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Florence

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Opus 5.5 é f*cking insano para motion design, mas... combine com o Tripo e você terá um estúdio 3D completo • 18 modelos do Tripo: zumbi, gato preto, morcego, balde de doces e mais • o zumbi e o gato são auto-rigados no Tripo e atuam com seus próprios clipes • Clawd com seu pequeno chapéu de bruxa, mais todos os movimentos que ele faz, codificados pelo Opus 5.5 em three.js Todos os prompts do Tripo e o prompt completo do Opus 5.5 por trás deste loop de Halloween estão no PDF abaixo, grátis para copiar ↓

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O Opus 5.5 é insano para design de movimento. Ele gerou cada quadro deste loop de UI de 14s em código a partir de um único prompt. Sem editor. Sem keyframes manuais. Estou compartilhando o prompt completo + todos os follow-ups gratuitamente. Copie e troque os beats pelo seu produto ↓ Cor do canvas Cor da forma Cor de destaque Raio da forma Fontes Estados pelos quais a forma deve se morphing Crie um loop de movimento UI de 14 segundos, 1440x1440, 60fps, contínuo. Uma única forma, sem cortes. A forma se transforma de estado para estado e nunca é substituída. Cada estado preenche 50% do quadro. A câmera começa no ritmo e se estabiliza mais lentamente que a forma. Use molas de forma fechada. Amortecimento da forma: 0,72; tempo de estabilização: 0,35s. Amortecimento da câmera: 1,0; tempo de estabilização: 0,6s. Trocas de conteúdo usam desfoque de 12px e transição por 0,15s. A ponta do cursor permanece fixa no que for arrastado. Use uma grade de batida de 0,5s. 0,0 - o mascote de pixel fica parado 1,0 - o mascote se esmaga no botão de reprodução 1,5 - carregador 2,0 - o check é desenhado 2,5 - arraste da linha do tempo 4,0 - o keyframe se estende além do final e volta ao lugar 5,0 - editor bezier 7,0 - o contador avança de F 000 para F 840 8,5 - a barra de renderização preenche 10,0 - a paleta de comandos digita "export mp4" 11,0 - o toast diz "840 quadros renderizados" 12,0 - o toast encolhe de volta para o mascote O último quadro deve ser o primeiro quadro. Escreva um arquivo HTML com Canvas 2D. window.renderAt(t) deve ser uma função pura do tempo. Sem Math.random. Sem relógio. Sem estado persistente. ?t= deve congelar o momento exato. Renderize cada quadro a partir de renderAt(frame / 60). Use 4 subquadros para desfoque de movimento. Codifique em H.264 a 60fps. Corrija o salto do cursor no loop com: t - 14*floor(t/14) Não faça cross-fade de laranja para tinta. Use uma ondulação a partir do centro em 1,5s e a partir do ponto de clique em 12,0s. Gire as trocas de palavras verticalmente. Inicie o desenho após o desfoque. Aponte o cursor para onde o alvo estará quando pousar. Mantenha a velocidade do cursor abaixo de 65 px/frame. Primeiro, mostre-me o storyboard. Depois, escreva o código. Após o primeiro render, verifique 5 quadros ao redor de cada batida e corrija os problemas antes do render final.
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O Opus 5.5 tornou isso tão f*cking fofo e louco... O mascote do @claudeai dirigiu o primeiro filme do meu gato Cada quadro é código. Sem After Effects Um pequeno set de filmagem, um gato de smoking como estrela, um monitor ao vivo e um piscar lento direto para a lente 🥹 Cada sequência com o prompt nos comentários, guia completo no artigo abaixo ↓

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Engenheiros da SpaceX foram ao ar por 15 horas e mostraram exatamente como eles operam o Grok Bot. Eu assisti a tudo para que você não precise. Um engenheiro enviou 3.700 PRs no mês passado. Um deles tem um bot que mata seus agentes travados a cada 10 minutos. Um dos fundadores tem um bot que se inscreve em concorrentes e faz tours de seu onboarding. 30 melhores truques em uma única imagem ↓ Salve este conteúdo antes de configurar seu primeiro bot

