou: nenhum peso de classificação. As últimas alterações foram em 13 e 14 de outubro. O que fazer esta semana: → Publique conteúdos originais quando puder estar presente nas primeiras 2 horas → Crie posts que as pessoas leiam até o final → Se usar IA, edite até o post parecer que você escreveu A terceira mudança é a que ninguém cobriu. Agora está no código: conteúdo genérico de IA reduz seu alcance. Análise completa, com links para cada arquivo no código, no primeiro comentário.

Outubro foi um pesadelo absoluto para software. Se você lança ou hospeda algo, verifique esta lista: → OVHcloud CLI: se você baixou a versão v0.11.0 a v0.15.0 em 19 de outubro, atualize para a v0.16.0 e rotacione todos os segredos nesse disco → Rank Math PRO: a versão 3.0.123 foi lançada com uma backdoor. Trate qualquer site que a ativou como comprometido → LiteLLM: verifique seus downloads do PyPI e Docker → Tensorlake e SubQuery: audite suas instalações do npm → Railway, Zeabur, OpenCode: rotacione as chaves API armazenadas lá → PHP e Node.js: aplique correções → eMudhra: atualize seus navegadores, sistema operacional e Go para que as 8 chaves CA fracas sejam desconfiadas A lista de violações é longa. A lista de correções é mais curta.

As informações estão tão manipuladas por IA que quem ganha milhões por mês parou de compartilhar suas ofertas, mercado e funis 🤣 Iykyk. Uma indústria está se transformando diante dos nossos olhos. O jogo está forçando os operadores a construir a partir dos princípios básicos. Encontre um mercado com dor, onde a demanda é maior que a oferta. Gere seis dígitos sem contar a ninguém! “Eu ganho $1 milhão por mês ensinando você a ganhar $1 milhão por mês” não é um negócio real. Não dura, a menos que você esteja operando um negócio verdadeiro, fazendo o trabalho sujo e coletando dados e insights. Imaginem Jensen ensinando outros fabricantes de chips a construir uma empresa de $5 trilhões 🤣 Seria o modelo de negócio mais burro de todos os tempos. É o caminho mais rápido para transformar a Nvidia numa empresa commodity. Construir empresas de serviços está de volta em alta 👨🏾‍🍳 Informação é uma ótima indústria para ficar rico rapidamente, e a pior para ficar rico, COM CERTEZA.

Peter Steinberger, o criador do OpenClaw, estima que gastou cerca de US$ 10 milhões em tokens no mês passado. Nessa taxa, são US$ 120 milhões por ano por uma única pessoa. Isso é suficiente para pagar 500 engenheiros sênior por um ano. Seu empregador, a OpenAI, cobre a conta. Ele também admitiu que nem todo esse gasto foi útil. Então, quando alguém disser a você "IA é mais barata do que contratar", pergunte o que os tokens realmente compraram.

A Microsoft acabou de oferecer a 60.000 funcionários dinheiro para sair. 🫠 Isso representa 27% da empresa. E ninguém está sendo demitido. Isso se chama Oferta de Saída Voluntária. Aceite o pagamento e saia em 31 de dezembro. Ou fique. Funcionários nos EUA, Reino Unido, Canadá e Índia têm até início de dezembro para decidir. Por que uma empresa pagaria pessoas para sair? Porque a IA precisa de cada dólar que conseguir: → centros de dados → chips → eletricidade Em maio, a Microsoft havia comprometido cerca de US$ 190 bilhões em gastos de capital para este ano fiscal. Para uma empresa de software, as pessoas normalmente são o maior custo. Demitir 60.000 pessoas significa manchetes horríveis, funcionários enfurecidos e processos judiciais. Um plano de compra significa que eles escolhem sair. Essa é a nova versão das demissões. A parte que me surpreendeu: isso vai até o nível 70. Diretores. Gerentes gerais. Até alguns títulos de VP. E não é a primeira rodada. Em abril, eles implementaram um programa voluntário de aposentadoria para funcionários dos EUA, e mais de 30% dos elegíveis aceitaram. A Microsoft diz que isso não significa que precisa de menos pessoas. Ninguém sabe quantos aceitarão o acordo. Mas observe para onde o dinheiro está indo. Está sendo deslocado do capital humano para infraestrutura de IA. Empresas costumavam investir em pessoas. Agora pagam pessoas para sair, para comprar mais máquinas. Espero que veja muito mais disso.

Três incidentes de segurança ocorreram nas últimas 48 horas. Aqui está o que realmente aconteceu e o que precisa ser feito. 1) O incidente do certificado Uma autoridade certificadora indiana, a eMudhra, gerou chaves privadas fracas para 8 de seus certificados intermediários durante uma cerimônia de chaves em abril de 2025. Qualquer pessoa poderia recuperar essas chaves a partir dos certificados públicos. Chrome, Firefox, Apple e Microsoft já os bloquearam. 2) A falha de Bluetooth do iPhone A Apple corrigiu uma falha de Bluetooth que poderia permitir a um atacante próximo executar código em iPhone 11 e modelos posteriores. A correção já está disponível, no iOS 27 e 26.7. A Apple não confirmou que alguém a explorou. 3) O bug do PHP Duas falhas no próprio PHP permitem execução remota de código sem autenticação. Todas as versões do PHP desde a 5.4 são afetadas. Correções foram lançadas ontem. Tentativas de ataque começaram antes mesmo da correção ser disponibilizada. O Chrome também lançou a versão 156 esta semana, com 353 correções de segurança. O que precisa ser feito: → Atualize seu navegador primeiro → Atualize o sistema operacional do seu telefone e computador → iPhone 11 ou posterior: atualize o iOS agora. Mantenha o Bluetooth desligado apenas até fazer isso → Atualize aplicativos de desktop como Slack, Cursor e Discord → Evite redes Wi-Fi não confiáveis até que seus dispositivos estejam atualizados → Ignore qualquer e-mail oferecendo uma “correção de certificado”. Isso é a onda de phishing gerada por este incidente → Desenvolvedores: atualize pip, uv e npm, e atualize o PHP. Atualizar é a única correção completa

