Thibault diz que os usuários podem esperar 2 reinícios bancários nos próximos dois dias. Isso significa que em breve teremos um estoque substancial de tokens para... GPT-6.1 ASTRA, CLARO! Ou algo igualmente massivo. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Um desenvolvedor fez engenharia reversa na sua TV Samsung de US$ 3.000 após suspeitar que os anúncios direcionados não eram uma coincidência. Ele descobriu rastreamento e telemetria extensivos, incluindo reconhecimento automático de conteúdo, monitoramento de áudio e perfilamento de usuários. A OpenAI então banhou sua conta por suposto “abuso de cibersegurança”. Ele afirma que analisou apenas binários locais, nunca usou a OpenAI para encontrar ou explorar vulnerabilidades e perdeu cerca de US$ 500 em créditos de uso acumulados. Sua resposta? Comprar mais três computadores para expandir seu cluster de IA local. “É muito mais agradável possuir sua própria IA.”

A OpenAI revelou quatro grandes resultados científicos alcançados por seu próprio modelo de IA experimental, que ainda não está disponível ao público. 1. Matemática: Prova da conjectura de Kakeya em todas as dimensões, avançando além das descobertas anteriores em 2D (2019) e 3D (2025). 2. Ciência da computação: Refutação da Hipótese do Tempo Exponencial (ETH), desafiando pressupostos fundamentais de centenas de estudos e sugerindo que alguns problemas computacionais difíceis podem ser resolvidos muito mais rapidamente. 3. Física: Prova matemática da consistência da cromodinâmica quântica (QCD) e de uma versão unificada do Modelo Padrão. 4. Teoria de Yang–Mills: Prova da existência da teoria, resolvendo parte de um Problema do Prêmio Millennium no valor de US$ 1 milhão. As provas em matemática, ciência da computação e teoria de Yang–Mills passaram por verificação independente por computador. Especialistas líderes, incluindo pesquisadores por trás da hipótese refutada e um ganhador do Prêmio Nobel, estão agora examinando os resultados. A OpenAI afirma que não buscará crédito científico por essas descobertas. 👏

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra. É ligeiramente mais fraco que o Sol, mas mais barato, com capacidades particularmente fortes para uso de computador. O modelo está sendo lançado para todos os usuários pagantes. Preço da API: $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. https://t.co/BPnVr8YUsF

O relatório VC Vital Signs da Galaxy Research (23 de out) destaca um paradoxo de financiamento em cripto no Q3 de 2026: as avaliações de startups atingiram um recorde histórico, enquanto o tamanho médio dos acordos caiu 40%. Três principais conclusões: 1. Acordos em estágio inicial permanecem ativos. Rodadas pré-seed representaram cerca de 25% dos acordos, contra 24% para empresas em estágio avançado. Esses números refletem a quantidade de acordos, não o capital investido, portanto não significam que pré-seed atraiu mais financiamento. 2. As avaliações aumentaram enquanto os tamanhos dos acordos encolheram. As avaliações de empresas de cripto apoiadas por VC atingiram cerca de $90 milhões, o mais alto no conjunto de dados rastreado. Enquanto isso, o tamanho médio do acordo caiu de $5 milhões no Q2 para $3 milhões no Q3, uma redução de 40%. Essas métricas medem coisas diferentes: avaliação reflete o valor acordado da empresa durante a captação, enquanto o tamanho do acordo mede o capital levantado. A divergência pode indicar que os fundos ainda aceitam altas avaliações, mas estão mais cautelosos sobre quanto estão alocando. Mudanças na composição das empresas pesquisadas também podem afetar os dados. 3. O financiamento de VC não é o mesmo que entradas de mercado de tokens. A maioria dos acordos envolve equity da empresa ou acordos de investimento privado, com diferentes valorações, alocações e cronogramas de liberação. O aumento das avaliações de startups não se traduz automaticamente em FDVs maiores de tokens, nem prova que um novo ciclo de alta de altcoins tenha começado. Se essa tendência continuar, startups de cripto podem ainda levantar capital em avaliações relativamente altas, mas com rodadas menores e maior pressão para usar o capital de forma eficiente. Fonte: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 de out de 2026.

A ZCode está distribuindo 500 milhões de tokens gratuitos para GLM-5.3 e GLM-5.3-Flash para celebrar o Dia do Programador da China. - 200M tokens para GLM-5.3 - 300M tokens para GLM-5.3-Flash Mesmo usuários do plano gratuito podem resgatar uma parte dos 200.000 pacotes disponíveis, distribuídos por ordem de chegada. A promoção ocorre de 23 a 26 de outubro. Os tokens só podem ser usados dentro da ZCode, não via API. Se você tem a ZCode instalada, atualize e verifique. 😏

fal aproximou o FLUX 3 da geração de vídeo em tempo real. Trabalhando com a BFL, a fal ajustou finamente o modelo e otimizou a inferência para criar o FLUX 3 Max, que gera vídeos com áudio a partir de texto ou imagens. Benchmark da fal: 10 segundos de vídeo 720p em 12,45 segundos, contra 277,8 segundos do Seedance 2.5 — cerca de 22 vezes mais rápido. No I2V Arena da Artificial Analysis, ele está entre os líderes, ao lado do Seedance 2.5 e do MiniMax H3. Experimente no fal por $0,0425/segundo até 7 de novembro ($0,425 por clipe de 10 segundos). Após a promoção, esse clipe custará $1,70.

Todo usuário do Claude Code deve instalar /stack. Ele analisa TUDO o que está disponível no Claude Code: - Habilidades, subagentes, comandos, ganchos, servidores MCP, plugins, configurações e estilos de saída. - Camadas de configuração: Enterprise, Usuário, Projeto, Plugin e sinalizadores CLI. Um painel interativo mostra o que está ativo, desativado ou substituído, ajudando a explicar o uso de tokens e o comportamento do Claude. Ele até revela comandos, habilidades e subagentes integrados ausentes na documentação oficial. Instale: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

A OpenAI descobriu que os limites de uso foram definidos incorretamente para cerca de 40.000 contas do Codex, fazendo com que os créditos fossem consumidos mais rapidamente do que o esperado. O problema foi corrigido, e os usuários afetados receberão créditos gratuitos no valor de US$ 500 a US$ 1.000. Um usuário já relatou ter recebido mais de 12.000 créditos. Verifique Configurações → Uso e faturamento → Créditos no Codex ou verifique seu e-mail. 😏

Um desenvolvedor testou Astra e DeepSeek V4.1-1017 Flash com o mesmo prompt e esforço máximo de raciocínio. Os resultados me surpreenderam. - Astra: 20 minutos, $7. Melhor atenção aos detalhes e resultado mais original do que os modelos GPT normalmente produzem. - DeepSeek: 1 hora 40 minutos, $0,90. Um ambiente absolutamente impressionante, mas os peixes koi não ficaram tão bem.