Após ler as análises de @drakefjustin e @VitalikButerin, aqui estão alguns pontos-chave, juntamente com minhas próprias reflexões: ■ A IA está acelerando a pesquisa matemática, o que pode desafiar suposições criptográficas mais cedo do que o esperado. Vale a pena planejar com antecedência, com calma. ■ ECDSA e curvas elípticas não são as únicas preocupações. Sistemas baseados em reticulados, como ML-DSA, Falcon, FHE e LWE, também podem enfrentar novos riscos. ■ Sempre que possível, a criptografia baseada em funções de hash, como WOTS e SPHINCS, pode ser uma opção mais robusta a longo prazo, já que hashes têm menos estrutura matemática para ser explorada. ■ A criptografia de chave pública não pode depender apenas de hashes, portanto ainda precisa de sistemas estruturados. Isso significa que podemos precisar de chaves maiores e parâmetros de segurança mais conservadores. ■ Não há necessidade de pânico ou de mover fundos apressadamente. Se for fácil, usar endereços novos que nunca assinaram uma transação é uma precaução sensata. ■ Tenha cuidado com migrações: uma transferência mal-sucedida pode custar mais do que um ataque. ■ Para multisig, confirmações off-chain podem ajudar a manter assinaturas de signatários fora da vista pública. ■ Para protocolos de privacidade, evite colocar notas criptografadas on-chain quando houver uma alternativa prática off-chain. Minha opinião: a verdade provavelmente está em algum ponto intermediário. Os riscos merecem atenção séria, mas os alertas atuais ainda são previsões, não provas de que esses sistemas foram comprometidos.
A narrativa atual de IA está mudando em direção aos Agentes de IA Pessoais. Não apenas chatbots, mas agentes que conseguem lembrar, agir, usar ferramentas, executar tarefas e operar em toda a sua vida digital. Comparei 4 abordagens diferentes 👇 Uma abordagem se destaca para mim: agentes de IA com foco local. AgentOS é construído em torno dessa ideia. Seu agente roda localmente e seus dados permanecem sob seu controle. Não é apenas um agente pessoal que você usa, mas um que você realmente possui. imo, Agentes de IA Pessoais podem ser a próxima grande tendência. A próxima onda não é apenas modelos melhores. É IA que realmente consegue fazer coisas acontecerem.
Underdog por @0xSigil é um passo impressionante rumo a uma IA pessoal rápida, privada e local. Ele torna o trabalho cotidiano local com sua própria pilha de inferência. AgentOS vai mais longe como um runtime neutro em provedores para agentes: Pilot Router, fluxos de trabalho com mínimo de tokens, memória persistente, execução multi-canais, aprovações e negociação agente nativa. Camadas diferentes, forças complementares. Veja o diagrama abaixo para a comparação completa 👇 #AI #Agents
Mais dinheiro continuará sendo impresso e continuará perdendo valor. Enquanto isso, bons ativos continuarão subindo. É por isso que investimos. Se você escolher os ativos certos, lucrará. Não perca seu tempo com apostas puramente especulativas. Foque em projetos sólidos que ajudem você a acumular riqueza ao longo do tempo.
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