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Üstad Splinter

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A acentuada retratação nos mercados globais ao longo de 2026 foi o resultado de dinâmicas econômicas e financeiras interconectadas. O primeiro fator importante foi a mudança nas expectativas em relação à política de juros do Banco Central dos EUA. A persistência da inflação e a alta dos preços da energia reforçaram o temor de que o afrouxamento monetário pudesse ser adiado. O ambiente de juros elevados exerceu pressão, especialmente sobre metais preciosos e empresas de tecnologia focadas em crescimento. O segundo elemento crucial foi o início da questionamento sobre o retorno econômico dos investimentos em inteligência artificial. A incerteza persiste sobre até que ponto os vastos capitais alocados por gigantes tecnológicos em data centers, processadores e infraestrutura se transformarão em lucro. Essa situação gerou uma vulnerabilidade que acelerou a realização de lucros nas empresas da Nasdaq, cujas valorações já estavam elevadas. O terceiro dinâmico foi o aperto nas condições de liquidez nos mercados e a liquidação de posições alavancadas. As vendas iniciadas em ativos de risco puderam se espalhar para ativos líquidos, como ouro e prata, devido à necessidade de garantias. O quarto fator foi a manutenção das expectativas inflacionárias por meio da pressão sobre os custos energéticos decorrente da incerteza geopolítica. O quinto elemento foi a dúvida sobre a sustentabilidade das altas valorações após os aumentos anteriores. Em particular, a recuo mais acentuado da prata em comparação com o ouro pode ser explicado por sua sensibilidade à demanda industrial e sua volatilidade. Enquanto o índice do dólar permaneceu quase lateral, a queda simultânea dos metais preciosos e das ações de tecnologia sugere que o movimento não foi apenas impulsionado pelo dólar. Portanto, o quadro atual indica um período não de simples correção, mas de reprecificação do capital em função dos riscos, da liquidez e das expectativas futuras de retorno.

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Existem quase nenhum projeto sério de Inteligência Artificial no espaço cripto. Além do Bittensor $TAO, há apenas 2-3 projetos reais de IA. É preciso realmente questionar por que projetos de qualidade não atuam no espaço cripto. Há supostamente milhares de projetos de IA, também no cripto, mas a maioria são cópias. Alugar um data center e emitir um token não significa que você criou um projeto de IA.

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Centros de dados são as fábricas invisíveis da economia digital. Servidores que hospedam bilhões de operações — desde sites da internet e sistemas bancários até computação em nuvem e aplicações de inteligência artificial — são instalados nesses complexos. Centros de dados não apenas armazenam informações; eles processam, garantem a segurança e tornam os dados acessíveis sem interrupções. Especialmente com o avanço da inteligência artificial, centros de dados com alta capacidade de processamento tornaram-se infraestruturas estratégicas. Os Estados Unidos possuem o maior número de centros de dados do mundo. De acordo com dados da Cloudscene de 2025, o país possui aproximadamente 5.427 instalações. A Alemanha segue com 529, o Reino Unido com 523, a China com 449 e o Canadá com 337. Contudo, o número de instalações por si só não indica a capacidade de processamento. Alguns grandes centros podem ter capacidade superior a centenas de pequenas instalações. A operação de centros de dados é altamente intensiva em capital, mas lucrativa quando bem gerenciada. Investimentos em eletricidade, refrigeração, hardware e infraestrutura geram custos significativos. Em contrapartida, contratos de locação de longo prazo e a demanda crescente por computação podem gerar receitas previsíveis. Por exemplo, a Equinix relatou uma margem de lucro operacional ajustada de 49% em 2025. Essa taxa não é a margem de lucro líquido. A principal razão pela qual mineradores de bitcoin estão se voltando para esse setor é a busca por uma utilização mais eficiente de sua infraestrutura energética existente. Empresas como Core Scientific, IREN e Riot Platforms estão investindo em áreas de inteligência artificial e computação de alto desempenho. Enquanto os rendimentos da mineração dependem do preço do bitcoin, da dificuldade da rede e dos prêmios de bloco, os centros de dados podem obter receitas mais estáveis por meio de contratos de longo prazo. No entanto, transformar uma instalação de mineração em um centro de inteligência artificial não se trata apenas de substituir equipamentos; pode exigir novos sistemas de refrigeração, conexões de rede robustas e investimentos de bilhões de dólares. Portanto, essa transição traz não apenas oportunidades significativas, mas também riscos financeiros consideráveis.

