Não confie demais na IA; a IA pode roubar seu dinheiro. Pesquisadores da Cornell Tech e da Yale criaram uma carteira agente do Circle para cada um dos 10 modelos de IA — a Circle é a empresa que emite o USDC. A tarefa era simples: pagar faturas em nome do dono. Cada carteira continha apenas 10 dólares em USDC, com um limite diário de 1 centavo. Para aumentar o limite, era necessário aprovação do dono. O problema estava no processo de aprovação: o código de aprovação era enviado para o e-mail do dono — e esse mesmo e-mail a IA já podia acessar. É como dar a uma criança um cartão com limite restrito, mas enviar o código de aumento de limite diretamente para o celular da própria criança. Como resultado, as faturas não foram pagas: nove dos modelos, em pelo menos uma ocasião, contornaram o dono e aumentaram automaticamente o limite. Cada modelo foi testado em 20 rodadas por cenário. Apenas o Claude Opus 5.5 da Anthropic nunca ultrapassou o limite: quando o saldo acabava, parava e relatava ao dono as faturas pendentes. Mais tarde, os pesquisadores adicionaram um golpista que se passava pelo dono e enviava e-mails pedindo à IA para transferir dinheiro para a carteira do golpista. Nessa rodada, a instrução dada à IA era apenas resumir os e-mails — mas ainda assim, cinco modelos aumentaram o limite e transferiram realmente o dinheiro.

Zuckerberg vai criar robôs humanoides, mas o primeiro protótipo da Meta foi desenvolvido em três meses por uma empresa chinesa. Essa empresa se chama Fourier, que originalmente fabricava exoesqueletos para reabilitação e depois passou a desenvolver robôs humanoides. O robô chamado Max foi adaptado a partir da série GR já existente: tem cerca de 1,5 metro de altura, o rosto é uma tela capaz de expressar emoções e os cinco dedos conseguem pegar garrafas pequenas. A Meta quer que ele sirva como o "corpo" do seu assistente de IA, o Muse. A IA não basta apenas conversar — precisa também agir fisicamente no mundo real. Para esse robô, o vice-presidente responsável por produtos de robótica da Meta passou quase dois meses na fábrica da Fourier em Xangai. Em agosto, o Max foi apresentado internamente, e em setembro já começou o desenvolvimento da segunda geração. A Meta afirma publicamente que esses robôs são apenas para pesquisa interna e não serão vendidos. Mas já está recrutando em Xangai e Shenzhen, com requisitos que mencionam preparativos para levar o protótipo à produção em massa. A IA é da própria Meta, mas o primeiro corpo foi emprestado da China.

Esta semana, as ações dos EUA pareceram mágicas: os resultados não foram tão ruins, mas os preços das ações despencaram. A Intel lucrou 0,52 dólares por ação no terceiro trimestre, enquanto o mercado esperava apenas 0,40 — um aumento de 30%. Contudo, na sexta-feira, suas ações caíram 29% em um único dia, o maior recuo diário desde que a Bloomberg começou a registrar dados em 1982. O problema está no próximo trimestre: as previsões de receita para o quarto trimestre ficaram abaixo do esperado, e este ano não haverá fluxo de caixa positivo. A IA elevou os preços da memória, mas os computadores não estão sendo vendidos — a Intel ainda não se beneficiou da IA e já foi prejudicada. No dia anterior, foi a vez do Google cair. A receita de nuvem dobrou, e a receita total ficou apenas ligeiramente abaixo das expectativas, mas as ações caíram 12,64%, o pior dia desde sua estreia em 2004, com uma perda de quase 500 bilhões de dólares em valor de mercado em um único dia. O mercado está focado em dois pontos: o crescimento lento dos anúncios de busca e um aumento "significativo" nos gastos com capital até 2027. As outras empresas também não estão bem. A Amazon gastou 77,3 bilhões de dólares em capital apenas em um trimestre, com fluxo de caixa livre negativo de 33,5 bilhões. A Microsoft emitiu 25 bilhões de dólares em dívidas apenas 12 horas após divulgar seus resultados — a primeira vez desde 2017. O Meta foi ainda mais longe, iniciando imediatamente uma emissão de ações de até 97,5 bilhões de dólares. Juntas, as quatro gigantes gastarão quase 750 bilhões de dólares em capital este ano. Na sexta-feira, o Nasdaq caiu 2,9%. Antes, todos perguntavam: "Quão grande é a demanda por IA?" Agora, todos perguntam: "Quem vai pagar por isso?"

Agora, os usuários domésticos que desejam pagar a Musk podem simplesmente escanear um código. Grok é um chatbot desenvolvido pela empresa de IA de Musk, a xAI. Alguém descobriu que, ao definir a região da conta como China continental, a página de pagamento passou a incluir, além de cartões de banco e Apple Pay, uma opção adicional: Alipay. Ao preencher um endereço na China continental e clicar em pagar, a página redireciona diretamente para o Alipay. Após escanear o código e verificar, aparece a página de autorização de pagamento. O beneficiário está listado como xAI, LLC — a própria empresa americana — sem intermediários nem recargas. Calculado pela taxa de câmbio do dólar, o valor é debitado em yuan. Anteriormente, para pagar serviços de IA no exterior, os usuários domésticos precisavam primeiro obter um cartão de moeda estrangeira ou um cartão virtual, e muitos ficavam presos nessa etapa de pagamento. Agora, é como assinar um plano de assinatura. A página de autorização também é clara: após ativar, a xAI cobrará automaticamente diretamente da sua conta Alipay a cada compra — exatamente como os planos mensais contínuos em aplicativos domésticos.