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O engenheiro da Anthropic, Barry Zhang, acabou de lançar uma aula magistral de 15 minutos sobre a construção de harnesses e loops eficazes para agentes: • 01:36 - fluxos de trabalho vs loops de agentes autônomos • 05:45 - a pilha de harness: ambiente, ferramentas e loop • 08:04 - engenharia da janela de contexto: pensando como um agente • 12:15 - ferramentas autoevolutivas e engenharia de grafos • 12:45 - arquiteturas multiagente e orquestração de subagentes Esta sessão de 15 minutos da Anthropic substitui um curso de engenharia de agentes de $500 Pule a Netflix hoje, assista ao workshop completo e depois leia como construir loops e grafos de autoaprendizado abaixo ↓

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Líder de IA de Stanford, Andrew Ng: “pare de fazer prompts aos modelos isoladamente. A nova pilha do engenheiro é 100% engenharia de gráficos e de suporte. Em Stanford, executamos loops fechados onde os modelos planejam, executam e verificam código de forma autônoma. Quando a IA escreve código em segundos, o único gargalo restante é como você projeta o suporte.” Em um workshop de 1 hora da Stanford, Andrew Ng revela como loops agentes estão substituindo a engenharia de software tradicional. Vale mais do que um curso de engenharia de IA de US$ 500. Pule a Netflix e assista hoje, depois leia como construir loops e gráficos autônomos no artigo abaixo ↓

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Ex-líder de IA da OpenAI e Tesla, Andrej Karpathy acabou de lançar uma aula magistral sobre engenharia de harness e gráficos modernos: • 04:30 - por que o modelo não importa sem um harness • 16:17 - loops de aprendizado por reforço e cálculo em tempo de teste • 35:43 - engenharia gráfica autônoma para pesquisa profunda • 1:08:38 - construção de harnesses de execução com Cursor e Composer • 1:22:02 - fluxos de tokens multimodais dentro de loops fechados Este vídeo de 2 horas substitui um curso de engenharia agente de $500 Assista hoje e depois leia a análise completa sobre engenharia de gráficos e harness no artigo abaixo

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6 mintagens de NFTs no Arc para as quais você ainda pode entrar na lista de permissões @arc mainnet vai ao ar em 16 de setembro, e a maioria dessas será lançada nos primeiros dias: - @Arciliomaker - Subcultura PFP codificada por Remilia no Arc - @akadotfun - uma das primeiras iniciativas com maior engajamento na cadeia - @PixelRealmsNfts - coleção de 4.444 pixels 1-de-1 - @ShadowRoninARC - coleção com estética anime/ronin - @brokeb00kies - conceito de NFT degenerado baseado em apostas e gamificação - @gekidocollectiv - 1.500 figuras desenhadas com raiva Selecionei as que têm verdadeiro impulso, onde você ainda não está totalmente atrasado para garantir um lugar favoritar antes do mainnet ser lançado 🤝

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O engenheiro sênior da SpaceXAI, Lauren Tan, acabou de lançar um curso de 1 hora sobre a construção de equipes de agentes GrokBot autônomos do zero: • 04:34 - escalonamento de 1 agente para 100+ agentes • 07:47 - habilidades de verificação: fechando o ciclo • 15:46 - análise completa de pstack e feature maps • 24:17 - autoaperfeiçoamento /loop dentro do cursor • 36:56 - mesclagem automática de 1000+ PRs com agentes Este workshop de 1 hora substitui um curso de engenharia de IA de $500 Assista hoje e depois leia como construir sistemas agentes autoaperfeiçoáveis com loops e grafos no artigo abaixo

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Engenheiro da SpaceXAI, Krista Letz: “Atualmente, estou executando 10-20 agentes GrokBot que automatizam 90% da minha rotina. Tenho um agente chefe de gabinete, 3 gerentes e 15 trabalhadores. Eles operam em paralelo dentro do pstack e trabalham para mim 24/7.” Em uma sessão de 1 hora, um engenheiro da SpaceXAI demonstrou como construir uma equipe de agentes GTM do zero. Vale mais que um curso de $1000 em engenharia de agentes. Assista hoje e depois leia como construir uma equipe de agentes Grok do zero no artigo abaixo

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