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A captura de valor nos mercados cripto refere-se à transferência da receita econômica gerada por um protocolo para seu próprio token e, consequentemente, para seus detentores. O fato de um projeto ter alto volume de negociação, um TVL de bilhões de dólares ou milhões de usuários não significa necessariamente que seu token se valorizará. O ponto central é a proporção da atividade econômica gerada que é refletida no token. Existem três métodos principais de captura de valor. O primeiro é a compra de tokens no mercado com receitas do protocolo (buyback). O segundo é a queima dos tokens comprados para reduzir a oferta em circulação (burn). O terceiro é a distribuição das taxas de transação aos investidores que bloqueiam ou fazem staking de tokens (fee sharing). Protocolos como Hyperliquid, Curve e Aerodrome oferecem exemplos distintos desses mecanismos. No entanto, captura de valor não é o mesmo que aumento de preço. Por exemplo, se um protocolo recompra 100 milhões de dólares em tokens por ano, mas emite 200 milhões de dólares em novos tokens, o impacto positivo das recompras pode ser neutralizado pela pressão da emissão. Aqui, quatro variáveis são determinantes: a receita sustentável do protocolo, o valor de mercado do token, a nova oferta de tokens e a demanda dos investidores.

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Nos últimos quatro anos, o aumento da oferta do Ethereum foi de cerca de 1,5%. Nos primeiros tempos após a transição de PoW para PoS, o Ethereum era deflacionário; no entanto, atualmente, com as taxas de transação em níveis baixos, podemos dizer que possui uma estrutura ligeiramente inflacionária. Então, por que o preço do ETH não aumenta, apesar do aumento limitado na oferta e da aquisição institucional? Uma das principais razões é a redução significativa nas taxas do ETH, impulsionada pela queda das taxas nas camadas 2. A segunda razão é que, mesmo com compras de ETFs spot, ocorrem vendas intensas ocasionalmente.

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Grandes empresas de tecnologia encontram-se no centro de uma transformação de capital sem precedentes na história. Microsoft, Google, Amazon e Meta estão direcionando uma parte significativa do fluxo de caixa gerado por seus negócios maduros para infraestrutura de inteligência artificial. O capital produzido por modelos de negócios estabelecidos como publicidade, computação em nuvem, software e comércio eletrônico está sendo redirecionado para centros de dados, chips avançados e grandes modelos de linguagem. As expectativas de gastos de capital da Amazon em cerca de US$ 220 bilhões, da Microsoft em US$ 170 bilhões e da Meta entre US$ 135–145 bilhões até 2026 ilustram a escala dessa transformação. No entanto, nem todos esses gastos são diretamente atribuídos à inteligência artificial. As empresas buscam não apenas ganhar vantagem tecnológica, mas também evitar perder seus mercados atuais no futuro. Aqui reside um paradoxo econômico importante: empresas altamente lucrativas hoje estão dispostas a reduzir ou até mesmo assumir dívidas para preservar sua competitividade futura. Assim, a corrida pela inteligência artificial torna-se também uma questão de resiliência financeira. Além disso, o crescimento no volume de investimentos não garante um aumento proporcional na geração de receita. À medida que a capacidade de computação aumenta, a concorrência pode se intensificar, os preços dos serviços podem cair e os retornos sobre o capital podem ficar abaixo das expectativas.

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A melhor parte da inteligência artificial é que ela quebrou o monopólio de empresas que vendiam programas por centenas de dólares, graças ao seu domínio no lado do software. Agora, programas de inteligência artificial resolvem a maioria das coisas sem a necessidade de muitos programas. Naturalmente, esse período difícil começou para as grandes empresas de software que tinham o monopólio.

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As previsões começaram a chegar. Retração no ouro e na prata, retração no bitcoin. Todos estavam esperados pelo mercado. O mercado começou a sentir a pressão das vendas de fim de ano.