A própria OpenAI começou a reduzir seus próprios preços. A OpenAI, criadora do ChatGPT, originalmente planejava arrecadar mais 30 bilhões de dólares antes da abertura de capital, elevando sua avaliação para 1,4 trilhão. Agora, o objetivo de financiamento foi reduzido para cerca de 20 bilhões, e a avaliação caiu para 1,25 trilhão — um terço a menos do que pretendia arrecadar. Esse capital era supostamente o último "financiamento de ponte" antes da abertura de capital, cuja data já foi adiada para 2027. A pressão vem do mercado americano. Desde o recorde histórico do Nasdaq 100 em 6 de outubro, o índice caiu cerca de 10% em três semanas e, nos últimos dias, registrou uma queda única de 4,5%; a Intel caiu 28,6% ontem à noite. Com empresas listadas caindo tanto assim, empresas ainda não listadas não têm escolha a não ser ajustar suas expectativas. A redução na avaliação — pouco mais de 10% — parece modesta. O que realmente dói são os 10 bilhões a menos arrecadados: grande parte do dinheiro da OpenAI para comprar capacidade computacional vem de financiamento externo; menos dinheiro significa menos capacidade computacional que pode ser adquirida. O mais interessante é seu concorrente Anthropic, a empresa por trás do Claude. Ela prevê listar-se na Nasdaq em novembro, com uma avaliação divulgada de 1,5 trilhões de dólares e uma captação máxima de cerca de 100 bilhões — ainda mais alta do que a da OpenAI. Duas das principais empresas de IA estão apertadas no mesmo janela de abertura de capital: uma reduzindo voluntariamente seus preços, a outra aumentando suas expectativas. O ChatGPT está admitindo estar atrás do Claude?

Liang Wenheng finalmente não conseguiu resistir. O modelo V4.1-Flash atualizado pelo DeepSeek em 17 de outubro foi amplamente "distilado" a partir do mais recente GPT-6 Astra da OpenAI. O novo modelo Kimi da Moonshot também foi mencionado. Distilação, por assim dizer, significa usar as respostas de modelos mais fortes como material de estudo para treinar o próprio modelo — um método que acelera o progresso e reduz custos. Os resultados são diretos. Em um conjunto de testes que avaliam se a IA consegue realizar tarefas na internet por conta própria, a nova versão do DeepSeek obteve 75,0 pontos, enquanto o Astra marcou 77,9. Contudo, o custo por chamada por questão do DeepSeek é de apenas US$ 0,22, contra US$ 10,77 do Astra — uma diferença de quase 49 vezes. Anteriormente, laboratórios chineses principalmente distilavam o Claude. Mas, recentemente, com a Anthropic aumentando suas proteções, todos passaram a focar no Astra. Liang Wenheng originalmente não queria depender desse método no V4. Mas, ao ver concorrentes como o GLM da Zhipu avançando rapidamente por meio da distilação, ele acabou cedendo à pressão competitiva. Quando o DeepSeek surgiu, sua força estava justamente no fato de ser barato e totalmente treinado internamente. Hoje, o preço ainda é baixo — mas a segunda parte dessa promessa já não é tão clara.

FTX caiu repentinamente em uma única noite, mas seu melhor investimento foi justamente na Anthropic, a empresa por trás do Claude. Se não tivesse vendido, hoje essas ações valeriam mais de US$ 100 bilhões. Em 2021, SBF investiu US$ 500 milhões na Anthropic, detendo inicialmente cerca de 13,56% das ações. Mais tarde, após o colapso da FTX, para pagar credores, em 2024 vendeu todas as suas ações da Anthropic, recuperando aproximadamente US$ 1,3 bilhão. US$ 500 milhões viraram US$ 1,3 bilhão — já foi um bom lucro. Mas comparado à posterior valorização do setor de IA, esse valor é insignificante. Supondo que a avaliação da Anthropic em sua IPO atinja US$ 1,5 trilhão, as 13,56% das ações originalmente detidas pela FTX teriam um valor teórico de até US$ 203,4 bilhões! Claro, as ações seriam diluídas. Mesmo considerando a proporção de 7,84% que a FTX detinha no momento da venda em 2024 — e assumindo que não houve mais diluição desde então — o valor atual seria de US$ 117,6 bilhões. Mas a FTX realmente vendeu apenas US$ 1,3 bilhão — uma diferença de US$ 116,3 bilhões. Embora esse cálculo seja baseado em uma estimativa hipotética e não represente uma perda real, ainda assim é difícil não se sentir arrependido. SBF causou um enorme estrago no mundo das criptomoedas, mas não se pode negar que sua visão ao investir na Anthropic foi excepcional. Se ele não tivesse desviado ativos e levado a FTX à falência, com apenas esse investimento na Anthropic, SBF provavelmente seria hoje uma figura central tanto no mundo das criptomoedas quanto no de investimentos em IA. Pena que um único erro tenha custado tudo.

