Setembro na Biosfera 🌐 - Índice de Ciência Aberta: Lançamos um diretório pesquisável com 6.720 recursos científicos. - Launchpad: Adicionamos o financiamento da carteira por cartão de crédito por meio do Privy. - Novo site da Bio: Reformulamos nosso site, reunindo BIOS, OpenLabs, Buildspace, Launchpad e Biofy em um único lugar. - PeptAI: Selecionado para a Trilha 2 da Competição de Projeto de Proteínas Adaptyv Bio × Anthropic. - Venda de NeuroLab Ignition: A venda encerrou com 2,2× de superdemanda, com mais de 442K USDC comprometidos por mais de 650 participantes. As reivindicações de recompensas NDT para stakers de veBIO já estão ativas em https://t.co/Pdf20lmFSy. Também reembolsamos todo o valor de BioXP gasto na Venda de Ignition. Leia o relatório mensal completo ↓

Nosso Head de BD, Michelangelo (@oxMichelangelo), estará no @ARDD_Meeting em Boston esta semana até sábado. Se você está desenvolvendo em biotecnologia de consumo, doenças raras ou longevidade e $25–150K podem financiar seu próximo passo de pesquisa, envie uma DM para encontrá-lo. Também adoraríamos conversar se você for um investidor com projetos promissores que ainda estão muito cedo para seu fundo.

Parabéns à equipe da PeptAI por ter sido selecionada para a Trilha 2 da Competição de Design de Proteínas @adaptyvbio x @AnthropicAI! Ótimo ver a equipe se juntando a pesquisadores de todo o mundo para avançar no design de proteínas impulsionado por IA e colocar novos designs à prova. Siga @peptai_ para acompanhar o progresso deles ↓

A ciência é realmente o motor do progresso para a civilização, mas esse motor está um pouco parado. O que realmente precisamos é uma ciência aberta e sem permissão. A ciência deve estar acessível a qualquer pessoa que queira ajudar a impulsioná-la. Essa é a ideia por trás do Bio: redes de pesquisa aberta onde cientistas orientam agentes de IA, compartilham evidências que outros podem construir e trabalham com comunidades para financiar e desenvolver a ciência de que se importam.

A próxima venda de Ignition está prevista para ir ao ar no Bio na próxima semana! @NootropicsDAO_ está desenvolvendo o NeuroLab AI para explorar como compostos podem afetar o cérebro, desde a cognição até possíveis efeitos colaterais, e ajudar pesquisadores a decidir o que testar no laboratório. Use BioXP + USDC para participar da venda em @base ↓

A primeira razão pela qual alguém se importa com biotecnologia pode ser sua pele, seu cabelo ou a força que deseja manter à medida que envelhece. @ArtemyShumskiy argumenta que esses desejos poderiam ajudar a resolver o problema de financiamento da biotecnologia de longevidade. Ele aponta para os GLP-1s como evidência do mercado por resultados que as pessoas querem e estão dispostas a pagar. A proposta é tornar esses resultados o ponto de partida para o desenvolvimento de medicamentos. Defina a melhoria na força, cognição ou saúde metabólica, depois trabalhe para trás através da biologia. Isso dá aos pesquisadores um objetivo claro e aos investidores uma visão mais clara da demanda. É por isso que estamos olhando para a biotecnologia de consumo como ponto de entrada para o Bio Protocol. As pessoas podem ajudar a financiar algo que desejam usar e acompanhar o que os experimentos realmente mostram.

A biologia com IA ainda está em fase inicial o suficiente para que suas salvaguardas sejam incorporadas na arquitetura. @RANDCorporation mapeia nove intervenções em acesso a modelos e dados, triagem de materiais, detecção, atribuição e resposta à saúde pública. Nenhuma única barreira de segurança pode cobrir toda a cadeia que vai da informação à execução. BIOS (@bioaidevs) torna o momento concreto. Várias etapas do design computacional de fármacos já podem ser executadas dentro de uma única campanha. A comprovação em laboratório é o próximo passo. Construa as salvaguardas antes que o ciclo se feche.

Parabéns ao @adaptyvbio pelo $40M. A frase que vale a pena ler duas vezes é que a IA só pode avançar na velocidade dos experimentos por trás dela. Construir capacidade no lado físico é mais lento e menos glamoroso do que o trabalho com modelos, e é exatamente isso que todo o campo está realmente esperando. Ótimo ver isso financiado adequadamente.

A ciência paga pelo mesmo fracasso muitas vezes, e ninguém envolvido está fazendo algo errado. Um laboratório gasta dois anos em uma abordagem e ela não funciona. Esse resultado fecha uma porta, e há apenas tantas portas assim, o que torna valioso saber disso. Não leva a lugar nenhum. Nenhuma revista quer publicá-lo. Nenhuma renovação de bolsa recompensa isso. Há um custo profissional silencioso em dizer em voz alta que dois anos resultaram em um não. Então, ele permanece no laboratório, numa gaveta, na memória de um pós-doutorando que já partiu para a indústria. Depois, outro laboratório tem a mesma ideia. É uma boa ideia, é por isso que dois grupos a tiveram. Eles gastam seus dois anos. Mesmo resultado, mesmo silêncio. Em algum lugar, um terceiro grupo está escrevendo agora a proposta de bolsa. O fracasso é como a busca funciona. O problema é que cada fracasso é pago repetidamente, por pessoas que não tinham como saber que já havia sido comprado. Isso decorre de como a pesquisa é financiada. A maneira confiável de ser pago é produzir resultados que pareçam avanço, e um não não parece assim por fora. Mude quem está pagando e a pressão muda de forma. Um grupo que reuniu dinheiro para descobrir se algo funciona não tem interesse em que a resposta seja sim. Eles queriam saber. Se for um não, foi isso que eles compraram, e não há nada a proteger mantendo silêncio. A maioria do que decorre disso ainda não foi construída. É uma posição inicial diferente, e posições iniciais se acumulam.

Uma condição que afeta oito mil pessoas custa aproximadamente o mesmo para pesquisar quanto uma que afeta oito milhões. Mesmo design de ensaio, década e reguladores. O que muda é para quem você vende a resposta. Então, para oito mil pessoas, a resposta geralmente não é procurada. Elas não são um mercado. Mas ainda podem ser um fundo.