O Opus 5.5 praticamente quebrou o cenário dos modelos. 😤 Para um modelo ser interessante agora, ele precisa fazer algo inovador. A proposta de “15% pior, mas muito mais barato” não funciona mais. Acho que o 5.5 piorou ainda mais, porque é tão bom em todas as métricas. É por isso que continuei defendendo o Muse Wonderful e ainda o uso muito. O que ele tem é uma voz. Está perto o suficiente da fronteira para ser utilizável, mas não parece um Claude diluído. Por isso continuei usándo-o. Um modelo fora da OpenAI e da Anthropic precisa de uma capacidade inovadora para importar. E para chamar atenção, essa capacidade precisa ser fácil de demonstrar, como o trabalho 3D da Astra. A voz do Muse Wonderful é difícil de mostrar de forma cativante. Você só a sente ao pagar pela assinatura mensal de $50 da Meta, e quase ninguém fará isso. Por isso, ninguém se importa com o modelo. Isso é frustrante, porque eu gosto dele. Mas eles fizeram isso a si mesmos. O lançamento do Wonderful foi mal feito: nomes de modelos ruins e o bom modelo trancado atrás da assinatura.

Como deixar seu emprego corporativo e criar aplicativos sem arriscar sua poupança (o plano em 6 fases) 👇 Fase 1: Construa enquanto ainda estiver empregado → Não saia ainda. Seu salário é seu primeiro investidor → Escolha um problema doloroso que você ou seus colegas enfrentam toda semana → Converse com 20 pessoas que têm esse problema Fase 2: Lance algo feio, lance rápido → Construa um MVP em 2 a 3 semanas com Cursor, Lovable ou Bolt → Uma funcionalidade principal. Sem painéis, sem páginas de configurações → Coloque um link de pagamento desde o primeiro dia Fase 3: Consiga seus primeiros 10 usuários pagantes → Envie mensagens diretas para pessoas que têm o problema, não “amigos que podem gostar” → Poste sua jornada de construção no X consistentemente → Se ninguém pagar, mude o problema, não a aparência Fase 4: Descubra o que está funcionando → Monitore inscrições, ativação e pagamentos → Aumente o foco no único canal que traz usuários → Aumente os preços. A maioria dos primeiros aplicativos está subpreçada Fase 5: Construa um portfólio, não uma única aposta → Lançe o aplicativo #2 usando a mesma pilha e playbook → Reutilize autenticação, pagamentos e páginas de destino → Pequenos aplicativos com múltiplas vitórias superam um único aplicativo perfeito Fase 6: Saia com prova, não com esperança → Saia quando a receita do aplicativo cobrir 6 a 12 meses de despesas → Não quando você estiver “motivado” Ninguém ganha milhões saindo primeiro. Eles conseguem construindo primeiro. 🚀

TOP 3 FERRAMENTAS PARA CRESCER NO LINKEDIN Tentando crescer no LinkedIn? Publicar de vez em quando não é suficiente. Você precisa de um sistema de conteúdo que o ajude a encontrar ideias, transformar essas ideias em posts, manter a consistência e aprender com o que está funcionando. Três ferramentas que valem a pena ter em mente: 1. Taplio → Fluxos de conteúdo e marca pessoal para o LinkedIn. 2. VoiceMOAT → Conteúdo baseado em voz para LinkedIn e X. 3. Supergrow → Criação de conteúdo para LinkedIn com auxílio de IA. Ferramentas não construirão sua marca pessoal por você. Mas o fluxo correto pode remover uma grande quantidade de atrito entre ter uma ideia e publicá-la realmente. Salve este Reel se o LinkedIn faz parte da sua estratégia de crescimento.

TOP 3 FERRAMENTAS DE ESCRITA POR IA PARA REDES SOCIAIS Ferramentas de escrita por IA estão por toda parte. Mas a escrita para redes sociais tem um problema diferente. Você não precisa apenas de conteúdo gramaticalmente correto. Você precisa de conteúdo que soe natural, se adeque à plataforma e não pareça ter sido criado pela mesma IA que todos estão usando. Três ferramentas que valem a pena conferir: 1. VoiceMOAT → focada em criar conteúdo social com sua própria voz de escrita. 2. Typefully → construída para escrever e publicar conteúdo nas redes sociais. 3. Taplio → fortemente focada em conteúdo para LinkedIn e branding pessoal. O melhor fluxo de trabalho de escrita por IA não é “a IA escreve tudo”. É: Sua ideia → a IA ajuda → você aperfeiçoa → sua voz permanece intacta. Salve esta lista para seu próximo fluxo de conteúdo.