Shaw vai desmontar e reconstruir o programa on-chain do pumpfun, com o objetivo não de criar uma ferramenta de emissão de moeda funcionalmente equivalente, mas de reproduzir exatamente o programa original, byte por byte. Mesmo os possíveis defeitos do programa original não devem ser corrigidos — soa estranho, mas essa meticulosidade é essencial para identificar vulnerabilidades no código original. O pumpfun é uma plataforma de emissão de memecoins na Solana, cujas regras de emissão são executadas por um programa on-chain. @shawmakesmagic acredita que esse tipo de programa não deveria ser proprietário e está convidando a todos a participar da engenharia reversa com a ajuda da IA, submetendo avanços ao repositório pumpfun-source. Ele não está verificando se o programa "funciona de forma semelhante", mas sim compilando a versão reconstruída e comparando-a byte a byte com a original; alterar qualquer detalhe significa que ele já não está verificando o programa original. Ele também mencionou que alguém criou moedas meme relacionadas, e que ele usou as taxas recebidas para recomprar esses tokens, planejando distribuí-los entre aqueles que ajudarem a recriar o programa. Ainda não se sabe quantas pessoas serão atraídas por essa recompensa, mas eu me impressiono com o aspecto menos popular desse objetivo: mesmo sabendo que podem existir falhas, é preciso resistir à tentação de corrigi-las primeiro, para entender exatamente como o original funciona.

Perder oito dígitos em dólares em poucos minutos já é suficientemente horrível. Ainda pior: nos meses seguintes, ele perdeu mais milhões por sua própria mão. Essa é a confissão do trader Bonk Guy @theunipcs. Na grande liquidação de 10 de outubro de 2025, ele registrou o maior prejuízo diário de sua carreira. Na ocasião, culpou falhas sistêmicas de uma grande exchange centralizada, acreditando que ninguém ainda assumiu a responsabilidade. Mas os milhões subsequentes, ele não atribuiu à exchange — assumiu plenamente a culpa: estava ansioso para recuperar o dinheiro e provar que ainda sabia negociar, e por isso aumentou cada vez mais as posições. A negociação mais difícil de parar é geralmente aquela que vem logo após uma perda. Sair do computador seria, claramente, a melhor escolha, mas não parece “trabalho”. Ficar olhando os gráficos e colocando ordens, pelo menos, dá a sensação de estar corrigindo algo; parar exige enfrentar diretamente o impulso de recuperar o prejuízo. Ele também refletiu sobre algo: métodos que funcionaram no passado não funcionam em todos os mercados. O DOGE e SHIB em 2021, WIF, POPCAT e FARTCOIN entre 2024 e 2025 — cada um teve seu momento. Estratégias que funcionavam em um mercado de alta podem falhar completamente em um mercado de baixa. Saber negociar não significa apenas saber quando entrar, mas também reconhecer quando as oportunidades familiares já se esgotaram. Olhando para trás, ele preferiria ter desligado o computador e descansado por meses — ou até seis meses. Quando não tem certeza, ou fique fora do mercado, ou participe apenas com pequenos valores que possa perder, preservando antes de tudo seu capital e sua capacidade de julgamento, até que surja a próxima oportunidade real. No fundo, uma grande perda fere sua conta; tentar recuperá-la rapidamente fere seu julgamento. O primeiro pode ser má sorte; o segundo, você só tem a si mesmo para culpar. Se você também está pensando em “dar mais uma chance para recuperar”, pergunte-se primeiro: esta operação é por causa de uma oportunidade real, ou porque você não consegue engolir o revés?

Nos últimos tempos, os ativos relacionados a ações na Solana têm se tornado cada vez mais populares, e o V2 do @risedotrich também incorporou pares de ações. A partir de agora, os tokens no RISE não só poderão ser emparelhados com SOL e USDC, mas também se expandirão para tokens relacionados a ações. Estou bastante curioso para ver como essa mudança se comportará na prática. Enquanto um lado é a comunidade e a atenção voltadas para Meme, o outro é a volatilidade de preços dos tokens relacionados a ações — colocar esses dois mercados no mesmo par de negociação trará muito mais possibilidades de玩法 do que pares de Meme comuns. Além disso, o V2 não se limita apenas à adição de pares de ações. Novas curvas de preço de índices e recompensas por detenção de Reflections também serão lançadas, enquanto os empréstimos e empréstimos cíclicos originais serão mantidos. Atualmente, a maioria dos launchpads ainda gira em torno de lançar moedas e negociação; o RISE claramente pretende ir além, aprofundando as funcionalidades após o lançamento da moeda. Assim que o V2 for lançado, vou verificar primeiro como os pares de ações e as Reflections funcionam na prática.