🔥 Atualização de Queima 🔥 $3.393 (2.206 $RENDER) em 112 transações queimadas. Mediana de $5, maior queima de $379. As queimas removeram 13,45% das emissões diárias. https://t.co/35NCSt5oT2

O que está acontecendo no Discord de $RENDER, o que está sendo discutido atualmente nos canais? Vamos mergulhar 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 geral @tokai_spy está perguntando onde obter conselhos para o seu próprio “restir engine”, mas a ferramenta/produto exato e o canal de suporte pretendido não estão claros. ⭕️ @tokai_spy perguntou qual “canal” é o lugar correto para receber orientação sobre seu próprio “restir engine”. Nenhuma resposta da equipe ou detalhes técnicos foram fornecidos nas mensagens atuais, portanto, a solicitação provavelmente precisa primeiro de esclarecimento sobre o encaminhamento adequado. ❗ Foco para a equipe: esclareça o que @tokai_spy significa com “restir engine” e direcione-os ao canal correto de suporte/ajuda para orientação técnica.

🔥 Atualização de Queima 🔥 $1.716 (1.084 $RENDER) em 63 transações queimadas. Mediana de $7, maior queima de $349. As queimas removeram 6,83% das emissões diárias. https://t.co/qoRl399EZc

Em resposta a uma pergunta sobre agentes autônomos criando cenas no Blender e quanto tempo levará até que a IA consiga completar uma série sem interação humana: “Claude 3.7 já pode fazer isso, mas as cenas não são excelentes. Alimentá-las no vtv + o primeiro quadro como referência de estilo pode levar a resultados promissores. Hoje, isso ainda não está totalmente pronto para produção, mas é um passo poderoso para chegar lá. Vejo um grande potencial imediato assim que Luma, ltx, wan e outros ativarem totalmente o v2v — então poderemos passar a saída de quadros dos trabalhos de renderização para esse processo, realizando pós-produção e composição em 2.5d com controle artístico total e todos os benefícios do rastreamento de raios.” @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Atualização de Queima 🔥 $4.906 (2.924 $RENDER) em 125 transações queimadas. Mediana de $6, maior queima de $1.013. As queimas removeram 18,42% das emissões diárias. https://t.co/rwS21vMVOy

O que está acontecendo no Discord de $RENDER? O que está sendo discutido atualmente nos canais? Vamos mergulhar 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 geral A expansão do Render da renderização GPU para computação AI está sendo apresentada como um possível segundo motor de demanda além dos artistas 3D. ⭕️ @psalmist0919 perguntou a @530441868945653771 se as cargas de trabalho de AI eventualmente poderiam se tornar tão importantes para o Render quanto a própria renderização. O ponto central: migrar da renderização GPU tradicional para computação AI pode abrir a rede a uma base de clientes mais ampla além dos artistas 3D. Contexto histórico: essa pergunta alinha-se com discussões anteriores da rede sobre expansão da demanda de computação. O membro da equipe Sunny já compartilhou anteriormente o RNP-019, que propunha expandir as emissões e recompensas para incluir computação AI e cargas gerais além da renderização. Mais recentemente, a membro da equipe Silvia introduziu o RNP-021, que amplia essa direção ao propor suporte para GPUs de nível empresarial, como NVIDIA H100/H200 e a série AMD MI300, para treinamento de AI, geração de vídeo e modelos de imagens em grande escala. ❗ Foco da equipe: esclarecer como o Render espera equilibrar a demanda entre as cargas de trabalho atuais de 3D/renderização e a futura computação AI/general, incluindo quais métricas indicarão se as cargas de trabalho de AI estão se tornando um principal driver de uso da rede.

🚀 Queimas de $RENDER! 🚀 $25.815 (15.693 RENDER) destruídos em 164 transações! Mediana de $7, maior queima de $7.353. 🔥 98,85% das emissões diárias eliminadas! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Atualização de Queima 🔥 $7.566 (4.483 $RENDER) em 155 transações queimadas. Mediana de $6, maior queima de $3.777. As queimas removeram 28,24% das emissões diárias. https://t.co/ZsCoqtiOPv

NeRFs são um formato intermediário muito importante que intersecta o espaço latente (IA) e o espaço de ray tracing — mas o objetivo é converter NeRF em um modelo completo de cena (malha, volume ou, mais útil — SDF/Vectron) para total composabilidade e velocidade — mas, com o renderizado neural na rota de desenvolvimento, também planejamos renderizar NeRF e objetos gerados por IA diretamente, sem qualquer conversão — permitindo aplicar efeitos e operadores de IA; é muito semelhante ao modo como fizemos com Vectron (SDF), que são shaders puros de código para malhas, volumes e operadores de composição de gráficos de cena — os nós de renderizado neural funcionarão de forma muito parecida com isso” @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

O que está acontecendo no Discord de $RENDER? O que está sendo discutido atualmente nos canais? Vamos mergulhar 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Tensão central: frustração com a execução lenta do RNP versus uma tentativa de fazer esta proposta melhorar a velocidade de implementação. ⭕️ @a28z expressou preocupação de que a implementação do RNP ainda possa estar a “mais 2–3 anos” de distância, chamando o ritmo atual de ridículo e dizendo que os RNPs “levam uma eternidade”. A preocupação concreta não é sobre o conteúdo da própria RNP-024, mas sobre o prazo de governança para implementação e se as mudanças aprovadas realmente são lançadas com rapidez suficiente. ⭕️ @rshea respondeu que estão “tentando mudar isso com esta proposta”, posicionando a RNP-024 como uma tentativa de resolver o problema de atraso, em vez de repeti-lo. Contexto relevante: @rshea já levantou preocupações mais amplas sobre prazos do Render e funções de rede atrasadas, incluindo em discussões anteriores de RNP, então esta resposta se encaixa em um esforço contínuo por prazos mais realistas e foco melhorado na execução. ❗ Foco para a equipe: esclarecer quais mudanças operacionais a RNP-024 traz para reduzir atrasos na implementação, quem é o responsável pela execução após a aprovação e se há um prazo-alvo ou cronograma de marcos além do atualmente temido período de 2–3 anos.